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Intel Machine Learning Scaling Library

Di Intel Corporation

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Recensioni Intel Machine Learning Scaling Library (3)

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Utente verificato in Produzione elettrica/elettronica
UP
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Uno dei migliori strumenti per il deep learning"
Cosa ti piace di più di Intel Machine Learning Scaling Library?

Abbiamo utilizzato la libreria disponibile qui: https://github.com/intel/MLSL. È stata la nostra salvezza per il progetto di comunicazione wireless su cui abbiamo lavorato nella nostra ricerca. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Intel Machine Learning Scaling Library?

Inizialmente, è stato un po' difficile per noi installarlo, lavorarci e capirlo, ma in poco tempo ci siamo trovati molto a nostro agio. Intel può considerare di migliorare i documenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AJ
Data science intern
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Ottimo strumento"
Cosa ti piace di più di Intel Machine Learning Scaling Library?

Intel ha davvero fatto centro con questo. Mi piace quanto questo software possa essere utile nel processo di analisi dei dati, così come nella previsione e nell'addestramento. Riduce il carico di lavoro dei dipendenti, permettendoci di essere più produttivi con il nostro tempo. I dati mancanti possono essere facilmente e accuratamente estrapolati utilizzando il software di Intel. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Intel Machine Learning Scaling Library?

Vorrei che Intel aggiornasse il loro software più spesso e fosse un po' più ricettiva verso le comunità che utilizzano i loro programmi software. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AP
Intern
Enterprise (> 1000 dip.)
"Fornisce un'implementazione efficiente dei modelli di comunicazione."
Cosa ti piace di più di Intel Machine Learning Scaling Library?

È utile e possiamo fare qualsiasi tipo di analisi e previsione utilizzandolo. È buono per aiutare i dipendenti come noi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Intel Machine Learning Scaling Library?

Gli aggiornamenti frequenti sono molto più necessari e dovrebbero essere facili da comprendere e con cui familiarizzare. Inoltre, dovrebbero essere in grado di collegarsi con la maggior parte degli altri strumenti Intel. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono abbastanza recensioni di Intel Machine Learning Scaling Library per consentire a G2 di fornire informazioni per l'acquisto. Di seguito alcune alternative con più recensioni:

1
Logo di AWS Glue
AWS Glue
4.3
(194)
AWS Glue è un servizio ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) completamente gestito, progettato per facilitare ai clienti la preparazione e il caricamento dei loro dati per l'analisi.
2
Logo di Atlan
Atlan
4.5
(121)
Atlan è uno spazio di lavoro dati moderno con la visione di abilitare la democratizzazione dei dati all'interno delle organizzazioni, mantenendo al contempo i più alti standard di governance e sicurezza. Gli utenti diversi del team di dati moderno di oggi, che vanno dagli ingegneri dei dati agli utenti aziendali, si uniscono per collaborare su Atlan. Abilitando la scoperta dei dati, la condivisione del contesto, la governance e la sicurezza, i team di dati che utilizzano Atlan sono in grado di liberare oltre il 30% del loro tempo, sostituendo compiti manuali e ripetitivi con l'automazione e riducendo al minimo la dipendenza dall'IT. I team che utilizzano Atlan sono stati in grado di migliorare il tempo per ottenere informazioni di 60 volte e creare 100 progetti di dati aggiuntivi in un solo trimestre!
3
Logo di Collibra
Collibra
4.2
(101)
A differenza di altre soluzioni di governance dei dati e dell'IA, Collibra offre una piattaforma completa, alimentata da un grafo di metadati aziendali, che unifica la governance dei dati e dell'IA per fornire visibilità, contesto e controllo automatizzati—attraverso ogni sistema e caso d'uso—e arricchisce il contesto dei dati con ogni utilizzo. La piattaforma consente al tuo personale di fidarsi, conformarsi e consumare tutti i tuoi dati mentre il grafo di metadati aziendali accumula contesto con ogni utilizzo. Il controllo di accesso automatizzato di Collibra mette in sicurezza i dati nelle mani dei tuoi utenti senza intervento manuale, portando più sicurezza e più autonomia a ogni utente per accelerare l'innovazione. E la Governance dell'IA di Collibra è l'unica soluzione che crea un collegamento attivo tra set di dati e politiche, modelli e casi d'uso dell'IA — catalogando, valutando e monitorando ogni caso d'uso dell'IA e il set di dati associato.
4
Logo di Alation
Alation
4.4
(92)
Alation è un catalogo di dati progettato per consentire agli analisti di cercare, interrogare e collaborare sui dati per ottenere intuizioni più rapide e accurate.
5
Logo di Sifflet
Sifflet
4.7
(75)
Sifflet è una piattaforma di osservabilità Full Data Stack che funge da strato di supervisione per il Data Stack, garantendo che i dati siano affidabili dall'ingestione al consumo. Che i dati siano in transito o a riposo, Sifflet può rilevare anomalie nella qualità dei dati, valutare l'impatto sul business, identificare la causa principale e avvisare i team di dati sui loro canali preferiti. Tutto grazie a oltre 50 controlli di qualità, un'ampia tracciabilità a livello di colonna e oltre 30 connettori attraverso il Data Stack. Inoltre, la scoperta dei dati è facilitata dal catalogo dati ricco di informazioni di Sifflet con un potente motore di ricerca e stati di salute in tempo reale.
6
Logo di Appen
Appen
4.1
(31)
Appen raccoglie e etichetta immagini, testi, discorsi, audio, video e altri dati utilizzati per costruire e migliorare continuamente i sistemi di intelligenza artificiale più innovativi al mondo. La nostra competenza include una folla globale di oltre 1 milione di collaboratori qualificati che parlano oltre 180 lingue e dialetti, in oltre 70.000 località e 130 paesi, e la piattaforma di annotazione dati assistita da IA più avanzata del settore. I nostri dati di addestramento affidabili danno ai leader nei settori della tecnologia, automobilistico, dei servizi finanziari, del commercio al dettaglio, della sanità e dei governi la fiducia per distribuire prodotti di intelligenza artificiale di classe mondiale. Fondata nel 1996, Appen ha clienti e uffici a livello globale.
7
Logo di Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)
4.7
(64)
CastorDoc è uno strumento collaborativo e automatizzato per la scoperta e il catalogo dei dati. Crediamo che le persone che lavorano con i dati trascorrano troppo tempo cercando di trovare e comprendere i loro dati. CastorDoc ridisegna il modo in cui le persone che lavorano con i dati collaborano. Fornisce una singola fonte di verità per fare riferimento e documentare tutte le conoscenze relative ai dati all'interno della tua azienda. Se stai cercando una tabella relativa ai tuoi clienti, cercala come faresti su Google e CastorDoc ti fornirà tutto il contesto di cui avrai bisogno nella tua analisi. Ispirato da strumenti interni sviluppati da Uber, Airbnb, Lyft e Spotify, Castor ha sviluppato una soluzione plug & play che si implementa in pochi minuti per generare valore per aziende di tutte le dimensioni. Scopri e cataloga i tuoi dati oggi.
8
Logo di DataGalaxy
DataGalaxy
4.8
(62)
DataGalaxy è il primo catalogo di conoscenza dei dati del settore che aiuta le organizzazioni a comprendere come l'intera attività aziendale si basa sui dati. Leader affermato in Europa, in rapida crescita e operante a livello mondiale, DataGalaxy offre una piattaforma incentrata sull'utente dedicata alla mappatura dei metadati, alla gestione attiva dei metadati e alla condivisione della conoscenza dei metadati. Con il suo approccio innovativo alla governance e alla catalogazione dei dati, DataGalaxy aiuta le aziende di tutte le dimensioni a ottenere il controllo sui propri asset di dati e a prendere decisioni migliori e più informate.
9
Logo di ServiceNow Workflow Data Fabric
ServiceNow Workflow Data Fabric
4.4
(61)
Unifica il tuo approccio all'iperautomazione con l'integrazione API e l'automazione dei processi robotici (RPA), tutto su un'unica piattaforma. Automatizza e collega qualsiasi cosa a ServiceNow.
10
Logo di Oracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management
3.7
(16)
Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) è una piattaforma completa per la gestione dei metadati. OEMM può raccogliere e catalogare metadati da praticamente qualsiasi fornitore di metadati, inclusi relazionali, Hadoop, ETL, BI, modellazione dei dati e molti altri.
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