--- title: Druid Reviews meta_title: 'Recensioni Druid 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 31 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Druid funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 31 scale: '5' date_modified: '2026-06-15' parent_category: name: Software di database url: https://www.g2.com/it/categories/database-software --- # Druid Reviews **Vendor:** Druid **Category:** [Database di serie temporali](https://www.g2.com/it/categories/time-series-databases) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 31 ## About Druid Apache Druid è un database di analisi in tempo reale open source. Druid combina idee dai database OLAP/analitici, dai database di serie temporali e dai sistemi di ricerca per creare una soluzione completa di analisi in tempo reale per i dati in tempo reale. Include l'ingestione di flussi e batch, l'archiviazione orientata alle colonne, il partizionamento ottimizzato per il tempo, l'indicizzazione nativa OLAP e di ricerca, il supporto SQL e REST, schemi flessibili; tutto con una vera scalabilità orizzontale su un'architettura cloud native senza condivisione che lo rende facile da distribuire, monitorare e gestire su larga scala. È scaricabile gratuitamente per un uso illimitato da druid.apache.org ed è anche ospitato nel cloud da Imply Data. ## Druid Reviews ### 1. Datastore OLAP distribuito open-source **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 15, 2021 **Cosa Le piace di più di Druid?** 1. Capacità di pre-aggregazione che consente di pre-calcolare aggregazioni e salvare aggregati in segmenti. In questo modo, si riducono i costi di calcolo e di archiviazione. 2. Interfaccia utente Druid (0.14+) che presenta molti miglioramenti e consente di creare ingestion_specs tramite l'interfaccia utente. 3. Interfaccia REST per druid_broker per la comunicazione, rende facile l'integrazione con i microservizi. 4. Druid è un database NoSQL ma supporta comunque le query SQL e i BAs/Analisti si sentono a proprio agio nell'usare SQL per interrogare Druid. 5. Opzioni di sicurezza dei dati - Supporto per l'autenticazione HTTP di base e LDAP. **Cosa non Le piace di Druid?** 1. Architettura complessa - Curva di apprendimento ripida e dispone di 6 servizi principali che rendono complessa la distribuzione e la gestione del cluster Druid. 2. Servizi storici ad alta intensità di memoria - I servizi Druid sono piuttosto intensivi in termini di memoria e richiedono istanze cloud con elevate capacità di calcolo e memoria. 3. Supporto all'indicizzazione - Druid supporta solo un tipo di indicizzazione (Indice Invertito) che limita l'idea di ottimizzare le fonti di dati in base al caso d'uso. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Problemi risolti: Ingestione in tempo reale dei dati e analisi rivolte al cliente. Vantaggi: I dati vengono ingeriti in tempo reale da una fonte di streaming (argomenti Kafka) e possono essere consumati e aggregati per servire il dashboard di analisi. ### 2. Druid, Kafka e la tua Dashboard preferita **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shashank N. | Software Engineer III, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 11, 2021 **Cosa Le piace di più di Druid?** Druid è incredibilmente veloce e ha connettori integrati per la maggior parte delle fonti di dati popolari. Supporta una varietà di dashboard che rende Druid una scelta perfetta per qualsiasi applicazione di streaming in tempo reale. **Cosa non Le piace di Druid?** Druid esegue query nativamente in formato Json, il che è difficile da apprendere per un utente SQL. Le query di rollover non sono dinamiche. Esempio: se vuoi eseguire un roll up per un tempo specifico di un giorno a un tempo specifico di un altro giorno, potrebbe non essere possibile. L'interfaccia grafica web non è nemmeno così user-friendly per un utente aziendale. Manca una console di gestione del cluster amichevole per le operazioni. Druid necessita di un server dedicato e non può utilizzare le risorse Hadoop esistenti. **Raccomandazioni per chi sta considerando Druid:** Druid è un database perfetto per alimentare carichi di lavoro analitici in tempo reale per dati basati su eventi. È veloce, ha un'archiviazione orientata alle colonne ed è un database di serie temporali. Si adatta perfettamente a qualsiasi stack di big data. Nota - Druid potrebbe non essere una buona scelta se dipendi molto dai join. Potrebbe rallentare le prestazioni. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Avevamo bisogno di un database dove poter conservare i nostri dati da Kafka e poter anche fare dei rollup. Era inoltre necessario che il database fosse abbastanza veloce per fare aggregazioni quando si visualizzano i dati sulla dashboard. Tutto doveva essere in tempo reale. Druid era veloce e abbastanza capace da soddisfare tutti i requisiti. I connettori integrati risparmiano molto tempo e sforzo durante l'integrazione con altre applicazioni. ### 3. Ingegnere Software Senior **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohan S. | Senior Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 14, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Druid è il migliore per l'analisi a bassa latenza, poiché combina le migliori qualità di un archivio a colonne e l'indicizzazione invertita. Con gli archivi a colonne, Druid può minimizzare i costi di I/O per le query analitiche. Supporta OLTP e OLAP. Aggregazione in tempo reale. Ingestione batch e in tempo reale. **Cosa non Le piace di Druid?** 1. Nessuna tolleranza ai guasti nel percorso di esecuzione delle query. es: Una singola query viene elaborata su centinaia di nodi storici — manca completamente di tolleranza ai guasti nel percorso di esecuzione delle query. 2. Le sotto-query in ritardo sui nodi storici richiedono molto tempo. 3. Il riempimento posteriore richiede molto tempo. Ma è comprensibile poiché aggiornare il vecchio segmento e aggiornarlo richiede molto tempo. Non lo considererei un difetto. 4. Poiché i Druid Broker devono mantenere la vista dell'intero cluster in memoria, richiedono significativamente più memoria e causano molte pause del GC della JVM. 5. In caso di query di grandi dimensioni, satura la capacità di elaborazione dell'intero strato storico per decine di secondi. **Raccomandazioni per chi sta considerando Druid:** Consiglierei a chiunque voglia utilizzare il database Time Series per il caso d'uso in tempo reale. Druid è il migliore tra i suoi pari nel TSDB. Se la tua azienda si occupa di analisi dei big data e ha bisogno di approfondire. Druid è un'ottima scelta per i dati storici con un cluster di dimensioni medie. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Nella nostra azienda, utilizziamo Druid come database di serie temporali per interrogare il comportamento degli utenti e eseguire query analitiche su di esso. Abbiamo casi d'uso sia per l'ingestione in tempo reale che per quella batch. Nel caso dell'ingestione in tempo reale, ci avvantaggia con la capacità di analisi e la funzione di finestra sui dati in tempo reale. Il nostro caso d'uso richiede generalmente un calcolo su una finestra mobile di 1 ora, il cui calcolo richiede a malapena 1 secondo. ### 4. È un buon database di analisi dei big data open source e scalabile adatto per la tua azienda. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Duminda Kaviranga G. | Computer Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 17, 2021 **Cosa Le piace di più di Druid?** È facile integrarsi con altri motori di database come MySQL. Questo è chiamato caratteristiche di integrazione sono buone! **Cosa non Le piace di Druid?** Non sarà possibile configurarlo con alcune delle piattaforme di analisi dei dati come "Metatron." Metatron utilizza una versione modificata di Druid! **Raccomandazioni per chi sta considerando Druid:** È un buon strumento per la ricerca e sviluppo su database analitici. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** È vantaggioso con grandi set di dati ingeriti tramite comandi curl (formato JSON) ### 5. Apache Druid ci ha fornito un accesso rapido a grandi quantità di dati. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Adam W. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** La comunità dietro Druid e la sua documentazione sono eccezionali. La scala a cui Druid può ingerire e interrogare i dati è impressionante. **Cosa non Le piace di Druid?** Solo le versioni recenti supportano i join tra le fonti di dati. Alcuni messaggi di log potrebbero essere più dettagliati. **Raccomandazioni per chi sta considerando Druid:** Considera la cardinalità delle dimensioni nei tuoi dati e quanto saranno ampi i tuoi aggregati. Druid consente la reindicizzazione dei dati e l'evoluzione dello schema, quindi è possibile mantenere dimensioni ad alta cardinalità per un breve periodo prima di rimuoverle. Considera anche i requisiti hardware e chi gestirà il suo funzionamento e manutenzione. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Alimentando le interfacce utente e i report per gli utenti. Possiamo aggiornare i cruscotti dei clienti in tempo reale e fornire accesso self-service agli utenti per approfondire e rispondere alle domande. ### 6. È un buon database di serie temporali, più adatto per dati solo in append. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ricerche di mercato | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 08, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Supporta eccellentemente la scalabilità orizzontale. La funzionalità di archiviazione profonda migliora la resilienza dei dati e rende facile aggiungere un nuovo nodo. Poiché i dati sono partizionati per tempo di default, le query basate sul tempo funzionano estremamente bene. Può ingerire una grande quantità di dati molto rapidamente. Ha molti plugin per soddisfare le tue esigenze e può integrarsi con molte infrastrutture cloud di default. **Cosa non Le piace di Druid?** È necessario fornire funzionalità migliori per ospitare più inquilini. Gli aggiornamenti ai dati esistenti sono attualmente supportati ricostruendo completamente il segmento temporale corrispondente dalla fonte originale. Invece, dovrebbe supportare aggiornamenti basati su ID inquilino. Gli aggiornamenti nello stesso giorno sono un po' complicati e devono essere risolti. Uno dei luoghi in cui lo utilizziamo è per calcolare la soppressione dei dati basata su dati demografici ed è lento in quel particolare scenario. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Lo stiamo utilizzando per analizzare le risposte ai sondaggi e ci aiuta enormemente ad analizzare le tendenze nel tempo. Ha anche reso i nostri rapporti altamente interattivi e siamo in grado di supportare più utenti in parallelo. Abbiamo trasferito i nostri rapporti dal server SQL al druid e ha ridotto considerevolmente il numero di righe di codice. È anche più facile da mantenere e apportare modifiche ai rapporti rapidamente. ### 7. Ottimo database di analisi ma solo per dati di serie temporali immutabili **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 03, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Apache Druid funziona molto bene se hai bisogno di aggregazioni di base su dati di serie temporali immutabili. Ha alcune approssimazioni davvero utili come HyperLogLog per stime di cardinalità rapide che convergono a conteggi esatti per piccoli dataset. Supporta anche ora Druid SQL come linguaggio di query, che non ha la ripida curva di apprendimento richiesta dal linguaggio di query nativo di Druid. **Cosa non Le piace di Druid?** Apache Druid diventa difficile da usare e molto inefficiente quando i tuoi dati vengono 1) aggiornati 2) ingeriti fuori ordine (basato sul timestamp) o 3) richiedono join. Purtroppo, questo limita notevolmente il numero di casi d'uso che Druid supporta facilmente. Si possono costruire strumenti attorno ad esso per supportare cose come l'ingestione fuori ordine, ma ciò rende Druid molto inefficiente. Druid ha anche colli di bottiglia intrinseci nel suo design: ogni cluster può avere solo un coordinatore e un overlord. Abbiamo scoperto che questo rendeva impossibile scalare un singolo cluster per soddisfare le nostre esigenze. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Otteniamo risultati di query con latenza molto bassa da Druid nella nostra interfaccia utente. Prima di implementare Druid, stavamo usando MongoDB, che non offre buone prestazioni per le query analitiche. Druid ha accelerato notevolmente la nostra interfaccia utente. ### 8. Revisione del Druido **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mike S. | Lead Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Facile da usare, buona documentazione, flessibile, scalabile. **Cosa non Le piace di Druid?** Le prestazioni non sono sempre prevedibili. Le specifiche di ingestione possono essere difficili da creare e da debug. **Raccomandazioni per chi sta considerando Druid:** Costruisci una pipeline dall'origine dei dati attraverso la memorizzazione nella cache in Druid e crea alcuni report con filtraggio temporale e dei dati. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Fornire reportistica per un'azienda di vendita al dettaglio molto grande. Siamo stati in grado di ritirare diversi sistemi di terze parti esistenti. ### 9. Hot Datastore è la nuova normalità e Druid soddisfa perfettamente i criteri **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** NEERAJ S. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 22, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Capacità di ingestione e interrogazione in tempo reale Prestazioni di interrogazione sotto il secondo Archivio dati basato su serie temporali Supporto per Slice N Dice Compressione dei dati **Cosa non Le piace di Druid?** Incapacità di supportare dati annidati Supporto parziale per l'unione Configurazione per avviarlo per la prima volta **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Capacità di interrogazione più veloci Slice and Dice Configurazione stabile del datastore con manutenzione minima ### 10. Lavora sull'aggregazione e l'analisi in tempo reale dei dati di clickstream **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish M. | Technical Lead - Big Data, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** 1) Dati pre-aggregati in dimensioni e metriche 2) Recupero dei risultati delle query/dati alla velocità della luce **Cosa non Le piace di Druid?** Gestire il broker/cluster se il carico è elevato Limitazione nelle dimensioni dinamiche **Raccomandazioni per chi sta considerando Druid:** Consiglio sicuramente a coloro che vogliono l'aggregazione in tempo reale e derivare analisi in tempo reale **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Vogliamo sostituire Google Analytics a causa delle implicazioni sui costi. Quindi stiamo servendo la fonte dati del dashboard di analisi in tempo reale come un druid. Il miglior vantaggio è che druid mantiene i dati pre-aggregati in forma di dimensioni e metriche e questi possono essere ulteriormente interrogati molto velocemente. ### 11. archivio dati distribuito, open-source, orientato alle colonne **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** BRAJ KISHORE S. | Senior Database Administrator, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 28, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** è un archivio dati distribuito open source orientato alle colonne. È eccezionale nell'ingestione di enormi quantità di dati guidati da eventi e fornisce query a bassa latenza sui dati **Cosa non Le piace di Druid?** limitazioni con l'auto scaling (scalare verso l'alto e verso il basso i server druid in base alla domanda). **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** ha aiutato nella costruzione di cubi e visualizzazioni per i dati in tempo reale. Abbiamo pensato che potesse essere un'alternativa agli strumenti di BI fino a un certo punto e stiamo esplorando ulteriormente in tal senso. ### 12. Analista dei dati che utilizza ampiamente Pydruid e Imply per interrogare i cluster Druid **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Media radiotelevisivi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 09, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Druid è molto veloce nel fornire risultati alle query e librerie come pydruid aiutano ad aumentare l'usabilità **Cosa non Le piace di Druid?** Gli errori non sono molto intuitivi, ad esempio se più di una dimensione ha alta cardinalità e la query va in timeout, l'errore non lo suggerisce! **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** I dati delle metriche giornaliere e dei log vengono indirizzati ai cluster Druid e l'interfaccia utente costruita su di essi aiuta anche gli utenti non tecnici a trovare facilmente informazioni. ### 13. Buon database scalabile per serie temporali **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankur G. | Specialist Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 13, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Scalabile orizzontalmente Supporto del task di indicizzazione Druid Kafka per ingerire dati direttamente da Kafka Supporto per datasource senza schema **Cosa non Le piace di Druid?** Una volta che i metadati sono corrotti, è molto difficile recuperarli. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Utilizzandolo nel nostro prodotto IIOT per memorizzare un grande volume di dati dei sensori. Utilizzando il compito di indicizzazione Druid Kafka, stiamo ingerendo dati direttamente da Kafka, evitando così la necessità di alcuni connettori di origine/sink Kafka. ### 14. Ottima base di dati analitici **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Sicurezza informatica e di rete | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 21, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Ho sperato di utilizzare Druid molto presto, usandolo dall'inizio del 2018. Il potenziale che sblocca con tutte le capacità integrate e facili da usare per osservare diverse prospettive analitiche è sorprendente. Tutte le opzioni di filtri flessibili, algoritmi approssimativi, calcoli esatti ecc. rendono la nostra vita molto più semplice. **Cosa non Le piace di Druid?** A causa dei primi giorni, abbiamo avuto delle sfide nel lavorare con Druid, ma sta evolvendo rapidamente e abilitando molte più nuove funzionalità. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** L'analisi rapida tramite valori pre-calcolati è il più grande vantaggio integrato che abbiamo ottenuto da Druid. ### 15. Druid è un archivio di dati analitici in tempo reale con accesso rapido a una grande quantità di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Navjeet K. | Software developer engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 07, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Facile da imparare e può ingerire e interrogare una grande quantità di dati con velocità elevata **Cosa non Le piace di Druid?** limitazione nell'uso di più join in query complesse **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Buona alternativa per strumenti di visualizzazione e BI. Non vediamo l'ora di ritirare gli strumenti di BI esistenti che sono attualmente utilizzati per la reportistica e la visualizzazione. ### 16. Integrazione facile con i tuoi pipeline di dati esistenti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 10, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** facile integrazione con il framework esistente, adatto per analisi in tempo reale che devono essere performanti **Cosa non Le piace di Druid?** Il principale svantaggio di questa soluzione è che con lo storage profondo di base (Amazon S3) e la rete, la maggior parte delle query nel nostro caso d'uso impiegherebbe 10 secondi per essere eseguita, invece degli attuali 0 — 3 secondi. Penso che il disaccoppiamento di storage e calcolo sia il futuro, inclusi i database di serie temporali. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** stavamo risolvendo un problema di aggregazione e raggruppamento in tempo reale per l'elaborazione di un grande volume di dati ### 17. Druid è stato al centro di molte soluzioni analitiche che ho costruito negli ultimi anni. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay M. | Senior Principal Member of Technical Staff, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Tempi di risposta alle query fulminei, opzioni di integrazione ricche **Cosa non Le piace di Druid?** Mancanza di documentazione chiara su alcune funzionalità **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Ho utilizzato Druid per alimentare soluzioni di analisi su larga scala. Grazie a Druid siamo stati in grado di fornire rapidamente alcune intuizioni in tempo reale sui dati aziendali. ### 18. Druid come un archivio di analisi in tempo reale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abeer N. | Academic Trainer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Flessibile, diversificato, veloce e offre soluzioni a una gamma di problemi mentre sviluppa applicazioni in tempo reale. **Cosa non Le piace di Druid?** Richiede un cluster piuttosto ingombrante anche solo per una configurazione di base. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Analisi in tempo reale su larga scala. ### 19. Buon strumento per requisiti OLAP in tempo reale **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 12, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** - facile integrazione con altri software open source e proprietari di terze parti - facile da configurare e mantenere - buona comunità **Cosa non Le piace di Druid?** - a volte i dati devono essere reindicizzati se sono troppo grandi. - fornisce numeri approssimativi e a volte sono richiesti conteggi esatti. Tuttavia, questo è intenzionale. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** - analisi dei dati OLAP in tempo reale - reportistica delle metriche aziendali - alimentazione di molteplici interfacce utente ### 20. Ottimo database **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Media online | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Facile da mantenere e accedere tramite restapi ed esportare i dati su SQL Server. **Cosa non Le piace di Druid?** Open source e facile da usare., quindi nessun commento **Raccomandazioni per chi sta considerando Druid:** Bene **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Problemi di lunga durata in OLTP ### 21. Sì, è un sistema di pipeline di dati davvero efficiente e veloce. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rahul S. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** È la capacità di distribuire compiti utilizzando l'API REST **Cosa non Le piace di Druid?** Estensioni personalizzate non realmente configurabili **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Raccolta dati dall'event hub allo storage blob e elaborazione e decodifica dei dati utilizzando estensioni personalizzate ### 22. Ottimo strumento per scenari in tempo reale **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 15, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** La capacità di alimentare bene i dashboard in tempo reale e, naturalmente, che sia open source (così posso evitare approvazioni contabili complicate) **Cosa non Le piace di Druid?** A volte il filtraggio utilizzando HiveQL può causare bug e errori inaspettati. Ho anche sentito parlare di problemi di indicizzazione che a volte si verificano. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Principalmente alimentando dashboard analitici e ingerendo dati in streaming in tempo reale ### 23. Revisione di Apache Druid **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Integrazione pronta all'uso con Kafka, AWS S3, HDFS. La visibilità dei dati è piuttosto istantanea. **Cosa non Le piace di Druid?** La capacità di modificare la sua configurazione potrebbe rappresentare una seria minaccia per la sicurezza. La creazione di un protocollo personalizzato significherebbe anche che verranno creati nuovi bug. Quindi avremo bisogno di più debugger. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Valutare e gestire i grandi volumi di dati nel settore della pubblicità. ### 24. Fantastico database NoSQL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Compagnie aeree/Aviazione | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 14, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Veloce e fornisci supporto per query complesse **Cosa non Le piace di Druid?** Mi è piaciuto molto Druid, ho solo affrontato un problema durante l'installazione riguardante la documentazione. La sua documentazione dovrebbe essere più completa. **Raccomandazioni per chi sta considerando Druid:** Certo, raccomanda sicuramente ad altri **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Ho memorizzato dati di telemetria in serie temporale su un cluster Hadoop. Integrazione pronta all'uso con il cluster e query complesse. ### 25. Davvero buono quando c'è una serie temporale di dati che richiede query a bassa latenza **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 26, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Querying a bassa latenza, facilità di caricamento e recupero dei dati **Cosa non Le piace di Druid?** L'inefficienza nell'estrazione di dati in blocco, mi piacerebbe usare Spark o altri strumenti di big data per l'estrazione e l'elaborazione di dati in blocco da Spark. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Stavamo usando Druid per l'estrazione temporale delle transazioni tramite API e anche come archivio dati per le dashboard. ### 26. È stato buono, ma ci sono stati alcuni problemi di produzione che ci hanno creato qualche problema. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Mercati dei capitali | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 21, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Facilità d'uso. Sia l'inserimento dei dati tramite Kafka che l'interrogazione, entrambi erano piuttosto intuitivi. **Cosa non Le piace di Druid?** Ci sono stati alcuni problemi di produzione in cui i dati sono stati persi. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Stavamo facendo analisi sui nostri dati di pagamento. ### 27. Druido in MDM **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 08, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Recuperare e indicizzare, facile da adottare e in grado di correggere l'errore rapidamente **Cosa non Le piace di Druid?** Nessun ambiente GUI per druid direttamente, scalare per aumentare le prestazioni **Raccomandazioni per chi sta considerando Druid:** hai bisogno di più allenamento **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** In grado di accedere ai grandi record del file system in Kafka ### 28. Recensione di Druid **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 20, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Archiviazione di dati in blocco nel segmento per un recupero facile e veloce **Cosa non Le piace di Druid?** L'aggiornamento dei dati non è possibile in Druid **Raccomandazioni per chi sta considerando Druid:** Certo **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** L'archiviazione in blocco consente un facile flusso di dati in Druid da Kafka ### 29. Ho una buona esperienza con Druid, l'ho usato per l'analisi dei dati e l'analisi predittiva. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Connettori pronti all'uso per Apache Kafka, HDFS, AWS S3, processori di flusso e altro ancora. **Cosa non Le piace di Druid?** Nessuna tolleranza ai guasti nel percorso di esecuzione della query **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Ho usato Druid per eseguire analisi sui dati in streaming. ### 30. Database a colonna affidabile **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 29, 2020 **Cosa Le piace di più di Druid?** Personalizzabilità e capacità di ingerire una grande quantità di dati **Cosa non Le piace di Druid?** Alta curva di apprendimento e opzioni nascoste da esplorare **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Memorizzazione dei dati syslog dai dispositivi di rete a un ritmo elevato ### 31. Ottimo strumento per l'elaborazione dei dati in tempo reale! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** December 10, 2019 **Cosa Le piace di più di Druid?** Druid è stato un ottimo strumento per noi per elaborare analisi in tempo reale e creare dashboard per i nostri utenti per comprendere le prestazioni delle loro campagne di marketing. **Cosa non Le piace di Druid?** La documentazione sul processo per iniziare potrebbe essere più dettagliata, mi sono affidato agli utenti esistenti per ricevere indicazioni. **Quali problemi sta risolvendo Druid e in che modo La sta aiutando?** Siamo in grado di comunicare agli utenti come stanno andando le loro campagne di marketing in tempo reale, invece di far loro scrivere/eseguire manualmente le query dopo il fatto. ## Druid Discussions - [È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?](https://www.g2.com/it/discussions/35785-is-it-good-to-use-druid-for-a-small-dataset-as-an-in-memory-database) - 1 comment, 1 upvote - [View Druid pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/druid/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-17+06%3A16%3A53+-0500&secure%5Bsession_id%5D=85548117-37a5-4313-90af-f041d10d6344&secure%5Btoken%5D=bb66cf94301955c1b4f5743712f86425cc7d113a6df12e05791485c8b3a448f2&format=llm_user) ## Druid Features **Gestione dei dati** - Integrazione dei dati - Compressione dei dati - Qualità dei dati - Analisi dei dati integrate - Apprendimento automatico in-database - Analisi del Data Lake **Gestione** - Schema dei dati - Linguaggio di interrogazione - ACIDO - Reclamo - Replica dei dati **Conservazione** - Modello di dati - Tipi di dati **Latenza della query** - Riduci la latenza delle query - Query continue **Database** - Raccolta dati in tempo reale - Distribuzione dei dati - Lago di Dati **Integrazione** - Integrazione AI/ML - Integrazione dello strumento BI - Integrazione del data lake **Supporto** - Ricerca Testo - Tipi di dati - Lingue - Sistemi Operativi **Disponibilità** - Sharding automatico - Recupero automatico - Replica dei dati **Latenza dei dati** - Riduci la latenza dei dati - Prestazioni della pipeline di dati **Integrazioni** - Integrazione di Hadoop - Integrazione Spark **Distribuzione** - In sede - Nuvola **Sicurezza** - Blocco del database - Controllo Accessi - Crittografia - Autenticazione **Prestazione** - Cache integrata **Connettori** - Ingestione più veloce - Connettori integrati **Piattaforma** - Scalabilità della macchina - Preparazione dei dati - Integrazione Spark **Prestazione** - Scalabilità **Prestazione** - Recupero di emergenza - Concorrenza dei dati - Gestione del carico di lavoro - Indicizzazione avanzata - Ottimizzatore di query **Sicurezza** - Autorizzazione Basata su Ruoli - Autenticazione - Registri di controllo - Crittografia **Scala** - Database scalabile linearmente - Gestione dello storage **Elaborazione** - Elaborazione Cloud - Elaborazione del carico di lavoro **Sicurezza** - Governance dei dati - Sicurezza dei dati **Supporto** - Multi-Modello - Sistemi Operativi **Architettura** - Sicurezza dei dati - Architettura senza blocchi **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Caratteristiche del Database** - Conservazione - Disponibilità - Stabilità - Scalabilità - Sicurezza - Manipolazione dei dati - Linguaggio di interrogazione **Piattaforma** - Supporto Utente Mobile - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner ## Top Druid Alternatives - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (706 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (784 reviews)