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Migliori Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data per le imprese

Blue Bowen
BB
Ricercato e scritto da Blue Bowen

I prodotti classificati nella categoria generale Elaborazione e Distribuzione di Big Data sono simili sotto molti aspetti e aiutano le aziende di tutte le dimensioni a risolvere i loro problemi aziendali. Tuttavia, le caratteristiche, i prezzi, l'installazione e la configurazione per le grandi imprese differiscono da quelle di altre dimensioni aziendali, motivo per cui abbiniamo gli acquirenti al giusto Enterprise Business Elaborazione e Distribuzione di Big Data per soddisfare le loro esigenze. Confronta le valutazioni dei prodotti basate sulle recensioni degli utenti aziendali o connettiti con uno dei consulenti di acquisto di G2 per trovare le soluzioni giuste nella categoria Enterprise Business Elaborazione e Distribuzione di Big Data.

Oltre a qualificarsi per l'inclusione nella categoria Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data, per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Enterprise Business Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data, un prodotto deve avere almeno 10 recensioni lasciate da un revisore di un'azienda di grandi dimensioni.

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24 Inserzioni in Enterprise Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data Disponibili

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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 37% Enterprise
    • 36% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    147
    Speed
    116
    Scalability
    102
    Query Efficiency
    101
    Integrations
    99
    Contro
    Expensive
    108
    Query Issues
    65
    Learning Curve
    53
    Cost Management
    47
    Cost Issues
    43
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.8
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.9
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.9
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,307 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 37% Enterprise
  • 36% Mid-Market
Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
147
Speed
116
Scalability
102
Query Efficiency
101
Integrations
99
Contro
Expensive
108
Query Issues
65
Learning Curve
53
Cost Management
47
Cost Issues
43
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.8
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.9
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.9
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
@google
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si affidano alla piat

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 37% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
    • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
    • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Databricks Data Intelligence Platform
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Features
    265
    Ease of Use
    254
    Integrations
    178
    Collaboration
    142
    Easy Integrations
    139
    Contro
    Learning Curve
    100
    Expensive
    86
    Steep Learning Curve
    86
    Missing Features
    62
    UX Improvement
    58
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Databricks Data Intelligence Platform che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.7
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    9.0
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.8
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1999
    Sede centrale
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    83,849 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,680 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si affidano alla piat

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 37% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
  • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
  • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
Pro e Contro di Databricks Data Intelligence Platform
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Features
265
Ease of Use
254
Integrations
178
Collaboration
142
Easy Integrations
139
Contro
Learning Curve
100
Expensive
86
Steep Learning Curve
86
Missing Features
62
UX Improvement
58
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Databricks Data Intelligence Platform che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.7
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
9.0
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.8
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1999
Sede centrale
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
83,849 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
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3rd Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 45% Enterprise
    • 43% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Snowflake
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    98
    Features
    69
    Data Management
    64
    Integrations
    59
    Scalability
    59
    Contro
    Expensive
    51
    Cost
    29
    Cost Management
    25
    Learning Curve
    22
    Feature Limitations
    21
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.9
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    9.1
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.0
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2012
    Sede centrale
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    152 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,207 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 45% Enterprise
  • 43% Mid-Market
Pro e Contro di Snowflake
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
98
Features
69
Data Management
64
Integrations
59
Scalability
59
Contro
Expensive
51
Cost
29
Cost Management
25
Learning Curve
22
Feature Limitations
21
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.9
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
9.1
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.0
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2012
Sede centrale
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
152 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
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9th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il lor

    Utenti
    • Software Engineer
    • Software Developer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 37% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Microsoft SQL Server
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Database Management
    29
    Ease of Use
    28
    Performance
    20
    Easy Integrations
    18
    Integrations
    18
    Contro
    Expensive
    17
    Performance Issues
    10
    Slow Performance
    9
    High Licensing Costs
    8
    Expensive Licensing
    7
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft SQL Server che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.4
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.6
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.3
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.6
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,133,301 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
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SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il lor

Utenti
  • Software Engineer
  • Software Developer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 37% Mid-Market
Pro e Contro di Microsoft SQL Server
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Database Management
29
Ease of Use
28
Performance
20
Easy Integrations
18
Integrations
18
Contro
Expensive
17
Performance Issues
10
Slow Performance
9
High Licensing Costs
8
Expensive Licensing
7
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft SQL Server che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.6
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.3
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.6
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,133,301 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
220,934 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
(93)4.3 su 5
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6th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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  • Descrizione del prodotto
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    Gestisci l'intero ciclo di vita dei dati per l'IA attraverso un'unica esperienza utente per alimentare la prossima generazione di applicazioni Gen-AI. IBM watsonx.data consente alle organizzazioni di

    Utenti
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 37% Enterprise
    • 29% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di IBM watsonx.data
    Come vengono determinate?Informazioni
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    Pro
    Ease of Use
    29
    Features
    20
    Analytics
    18
    Data Management
    17
    Flexibility
    16
    Contro
    Learning Curve
    22
    Expensive
    15
    Complexity
    10
    Difficulty
    10
    Integration Issues
    9
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.data che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.6
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.4
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.6
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Gestisci l'intero ciclo di vita dei dati per l'IA attraverso un'unica esperienza utente per alimentare la prossima generazione di applicazioni Gen-AI. IBM watsonx.data consente alle organizzazioni di

Utenti
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 37% Enterprise
  • 29% Piccola impresa
Pro e Contro di IBM watsonx.data
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
29
Features
20
Analytics
18
Data Management
17
Flexibility
16
Contro
Learning Curve
22
Expensive
15
Complexity
10
Difficulty
10
Integration Issues
9
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.data che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.6
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.4
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.6
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
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339,241 dipendenti su LinkedIn®
(64)4.1 su 5
12th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Amazon EMR è un servizio basato sul web che semplifica l'elaborazione dei big data, fornendo un framework Hadoop gestito che rende facile, veloce ed economico distribuire ed elaborare grandi quantità

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    • Servizi finanziari
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 59% Enterprise
    • 22% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Amazon EMR
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Data Integration
    1
    Large Datasets
    1
    Contro
    Poor Performance
    1
    Slow Performance
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon EMR che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.9
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.1
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.7
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.7
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: AMZN
Descrizione del prodotto
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Amazon EMR è un servizio basato sul web che semplifica l'elaborazione dei big data, fornendo un framework Hadoop gestito che rende facile, veloce ed economico distribuire ed elaborare grandi quantità

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Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Servizi finanziari
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 59% Enterprise
  • 22% Piccola impresa
Pro e Contro di Amazon EMR
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Data Integration
1
Large Datasets
1
Contro
Poor Performance
1
Slow Performance
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon EMR che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.1
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.7
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.7
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
143,584 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ: AMZN
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Kyvos è uno strato semantico per AI e BI. Le aziende si affidano a Kyvos per analisi estremamente rapide su larga scala, AI + BI affidabili, esplorazione rapida dei dati, efficienza dei costi e modern

    Utenti
    • Senior Software Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 51% Mid-Market
    • 44% Enterprise
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Kyvos è uno strumento di analisi dei dati che consente agli utenti di suddividere i dati di prodotto e cliente secondo vari parametri, eseguire report complessi e gestire grandi set di dati senza la necessità di assistenza tecnica.
    • Gli utenti apprezzano che Kyvos si integri bene con i sistemi esistenti, supporti vari strumenti di BI, fornisca risultati coerenti su diverse piattaforme e offra prestazioni rapide anche con grandi set di dati.
    • Gli utenti hanno menzionato che comprendere tutte le funzionalità di Kyvos può richiedere tempo, personalizzare i dashboard e impostare i modelli può essere impegnativo, e connettersi con sistemi più vecchi o apprendere funzionalità avanzate può richiedere uno sforzo extra.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Kyvos Semantic Layer
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    104
    Speed
    80
    Performance Evaluation
    45
    Scalability
    43
    Performance
    42
    Contro
    Learning Curve
    33
    Difficult Setup
    32
    Complexity
    10
    Feature Limitations
    7
    Learning Difficulty
    7
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kyvos Semantic Layer che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    696 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    134 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Kyvos è uno strato semantico per AI e BI. Le aziende si affidano a Kyvos per analisi estremamente rapide su larga scala, AI + BI affidabili, esplorazione rapida dei dati, efficienza dei costi e modern

Utenti
  • Senior Software Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 51% Mid-Market
  • 44% Enterprise
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Kyvos è uno strumento di analisi dei dati che consente agli utenti di suddividere i dati di prodotto e cliente secondo vari parametri, eseguire report complessi e gestire grandi set di dati senza la necessità di assistenza tecnica.
  • Gli utenti apprezzano che Kyvos si integri bene con i sistemi esistenti, supporti vari strumenti di BI, fornisca risultati coerenti su diverse piattaforme e offra prestazioni rapide anche con grandi set di dati.
  • Gli utenti hanno menzionato che comprendere tutte le funzionalità di Kyvos può richiedere tempo, personalizzare i dashboard e impostare i modelli può essere impegnativo, e connettersi con sistemi più vecchi o apprendere funzionalità avanzate può richiedere uno sforzo extra.
Pro e Contro di Kyvos Semantic Layer
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
104
Speed
80
Performance Evaluation
45
Scalability
43
Performance
42
Contro
Learning Curve
33
Difficult Setup
32
Complexity
10
Feature Limitations
7
Learning Difficulty
7
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kyvos Semantic Layer che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
696 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
134 dipendenti su LinkedIn®
(39)4.5 su 5
10th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Salva nelle Mie Liste
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Data Lake Store è sicuro, scalabile in modo massiccio e costruito secondo lo standard aperto HDFS, permettendoti di eseguire analisi massivamente parallele.

    Utenti
    • Senior Data Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 33% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Data Lake Store
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Easy Integrations
    2
    Fast Processing
    2
    Data Integration
    1
    Data Management
    1
    Ease of Use
    1
    Contro
    Difficulty
    1
    Limited Features
    1
    Poor Documentation
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Lake Store che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    9.1
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.9
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.1
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,133,301 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Data Lake Store è sicuro, scalabile in modo massiccio e costruito secondo lo standard aperto HDFS, permettendoti di eseguire analisi massivamente parallele.

Utenti
  • Senior Data Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 33% Mid-Market
Pro e Contro di Azure Data Lake Store
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Easy Integrations
2
Fast Processing
2
Data Integration
1
Data Management
1
Ease of Use
1
Contro
Difficulty
1
Limited Features
1
Poor Documentation
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Lake Store che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
9.1
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.9
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.1
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,133,301 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
220,934 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
(360)4.3 su 5
7th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Salva nelle Mie Liste
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati a

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 70% Enterprise
    • 21% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Teradata Vantage è una piattaforma che supporta carichi di lavoro complessi su larga scala ed è utilizzata per l'analisi di dati su larga scala provenienti da diverse fonti.
    • Gli utenti menzionano frequentemente la sua capacità di gestire grandi volumi di dati rapidamente, la sua stabilità per operazioni affidabili e continue, e le sue capacità di integrazione con più fonti per un'analisi completa.
    • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Teradata Vantage
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Performance
    20
    Speed
    17
    Analytics
    16
    Scalability
    16
    Ease of Use
    13
    Contro
    Learning Curve
    12
    Integration Issues
    6
    Performance Issues
    6
    Poor UI Design
    6
    Complexity
    5
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Teradata Vantage che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.2
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    7.9
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.7
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.0
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Teradata
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1979
    Sede centrale
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,496 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,948 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati a

Utenti
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 70% Enterprise
  • 21% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Teradata Vantage è una piattaforma che supporta carichi di lavoro complessi su larga scala ed è utilizzata per l'analisi di dati su larga scala provenienti da diverse fonti.
  • Gli utenti menzionano frequentemente la sua capacità di gestire grandi volumi di dati rapidamente, la sua stabilità per operazioni affidabili e continue, e le sue capacità di integrazione con più fonti per un'analisi completa.
  • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
Pro e Contro di Teradata Vantage
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Performance
20
Speed
17
Analytics
16
Scalability
16
Ease of Use
13
Contro
Learning Curve
12
Integration Issues
6
Performance Issues
6
Poor UI Design
6
Complexity
5
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Teradata Vantage che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.2
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
7.9
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.7
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.0
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Teradata
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1979
Sede centrale
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,496 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
9,948 dipendenti su LinkedIn®
(93)4.4 su 5
Ottimizzato per una risposta rapida
5th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Starburst è la piattaforma dati per analisi, applicazioni e AI, che unifica i dati tra cloud e on-premises per accelerare l'innovazione AI. Le organizzazioni—dalle startup alle imprese Fortune 500 in

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 47% Enterprise
    • 31% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Starburst
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Fast Querying
    25
    Integrations
    22
    Ease of Use
    20
    Large Datasets
    20
    Query Efficiency
    20
    Contro
    Learning Curve
    16
    Slow Performance
    16
    Query Issues
    14
    Difficult Setup
    13
    Complexity
    11
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Starburst che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.0
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.3
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.2
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Starburst
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,469 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    478 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Starburst è la piattaforma dati per analisi, applicazioni e AI, che unifica i dati tra cloud e on-premises per accelerare l'innovazione AI. Le organizzazioni—dalle startup alle imprese Fortune 500 in

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 47% Enterprise
  • 31% Piccola impresa
Pro e Contro di Starburst
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Fast Querying
25
Integrations
22
Ease of Use
20
Large Datasets
20
Query Efficiency
20
Contro
Learning Curve
16
Slow Performance
16
Query Issues
14
Difficult Setup
13
Complexity
11
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Starburst che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.0
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.3
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.2
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Starburst
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2017
Sede centrale
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,469 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
478 dipendenti su LinkedIn®
(24)4.9 su 5
4th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Ilum: Una Piattaforma Dati Creata da Ingegneri Dati, per Ingegneri Dati Ilum è una piattaforma Data Lakehouse che unifica la gestione dei dati, l'elaborazione distribuita, l'analisi e i flussi di lav

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Telecomunicazioni
    Segmento di mercato
    • 50% Enterprise
    • 33% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing data warehousing, data science, and data ops capabilities.
    • Users like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
    • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and requires some basic knowledge of K8S for initial setup.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di ILUM
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Features
    12
    Ease of Use
    11
    Integrations
    11
    Efficiency
    10
    Flexibility
    10
    Contro
    Complex Setup
    6
    Difficult Setup
    6
    UX Improvement
    6
    Complexity
    5
    Complex UI
    5
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ILUM che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    10.0
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    10.0
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    9.8
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Ilum
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2019
    Sede centrale
    Santa Fe, US
    Twitter
    @IlumCloud
    19 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Ilum: Una Piattaforma Dati Creata da Ingegneri Dati, per Ingegneri Dati Ilum è una piattaforma Data Lakehouse che unifica la gestione dei dati, l'elaborazione distribuita, l'analisi e i flussi di lav

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Telecomunicazioni
Segmento di mercato
  • 50% Enterprise
  • 33% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing data warehousing, data science, and data ops capabilities.
  • Users like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
  • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and requires some basic knowledge of K8S for initial setup.
Pro e Contro di ILUM
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Features
12
Ease of Use
11
Integrations
11
Efficiency
10
Flexibility
10
Contro
Complex Setup
6
Difficult Setup
6
UX Improvement
6
Complexity
5
Complex UI
5
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ILUM che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
10.0
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
10.0
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
9.8
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Ilum
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2019
Sede centrale
Santa Fe, US
Twitter
@IlumCloud
19 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
3 dipendenti su LinkedIn®
(69)4.6 su 5
11th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
Salva nelle Mie Liste
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Dremio è la piattaforma intelligente per il lakehouse di cui si fidano migliaia di imprese globali come Amazon, Unilever, Shell e S&P Global. Dremio amplifica le iniziative di AI e analisi elimina

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 49% Enterprise
    • 41% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Dremio
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    13
    Integrations
    10
    SQL Support
    8
    Performance
    7
    Data Management
    6
    Contro
    Poor Customer Support
    6
    Difficulty
    4
    Difficult Setup
    3
    Learning Curve
    3
    Connectivity Issues
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dremio che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    9.1
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.7
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Dremio
    Anno di Fondazione
    2015
    Sede centrale
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,086 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    354 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Dremio è la piattaforma intelligente per il lakehouse di cui si fidano migliaia di imprese globali come Amazon, Unilever, Shell e S&P Global. Dremio amplifica le iniziative di AI e analisi elimina

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Servizi finanziari
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 49% Enterprise
  • 41% Mid-Market
Pro e Contro di Dremio
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
13
Integrations
10
SQL Support
8
Performance
7
Data Management
6
Contro
Poor Customer Support
6
Difficulty
4
Difficult Setup
3
Learning Curve
3
Connectivity Issues
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dremio che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
0.0
Nessuna informazione disponibile
9.1
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.7
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Dremio
Anno di Fondazione
2015
Sede centrale
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,086 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
354 dipendenti su LinkedIn®
(34)4.4 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Azure Synapse Analytics
Salva nelle Mie Liste
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Synapse Analytics è un Enterprise Data Warehouse (EDW) basato su cloud che sfrutta l'elaborazione massivamente parallela (MPP) per eseguire rapidamente query complesse su petabyte di dati.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 41% Mid-Market
    • 35% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Synapse Analytics
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Analytics
    1
    Data Processing
    1
    Data Security
    1
    Ease of Use
    1
    ETL Process
    1
    Contro
    Feature Limitations
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Synapse Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    7.8
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.1
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.3
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,133,301 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Synapse Analytics è un Enterprise Data Warehouse (EDW) basato su cloud che sfrutta l'elaborazione massivamente parallela (MPP) per eseguire rapidamente query complesse su petabyte di dati.

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 41% Mid-Market
  • 35% Enterprise
Pro e Contro di Azure Synapse Analytics
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Analytics
1
Data Processing
1
Data Security
1
Ease of Use
1
ETL Process
1
Contro
Feature Limitations
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Synapse Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
7.8
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.1
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.3
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,133,301 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
220,934 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
(216)4.3 su 5
13th Più facile da usare in Elaborazione e Distribuzione di Big Data software
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Prezzo di ingresso:Free
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Vertica è la piattaforma di analisi unificata, basata su un'architettura massivamente scalabile con un ampio set di funzioni analitiche che spaziano da eventi e serie temporali, al pattern matching, g

    Utenti
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 39% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di OpenText Vertica che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.6
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.3
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    8.4
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    OpenText
    Anno di Fondazione
    1991
    Sede centrale
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,628 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23,200 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:OTEX
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Vertica è la piattaforma di analisi unificata, basata su un'architettura massivamente scalabile con un ampio set di funzioni analitiche che spaziano da eventi e serie temporali, al pattern matching, g

Utenti
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 44% Enterprise
  • 39% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di OpenText Vertica che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.6
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.3
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
8.4
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
OpenText
Anno di Fondazione
1991
Sede centrale
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,628 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
23,200 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:OTEX
(106)4.3 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Control-M
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Prezzo di ingresso:A partire da $29,000.00
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Control-M di BMC Software è una piattaforma di orchestrazione delle operazioni digitali progettata per aiutare le organizzazioni a connettere applicazioni, pipeline di dati e processi infrastrutturali

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Bancario
    Segmento di mercato
    • 58% Enterprise
    • 22% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Control-M
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    3
    Job Scheduling
    3
    User Interface
    3
    Automation
    2
    Features
    2
    Contro
    Complexity
    4
    Slow Performance
    4
    Automation Limitations
    1
    Complex Navigation
    1
    Complex Pricing
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Control-M che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.7
    8.6
    Raccolta dati in tempo reale
    Media: 8.7
    8.0
    Scalabilità della macchina
    Media: 8.6
    7.3
    Preparazione dei dati
    Media: 8.6
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    BMC Software
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1980
    Sede centrale
    Houston, TX
    Twitter
    @BMCSoftware
    48,231 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,064 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Control-M di BMC Software è una piattaforma di orchestrazione delle operazioni digitali progettata per aiutare le organizzazioni a connettere applicazioni, pipeline di dati e processi infrastrutturali

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Bancario
Segmento di mercato
  • 58% Enterprise
  • 22% Mid-Market
Pro e Contro di Control-M
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
3
Job Scheduling
3
User Interface
3
Automation
2
Features
2
Contro
Complexity
4
Slow Performance
4
Automation Limitations
1
Complex Navigation
1
Complex Pricing
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Control-M che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.7
8.6
Raccolta dati in tempo reale
Media: 8.7
8.0
Scalabilità della macchina
Media: 8.6
7.3
Preparazione dei dati
Media: 8.6
Dettagli del venditore
Venditore
BMC Software
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1980
Sede centrale
Houston, TX
Twitter
@BMCSoftware
48,231 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
9,064 dipendenti su LinkedIn®

Domande frequenti su Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data

Generato utilizzando l'IA