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Cloudera

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4.2
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2008

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Cloudera Data Engineering

23 recensioni

Cloudera Data Engineering è un servizio completo e nativo del cloud progettato per consentire ai team di dati aziendali di costruire, automatizzare e scalare in modo sicuro pipeline di dati attraverso ambienti diversi, inclusi cloud pubblici, data center on-premises e configurazioni ibride. Sfruttando tecnologie open-source come Apache Spark, Apache Iceberg e Apache Airflow, fornisce una piattaforma flessibile ed efficiente per gestire flussi di lavoro complessi di dati. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Apache Spark containerizzato su Iceberg: Facilita pipeline di dati scalabili e governate eseguendo carichi di lavoro Spark su Iceberg all'interno di ambienti containerizzati, garantendo flessibilità e portabilità. - Orchestrazione Self-Service con Apache Airflow: Consente agli utenti di progettare e automatizzare flussi di lavoro complessi attraverso un'interfaccia user-friendly, semplificando la gestione dei compiti e il controllo delle dipendenze. - Sessioni Interattive e Connettività IDE Esterna: Supporta sessioni interattive on-demand per test e sviluppo rapidi, con integrazione senza soluzione di continuità a Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) esterni come VSCode e Jupyter Notebook. - Change Data Capture (CDC) Integrato: Garantisce la freschezza dei dati catturando ed elaborando modifiche a livello di riga dai sistemi sorgente, facilitando aggiornamenti continui alle applicazioni a valle. - Gestione dei Metadati e Lineage: Fornisce visibilità completa nelle pipeline di dati con gestione integrata dei metadati e tracciamento del lineage, migliorando la governance e la conformità. - API Ricche e Risoluzione dei Problemi Visiva: Offre API robuste per l'automazione e l'integrazione, insieme a strumenti visivi per il monitoraggio in tempo reale e la messa a punto delle prestazioni, aiutando nella risoluzione efficiente dei problemi. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: Cloudera Data Engineering affronta le sfide della gestione di pipeline di dati complesse offrendo una piattaforma unificata che migliora la produttività, garantisce l'integrità dei dati e ottimizza l'utilizzo delle risorse. Consente ai team di dati di: - Accelerare lo Sviluppo delle Pipeline di Dati: Automatizzando i flussi di lavoro e fornendo strumenti intuitivi, riduce il tempo e lo sforzo necessari per costruire e distribuire pipeline di dati. - Garantire la Qualità e la Governance dei Dati: La gestione integrata dei metadati e il tracciamento del lineage forniscono trasparenza e controllo, garantendo l'accuratezza dei dati e la conformità. - Ottimizzare i Costi e le Risorse: Funzionalità come l'osservabilità a livello di carico di lavoro, l'autoscaling e la condivisione dei dati zero-ETL aiutano a monitorare e ottimizzare i costi delle pipeline, portando a un costo totale di proprietà inferiore. Unificando l'elaborazione dei dati strutturati e non strutturati con standard aperti, Cloudera Data Engineering consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro asset di dati, guidando decisioni informate e innovazione.

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Cloudera

38 recensioni

Cloudera Enterprise Core fornisce una piattaforma unica di archiviazione e gestione Hadoop che combina nativamente archiviazione, elaborazione ed esplorazione per l'impresa.

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Cloudera Data Engineering

23 recensioni

Cloudera Data Engineering è un servizio completo e nativo del cloud progettato per consentire ai team di dati aziendali di costruire, automatizzare e scalare in modo sicuro pipeline di dati attraverso ambienti diversi, inclusi cloud pubblici, data center on-premises e configurazioni ibride. Sfruttando tecnologie open-source come Apache Spark, Apache Iceberg e Apache Airflow, fornisce una piattaforma flessibile ed efficiente per gestire flussi di lavoro complessi di dati. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Apache Spark containerizzato su Iceberg: Facilita pipeline di dati scalabili e governate eseguendo carichi di lavoro Spark su Iceberg all'interno di ambienti containerizzati, garantendo flessibilità e portabilità. - Orchestrazione Self-Service con Apache Airflow: Consente agli utenti di progettare e automatizzare flussi di lavoro complessi attraverso un'interfaccia user-friendly, semplificando la gestione dei compiti e il controllo delle dipendenze. - Sessioni Interattive e Connettività IDE Esterna: Supporta sessioni interattive on-demand per test e sviluppo rapidi, con integrazione senza soluzione di continuità a Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) esterni come VSCode e Jupyter Notebook. - Change Data Capture (CDC) Integrato: Garantisce la freschezza dei dati catturando ed elaborando modifiche a livello di riga dai sistemi sorgente, facilitando aggiornamenti continui alle applicazioni a valle. - Gestione dei Metadati e Lineage: Fornisce visibilità completa nelle pipeline di dati con gestione integrata dei metadati e tracciamento del lineage, migliorando la governance e la conformità. - API Ricche e Risoluzione dei Problemi Visiva: Offre API robuste per l'automazione e l'integrazione, insieme a strumenti visivi per il monitoraggio in tempo reale e la messa a punto delle prestazioni, aiutando nella risoluzione efficiente dei problemi. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: Cloudera Data Engineering affronta le sfide della gestione di pipeline di dati complesse offrendo una piattaforma unificata che migliora la produttività, garantisce l'integrità dei dati e ottimizza l'utilizzo delle risorse. Consente ai team di dati di: - Accelerare lo Sviluppo delle Pipeline di Dati: Automatizzando i flussi di lavoro e fornendo strumenti intuitivi, riduce il tempo e lo sforzo necessari per costruire e distribuire pipeline di dati. - Garantire la Qualità e la Governance dei Dati: La gestione integrata dei metadati e il tracciamento del lineage forniscono trasparenza e controllo, garantendo l'accuratezza dei dati e la conformità. - Ottimizzare i Costi e le Risorse: Funzionalità come l'osservabilità a livello di carico di lavoro, l'autoscaling e la condivisione dei dati zero-ETL aiutano a monitorare e ottimizzare i costi delle pipeline, portando a un costo totale di proprietà inferiore. Unificando l'elaborazione dei dati strutturati e non strutturati con standard aperti, Cloudera Data Engineering consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro asset di dati, guidando decisioni informate e innovazione.

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Cloudera Data Platform

21 recensioni

Cloudera Navigator è una soluzione completa di governance dei dati per Hadoop, offrendo capacità critiche come la scoperta dei dati, l'ottimizzazione continua, l'audit, la tracciabilità, la gestione dei metadati e l'applicazione delle politiche. Come parte di Cloudera Enterprise, Cloudera Navigator consente analisi agili delle prestazioni, supportando l'ottimizzazione continua dell'architettura dei dati e soddisfacendo i requisiti di conformità normativa.

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Cloudera Operational DB

19 recensioni

Relazionale o NoSQL, strutturato o non strutturato, il DB operativo fornisce informazioni alla velocità del business.

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Cloudera Analytic DB

12 recensioni

Il moderno database analitico di Cloudera, alimentato da Apache Impala, è l'unica soluzione che porta l'analisi SQL ad alte prestazioni ai big data.

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Hortonworks Data Platform

12 recensioni

Distribuzione Hadoop

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Cloudera Data Science

11 recensioni

Cloudera Data Science Workbench consente un data science self-service rapido, facile e sicuro per l'impresa.

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Cloudera, Inc.

8 recensioni

Cloudera sta costruendo il primo cloud di dati aziendale del settore, un'architettura dati moderna, per un mondo guidato dai dati.

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Cloudera Data Flow

3 recensioni

Cloudera DataFlow (CDF), precedentemente noto come Hortonworks DataFlow (HDF), è una piattaforma di analisi in tempo reale scalabile che acquisisce, cura e analizza i dati per ottenere informazioni chiave e intelligence immediatamente azionabile.

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Cloudera Recensioni

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anand p.
AP
anand p.
Sr. Engineering Manager
12/03/2025
Revisore Validato
Fonte della recensione: Invito G2
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Tradotto Usando l'IA

Le migliori soluzioni di sempre per l'industria dei big data

L'automazione dei lavori dei flussi di lavoro e l'analisi fornita da Cloudera con l'elaborazione dei dati storici e in streaming
Paritosh  C.
PC
Paritosh C.
Strategic Talent Acquisition Specialist | Driving Talent Acquisition for Accounting, Finance, and BFSI Sectors
07/30/2025
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito G2
Recensione Incentivata
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Piattaforma affidabile per la gestione di pipeline di dati su larga scala

Cloudera Data Engineering fornisce un ambiente solido per costruire e gestire pipeline di dati su larga scala. Mi piace il modo in cui si integra con Apache Spark e Airflow, rendendo il processamento in batch e la pianificazione efficienti.
Asif  A.
AA
Asif A.
Cloud (AWS, Azure, GCP) | DevOps | SRE
03/11/2024
Revisore Validato
Fonte della recensione: Recensione organica dal profilo utente
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Prodotto di archiviazione di Cloudera

L'usabilità e la sicurezza sono una delle caratteristiche principali che mi piacciono di più di Cloudera DB. Altamente scalabile e l'implementazione non è un grosso problema.

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Cos'è Cloudera?

Cloudera is a service provider of enterprise-grade, global data management and analytics software solutions. The company delivers a modern platform for machine learning and analytics optimized for the cloud. Cloudera's offerings enable organizations to efficiently capture, store, process, and analyze vast amounts of data, helping them use advanced data-driven insights to drive business decisions and innovation.The company's platform is designed to work in hybrid and multi-cloud environments, providing flexibility to run a variety of workloads across different clouds and on-premises environments. It supports numerous use cases from the Edge to AI, empowering businesses to transform complex data into actionable insights.Cloudera's solutions are trusted by industries ranging from healthcare and finance to retail and telecommunications, emphasizing its commitment to security and compliance. Their comprehensive support, training, and professional services ensure that clients are well-equipped to implement and maintain robust data solutions.

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2008