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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en performance et en évolutivité, les utilisateurs mettant en avant son architecture sans serveur qui permet une analyse de données efficace sans avoir besoin de gérer l'infrastructure. Cela le rend particulièrement attrayant pour ceux qui traitent de grands ensembles de données.
Les utilisateurs disent que Workato se distingue par son interface conviviale et ses capacités d'intégration rapide. Les critiques apprécient la configuration intuitive des recettes et la vaste bibliothèque de connecteurs préconstruits, qui simplifient l'automatisation des tâches sur diverses plateformes.
Selon les avis vérifiés, la capacité de Google Cloud BigQuery à gérer des milliards de requêtes efficacement est un avantage significatif, en faisant un choix privilégié pour les entreprises qui nécessitent des capacités de traitement de données robustes.
Les critiques mentionnent que bien que Workato offre d'excellentes fonctionnalités d'automatisation, certains utilisateurs estiment qu'il peut ne pas être aussi puissant pour l'analyse de données complexes comparé à BigQuery. Cependant, ses capacités en libre-service permettent aux équipes de mettre en œuvre des changements sans dépendre de fournisseurs externes, ce qui est un avantage notable.
Les critiques de G2 soulignent que le modèle de paiement à l'utilisation de Google Cloud BigQuery simplifie les coûts opérationnels, permettant aux utilisateurs de ne payer que pour ce qu'ils utilisent. Cette flexibilité est particulièrement bénéfique pour les organisations cherchant à expérimenter avec de plus grands ensembles de données sans investissement initial.
Les utilisateurs rapportent que le fort support et les ressources communautaires de Workato améliorent l'expérience globale, beaucoup trouvant les fonctionnalités de chiffrement et de SFTP particulièrement bien conçues, ce qui ajoute une couche supplémentaire de sécurité pour les intégrations.
Google Cloud BigQuery vs Workato
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Workato plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Workato dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Workato répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud BigQuery.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Workato est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Workato à Google Cloud BigQuery.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
La recette est le principal atout de Workato qui abrite le processus d'intégration étape par étape. Dans celle-ci, vous pouvez construire les flux et...Lire la suite
Les applications et bases de données sur site sont-elles prises en charge ?
2 commentaires
Réponse officielle de Workato
Oui, nous prenons en charge les applications sur site, les bases de données et même votre propre application personnalisée qui peut être connectée avec REST,...Lire la suite
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