Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Reseñas y Detalles del Producto

Lo que más destaca de Salesforce Data Cloud es su capacidad para unificar diversas fuentes de datos de clientes en un único perfil de cliente en tiempo real. Esta vista integral de 360 grados permite experiencias personalizadas de marketing, ventas y servicio impulsadas por IA y análisis.

Las fortalezas clave incluyen:

Integración fluida de datos de múltiples sistemas, incluyendo CRM, marketing, comercio y más.

Segmentación en tiempo real poderosa y activación de audiencias para campañas dirigidas.

Capacidades de IA Einstein integradas para obtener conocimientos predictivos y las mejores acciones siguientes.

Escalabilidad y flexibilidad para adaptar modelos de datos y flujos de trabajo a las necesidades únicas del negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una posible desventaja de Salesforce Data Cloud es su complejidad y curva de aprendizaje, especialmente para organizaciones nuevas en la unificación de datos y plataformas de datos de clientes. Configurar integraciones, configurar modelos de datos y aprovechar los conocimientos impulsados por IA puede requerir una inversión inicial significativa en tiempo y recursos calificados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La funcionalidad de cero copias ha demostrado su valor una y otra vez. Permitiendo una forma fluida, económica y sencilla de llevar datos a tu instancia de Salesforce para segmentación, análisis, inteligencia artificial o cualquier otro propósito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La identificación de partido DMO resulta bastante difícil de desglosar y entender, y se necesita un buen entendimiento técnico de esto y del modelo 360 para impulsar adecuadamente la unificación. En el momento en que implementamos, la documentación era algo deficiente, sin embargo, desde entonces ha mejorado significativamente, y las comunidades en línea como Data Blazer demostraron ser una fuente fructífera de información. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más destaca es cómo Data Cloud se integra sin problemas con fuentes de datos tanto nativas de Salesforce como externas, como Amazon S3. La capacidad de la plataforma para armonizar conjuntos de datos dispares en un perfil de cliente unificado ha sido un cambio radical. Sus capacidades de segmentación y activación en tiempo real nos permiten responder al comportamiento del cliente con agilidad, mientras que la interfaz de usuario intuitiva y las sólidas características de gobernanza lo hacen escalable a través de los equipos. El motor de resolución de identidad es particularmente impresionante: nos ha ayudado a reducir la duplicación y mejorar la personalización a través de los canales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque la plataforma es robusta, las fases iniciales de incorporación y modelado de datos requieren una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los equipos nuevos en CDPs. Algunos componentes de la interfaz de usuario pueden retrasarse al manejar grandes conjuntos de datos, y algunos conectores para herramientas de terceros de nicho requieren desarrollo personalizado. Además, la documentación sobre flujos de orquestación avanzados podría ser más detallada para apoyar casos de uso complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Salesforce Data Cloud es cómo reúne todos los datos de mi empresa en un solo lugar. En mi trabajo diario, lo utilizo para crear perfiles de clientes unificados que me dan una comprensión clara de cada cliente, lo que facilita tomar decisiones informadas y planificar los próximos pasos. Me da confianza de que los datos con los que trabajo son precisos y están actualizados. Me ayuda a descomponer los silos de datos, armonizar la información de diferentes sistemas y automatizar flujos de trabajo sin necesidad de extraer datos manualmente de múltiples fuentes. La plataforma es sencilla de configurar y poner en marcha, y confío en ella diariamente para acceder a información en tiempo real y gestionar mis tareas de manera eficiente. La integración con otras aplicaciones de Salesforce es fluida y el soporte al cliente siempre es receptivo y útil cuando necesito orientación. Usarla ha hecho mi trabajo más rápido, más organizado y más impactante, permitiéndome centrarme en ofrecer mejores resultados para nuestros clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no hay nada que no me guste de Salesforce Data Cloud. La plataforma está en constante evolución con nuevas características y mejoras que se lanzan, lo que la mantiene emocionante para aprender y usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La migración de datos sin copia es increíblemente eficiente y fluida. Elimina la necesidad de mover datos manualmente, ahorrando tiempo y reduciendo errores durante la integración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Curva de Aprendizaje Inicial: La plataforma tiene una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para equipos que no están familiarizados con los conceptos de data lakehouse o la arquitectura de datos nativa de Salesforce.

Gestión de Costos: La fijación de precios basada en el uso puede ser difícil de predecir, especialmente cuando los volúmenes de datos escalan rápidamente. Las organizaciones necesitan monitorear el uso de cerca para evitar costos inesperados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

(1) Perfiles de Cliente Unificados: La capacidad de Data Cloud para armonizar datos de diferentes fuentes en una única vista de Cliente accionable es una característica destacada, permitiendo interacciones personalizadas en ventas, servicio y marketing.

(2) Información impulsada por IA: La integración con Salesforce AI proporciona análisis predictivos e información en tiempo real, ayudando a las empresas a prever, entender el comportamiento del cliente y reducir la rotación.

(3) Escalabilidad e Integración: La arquitectura sin ETL de la plataforma y los conectores listos para usar permiten un flujo de datos sin problemas desde sistemas externos, haciéndola adaptable a diversas necesidades empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

(1) Alto costo para organizaciones más pequeñas: El precio de la plataforma puede ser prohibitivo para las empresas más pequeñas, ya que las funciones premium a menudo requieren suscripciones de nivel superior.

(2) Proceso de configuración complejo: Configurar integraciones y flujos de trabajo personalizados puede llevar mucho tiempo y puede requerir asistencia de expertos, lo que aumenta los costos de implementación.

(3) Capacidades limitadas sin conexión: La dependencia de la plataforma en el procesamiento de datos en tiempo real puede ser una desventaja para las organizaciones que necesitan una gestión robusta sin conexión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta cómo Salesforce Data Cloud reúne datos de diferentes fuentes en una única vista en tiempo real del cliente. Facilita la creación de experiencias personalizadas, impulsa una automatización más inteligente e incluso ayuda a los agentes proporcionando artículos de conocimiento relevantes para apoyar mejor a los clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, Salesforce Data Cloud puede parecer un poco complejo de configurar y gestionar, especialmente cuando se trata de modelos de datos grandes y resolución de identidad. Lleva tiempo configurarlo correctamente y puede ser abrumador para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio cómo esta plataforma reúne datos de clientes de diversas fuentes en un perfil único y unificado, proporcionando una visión clara y consolidada. Las funciones de información en tiempo real y segmentación me permiten comprender mejor el comportamiento del cliente y responder rápidamente. Las recomendaciones y análisis impulsados por IA apoyan una toma de decisiones más eficiente y basada en datos. También valoro lo bien que se integra con otras herramientas de Salesforce, lo que hace que el flujo de trabajo general sea más conectado y fluido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La configuración y el ajuste pueden parecer complejos a veces, especialmente cuando se trata de mapeo de datos y permisos — requiere una curva de aprendizaje y precisión técnica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio cómo Salesforce Data Cloud simplifica la creación de segmentaciones utilizando varios criterios y puntos de datos, lo cual no es posible en los informes nativos de Salesforce. La integración con Marketing Cloud es extremadamente útil, permitiéndonos actuar sobre los conocimientos sobre los prospectos y mejorar el compromiso con las cuentas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que configurar Salesforce Data Cloud es bastante difícil debido a la extensa capacitación requerida y la nueva terminología introducida. Se siente casi como aprender un nuevo producto desde cero, especialmente con funcionalidades como el mapeo de datos, la unificación y la segmentación que no habíamos manejado antes. Además, la complejidad del producto se ve aumentada por áreas donde es necesario escribir código, como con los insights calculados y los editores de consultas, que difieren significativamente de las tareas estándar de administración de Salesforce. Esta curva de aprendizaje pronunciada no solo es desafiante, sino que hace que la experiencia del usuario en general sea menos intuitiva, especialmente para los administradores de Salesforce con experiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más aprecio de Salesforce Data Cloud es cómo reúne datos de diversas fuentes para formar un perfil de cliente unificado y en tiempo real, ofreciendo una vista completa de 360° de cada persona. Sus funciones de segmentación y activación impulsadas por IA hacen posible ofrecer marketing y compromiso altamente personalizados. También valoro la forma en que se integra sin problemas con el ecosistema más amplio de Salesforce, lo que respalda una automatización más inteligente y una mejor toma de decisiones en ventas, servicio y marketing. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Salesforce Data Cloud es que la configuración inicial y el mapeo de datos pueden ser complejos, especialmente cuando se trata de sistemas heredados o aislados. También requiere una fuerte gobernanza de datos y experiencia técnica para mantener la precisión y prevenir la duplicación. Además, los costos de licencias y almacenamiento pueden volverse significativos a medida que el volumen de datos y los casos de uso se expanden. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.