
Statsig rend l'expérimentation véritablement facile à adopter et à opérer à grande échelle.
La configuration des expériences est simple et intuitive, ce qui abaisse la barrière pour lancer des expériences rapidement.
Il est facile de vérifier que les expositions fonctionnent comme prévu en utilisant des remplacements et en vérifiant l'onglet Diagnostics.
Les métriques personnalisées sont faciles à définir, ce qui est crucial pour adapter les expériences aux résultats réels des produits et des affaires.
Une force majeure est la capacité de définir des dimensions utilisateur personnalisées pour chaque exposition, ce qui permet une analyse des données d'expérience beaucoup plus efficace et flexible.
L'expérience d'analyse est solide, surtout lorsqu'il s'agit de décomposer les métriques selon différentes dimensions utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Un domaine où Statsig pourrait s'améliorer est l'identification du trafic des bots de manière plus efficace. Nous avons observé que certaines expositions d'expériences provenaient de bots et avons dû signaler ces cas de manière proactive pour aider à améliorer la détection. Bien que l'équipe de Statsig ait été réactive, une identification des bots plus robuste intégrée aiderait à réduire le bruit dans les résultats des expériences. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'évaluateur a téléchargé une capture d'écran ou a soumis l'évaluation dans l'application pour les vérifier en tant qu'utilisateur actuel.
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