Les plateformes d'orchestration de l'IA sont des solutions complètes conçues pour coordonner, gérer et rationaliser plusieurs modèles d'intelligence artificielle, outils et flux de travail de données au sein des environnements d'affaires. Ces plateformes permettent aux organisations d'intégrer divers composants d'IA dans des systèmes unifiés qui fonctionnent ensemble de manière transparente pour atteindre des objectifs commerciaux complexes. Elles se distinguent, mais s'intègrent souvent avec, des catégories connexes telles que les logiciels LLMOps, les plateformes MLOps, et les constructeurs d'agents IA, fournissant une couche d'orchestration holistique à travers ces domaines spécialisés de l'IA.
L'intégration est un composant fondamental des plateformes d'orchestration de l'IA, facilitée par des connexions aux systèmes d'entreprise tels que les plateformes CRM. Cette intégration permet aux organisations de créer des écosystèmes d'IA cohérents qui fonctionnent de manière autonome tout en maintenant la visibilité et le contrôle sur toutes les initiatives d'IA.
Les plateformes d'orchestration de l'IA offrent des capacités d'automatisation étendues qui améliorent leur capacité à gérer intelligemment des flux de travail d'IA complexes. Contrairement aux logiciels de gestion de flux de travail de base, qui peuvent offrir un simple séquençage des tâches, les plateformes d'orchestration de l'IA permettent une coordination sophistiquée de plusieurs modèles d'IA, une optimisation des ressources en temps réel, une prise de décision dynamique à travers des systèmes d'IA distribués, et une intégration transparente avec les constructeurs d'agents IA pour orchestrer l'automatisation basée sur des agents.
Les plateformes d'orchestration de l'IA offrent des capacités supérieures par rapport aux outils d'automatisation traditionnels en se concentrant sur les exigences uniques des charges de travail de l'IA. Elles gèrent de manière autonome le déploiement des modèles, surveillent la performance à travers plusieurs composants d'IA, optimisent l'allocation des ressources informatiques, et gèrent les scénarios d'échec tout en maintenant des sorties de haute qualité. Cette autonomie les rend essentielles pour faire évoluer efficacement les initiatives d'IA tout en garantissant fiabilité et performance.
Ces plateformes tirent parti de technologies avancées telles que le traitement du langage naturel (NLP), la conteneurisation, et l'intelligence artificielle pour comprendre des flux de travail complexes et fournir des capacités d'orchestration intelligentes. Les plateformes d'orchestration de l'IA diffèrent des agents IA individuels, car elles sont conçues spécifiquement pour coordonner et gérer plusieurs composants d'IA, y compris ceux construits avec des constructeurs d'agents IA. Alors que les agents IA se concentrent sur l'exécution autonome des tâches, les plateformes d'orchestration veillent à ce que ces agents fonctionnent de manière cohérente avec d'autres composants d'IA et la logique d'entreprise.
Pour être inclus dans la catégorie Orchestration de l'IA, un produit doit :
S'intégrer profondément avec l'infrastructure d'IA d'entreprise, y compris les modèles ML, les LLM, les cadres d'agents, les pipelines de données, et les systèmes d'entreprise pour assurer des opérations d'IA coordonnées
Fournir des capacités de coordination multi-modèles et multi-agents qui permettent à différents modèles et agents d'IA de travailler ensemble de manière transparente au sein de flux de travail unifiés
Offrir des outils de surveillance et d'analyse complets pour suivre la performance des flux de travail d'IA, l'utilisation des ressources, et la santé du système à travers tous les composants orchestrés
Maintenir des contrôles de sécurité, de conformité, et de gouvernance de niveau entreprise pour garantir que toutes les opérations d'IA adhèrent aux politiques organisationnelles et aux exigences réglementaires
Permettre une fonctionnalité humaine dans la boucle pour la supervision, les flux de travail d'approbation, et l'intervention dans les processus d'IA automatisés lorsque nécessaire
