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Migliori Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data per aziende di medie dimensioni

Bijou Barry
BB
Ricercato e scritto da Bijou Barry

I prodotti classificati nella categoria generale Elaborazione e Distribuzione di Big Data sono simili sotto molti aspetti e aiutano le aziende di tutte le dimensioni a risolvere i loro problemi aziendali. Tuttavia, le caratteristiche, i prezzi, l'installazione e la configurazione per le aziende di medie dimensioni differiscono da quelle di altre dimensioni aziendali, motivo per cui abbiniamo gli acquirenti al giusto Medium-Sized Business Elaborazione e Distribuzione di Big Data per soddisfare le loro esigenze. Confronta le valutazioni dei prodotti basate sulle recensioni degli utenti aziendali o connettiti con uno dei consulenti di acquisto di G2 per trovare le soluzioni giuste nella categoria Medium-Sized Business Elaborazione e Distribuzione di Big Data.

Oltre a qualificarsi per l'inclusione nella categoria Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data, per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Medium-Sized Business Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data, un prodotto deve avere almeno 10 recensioni lasciate da un revisore di un'azienda di medie dimensioni.

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20 Inserzioni in Elaborazione e Distribuzione di Big Data Disponibili
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1st Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 37% Enterprise
    • 35% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    162
    Speed
    142
    Fast Querying
    121
    Integrations
    119
    Scalability
    116
    Contro
    Expensive
    129
    Query Issues
    74
    Cost Issues
    62
    Cost Management
    60
    Learning Curve
    55
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.6
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.8
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.9
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.9
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,742,146 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 37% Enterprise
  • 35% Mid-Market
Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
162
Speed
142
Fast Querying
121
Integrations
119
Scalability
116
Contro
Expensive
129
Query Issues
74
Cost Issues
62
Cost Management
60
Learning Curve
55
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.8
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.9
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.9
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
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2nd Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 37% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
    • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
    • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Databricks
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Features
    277
    Ease of Use
    267
    Integrations
    184
    Collaboration
    148
    Easy Integrations
    144
    Contro
    Learning Curve
    106
    Expensive
    94
    Steep Learning Curve
    91
    Missing Features
    63
    Complexity
    61
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Databricks che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.9
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.7
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    9.0
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.8
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    87,640 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,825 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 37% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
  • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
  • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
Pro e Contro di Databricks
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Features
277
Ease of Use
267
Integrations
184
Collaboration
148
Easy Integrations
144
Contro
Learning Curve
106
Expensive
94
Steep Learning Curve
91
Missing Features
63
Complexity
61
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Databricks che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.7
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
9.0
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.8
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
87,640 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
13,825 dipendenti su LinkedIn®
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3rd Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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Prezzo di ingresso:$2 Compute/Hour
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 42% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Snowflake
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    93
    Features
    70
    Data Management
    67
    Scalability
    63
    Integrations
    61
    Contro
    Expensive
    53
    Cost
    33
    Cost Management
    29
    Learning Curve
    26
    Feature Limitations
    22
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.9
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    9.1
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.0
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2012
    Sede centrale
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    215 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,857 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 44% Enterprise
  • 42% Mid-Market
Pro e Contro di Snowflake
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
93
Features
70
Data Management
67
Scalability
63
Integrations
61
Contro
Expensive
53
Cost
33
Cost Management
29
Learning Curve
26
Feature Limitations
22
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.9
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
9.1
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.0
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2012
Sede centrale
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
215 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
10,857 dipendenti su LinkedIn®
(149)4.4 su 5
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5th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    IBM® watsonx.data® ti aiuta ad accedere, integrare e comprendere tutti i tuoi dati — strutturati e non strutturati — in qualsiasi ambiente. Ottimizza i carichi di lavoro per prezzo e prestazioni, gara

    Utenti
    • Software Engineer
    • CEO
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 34% Piccola impresa
    • 34% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di IBM watsonx.data
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    48
    Features
    31
    Data Management
    30
    Analytics
    25
    Flexibility
    23
    Contro
    Learning Curve
    29
    Complexity
    18
    Expensive
    18
    Difficulty
    14
    Integration Issues
    14
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.data che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.6
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.4
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.6
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,081 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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IBM® watsonx.data® ti aiuta ad accedere, integrare e comprendere tutti i tuoi dati — strutturati e non strutturati — in qualsiasi ambiente. Ottimizza i carichi di lavoro per prezzo e prestazioni, gara

Utenti
  • Software Engineer
  • CEO
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 34% Piccola impresa
  • 34% Enterprise
Pro e Contro di IBM watsonx.data
Come vengono determinate?Informazioni
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Pro
Ease of Use
48
Features
31
Data Management
30
Analytics
25
Flexibility
23
Contro
Learning Curve
29
Complexity
18
Expensive
18
Difficulty
14
Integration Issues
14
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.data che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.6
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.4
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.6
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,081 follower su Twitter
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7th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati a

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 70% Enterprise
    • 21% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Teradata Vantage è una piattaforma che supporta carichi di lavoro complessi su larga scala ed è utilizzata per l'analisi di dati su larga scala provenienti da diverse fonti.
    • Gli utenti menzionano frequentemente la sua capacità di gestire grandi volumi di dati rapidamente, la sua stabilità per operazioni affidabili e continue, e le sue capacità di integrazione con più fonti per un'analisi completa.
    • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Teradata Vantage
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Performance
    19
    Scalability
    16
    Speed
    16
    Analytics
    14
    Large Datasets
    12
    Contro
    Learning Curve
    11
    Complexity
    5
    Integration Issues
    5
    Performance Issues
    5
    Poor UI Design
    5
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Teradata Vantage che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.2
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    7.9
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.7
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.0
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Teradata
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1979
    Sede centrale
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,217 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,886 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati a

Utenti
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 70% Enterprise
  • 21% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Teradata Vantage è una piattaforma che supporta carichi di lavoro complessi su larga scala ed è utilizzata per l'analisi di dati su larga scala provenienti da diverse fonti.
  • Gli utenti menzionano frequentemente la sua capacità di gestire grandi volumi di dati rapidamente, la sua stabilità per operazioni affidabili e continue, e le sue capacità di integrazione con più fonti per un'analisi completa.
  • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
Pro e Contro di Teradata Vantage
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Performance
19
Scalability
16
Speed
16
Analytics
14
Large Datasets
12
Contro
Learning Curve
11
Complexity
5
Integration Issues
5
Performance Issues
5
Poor UI Design
5
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Teradata Vantage che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.2
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
7.9
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.7
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.0
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Teradata
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1979
Sede centrale
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
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(2,262)4.4 su 5
10th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il lor

    Utenti
    • Software Engineer
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    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 37% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Microsoft SQL Server
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    30
    Database Management
    28
    Performance
    24
    Easy Integrations
    20
    Features
    20
    Contro
    Expensive
    17
    High Licensing Costs
    11
    Expensive Licensing
    10
    High Licensing Cost
    10
    Performance Issues
    10
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft SQL Server che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.4
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.5
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.2
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.5
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,091,027 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il lor

Utenti
  • Software Engineer
  • Software Developer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 37% Mid-Market
Pro e Contro di Microsoft SQL Server
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
30
Database Management
28
Performance
24
Easy Integrations
20
Features
20
Contro
Expensive
17
High Licensing Costs
11
Expensive Licensing
10
High Licensing Cost
10
Performance Issues
10
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft SQL Server che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.5
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.2
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.5
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,091,027 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
(39)4.5 su 5
8th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Azure Data Lake Store
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Data Lake Storage è una soluzione di data lake basata su cloud di livello enterprise progettata per memorizzare e analizzare enormi quantità di dati nel loro formato nativo. Consente alle organi

    Utenti
    • Senior Data Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 33% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Data Lake Store
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Easy Integrations
    2
    Fast Processing
    2
    Data Integration
    1
    Data Management
    1
    Ease of Use
    1
    Contro
    Difficulty
    1
    Limited Features
    1
    Poor Documentation
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Lake Store che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    9.1
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.9
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.1
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,091,027 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Data Lake Storage è una soluzione di data lake basata su cloud di livello enterprise progettata per memorizzare e analizzare enormi quantità di dati nel loro formato nativo. Consente alle organi

Utenti
  • Senior Data Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 33% Mid-Market
Pro e Contro di Azure Data Lake Store
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Easy Integrations
2
Fast Processing
2
Data Integration
1
Data Management
1
Ease of Use
1
Contro
Difficulty
1
Limited Features
1
Poor Documentation
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Lake Store che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
9.1
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.9
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.1
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,091,027 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Kyvos è un livello semantico per l'IA e la BI. Fornisce alle imprese una visione unica, coerente e user-friendly dei loro dati per un'IA e una BI affidabili, eliminando la deriva delle metriche tra g

    Utenti
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 54% Mid-Market
    • 41% Enterprise
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Kyvos è uno strumento di analisi dei dati che consente agli utenti di suddividere i dati di prodotto e cliente secondo vari parametri, eseguire report complessi e gestire grandi set di dati senza la necessità di assistenza tecnica.
    • Gli utenti apprezzano che Kyvos si integri bene con i sistemi esistenti, supporti vari strumenti di BI, fornisca risultati coerenti su diverse piattaforme e offra prestazioni rapide anche con grandi set di dati.
    • Gli utenti hanno menzionato che comprendere tutte le funzionalità di Kyvos può richiedere tempo, personalizzare i dashboard e impostare i modelli può essere impegnativo, e connettersi con sistemi più vecchi o apprendere funzionalità avanzate può richiedere uno sforzo extra.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Kyvos Semantic Layer
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    114
    Speed
    86
    Performance
    50
    Analytics
    48
    Performance Evaluation
    47
    Contro
    Learning Curve
    34
    Difficult Setup
    32
    Complexity
    10
    Feature Limitations
    7
    Learning Difficulty
    7
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kyvos Semantic Layer che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.6
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    693 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    150 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Kyvos è un livello semantico per l'IA e la BI. Fornisce alle imprese una visione unica, coerente e user-friendly dei loro dati per un'IA e una BI affidabili, eliminando la deriva delle metriche tra g

Utenti
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 54% Mid-Market
  • 41% Enterprise
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Kyvos è uno strumento di analisi dei dati che consente agli utenti di suddividere i dati di prodotto e cliente secondo vari parametri, eseguire report complessi e gestire grandi set di dati senza la necessità di assistenza tecnica.
  • Gli utenti apprezzano che Kyvos si integri bene con i sistemi esistenti, supporti vari strumenti di BI, fornisca risultati coerenti su diverse piattaforme e offra prestazioni rapide anche con grandi set di dati.
  • Gli utenti hanno menzionato che comprendere tutte le funzionalità di Kyvos può richiedere tempo, personalizzare i dashboard e impostare i modelli può essere impegnativo, e connettersi con sistemi più vecchi o apprendere funzionalità avanzate può richiedere uno sforzo extra.
Pro e Contro di Kyvos Semantic Layer
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
114
Speed
86
Performance
50
Analytics
48
Performance Evaluation
47
Contro
Learning Curve
34
Difficult Setup
32
Complexity
10
Feature Limitations
7
Learning Difficulty
7
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kyvos Semantic Layer che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
693 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
150 dipendenti su LinkedIn®
(36)4.4 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Azure Synapse Analytics
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Synapse Analytics è un Enterprise Data Warehouse (EDW) basato su cloud che sfrutta l'elaborazione massivamente parallela (MPP) per eseguire rapidamente query complesse su petabyte di dati.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 42% Mid-Market
    • 33% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Synapse Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    7.8
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.1
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.3
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,091,027 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Synapse Analytics è un Enterprise Data Warehouse (EDW) basato su cloud che sfrutta l'elaborazione massivamente parallela (MPP) per eseguire rapidamente query complesse su petabyte di dati.

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 42% Mid-Market
  • 33% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Synapse Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
7.8
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.1
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.3
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,091,027 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
(65)4.1 su 5
9th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Amazon EMR
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Amazon EMR è un servizio basato sul web che semplifica l'elaborazione dei big data, fornendo un framework Hadoop gestito che rende facile, veloce ed economico distribuire ed elaborare grandi quantità

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 58% Enterprise
    • 22% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Amazon EMR
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Data Integration
    1
    Large Datasets
    1
    Contro
    Poor Performance
    1
    Slow Performance
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon EMR che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.9
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.1
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.6
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.7
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,219,932 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: AMZN
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Amazon EMR è un servizio basato sul web che semplifica l'elaborazione dei big data, fornendo un framework Hadoop gestito che rende facile, veloce ed economico distribuire ed elaborare grandi quantità

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Servizi finanziari
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 58% Enterprise
  • 22% Piccola impresa
Pro e Contro di Amazon EMR
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Data Integration
1
Large Datasets
1
Contro
Poor Performance
1
Slow Performance
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon EMR che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.1
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.6
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.7
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,219,932 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
152,002 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ: AMZN
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Servizio cloud-native per dati in movimento creato dagli autori originali di Apache Kafka® I consumatori di oggi hanno il mondo a portata di mano e nutrono un'aspettativa inflessibile per esperienze

    Utenti
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 36% Enterprise
    • 35% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Confluent
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Cloud Computing
    1
    Cloud Services
    1
    Connectors
    1
    Data Integration
    1
    Documentation
    1
    Contro
    Cost Estimation
    1
    Expensive
    1
    Initial Difficulties
    1
    Lack of Features
    1
    Learning Curve
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Confluent che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.5
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    9.0
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.2
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    7.8
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Confluent
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,598 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,654 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: CFLT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Servizio cloud-native per dati in movimento creato dagli autori originali di Apache Kafka® I consumatori di oggi hanno il mondo a portata di mano e nutrono un'aspettativa inflessibile per esperienze

Utenti
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 36% Enterprise
  • 35% Piccola impresa
Pro e Contro di Confluent
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Cloud Computing
1
Cloud Services
1
Connectors
1
Data Integration
1
Documentation
1
Contro
Cost Estimation
1
Expensive
1
Initial Difficulties
1
Lack of Features
1
Learning Curve
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Confluent che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.5
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
9.0
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.2
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
7.8
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Confluent
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,598 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
3,654 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ: CFLT
(44)4.2 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Google Cloud Dataflow
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Cloud Dataflow è un servizio completamente gestito per trasformare e arricchire i dati in modalità stream (in tempo reale) e batch (storica) con la stessa affidabilità ed espressività, senza più bisog

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 39% Piccola impresa
    • 32% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Google Cloud Dataflow
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Analytics
    1
    Ease of Use
    1
    Easy Management
    1
    Features
    1
    Insights
    1
    Contro
    Cost Management
    1
    Expensive
    1
    Installation Difficulty
    1
    Learning Difficulty
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud Dataflow che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.3
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.8
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.6
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,742,146 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:GOOG
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Cloud Dataflow è un servizio completamente gestito per trasformare e arricchire i dati in modalità stream (in tempo reale) e batch (storica) con la stessa affidabilità ed espressività, senza più bisog

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 39% Piccola impresa
  • 32% Enterprise
Pro e Contro di Google Cloud Dataflow
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Analytics
1
Ease of Use
1
Easy Management
1
Features
1
Insights
1
Contro
Cost Management
1
Expensive
1
Installation Difficulty
1
Learning Difficulty
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud Dataflow che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.3
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.8
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.6
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,742,146 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:GOOG
(69)4.6 su 5
13th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Dremio è la piattaforma intelligente per il lakehouse di cui si fidano migliaia di imprese globali come Amazon, Unilever, Shell e S&P Global. Dremio amplifica le iniziative di AI e analisi elimina

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    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 49% Enterprise
    • 41% Mid-Market
  • Pro e contro
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  • Pro e Contro di Dremio
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    13
    Integrations
    10
    Performance
    7
    SQL Support
    7
    Data Management
    6
    Contro
    Difficulty
    5
    Poor Customer Support
    5
    Learning Curve
    4
    Difficult Setup
    3
    Poor Documentation
    3
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dremio che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    9.1
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.7
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Dremio
    Anno di Fondazione
    2015
    Sede centrale
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,089 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    362 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Dremio è la piattaforma intelligente per il lakehouse di cui si fidano migliaia di imprese globali come Amazon, Unilever, Shell e S&P Global. Dremio amplifica le iniziative di AI e analisi elimina

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Servizi finanziari
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 49% Enterprise
  • 41% Mid-Market
Pro e Contro di Dremio
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
13
Integrations
10
Performance
7
SQL Support
7
Data Management
6
Contro
Difficulty
5
Poor Customer Support
5
Learning Curve
4
Difficult Setup
3
Poor Documentation
3
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dremio che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
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Nessuna informazione disponibile
9.1
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.7
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Dremio
Anno di Fondazione
2015
Sede centrale
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,089 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
362 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Posit, precedentemente RStudio, è dedicato all'avanzamento del software open-source per la scienza dei dati, la ricerca scientifica e la comunicazione tecnica. Affidato da milioni di utenti, inclusi i

    Utenti
    • Research Assistant
    • Graduate Research Assistant
    Settori
    • Istruzione superiore
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 49% Enterprise
    • 27% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Posit
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    8
    Open Source
    6
    Features
    4
    Easy Integrations
    3
    User Interface
    3
    Contro
    Slow Performance
    4
    Learning Curve
    2
    Performance Issues
    2
    Poor UI Design
    2
    Slow Loading
    2
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Posit che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.5
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    9.0
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    7.9
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.7
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Posit
    Anno di Fondazione
    2009
    Sede centrale
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    121,643 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    452 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Posit, precedentemente RStudio, è dedicato all'avanzamento del software open-source per la scienza dei dati, la ricerca scientifica e la comunicazione tecnica. Affidato da milioni di utenti, inclusi i

Utenti
  • Research Assistant
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Settori
  • Istruzione superiore
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Segmento di mercato
  • 49% Enterprise
  • 27% Mid-Market
Pro e Contro di Posit
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
8
Open Source
6
Features
4
Easy Integrations
3
User Interface
3
Contro
Slow Performance
4
Learning Curve
2
Performance Issues
2
Poor UI Design
2
Slow Loading
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Posit che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.5
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
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Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
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Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.7
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Posit
Anno di Fondazione
2009
Sede centrale
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
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(216)4.3 su 5
12th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Prezzo di ingresso:Free
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Vertica è la piattaforma di analisi unificata, basata su un'architettura massivamente scalabile con un ampio set di funzioni analitiche che spaziano da eventi e serie temporali, al pattern matching, g

    Utenti
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 39% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di OpenText Vertica che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.6
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.3
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.4
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    OpenText
    Anno di Fondazione
    1991
    Sede centrale
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,598 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23,270 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:OTEX
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Vertica è la piattaforma di analisi unificata, basata su un'architettura massivamente scalabile con un ampio set di funzioni analitiche che spaziano da eventi e serie temporali, al pattern matching, g

Utenti
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 44% Enterprise
  • 39% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di OpenText Vertica che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.6
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.3
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.4
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
OpenText
Anno di Fondazione
1991
Sede centrale
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,598 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
23,270 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:OTEX