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Migliori Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data per le imprese - Pagina 2

Bijou Barry
BB
Ricercato e scritto da Bijou Barry

I prodotti classificati nella categoria generale Elaborazione e Distribuzione di Big Data sono simili sotto molti aspetti e aiutano le aziende di tutte le dimensioni a risolvere i loro problemi aziendali. Tuttavia, le caratteristiche, i prezzi, l'installazione e la configurazione per le grandi imprese differiscono da quelle di altre dimensioni aziendali, motivo per cui abbiniamo gli acquirenti al giusto Enterprise Business Elaborazione e Distribuzione di Big Data per soddisfare le loro esigenze. Confronta le valutazioni dei prodotti basate sulle recensioni degli utenti aziendali o connettiti con uno dei consulenti di acquisto di G2 per trovare le soluzioni giuste nella categoria Enterprise Business Elaborazione e Distribuzione di Big Data.

Oltre a qualificarsi per l'inclusione nella categoria Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data, per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Enterprise Business Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data, un prodotto deve avere almeno 10 recensioni lasciate da un revisore di un'azienda di grandi dimensioni.

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24 Inserzioni in Enterprise Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data Disponibili

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    Cloud Dataflow è un servizio completamente gestito per trasformare e arricchire i dati in modalità stream (in tempo reale) e batch (storica) con la stessa affidabilità ed espressività, senza più bisog

    Utenti
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    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 39% Piccola impresa
    • 32% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Google Cloud Dataflow
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Analytics
    1
    Ease of Use
    1
    Easy Management
    1
    Features
    1
    Insights
    1
    Contro
    Cost Management
    1
    Expensive
    1
    Installation Difficulty
    1
    Learning Difficulty
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud Dataflow che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.3
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
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    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.6
    Preparazione dei dati
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  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,604,653 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:GOOG
Descrizione del prodotto
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Cloud Dataflow è un servizio completamente gestito per trasformare e arricchire i dati in modalità stream (in tempo reale) e batch (storica) con la stessa affidabilità ed espressività, senza più bisog

Utenti
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Settori
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 39% Piccola impresa
  • 32% Mid-Market
Pro e Contro di Google Cloud Dataflow
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Analytics
1
Ease of Use
1
Easy Management
1
Features
1
Insights
1
Contro
Cost Management
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Expensive
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1
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9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.3
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
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Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.6
Preparazione dei dati
Media: 8.5
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Venditore
Google
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
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Proprietà
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    Control-M di BMC Software è una piattaforma di orchestrazione delle operazioni digitali progettata per aiutare le organizzazioni a connettere applicazioni, pipeline di dati e processi infrastrutturali

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    • Tecnologia dell'informazione e servizi
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    35
    Features
    22
    Automation
    20
    Time-saving
    18
    Efficiency
    17
    Contro
    Complexity
    22
    Learning Curve
    14
    Difficulty
    13
    Difficult Learning
    12
    Missing Features
    11
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    7.3
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  • Dettagli del venditore
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    BMC Software
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1980
    Sede centrale
    Houston, TX
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    @BMCSoftware
    48,176 follower su Twitter
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    9,048 dipendenti su LinkedIn®
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Control-M di BMC Software è una piattaforma di orchestrazione delle operazioni digitali progettata per aiutare le organizzazioni a connettere applicazioni, pipeline di dati e processi infrastrutturali

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Pro e Contro di Control-M
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
35
Features
22
Automation
20
Time-saving
18
Efficiency
17
Contro
Complexity
22
Learning Curve
14
Difficulty
13
Difficult Learning
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Missing Features
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Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Control-M che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.6
Raccolta dati in tempo reale
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Scalabilità della macchina
Media: 8.6
7.3
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
BMC Software
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
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Sede centrale
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    In Cloudera, crediamo che i dati possano rendere possibile domani ciò che è impossibile oggi. Forniamo un cloud di dati aziendali per qualsiasi dato, ovunque, dall'Edge all'AI. Consentiamo alle person

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    7.8
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    Media: 8.7
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    Raccolta dati in tempo reale
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    7.5
    Preparazione dei dati
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    Cloudera
    Anno di Fondazione
    2008
    Sede centrale
    Palo Alto, CA
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    106,820 follower su Twitter
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    www.linkedin.com
    3,338 dipendenti su LinkedIn®
    Telefono
    888-789-1488
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In Cloudera, crediamo che i dati possano rendere possibile domani ciò che è impossibile oggi. Forniamo un cloud di dati aziendali per qualsiasi dato, ovunque, dall'Edge all'AI. Consentiamo alle person

Utenti
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Segmento di mercato
  • 50% Enterprise
  • 24% Mid-Market
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7.8
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Scalabilità della macchina
Media: 8.6
7.5
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
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Cloudera
Anno di Fondazione
2008
Sede centrale
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    Qubole è l'azienda del data lake aperto che fornisce una piattaforma di data lake semplice e sicura per l'apprendimento automatico, lo streaming e l'analisi ad hoc. Nessun'altra piattaforma offre l'ap

    Utenti
    • Software Engineer
    • Data Scientist
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    Segmento di mercato
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    • 44% Mid-Market
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    8.1
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    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.3
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.3
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Qubole
    Anno di Fondazione
    2011
    Sede centrale
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,518 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Qubole è l'azienda del data lake aperto che fornisce una piattaforma di data lake semplice e sicura per l'apprendimento automatico, lo streaming e l'analisi ad hoc. Nessun'altra piattaforma offre l'ap

Utenti
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  • Data Scientist
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  • Software per computer
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Segmento di mercato
  • 51% Enterprise
  • 44% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Qubole che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
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Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
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Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.3
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Qubole
Anno di Fondazione
2011
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Santa Clara, CA
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    Il File System Distribuito di Hadoop (HDFS) è un file system scalabile e tollerante ai guasti progettato per gestire grandi set di dati su cluster di hardware comune. Come componente principale dell'e

    Utenti
    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 55% Enterprise
    • 23% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Hadoop HDFS
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Data Processing
    1
    Data Security
    1
    Data Storage
    1
    Large Datasets
    1
    Contro
    Increased Costs
    1
    Maintenance Issues
    1
    Performance Issues
    1
    Poor Performance
    1
    Security Issues
    1
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    7.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.6
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.3
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.4
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    1999
    Sede centrale
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,939 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Il File System Distribuito di Hadoop (HDFS) è un file system scalabile e tollerante ai guasti progettato per gestire grandi set di dati su cluster di hardware comune. Come componente principale dell'e

Utenti
  • Software Engineer
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  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 55% Enterprise
  • 23% Mid-Market
Pro e Contro di Hadoop HDFS
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Data Processing
1
Data Security
1
Data Storage
1
Large Datasets
1
Contro
Increased Costs
1
Maintenance Issues
1
Performance Issues
1
Poor Performance
1
Security Issues
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Hadoop HDFS che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.6
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.3
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.4
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1999
Sede centrale
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,939 follower su Twitter
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    Apache Ambari è un progetto software progettato per consentire agli amministratori di sistema di fornire, gestire e monitorare un cluster Hadoop, e anche di integrare Hadoop con l'infrastruttura azien

    Utenti
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    Settori
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    Segmento di mercato
    • 65% Enterprise
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    Media: 8.7
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    8.3
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    Media: 8.6
    8.6
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
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  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    1999
    Sede centrale
    Wakefield, MA
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    @TheASF
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Apache Ambari è un progetto software progettato per consentire agli amministratori di sistema di fornire, gestire e monitorare un cluster Hadoop, e anche di integrare Hadoop con l'infrastruttura azien

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Segmento di mercato
  • 65% Enterprise
  • 17% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Apache Ambari che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
7.6
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.3
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.6
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
1999
Sede centrale
Wakefield, MA
Twitter
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    Posit, precedentemente RStudio, è dedicato all'avanzamento del software open-source per la scienza dei dati, la ricerca scientifica e la comunicazione tecnica. Affidato da milioni di utenti, inclusi i

    Utenti
    • Research Assistant
    • Graduate Research Assistant
    Settori
    • Istruzione superiore
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    Segmento di mercato
    • 49% Enterprise
    • 27% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Posit
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    Pro
    Ease of Use
    8
    Open Source
    6
    Features
    4
    Easy Integrations
    3
    User Interface
    3
    Contro
    Slow Performance
    4
    Learning Curve
    2
    Performance Issues
    2
    Poor UI Design
    2
    Slow Loading
    2
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    8.5
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    9.0
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    7.9
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.7
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Posit
    Anno di Fondazione
    2009
    Sede centrale
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    121,972 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    459 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Posit, precedentemente RStudio, è dedicato all'avanzamento del software open-source per la scienza dei dati, la ricerca scientifica e la comunicazione tecnica. Affidato da milioni di utenti, inclusi i

Utenti
  • Research Assistant
  • Graduate Research Assistant
Settori
  • Istruzione superiore
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 49% Enterprise
  • 27% Mid-Market
Pro e Contro di Posit
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
8
Open Source
6
Features
4
Easy Integrations
3
User Interface
3
Contro
Slow Performance
4
Learning Curve
2
Performance Issues
2
Poor UI Design
2
Slow Loading
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Posit che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.5
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
9.0
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
7.9
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.7
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Posit
Anno di Fondazione
2009
Sede centrale
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
121,972 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
459 dipendenti su LinkedIn®
(71)4.9 su 5
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    TIMi è la piattaforma di Data Science e Data Processing più efficiente. Dal 2007, abbiamo creato e migliorato il framework più potente per spingere i confini dell'analisi, dell'analisi predittiva, del

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    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Bancario
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    • 38% Piccola impresa
    • 34% Enterprise
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  • Pro e Contro di TIMi
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    3
    Automation
    2
    Customer Support
    2
    Efficiency
    2
    Features
    2
    Contro
    Difficult Customization
    1
    Difficult Setup
    1
    Implementation Difficulty
    1
    Integration Difficulty
    1
    Integration Issues
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TIMi che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    9.3
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.8
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.5
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    TIMi SPRL
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2007
    Sede centrale
    Brussels
    Twitter
    @TIMiSuite
    3,561 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    78 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

TIMi è la piattaforma di Data Science e Data Processing più efficiente. Dal 2007, abbiamo creato e migliorato il framework più potente per spingere i confini dell'analisi, dell'analisi predittiva, del

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Bancario
Segmento di mercato
  • 38% Piccola impresa
  • 34% Enterprise
Pro e Contro di TIMi
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
3
Automation
2
Customer Support
2
Efficiency
2
Features
2
Contro
Difficult Customization
1
Difficult Setup
1
Implementation Difficulty
1
Integration Difficulty
1
Integration Issues
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TIMi che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
9.3
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.8
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.5
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
TIMi SPRL
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2007
Sede centrale
Brussels
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Apache Druid è un database di analisi in tempo reale open source. Druid combina idee dai database OLAP/analitici, dai database di serie temporali e dai sistemi di ricerca per creare una soluzione comp

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 52% Enterprise
    • 29% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Druid che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.5
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.5
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.7
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Druid
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    79 dipendenti su LinkedIn®
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Apache Druid è un database di analisi in tempo reale open source. Druid combina idee dai database OLAP/analitici, dai database di serie temporali e dai sistemi di ricerca per creare una soluzione comp

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 52% Enterprise
  • 29% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Druid che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.5
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.5
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.7
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Druid
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
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