Recensioni e Dettagli del Prodotto TIMi

Ciò che mi piace di più di TIMi è la sua capacità di semplificare e ottimizzare la gestione dei dati e l'automazione dei compiti. La piattaforma offre un'interfaccia intuitiva che rende molto più facile organizzare, monitorare e analizzare le informazioni. Apprezzo particolarmente le funzionalità di automazione, che riducono il lavoro manuale ripetitivo e migliorano la produttività complessiva.

Inoltre, le capacità di integrazione di TIMi gli permettono di funzionare senza problemi con altri strumenti e sistemi, creando un flusso di lavoro più connesso ed efficiente. La combinazione di facilità d'uso, flessibilità e automazione che fa risparmiare tempo rende TIMi uno strumento altamente prezioso per gestire compiti e dati in modo efficace. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un'area in cui TIMi potrebbe migliorare è nelle sue opzioni di personalizzazione avanzata. Sebbene la piattaforma sia molto intuitiva ed efficace per la gestione generale dei compiti e dei dati, alcuni flussi di lavoro complessi o esigenze di reportistica specializzata possono essere difficili da implementare senza configurazioni aggiuntive.

Occasionalmente, le prestazioni possono essere leggermente più lente quando si gestiscono set di dati molto grandi, e alcune integrazioni possono richiedere configurazioni o risoluzioni di problemi aggiuntive. Nonostante queste limitazioni minori, TIMi rimane uno strumento altamente efficiente e prezioso per le operazioni quotidiane. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La parte migliore della Timi Suite è il software Anatella per trasformare i big data davvero velocemente.

Lo strumento è molto intuitivo e facile da imparare. Dopo aver appreso lo strumento, puoi facilmente creare grafici per trasformare i dati più velocemente di quanto sia scrivere codice in altri programmi.

Anatella era lo strumento standard a cui tornavo per fare trasformazioni di dati o per utilizzarlo per fare analisi dei dati rapide per l'azienda. Ho usato lo strumento quotidianamente per oltre 7 anni;

Lo strumento era facile da installare e c'è un manuale in pdf a cui hai sempre accesso.

Le persone di Timi sono anche molto disponibili e amichevoli. Ci sono state occasioni in cui li ho contattati via email con certe domande su come fare cose in Timi, e ho ricevuto una risposta davvero veloce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'era nulla che non mi piacesse della Timi Suite. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da usare, la compatibilità anche con i formati di file più esotici e le sue prestazioni complessive. Ma il supporto del team Timi è la vera stella qui, è diverso da qualsiasi altro che abbia mai visto. Rapido nel rispondere e nel metterti in moto senza ritardi. In un mondo in cui molti prodotti offrono servizi simili, il supporto è l'unico modo in cui un prodotto può brillare sopra tutti gli altri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho scoperto nulla che non mi piaccia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anatella è uno strumento molto intuitivo e facile da usare che elabora file di dati molto grandi in modo estremamente efficiente. Non essendo un esperto di programmazione, trovo davvero molto intuitivo l'approccio grafico alla programmazione leggera di Anatella. Non solo puoi eseguire tutte le analisi avanzate nel mining di grafi (rilevamento delle comunità, infezioni, lunghezze dei percorsi più brevi tra tutte le coppie di nodi), ma la velocità con cui viene fatto è incredibile. La manipolazione di dataset molto grandi è anche molto efficiente. Apprezzo anche la dedizione del loro supporto clienti che è molto reattivo. Ho usato solo gli strumenti di mining di grafi, ma sono ansioso di provare tutti gli altri strumenti disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Devo ancora scoprire cosa non mi piace di esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lavoro in un'azienda del settore sanitario, sono un professionista di big data e uso Anatella per automatizzare i report e calcolare gli indicatori, il trattamento che posso implementare è fondamentale per conservare le mie informazioni con un'alta percentuale di accuratezza nel trattamento dei dati, articolando la connessione tra il database Oracle SQL e Power BI per visualizzare i dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno degli svantaggi di Timi è la scarsa informazione disponibile in rete, mentre in strumenti come Oracle SQL si possono includere aiuti di intelligenza artificiale, Anatella ci limita solo ai manuali forniti da Timi. Il mio principale suggerimento è di caricare più contenuti su piattaforme audiovisive con casi pratici di pulizia dei dati e altre attività, al fine di accelerare il processo di apprendimento per i professionisti che iniziano appena a usare lo strumento. È importante anche includere più videotutorial affrontando e includendo il linguaggio di programmazione Python, poiché la maggior parte dei professionisti dei dati conosce questo linguaggio e facilita loro l'implementazione della modellazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso sporadicamente la parte ETL dello strumento (Anatella) ogni volta che ho bisogno di esaminare file di grandi dimensioni e quando Excel si arrende. Le prestazioni, anche su un laptop di fascia base, sono davvero sbalorditive e superano di gran lunga i tempi di risposta di MS Query su una macchina simile. Poiché la limitazione della dimensione del file è alleviata, l'analisi può essere estesa a set di dati più grandi che coprono periodi di tempo più ampi, rafforzando così i risultati e l'analisi. Una volta costruito lo scheletro della query, è abbastanza facile aggiornare o regolare la base per analisi laterali. La rappresentazione grafica di ogni passaggio elementare è un grande aiuto per supportare la logica della query/analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sintassi è molto rigorosa e non molto permissiva (lettera maiuscola, tipo di dato), questo è un prezzo da pagare per le prestazioni, immagino. Inoltre, sarebbe fantastico se il grafico di Anatella potesse essere stampato (su un plotter) e non vedo l'ora che ci sia una funzione di stampa nell'editor. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anatella è uno strumento molto versatile. Il perfetto equilibrio tra la capacità di automazione di un codice e il livello di interazione che si ha con una buona interfaccia. Questo, insieme alla capacità di calcolo e all'uso della cache, permette di avere la libertà di esplorare i dati e provare diverse soluzioni fino a trovare quella più soddisfacente, mentre una volta ottenuta, è facile generalizzare il processo, sia per renderlo più automatico, sia per applicare la stessa logica a problemi diversi.

Da parte sua, Timi Modeler è uno strumento senza precedenti. Fornisce una soluzione per la creazione di modelli predittivi con grandi volumi di dati, che è veloce, efficiente e si adatta ai diversi livelli di competenza dell'utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un problema è la scarsa presenza nei forum e nei tutorial. Nonostante sia molto intuitivo, inevitabilmente ci sono volte in cui ci si presentano problemi che richiedono soluzioni complesse, che tendono a sfuggire alla nostra attuale conoscenza dello strumento. In queste circostanze, nel caso di Timi è più difficile trovare soluzioni nei forum, e a volte bisogna accontentarsi dei manuali propri o ricorrere ai canali ufficiali di YouTube, che naturalmente a volte non sono sufficienti. Tuttavia, il team di Timi ha una buona disposizione per fornire un supporto personalizzato.

Un altro problema è lo strumento Kibella. Ha bisogno di molto sviluppo, ed è molto al di sotto, anche di strumenti gratuiti come Google Looker Studio, sia a livello di interfaccia che con le soluzioni che offre. Mi sembra che sia stato incorporato nella suite prima del tempo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La velocità dell'elaborazione dei dati e l'intuitività dello strumento per la configurazione delle procedure. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Che non dispone della traduzione delle sue piattaforme in lingua spagnola. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi sembra che lo strumento sia molto versatile per usarlo e imparare a realizzare modelli di previsione sia con Python che con Rstudio, la cosa migliore è che la parametrizzazione è molto semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non applica. Mi sembra che lo strumento sia molto versatile per usarlo e imparare a realizzare modelli di previsione sia con Python che con Rstudio, la cosa migliore è che la parametrizzazione è molto semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sono sorpreso dalla capacità di elaborazione dello strumento e dalla facilità di sviluppare processi di caricamento utilizzando diversi volumi di informazioni. Ritengo che abbia un grande potenziale e ora sto testando Timi Modeler per poter migrare i miei casi d'uso a questo strumento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi dispiace particolarmente nulla, come opportunità di miglioramento penserei improvvisamente alla parte di supporto nei forum per alcune domande specifiche o casistiche, ma niente di serio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.