Avis et détails du produit dbt

J'ai lancé des téraoctets sur DBT et je m'attendais à ce que l'infrastructure échoue, mais DBT a exécuté l'exécution distribuée de manière autonome sans intervention de ma part. La capacité à exécuter l'apprentissage automatique directement dans SQL est étrange mais préférable à l'exportation vers vertex.ai et à la gestion des clusters par moi-même. Je n'ai pas non plus à m'inquiéter de la gestion des clusters car je peux simplement écrire la requête et attendre les résultats, ce qui, à mon avis, est une chose très simple à faire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La facturation est un piège, et si vous exécutez une requête générique sans filtre, les coûts augmentent immédiatement, ce qui peut être très agaçant. J'ai dû réécrire toutes mes procédures stockées parce que la syntaxe n'est pas tout à fait comme pl/sql. Et je n'aime vraiment pas lire les journaux lorsque un modèle échoue et/ou des erreurs se produisent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise dbt tous les jours pour transformer les données brutes de notre entrepôt en tables prêtes pour l'analyse, et mon flux de travail commence généralement dans VS Code, où j'écris des modèles SQL, puis je les pousse vers Git pour le contrôle de version et je les exécute via dbt Cloud. Dans l'ensemble, cela a également facilité la collaboration entre les membres de notre équipe car dbt rend le processus beaucoup plus simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est difficile lorsqu'un seul changement perturbe complètement une exécution et que les messages d'erreur sont au mieux vagues. Je ressens également le besoin de défendre le travail de mon contributeur à dbt cloud. J'ai aussi rencontré la structure trop détendue et les configurations de commande et d'environnement spécifiques qui en résultent, chaotiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise dbt quotidiennement pour gérer et transformer les modèles de données dans notre entrepôt. Il est également devenu l'épine dorsale de notre flux de travail analytique, versionné, transparent et facile à déboguer. J'apprécie particulièrement la facilité avec laquelle il est possible de modulariser les transformations SQL et de documenter tout en ligne afin que l'équipe sache pourquoi chaque modèle fait ce qu'il fait et d'où proviennent ces données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il peut être un peu déroutant de configurer les environnements, surtout lorsque vous travaillez sur plusieurs projets ou entrepôts. À mesure que vos modèles se développent et que cette couche de framework s'approfondit, votre temps de compilation peut commencer à ralentir et il n'est pas toujours simple d'identifier le goulot d'étranglement. De plus, tester des macros non conventionnelles semble un peu maladroit par rapport à l'écriture de tests pour des modèles linéaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Grâce à dbt, je n'ai plus besoin de dépendre de l'équipe d'ingénierie pour gérer et transformer les données SQL dans notre entrepôt. C'est la première étape pour moi dans l'organisation, le test et la documentation de l'ensemble de nos modèles de données. J'apprécie que toutes ces informations soient regroupées en un seul endroit dans le contrôle de version. Je peux suivre tous les changements effectués et les détails entourant chacun d'eux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dépanner des dépendances complexes et des erreurs de construction peut être une tâche ardue. Il y a des occasions où un modèle échoue et il n'est pas clair quel changement en amont pourrait en être la cause. Bien que la documentation soit vraiment bonne, j'ai trouvé que creuser dans un fil de discussion sur Stack Overflow ou Slack est la réponse pour certains des problèmes les plus obscurs. Je trouve également que la visualisation de la lignée dans dbt Cloud est encombrante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'ai le plus apprécié, c'est l'élimination du code dupliqué qui était auparavant dispersé dans divers scripts. Ce changement a considérablement amélioré la fiabilité des données et me permet désormais d'implémenter la logique métier directement en SQL pur. J'apprécie également à quel point cela accélère le développement, et je trouve l'orchestration et le déploiement avec DBT exceptionnellement simples. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai trouvé l'aspect gestion de projet difficile lorsque je devais gérer des centaines de modèles, car l'interface peut parfois être assez compliquée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Chaque jour, j'utilise dbt pour convertir des données brutes afin qu'elles soient prêtes pour l'analyse et j'apprécie particulièrement que tout cela implique uniquement SQL et le contrôle de version—plus de scripts désordonnés. J'aime la sensation d'écrire des requêtes simples et, en même temps, j'apprécie la modularité supplémentaire et la documentation automatique. Les tests et mes transformations s'exécutant simultanément me donnent une réelle confiance dans les ensembles de données que je fournis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En ce qui concerne dbt, la courbe d'apprentissage est assez difficile et il m'a fallu un certain temps pour comprendre comment configurer les macros et organiser les modèles de manière ordonnée. La tâche de débogage est également assez fastidieuse et comme certains messages d'erreur manquent de clarté, je finis par passer beaucoup de temps sur les journaux. De plus, pour les grands projets, le temps d'exécution peut être assez long, ce qui peut entraver le flux de développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie dbt pour ses pratiques sécurisées en ingénierie logicielle que je trouve cruciales, notamment pour assurer l'intégrité grâce à la traçabilité des données, qui joue un rôle important dans notre cadre de sécurité. Le système de modélisation polyvalent améliore efficacement notre modularité des données, ce qui amplifie l'efficacité de nos processus de données. La modélisation intuitive améliore également de manière significative l'expérience utilisateur en rendant nos tableaux plus efficaces sur le plan opérationnel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je souhaite que les messages d'erreur soient plus clairs. Parfois, il est difficile d'identifier la cause des problèmes en se basant sur les messages actuels. De plus, la documentation pourrait être plus conviviale pour les débutants, car les nouveaux utilisateurs pourraient avoir du mal à naviguer et à comprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez dbt, c'est que mon travail de modélisation est beaucoup plus confortable. Je passe tout mon temps à modifier la logique ou à vérifier les changements et l'ensemble des fonctionnalités est ce dont j'ai réellement besoin. Je l'utilise avec Snowflake, et cette intégration garantit que mes mises à jour sont régulières. L'installation a été relativement rapide et le nombre de fois où l'outil a été utilisé démontre à quel point il m'a sauvé pour maintenir les projets et s'assurer qu'ils sont bien organisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je n'aime pas, c'est qu'il y a certains endroits qui ne me fournissent pas la flexibilité dont j'ai besoin lorsque je travaille sur de grandes portions de travail. Cela impose des procédures supplémentaires qui perturbent mon rythme. Ces points faibles sont visibles puisque je suis souvent en dbt. Il y a une bonne réponse du support client, mais les restrictions influencent tout de même ma vitesse pendant les semaines de pointe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie la façon dont cet outil intègre les principes de l'ingénierie logicielle à notre processus de collecte de données, le rendant ainsi plus évolutif, auditable et fiable. J'apprécie également la possibilité d'écrire des tests simples qui s'exécutent automatiquement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, la gestion de transformations très complexes ou de tâches de prétraitement nécessite l'utilisation de packages Python plus avancés, ce qui signifie que je dois souvent compter sur des solutions externes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

DBT offre des fonctionnalités précieuses pour le développement rapide de logiciels, et ce que j'apprécie le plus, c'est son intégration transparente avec Git. Son design modulaire, qui inclut la capacité de construire des modèles réutilisables, de réaliser des revues de code et de générer une documentation automatique, est excellent. De plus, je suis impressionné par sa capacité à définir et exécuter des tests de qualité, ce qui améliore encore le processus de développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lorsque l'exécution d'un DBT échoue, les messages d'erreur affichés dans le terminal sont assez génériques. Je trouve cela frustrant car cela signifie que je dois passer du temps supplémentaire à parcourir les journaux pour comprendre ce qui s'est mal passé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.