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Migliori Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data per le imprese

Bijou Barry
BB
Ricercato e scritto da Bijou Barry

I prodotti classificati nella categoria generale Elaborazione e Distribuzione di Big Data sono simili sotto molti aspetti e aiutano le aziende di tutte le dimensioni a risolvere i loro problemi aziendali. Tuttavia, le caratteristiche, i prezzi, l'installazione e la configurazione per le grandi imprese differiscono da quelle di altre dimensioni aziendali, motivo per cui abbiniamo gli acquirenti al giusto Enterprise Business Elaborazione e Distribuzione di Big Data per soddisfare le loro esigenze. Confronta le valutazioni dei prodotti basate sulle recensioni degli utenti aziendali o connettiti con uno dei consulenti di acquisto di G2 per trovare le soluzioni giuste nella categoria Enterprise Business Elaborazione e Distribuzione di Big Data.

Oltre a qualificarsi per l'inclusione nella categoria Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data, per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Enterprise Business Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data, un prodotto deve avere almeno 10 recensioni lasciate da un revisore di un'azienda di grandi dimensioni.

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24 Inserzioni in Enterprise Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data Disponibili

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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 37% Enterprise
    • 35% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    162
    Speed
    142
    Fast Querying
    121
    Integrations
    119
    Scalability
    116
    Contro
    Expensive
    129
    Query Issues
    74
    Cost Issues
    62
    Cost Management
    60
    Learning Curve
    55
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.6
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.8
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.9
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.9
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,604,653 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 37% Enterprise
  • 35% Mid-Market
Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
162
Speed
142
Fast Querying
121
Integrations
119
Scalability
116
Contro
Expensive
129
Query Issues
74
Cost Issues
62
Cost Management
60
Learning Curve
55
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.8
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.9
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.9
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 37% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
    • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
    • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Databricks Data Intelligence Platform
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Features
    277
    Ease of Use
    267
    Integrations
    184
    Collaboration
    148
    Easy Integrations
    144
    Contro
    Learning Curve
    106
    Expensive
    94
    Steep Learning Curve
    91
    Missing Features
    63
    Complexity
    61
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Databricks Data Intelligence Platform che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.9
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.7
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    9.0
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.8
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    85,635 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,825 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 37% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
  • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
  • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
Pro e Contro di Databricks Data Intelligence Platform
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Features
277
Ease of Use
267
Integrations
184
Collaboration
148
Easy Integrations
144
Contro
Learning Curve
106
Expensive
94
Steep Learning Curve
91
Missing Features
63
Complexity
61
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Databricks Data Intelligence Platform che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.7
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
9.0
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.8
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
85,635 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
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Ecco come G2 Deals può aiutarti:

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3rd Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Snowflake
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 45% Enterprise
    • 42% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Snowflake
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    93
    Features
    70
    Data Management
    67
    Scalability
    63
    Integrations
    61
    Contro
    Expensive
    53
    Cost
    33
    Cost Management
    29
    Learning Curve
    26
    Feature Limitations
    22
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.9
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    9.1
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.0
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2012
    Sede centrale
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    170 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,207 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NYSE:SNOW
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 45% Enterprise
  • 42% Mid-Market
Pro e Contro di Snowflake
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
93
Features
70
Data Management
67
Scalability
63
Integrations
61
Contro
Expensive
53
Cost
33
Cost Management
29
Learning Curve
26
Feature Limitations
22
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.9
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
9.1
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.0
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2012
Sede centrale
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
170 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
10,207 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NYSE:SNOW
(64)4.1 su 5
13th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Amazon EMR
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Amazon EMR è un servizio basato sul web che semplifica l'elaborazione dei big data, fornendo un framework Hadoop gestito che rende facile, veloce ed economico distribuire ed elaborare grandi quantità

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 59% Enterprise
    • 22% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Amazon EMR
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Data Integration
    1
    Large Datasets
    1
    Contro
    Poor Performance
    1
    Slow Performance
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon EMR che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.9
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.1
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.7
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.7
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,743 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: AMZN
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Amazon EMR è un servizio basato sul web che semplifica l'elaborazione dei big data, fornendo un framework Hadoop gestito che rende facile, veloce ed economico distribuire ed elaborare grandi quantità

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Servizi finanziari
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 59% Enterprise
  • 22% Piccola impresa
Pro e Contro di Amazon EMR
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Data Integration
1
Large Datasets
1
Contro
Poor Performance
1
Slow Performance
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon EMR che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.1
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.7
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.7
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,743 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
152,002 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ: AMZN
(2,260)4.4 su 5
9th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il lor

    Utenti
    • Software Engineer
    • Software Developer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 37% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Microsoft SQL Server
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    32
    Database Management
    30
    Performance
    24
    Easy Integrations
    21
    Features
    21
    Contro
    Expensive
    19
    High Licensing Costs
    11
    Performance Issues
    11
    Expensive Licensing
    10
    High Licensing Cost
    10
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft SQL Server che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.4
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.5
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.2
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.5
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,352 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il lor

Utenti
  • Software Engineer
  • Software Developer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 37% Mid-Market
Pro e Contro di Microsoft SQL Server
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
32
Database Management
30
Performance
24
Easy Integrations
21
Features
21
Contro
Expensive
19
High Licensing Costs
11
Performance Issues
11
Expensive Licensing
10
High Licensing Cost
10
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft SQL Server che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.5
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.2
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.5
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,352 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
(94)4.3 su 5
Ottimizzato per una risposta rapida
6th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Gestisci l'intero ciclo di vita dei dati per l'IA attraverso un'unica esperienza utente per alimentare la prossima generazione di applicazioni Gen-AI. IBM watsonx.data consente alle organizzazioni di

    Utenti
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 36% Enterprise
    • 29% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di IBM watsonx.data
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    48
    Features
    31
    Data Management
    30
    Analytics
    25
    Flexibility
    23
    Contro
    Learning Curve
    29
    Complexity
    18
    Expensive
    18
    Difficulty
    14
    Integration Issues
    14
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.data che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.6
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.4
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.6
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,824 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Gestisci l'intero ciclo di vita dei dati per l'IA attraverso un'unica esperienza utente per alimentare la prossima generazione di applicazioni Gen-AI. IBM watsonx.data consente alle organizzazioni di

Utenti
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 36% Enterprise
  • 29% Piccola impresa
Pro e Contro di IBM watsonx.data
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
48
Features
31
Data Management
30
Analytics
25
Flexibility
23
Contro
Learning Curve
29
Complexity
18
Expensive
18
Difficulty
14
Integration Issues
14
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.data che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.6
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.4
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.6
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,824 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Kyvos è uno strato semantico per l'IA e la BI. Fornisce alle imprese una visione unica, coerente e user-friendly dei loro dati per un'IA e una BI affidabili, eliminando la deriva dei metrici tra gli

    Utenti
    • Senior Software Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 51% Mid-Market
    • 44% Enterprise
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Kyvos è uno strumento di analisi dei dati che consente agli utenti di suddividere i dati di prodotto e cliente secondo vari parametri, eseguire report complessi e gestire grandi set di dati senza la necessità di assistenza tecnica.
    • Gli utenti apprezzano che Kyvos si integri bene con i sistemi esistenti, supporti vari strumenti di BI, fornisca risultati coerenti su diverse piattaforme e offra prestazioni rapide anche con grandi set di dati.
    • Gli utenti hanno menzionato che comprendere tutte le funzionalità di Kyvos può richiedere tempo, personalizzare i dashboard e impostare i modelli può essere impegnativo, e connettersi con sistemi più vecchi o apprendere funzionalità avanzate può richiedere uno sforzo extra.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Kyvos Semantic Layer
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    114
    Speed
    86
    Performance
    50
    Analytics
    48
    Performance Evaluation
    47
    Contro
    Learning Curve
    34
    Difficult Setup
    32
    Complexity
    10
    Feature Limitations
    7
    Learning Difficulty
    7
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kyvos Semantic Layer che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    693 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    134 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Kyvos è uno strato semantico per l'IA e la BI. Fornisce alle imprese una visione unica, coerente e user-friendly dei loro dati per un'IA e una BI affidabili, eliminando la deriva dei metrici tra gli

Utenti
  • Senior Software Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 51% Mid-Market
  • 44% Enterprise
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Kyvos è uno strumento di analisi dei dati che consente agli utenti di suddividere i dati di prodotto e cliente secondo vari parametri, eseguire report complessi e gestire grandi set di dati senza la necessità di assistenza tecnica.
  • Gli utenti apprezzano che Kyvos si integri bene con i sistemi esistenti, supporti vari strumenti di BI, fornisca risultati coerenti su diverse piattaforme e offra prestazioni rapide anche con grandi set di dati.
  • Gli utenti hanno menzionato che comprendere tutte le funzionalità di Kyvos può richiedere tempo, personalizzare i dashboard e impostare i modelli può essere impegnativo, e connettersi con sistemi più vecchi o apprendere funzionalità avanzate può richiedere uno sforzo extra.
Pro e Contro di Kyvos Semantic Layer
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
114
Speed
86
Performance
50
Analytics
48
Performance Evaluation
47
Contro
Learning Curve
34
Difficult Setup
32
Complexity
10
Feature Limitations
7
Learning Difficulty
7
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kyvos Semantic Layer che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
693 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
134 dipendenti su LinkedIn®
(39)4.5 su 5
8th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Azure Data Lake Store
Salva nelle Mie Liste
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Data Lake Storage è una soluzione di data lake basata su cloud di livello enterprise progettata per memorizzare e analizzare enormi quantità di dati nel loro formato nativo. Consente alle organi

    Utenti
    • Senior Data Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 33% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Data Lake Store
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Easy Integrations
    2
    Fast Processing
    2
    Data Integration
    1
    Data Management
    1
    Ease of Use
    1
    Contro
    Difficulty
    1
    Limited Features
    1
    Poor Documentation
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Lake Store che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    9.1
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.9
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.1
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,352 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Data Lake Storage è una soluzione di data lake basata su cloud di livello enterprise progettata per memorizzare e analizzare enormi quantità di dati nel loro formato nativo. Consente alle organi

Utenti
  • Senior Data Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 33% Mid-Market
Pro e Contro di Azure Data Lake Store
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Easy Integrations
2
Fast Processing
2
Data Integration
1
Data Management
1
Ease of Use
1
Contro
Difficulty
1
Limited Features
1
Poor Documentation
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Lake Store che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
9.1
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.9
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.1
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,352 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
(360)4.3 su 5
7th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Salva nelle Mie Liste
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati a

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 70% Enterprise
    • 21% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Teradata Vantage è una piattaforma che supporta carichi di lavoro complessi su larga scala ed è utilizzata per l'analisi di dati su larga scala provenienti da diverse fonti.
    • Gli utenti menzionano frequentemente la sua capacità di gestire grandi volumi di dati rapidamente, la sua stabilità per operazioni affidabili e continue, e le sue capacità di integrazione con più fonti per un'analisi completa.
    • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Teradata Vantage
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Performance
    19
    Scalability
    16
    Speed
    16
    Analytics
    14
    Large Datasets
    12
    Contro
    Learning Curve
    11
    Complexity
    5
    Integration Issues
    5
    Performance Issues
    5
    Poor UI Design
    5
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Teradata Vantage che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.2
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    7.9
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.7
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.0
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Teradata
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1979
    Sede centrale
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,428 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,925 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati a

Utenti
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 70% Enterprise
  • 21% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Teradata Vantage è una piattaforma che supporta carichi di lavoro complessi su larga scala ed è utilizzata per l'analisi di dati su larga scala provenienti da diverse fonti.
  • Gli utenti menzionano frequentemente la sua capacità di gestire grandi volumi di dati rapidamente, la sua stabilità per operazioni affidabili e continue, e le sue capacità di integrazione con più fonti per un'analisi completa.
  • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
Pro e Contro di Teradata Vantage
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Performance
19
Scalability
16
Speed
16
Analytics
14
Large Datasets
12
Contro
Learning Curve
11
Complexity
5
Integration Issues
5
Performance Issues
5
Poor UI Design
5
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Teradata Vantage che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.2
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
7.9
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.7
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.0
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Teradata
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1979
Sede centrale
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,428 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
9,925 dipendenti su LinkedIn®
(93)4.4 su 5
Ottimizzato per una risposta rapida
5th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Starburst
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Starburst è la piattaforma dati per analisi, applicazioni e AI, che unifica i dati tra cloud e on-premises per accelerare l'innovazione AI. Le organizzazioni—dalle startup alle imprese Fortune 500 in

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 47% Enterprise
    • 31% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Starburst
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Fast Querying
    25
    Integrations
    23
    Ease of Use
    22
    Query Efficiency
    22
    Large Datasets
    20
    Contro
    Query Issues
    15
    Slow Performance
    15
    Learning Curve
    14
    Complexity
    11
    Difficult Setup
    11
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Starburst che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.0
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.3
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.2
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Starburst
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,462 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    478 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Starburst è la piattaforma dati per analisi, applicazioni e AI, che unifica i dati tra cloud e on-premises per accelerare l'innovazione AI. Le organizzazioni—dalle startup alle imprese Fortune 500 in

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 47% Enterprise
  • 31% Piccola impresa
Pro e Contro di Starburst
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Fast Querying
25
Integrations
23
Ease of Use
22
Query Efficiency
22
Large Datasets
20
Contro
Query Issues
15
Slow Performance
15
Learning Curve
14
Complexity
11
Difficult Setup
11
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Starburst che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.0
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.3
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.2
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Starburst
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2017
Sede centrale
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,462 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
478 dipendenti su LinkedIn®
(24)4.9 su 5
4th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Ilum: Una Piattaforma Dati Creata da Ingegneri Dati, per Ingegneri Dati Ilum è una piattaforma Data Lakehouse che unifica la gestione dei dati, l'elaborazione distribuita, l'analisi e i flussi di lav

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Telecomunicazioni
    Segmento di mercato
    • 50% Enterprise
    • 33% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing a range of features for data analytics and transformation.
    • Reviewers like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
    • Users experienced challenges with the initial setup, particularly for those without prior knowledge of Kubernetes, and some found the user interface to be minimalistic and lacking in customization options.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di ILUM
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    17
    Features
    17
    Integrations
    17
    Setup Ease
    16
    Easy Integrations
    15
    Contro
    Complex Setup
    9
    Difficult Setup
    9
    Learning Curve
    9
    UX Improvement
    8
    Complexity
    7
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ILUM che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    10.0
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    10.0
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.8
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Ilum
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2019
    Sede centrale
    Santa Fe, US
    Twitter
    @IlumCloud
    19 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Ilum: Una Piattaforma Dati Creata da Ingegneri Dati, per Ingegneri Dati Ilum è una piattaforma Data Lakehouse che unifica la gestione dei dati, l'elaborazione distribuita, l'analisi e i flussi di lav

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Telecomunicazioni
Segmento di mercato
  • 50% Enterprise
  • 33% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing a range of features for data analytics and transformation.
  • Reviewers like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
  • Users experienced challenges with the initial setup, particularly for those without prior knowledge of Kubernetes, and some found the user interface to be minimalistic and lacking in customization options.
Pro e Contro di ILUM
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
17
Features
17
Integrations
17
Setup Ease
16
Easy Integrations
15
Contro
Complex Setup
9
Difficult Setup
9
Learning Curve
9
UX Improvement
8
Complexity
7
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ILUM che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
10.0
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
10.0
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.8
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Ilum
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2019
Sede centrale
Santa Fe, US
Twitter
@IlumCloud
19 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
3 dipendenti su LinkedIn®
(69)4.6 su 5
11th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Salva nelle Mie Liste
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Dremio è la piattaforma intelligente per il lakehouse di cui si fidano migliaia di imprese globali come Amazon, Unilever, Shell e S&P Global. Dremio amplifica le iniziative di AI e analisi elimina

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 49% Enterprise
    • 41% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Dremio
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    13
    Integrations
    10
    Performance
    7
    SQL Support
    7
    Data Management
    6
    Contro
    Difficulty
    5
    Poor Customer Support
    5
    Learning Curve
    4
    Difficult Setup
    3
    Poor Documentation
    3
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dremio che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    9.1
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.7
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Dremio
    Anno di Fondazione
    2015
    Sede centrale
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,084 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    354 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Dremio è la piattaforma intelligente per il lakehouse di cui si fidano migliaia di imprese globali come Amazon, Unilever, Shell e S&P Global. Dremio amplifica le iniziative di AI e analisi elimina

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Servizi finanziari
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 49% Enterprise
  • 41% Mid-Market
Pro e Contro di Dremio
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
13
Integrations
10
Performance
7
SQL Support
7
Data Management
6
Contro
Difficulty
5
Poor Customer Support
5
Learning Curve
4
Difficult Setup
3
Poor Documentation
3
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dremio che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
0.0
Nessuna informazione disponibile
9.1
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.7
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Dremio
Anno di Fondazione
2015
Sede centrale
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,084 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
354 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Servizio cloud-native per dati in movimento creato dagli autori originali di Apache Kafka® I consumatori di oggi hanno il mondo a portata di mano e nutrono un'aspettativa inflessibile per esperienze

    Utenti
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 36% Enterprise
    • 35% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Confluent
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Cloud Computing
    1
    Cloud Services
    1
    Connectors
    1
    Data Integration
    1
    Documentation
    1
    Contro
    Cost Estimation
    1
    Expensive
    1
    Initial Difficulties
    1
    Lack of Features
    1
    Learning Curve
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Confluent che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.5
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    9.0
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.2
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    7.8
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Confluent
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,594 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,654 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: CFLT
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Servizio cloud-native per dati in movimento creato dagli autori originali di Apache Kafka® I consumatori di oggi hanno il mondo a portata di mano e nutrono un'aspettativa inflessibile per esperienze

Utenti
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 36% Enterprise
  • 35% Piccola impresa
Pro e Contro di Confluent
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Cloud Computing
1
Cloud Services
1
Connectors
1
Data Integration
1
Documentation
1
Contro
Cost Estimation
1
Expensive
1
Initial Difficulties
1
Lack of Features
1
Learning Curve
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Confluent che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.5
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
9.0
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.2
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
7.8
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Confluent
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,594 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
3,654 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ: CFLT
(34)4.4 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Azure Synapse Analytics
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Synapse Analytics è un Enterprise Data Warehouse (EDW) basato su cloud che sfrutta l'elaborazione massivamente parallela (MPP) per eseguire rapidamente query complesse su petabyte di dati.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 41% Mid-Market
    • 35% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Synapse Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    7.8
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.1
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.3
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,352 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Synapse Analytics è un Enterprise Data Warehouse (EDW) basato su cloud che sfrutta l'elaborazione massivamente parallela (MPP) per eseguire rapidamente query complesse su petabyte di dati.

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 41% Mid-Market
  • 35% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Synapse Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
7.8
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.1
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.3
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,352 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
(216)4.3 su 5
12th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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Prezzo di ingresso:Free
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
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    Vertica è la piattaforma di analisi unificata, basata su un'architettura massivamente scalabile con un ampio set di funzioni analitiche che spaziano da eventi e serie temporali, al pattern matching, g

    Utenti
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 39% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di OpenText Vertica che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.6
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.3
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.4
    Preparazione dei dati
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    OpenText
    Anno di Fondazione
    1991
    Sede centrale
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,621 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23,270 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:OTEX
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Vertica è la piattaforma di analisi unificata, basata su un'architettura massivamente scalabile con un ampio set di funzioni analitiche che spaziano da eventi e serie temporali, al pattern matching, g

Utenti
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 44% Enterprise
  • 39% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di OpenText Vertica che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.6
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.3
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.4
Preparazione dei dati
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
OpenText
Anno di Fondazione
1991
Sede centrale
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,621 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
23,270 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:OTEX