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Vue d'ensemble des tarifs de IBM StreamSets

Essai gratuit

Informations sur les prix

Moyennes basées sur les avis d'utilisateurs réels.

Temps de mise en œuvre

4 mois

Retour sur investissement

20 mois

Coût perçu

$$$$$

Tarification des alternatives de IBM StreamSets

Ce qui suit est un aperçu rapide des éditions proposées par d'autres Outils ETL

Fivetran
Free Plan
Gratuit
Pour les individus automatisant l'ELT pour de petits volumes de données.
  • Accédez aux fonctionnalités du plan standard, gratuit jusqu'à 500 000 lignes actives mensuelles (MAR)
  • Sans engagement : Aucune carte de crédit requise
HubSpot Data Hub
Operations Hub Free
$0.00Par mois
Aucune carte de crédit requise
  • Synchronisation bidirectionnelle des données
  • Mappages de champs par défaut
  • Intégrations tierces
  • Synchronisation historique
Alteryx
Starter Edition
$3,000.001 User Par an
Pour les petites équipes qui ont besoin d'effectuer des analyses commerciales de base Préparez et analysez les données avec un logiciel sans code sur des fichiers plats.
  • Préparation de données essentielle par glisser-déposer (Mélanger, Transformer, Joindre, Agréger, etc.)
  • Créez des flux de travail d'analyse de données sans code
  • Partagez des flux de travail d'analyse de données
  • Connectez-vous à des sources de fichiers (.csv, .xlsx, json)
  • Déployé dans le cloud

Différentes alternatives de tarification et plans

Essai gratuit
Les informations de tarification des différentes alternatives de IBM StreamSets ci-dessus sont fournies par le fournisseur de logiciels respectif ou récupérées à partir de documents de tarification accessibles au public. Les négociations finales sur le coût pour acheter l'un de ces produits doivent être menées avec le vendeur.

Avis sur la tarification IBM StreamSets

(2)
Abhishek D.
AD
Data Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Intégration de données puissante avec IBM Stream sets."
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM StreamSets?

Ce que j'aime le plus à propos des ensembles de flux, c'est qu'ils rendent la construction de l'intégration de données en temps réel et la création de pipelines très fluides. L'interface de glisser-déposer est facile à utiliser. De plus, elle se connecte à diverses sources et destinations de données. Elle dispose de mécanismes intégrés de surveillance et de gestion des erreurs pour aider à surveiller la santé de votre pipeline. J'apprécie également sa grande évolutivité. Je veux dire, vous pouvez l'utiliser sur un petit projet ou sur un projet de niveau entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM StreamSets?

il peut être difficile de commencer directement avec StreamSets, surtout si vous êtes débutant. Par exemple, si vous n'avez aucune expérience préalable en ingénierie des données. Vous avez besoin d'une compréhension plus approfondie pour utiliser certaines fonctionnalités avancées, mais je pense que la documentation est parfois utile, mais pas toujours. De plus, le prix semble élevé pour les petites équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Abhishek K.
AK
Technical Lead
Technologie de l'information et services
Entreprise (> 1000 employés)
"IBM StreamSets : Des bases solides, mais à la traîne par rapport aux outils de données modernes"
Qu'aimez-vous le plus à propos de IBM StreamSets?

StreamSets continue d'offrir une interface intuitive de glisser-déposer qui simplifie la création de pipelines. L'intégration transparente avec les coffres-forts pour une gestion sécurisée des secrets et la facilité de planification des pipelines restent des caractéristiques fortes. C'est convivial pour les débutants et permet de faire circuler les données rapidement, surtout pour les équipes ayant une expérience limitée en codage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de IBM StreamSets?

Bien que StreamSets ait été autrefois un leader dans la conception de pipelines visuels, les outils modernes natifs du cloud l'ont dépassé. Des plateformes comme Azure Data Factory, les notebooks Amazon EMR et Apache Airflow offrent désormais plus de flexibilité, des intégrations plus profondes et un meilleur support pour l'orchestration, la surveillance et le contrôle des coûts. Ajouter des fonctionnalités de développement plus riches, des capacités CI/CD plus étroites et des options de scalabilité améliorées aiderait StreamSets à rester pertinent dans le paysage de l'ingénierie des données en évolution rapide d'aujourd'hui. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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IBM StreamSets