Migliori Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico - Pagina 3

Shalaka Joshi
SJ
Ricercato e scritto da Shalaka Joshi

I cataloghi di dati di machine learning consentono alle aziende di categorizzare, accedere, interpretare e collaborare attorno ai dati aziendali provenienti da più fonti, mantenendo un alto livello di governance e gestione degli accessi. L'intelligenza artificiale è fondamentale per molte funzionalità dei cataloghi di dati di machine learning, abilitando funzionalità come raccomandazioni di machine learning, interrogazioni in linguaggio naturale e mascheramento dinamico dei dati per scopi di sicurezza avanzata.

Le aziende possono utilizzare i cataloghi di dati di machine learning per mantenere i set di dati in un'unica posizione, in modo che la ricerca e la scoperta dei dati siano semplici sia per gli utenti aziendali quotidiani che per gli analisti. Gli utenti hanno la possibilità di commentare, condividere e raccomandare set di dati affinché i colleghi possano avere una comprensione immediata di ciò che stanno interrogando. Inoltre, gli amministratori IT possono mettere in atto la fornitura di utenti per garantire che i dipendenti non autorizzati non accedano a dati sensibili.

I cataloghi di dati di machine learning sono più frequentemente implementati da aziende che hanno più fonti di dati, sono alla ricerca di un'unica fonte di verità e stanno tentando di scalare l'uso dei dati a livello aziendale. Questi prodotti sono generalmente gestiti dai dipartimenti IT, che possono mantenere l'organizzazione e la sicurezza, ma i dati possono essere accessibili da data scientist o analisti e dall'utente aziendale medio. I dati possono quindi essere trasformati, modellati e visualizzati direttamente nel catalogo di dati di machine learning o tramite un'integrazione con software di business intelligence.

Va notato che non tutti i cataloghi di dati di machine learning forniscono capacità di preparazione dei dati e potrebbero richiedere un'integrazione con una piattaforma di business intelligence. Inoltre, questi strumenti differiscono dal software di gestione dei dati master a causa della loro governance avanzata, collaborazione e funzionalità di machine learning.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Cataloghi di Dati di Machine Learning, un prodotto deve:

Organizzare e consolidare i dati da tutte le fonti aziendali in un unico repository Fornire gestione degli accessi utente per scopi di sicurezza e governance dei dati Consentire agli utenti aziendali di cercare e accedere ai dati all'interno del catalogo Offrire funzionalità di collaborazione attorno ai set di dati, inclusi categorizzazione, commento e condivisione Fornire raccomandazioni intelligenti basate su machine learning per un accesso più rapido ai dati rilevanti
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Il miglior Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico a colpo d'occhio

Leader:
Alation
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Miglior performer:
Collibra
Collibra
Più facile da usare:
AWS Glue
AWS Glue
Più in voga:
Atlan
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Miglior software gratuito:
Alation
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89 Inserzioni in Catalogo Dati di Apprendimento Automatico Disponibili
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    Punteggio G2
Solidatus
(10)4.2 su 5
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

Solidatus ti dà fiducia nei tuoi dati e sicurezza nelle tue decisioni. Ottieni rapidamente approfondimenti con la scoperta dinamica, una visualizzazione rivoluzionaria e la capacità di governare in mo

Segmento di mercato: 60% Piccola impresa, 30% Mid-Market
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Solidatus che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.9
Facilità d'uso
Media: 8.6
7.8
Glossario di Business e Dati
Media: 8.5
7.8
Gestione dei Metadati
Media: 8.4
10.0
Tracciabilità dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Solidatus
Anno di Fondazione
2011
Sede centrale
London, GB
Twitter
@Solidatus_com
338 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
70 dipendenti su LinkedIn®
Validio
(17)5.0 su 5
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

Validio aiuta le imprese Fortune 2000 e le principali aziende tecnologiche come Nordea, AllianceBernstein, Walden, Point Predictive e Truecaller a migliorare l'affidabilità dei loro dati analitici e o

Settori: Software per computer · Segmento di mercato: 59% Mid-Market, 29% Piccola impresa
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProEase of Use, Easy Setup, Setup Ease, Alerts, Customer Support
ControLimited Customization, Inadequate Reporting, Filtering Issues, Poor Documentation
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Validio che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.6
Facilità d'uso
Media: 8.6
9.6
Glossario di Business e Dati
Media: 8.5
10.0
Gestione dei Metadati
Media: 8.4
10.0
Tracciabilità dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Validio
Anno di Fondazione
2019
Sede centrale
Stockholm, SE
Twitter
@Validio_Data
65 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
38 dipendenti su LinkedIn®
G2 Advertising
Sponsorizzato
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DQLabs
(45)4.6 su 5
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

DQLabs ridefinisce la gestione dei dati con una piattaforma moderna di qualità dei dati potenziata da Semantics e GenAI, consentendo alle organizzazioni di trasformare i dati grezzi in informazioni af

Settori: Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi · Segmento di mercato: 44% Mid-Market, 20% Enterprise
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProData Quality, Ease of Use, Efficiency Improvement, Automation, Features
ControPoor Documentation, Product Immaturity, Complexity, Data Management Issues, Data Quality
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DQLabs che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.6
Facilità d'uso
Media: 8.6
10.0
Glossario di Business e Dati
Media: 8.5
10.0
Gestione dei Metadati
Media: 8.4
10.0
Tracciabilità dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
DQLabs
Anno di Fondazione
2020
Sede centrale
Pasadena, California
Twitter
@DQLABSAI
246 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
95 dipendenti su LinkedIn®
Infogix Data360 Govern®
(4)4.1 su 5
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

Data3Sixty facilita le risposte a domande fondamentali sui dati, come origine, utilizzo, significato, proprietà e qualità attraverso una suite robusta di soluzioni di governance, inclusi glossario azi

Segmento di mercato: 75% Enterprise, 25% Mid-Market
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Infogix Data360 Govern® che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Facilità d'uso
Media: 8.6
6.7
Glossario di Business e Dati
Media: 8.5
6.7
Gestione dei Metadati
Media: 8.4
6.7
Tracciabilità dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Precisely
Sede centrale
Burlington, Massachusetts
Twitter
@PreciselyData
3,972 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
2,962 dipendenti su LinkedIn®
Promethium
(13)4.2 su 5
Prezzo di ingresso:Contattaci
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

Promethium offre dati self-service su scala AI attraverso il suo rivoluzionario Instant Data Fabric™ — la prima piattaforma agentica progettata appositamente per le imprese moderne. A differenza delle

Segmento di mercato: 46% Mid-Market, 31% Enterprise
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProInsights, Analytics, Collaboration, Data Management, Data Visualization
ControComplexity, Complex Usage, Difficult Learning, Lacking Features, Limited Features
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Promethium che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.8
Facilità d'uso
Media: 8.6
8.3
Glossario di Business e Dati
Media: 8.5
9.6
Gestione dei Metadati
Media: 8.4
9.2
Tracciabilità dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Promethium
Anno di Fondazione
2018
Sede centrale
Menlo Park, US
Twitter
@PromethiumI
363 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
38 dipendenti su LinkedIn®
sidecar
(4)4.5 su 5
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

Il catalogo dati Sidecar è uno strumento moderno, intuitivo e completo per scoprire, classificare e arricchire tutti i tuoi asset di dati. Indicizza automaticamente tutti i metadati in un repository c

Segmento di mercato: 100% Piccola impresa
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di sidecar che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Facilità d'uso
Media: 8.6
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
Dettagli del venditore
Venditore
sidecar-data
Anno di Fondazione
2020
Sede centrale
Geneva, CH
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
1 dipendenti su LinkedIn®
DataHawk
(3)4.5 su 5
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

Una soluzione di gestione della tracciabilità dei dati che raccoglie e analizza automaticamente la tracciabilità dei dati critici per la missione, visualizzando il flusso dei dati e la regola di deriv

Segmento di mercato: 67% Mid-Market, 33% Enterprise
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DataHawk che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Facilità d'uso
Media: 8.6
7.5
Glossario di Business e Dati
Media: 8.5
7.5
Gestione dei Metadati
Media: 8.4
7.5
Tracciabilità dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
We-Bridge Worlds, LLC.
Anno di Fondazione
2020
Sede centrale
Roseville, California
Twitter
@webridge1
10 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
7 dipendenti su LinkedIn®
Datameer
(24)4.2 su 5
Prezzo di ingresso:Contattaci
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

Datameer rivoluziona la trasformazione dei dati con un approccio low-code, fidato dalle principali imprese globali. Crea, trasforma e pubblica dati senza problemi con nessun codice e SQL, semplificand

Settori: Tecnologia dell'informazione e servizi · Segmento di mercato: 63% Enterprise, 21% Mid-Market
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Datameer che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.5
Facilità d'uso
Media: 8.6
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
Dettagli del venditore
Venditore
Datameer
Anno di Fondazione
2009
Sede centrale
San Francisco, CA
Twitter
@datameer
11,244 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
168 dipendenti su LinkedIn®
Intel Machine Learning Scaling Library
(3)4.2 su 5
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

La Intel(R) Machine Learning Scaling Library (Intel(R) MLSL) è una libreria che fornisce un'implementazione efficiente dei modelli di comunicazione utilizzati nell'apprendimento profondo.

Segmento di mercato: 33% Enterprise, 33% Mid-Market
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Intel Machine Learning Scaling Library che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.5
Facilità d'uso
Media: 8.6
8.3
Glossario di Business e Dati
Media: 8.5
8.3
Gestione dei Metadati
Media: 8.4
10.0
Tracciabilità dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Intel Corporation
Anno di Fondazione
1968
Sede centrale
Santa Clara, CA
Twitter
@intel
4,462,177 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
109,417 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:INTC
Spectrum Discovery
(12)4.5 su 5
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

Spectrum Discovery, una potente soluzione di analisi predittiva, aiuta a creare un quadro chiaro del tuo cliente e a identificare aree ricche di opportunità - e lo fa in 3D.

Segmento di mercato: 50% Piccola impresa, 42% Mid-Market
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProData Management, Data Quality
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Spectrum Discovery che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
Facilità d'uso
Media: 8.6
10.0
Glossario di Business e Dati
Media: 8.5
7.5
Gestione dei Metadati
Media: 8.4
10.0
Tracciabilità dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Precisely
Sede centrale
Burlington, Massachusetts
Twitter
@PreciselyData
3,972 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
2,962 dipendenti su LinkedIn®
ThinkData Works
(14)4.6 su 5
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

ThinkData Works offre una piattaforma di catalogo dati progettata per migliorare il processo di connessione, gestione e condivisione dei dati. Riduci i costi e migliora la produttività con funzionali

Segmento di mercato: 64% Mid-Market, 36% Piccola impresa
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ThinkData Works che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.7
Facilità d'uso
Media: 8.6
10.0
Glossario di Business e Dati
Media: 8.5
10.0
Gestione dei Metadati
Media: 8.4
10.0
Tracciabilità dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
ThinkData Works
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
Toronto, CA
Twitter
@thinkdataworks
1,218 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
17 dipendenti su LinkedIn®
Binah.AI
(2)4.5 su 5
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

La piattaforma di dati sanitari di Binah.ai è una soluzione software basata su video e alimentata dall'intelligenza artificiale che trasforma smartphone, tablet o computer personali in uno strumento d

Segmento di mercato: 100% Piccola impresa
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Binah.AI che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Facilità d'uso
Media: 8.6
8.3
Glossario di Business e Dati
Media: 8.5
6.7
Gestione dei Metadati
Media: 8.4
6.7
Tracciabilità dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
binah.ai
Anno di Fondazione
2016
Sede centrale
Boston, US
Twitter
@binah_ai
687 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
54 dipendenti su LinkedIn®
Dataedo
(2)5.0 su 5
Prezzo di ingresso:Contattaci
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

Dataedo è una piattaforma completa di governance dei dati progettata per organizzazioni di medie dimensioni che cercano di catalogare, documentare e gestire i propri asset di dati in modo efficiente.

Segmento di mercato: 50% Mid-Market, 50% Piccola impresa
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dataedo che prevedono la soddisfazione degli utenti
10.0
Facilità d'uso
Media: 8.6
10.0
Glossario di Business e Dati
Media: 8.5
8.3
Gestione dei Metadati
Media: 8.4
8.3
Tracciabilità dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Dataedo
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
Raleigh, US
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
40 dipendenti su LinkedIn®
SelectZero
(12)4.7 su 5
Prezzo di ingresso:Gratuito
PanoramicaPro e contro
Descrizione del prodotto

SelectZero è una piattaforma di osservabilità dei dati che aiuta le organizzazioni a comprendere, validare e monitorare i loro dati attraverso i sistemi per garantire affidabilità, coerenza e usabilit

Settori: Servizi finanziari · Segmento di mercato: 67% Mid-Market, 17% Enterprise
Pro e controSoddisfazione dell'utente
ProCustomer Support, Ease of Use, Features, User Experience, Efficiency Improvement
ControUser Interface Issues, Limitations, Limited Customization, Limited Functionality, User Difficulty
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SelectZero che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.6
Facilità d'uso
Media: 8.6
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
Dettagli del venditore
Venditore
SelectZero
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2020
Sede centrale
Estonia
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
7 dipendenti su LinkedIn®
Tree Schema Data Catalog
(2)4.5 su 5
Prezzo di ingresso:$300/mo
PanoramicaSoddisfazione dell'utente
Descrizione del prodotto

La descrizione lunga di Tree Schema democratizza l'accesso alla gestione dei metadati per tutte le aziende, fornendo le capacità essenziali necessarie per gestire efficacemente i tuoi dati e consentir

Segmento di mercato: 50% Mid-Market, 50% Piccola impresa
Soddisfazione dell'utenteDettagli del venditore
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Tree Schema Data Catalog che prevedono la soddisfazione degli utenti
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
Dettagli del venditore
Venditore
Tree Schema
Sede centrale
N/A
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
2 dipendenti su LinkedIn®
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