Recensioni e Dettagli del Prodotto Datameer

Datameer si integra perfettamente con Snowflake senza incorrere in costi aggiuntivi per le query e offre agli utenti un'esperienza di trasformazione dei dati intuitiva ed efficiente con poco codice.

È anche relativamente facile da configurare e dispone di molte funzionalità per assistere diversi tipi di utenti - Che si tratti di ingegneri dei dati coinvolti nella trasformazione dei dati o di utenti aziendali che conducono analisi ad hoc, Datameer è adatto a vari casi d'uso dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È qualcosa su cui stanno lavorando, e cioè ampliare il loro ambito da essere basato solo su Snowflake a essere agnostico rispetto al DW.

Non vedo l'ora che accada. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Velocità... Posso muovermi molto velocemente, affettare, tagliare e preparare dati. Quando voglio nessun codice, posso andare senza codice. Se voglio scrivere SQL, posso farlo anche. Profilare join e colonne mi ha risparmiato centinaia di ore nel 2022-2023. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vorrei che avesse alcuni connettori nativi per importare dati in Snowflake Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha la capacità di gestire una grande quantità di dati, il modo in cui puoi configurare i lavori di importazione ed esportazione è incredibile, ha compatibilità con quasi ogni tipo di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia web è poco utile, non puoi usare 2 finestre nella stessa sessione, quindi devi cambiare scheda se vuoi confrontare i dati di 2 diversi fogli di lavoro o, peggio ancora, 2 schede nello stesso foglio di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le trasformazioni sono elementari e facili da applicare. La cosa migliore è la sua stretta integrazione con Snowflake per distribuire il codice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È difficile esportare lavori dal cloud. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma SaaS di Datameer è perfetta per la modellazione dei dati per analisti con tutti i livelli di competenze SQL. Se gli analisti non sono tecnici e preferiscono un approccio basato su GUI, Datameer fornisce un'interfaccia facile da usare che consente di ottenere lo stesso risultato finale come se le trasformazioni fossero scritte direttamente in Snowflake. Datameer consente inoltre agli utenti di passare tra la GUI o SQL, o semplicemente utilizzare SQL stesso. Un altro aspetto positivo di Datameer è che le trasformazioni vengono scritte di nuovo in Snowflake come Views piuttosto che come Tables, in modo che gli analisti possano memorizzare le loro query senza influire sul design originale dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché la piattaforma SaaS è ancora nuova, potrebbero esserci opportunità per sviluppare ulteriormente lo strumento di trasformazione esistente, ma il team è molto aperto ai feedback. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo strumento è abbastanza semplice da permettere agli utenti senza conoscenze di SQL di costruire flussi di trasformazione ragionevolmente complessi dopo un breve tutorial di onboarding. Gli orpelli sono limitati, rendendo il prodotto facile da capire e meno intimidatorio per gli utenti senza codice. Tuttavia, poiché è possibile utilizzare la trasformazione SQL, gli utenti con esperienza in SQL hanno tutte le capacità di utilizzare SQL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente necessita di un po' di lavoro, ma sono sicuro che qualcuno ci lavorerà nel tempo. Ad esempio, stavo cercando di costruire una trasformazione complessa con molti passaggi, ed è diventato difficile navigare nel diagramma di flusso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datameer è una piattaforma ETL facile da usare e richiede poche o nessuna competenza di programmazione. Le persone non tecniche possono facilmente navigare nell'interfaccia grafica e costruire trasformazioni con pochi clic, logiche SQL complesse con pochi clic.

Datameer può essere utilizzato per la trasformazione e l'analisi dei dati, ma le operazioni a livello di riga sono un po' limitate. Datameer è costruito per operazioni SQL senza codice all'interno di Snowflake, quindi non può essere paragonato agli strumenti ETL, è UNICO tra gli altri strumenti ETL sul mercato.

Gli utenti non SQL possono utilizzare questo Datameer che genera le query SQL sotto forma di viste, questa è una caratteristica molto buona di Datameer. Un'altra buona caratteristica è l'estrazione dei dati sotto forma di file CSV in qualsiasi fase delle trasformazioni che si eseguono.

Documentazione dettagliata che spiega ogni funzionalità e caratteristica di Datameer. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- La documentazione deve essere organizzata correttamente

- Le operazioni a livello di riga sono limitate

- Ricerca – Questo può essere ottenuto utilizzando una query SQL nell'editor SQL ma non utilizzando gli oggetti. Quindi SCD-2 potrebbe non essere possibile con gli oggetti di trasformazione dati

- Operazione di unione – Questo può essere fatto utilizzando una query SQL ma non utilizzando gli oggetti disponibili. Quindi SCD-1 potrebbe non essere possibile con gli oggetti di trasformazione disponibili

- Le funzioni SQL sono limitate Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ti aiuta a pulire, combinare e trasformare facilmente i dati in Snowflake. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente. Francamente non ho trovato alcun inconveniente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I quaderni in Datameer offrono un'interfaccia GUI amichevole. Una mente analitica può facilmente preparare i dati utilizzando la funzione del quaderno integrata anche senza molta conoscenza tecnica.

Il team di supporto è altamente reattivo. (10 su 10) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Potrebbero esserci più opportunità nel rendere l'interfaccia utente più interattiva e aggiungere strumenti di preparazione dei dati più sofisticati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Datameer Spectrum si connette a una moltitudine di fonti di dati rendendolo una soluzione eccellente per l'integrazione dei dati. L'interfaccia grafica utente molto semplice ci permette di progettare pipeline ETL complesse senza perdere tempo a programmare. Facile da apprendere e padroneggiare e include funzioni di trasformazione per qualsiasi scenario. Il motore Spark si auto-scala ed è molto efficiente. Datameer continua ad aggiungere più funzionalità e connettori di dati in Spectrum. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hanno una grande libreria di formazione ma alcuni video dovrebbero essere aggiornati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.