Top 10 Alternativas y Competidores de DataStax

10 Principales alternativas a DataStax recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
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Los revisores dicen que en comparación con DataStax, Snowflake es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de administrar
Más utilizable
Categorías en común con DataStax:
Bases de datos columnar

Amazon DynamoDB
Por Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(524)
Descripción del producto
Base de datos no relacional para aplicaciones que necesitan rendimiento a cualquier escala
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Los revisores dicen que en comparación con DataStax, Amazon DynamoDB es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de administrar
Más fácil de configurar
Categorías en común con DataStax:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Bases de datos de clave-valor
Bases de datos de documentos

ScyllaDB
Por ScyllaDB
4.5/5
(361)
Descripción del producto
Terabytes a petabytes de información digital con millones de operaciones de lectura/escritura y respuesta de msec P99. Nuestra arquitectura de alta disponibilidad aprovecha al máximo las capacidades modernas de infraestructura y redes. Esto se traduce en un rendimiento significativamente mayor y una latencia más baja, eliminando barreras para escalar.
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Los revisores dicen que en comparación con DataStax, ScyllaDB es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de administrar
Categorías en común con DataStax:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Bases de datos de clave-valor
Base de datos de columnas anchas
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MongoDB
Por MongoDB
4.5/5
(544)
Descripción del producto
MongoDB Atlas es una plataforma de datos para desarrolladores que proporciona una colección estrechamente integrada de bloques de construcción de datos e infraestructura de aplicaciones para permitir a las empresas desplegar rápidamente arquitecturas personalizadas para abordar cualquier necesidad de aplicación. Atlas admite casos de uso de aplicaciones transaccionales, de búsqueda de texto completo, búsqueda vectorial, series temporales y procesamiento de flujos a través de arquitecturas móviles, distribuidas, impulsadas por eventos y sin servidor.
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Categorías en común con DataStax:
Bases de datos de documentos

Datadog
Por Datadog
4.4/5
(690)
Descripción del producto
Datadog es un servicio de monitoreo para equipos de TI, desarrollo y operaciones que escriben y ejecutan aplicaciones a gran escala, y quieren convertir las enormes cantidades de datos producidos por sus aplicaciones, herramientas y servicios en información procesable.
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Los revisores dicen que en comparación con DataStax, Datadog es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de administrar
Categorías en común con DataStax:
Monitoreo de Base de Datos

Oracle Database
Por Oracle
4.3/5
(997)
Descripción del producto
Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos integral y multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Está diseñado para manejar varios tipos de datos y cargas de trabajo, incluyendo procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y operaciones mixtas de bases de datos. Con su arquitectura robusta, Oracle Database admite la implementación en entornos locales, plataformas en la nube y configuraciones híbridas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multimodelo: Oracle Database acomoda varios modelos de datos, incluyendo relacional, documento, gráfico y clave-valor, permitiendo a los desarrolladores trabajar con diversos tipos de datos dentro de una sola plataforma. - Análisis Avanzado: La base de datos integra capacidades de análisis avanzadas, como aprendizaje automático en la base de datos y Búsqueda Vectorial de IA, permitiendo a los usuarios realizar análisis complejos directamente dentro del entorno de la base de datos. - Alta Disponibilidad y Escalabilidad: Diseñada para aplicaciones críticas, Oracle Database ofrece características como replicación de datos, respaldo, agrupación de servidores y gestión automática de almacenamiento para asegurar alta disponibilidad y escalabilidad sin interrupciones. - Seguridad: Con medidas de seguridad integrales, incluyendo cifrado, cortafuegos SQL y enmascaramiento de datos, Oracle Database protege la información sensible y mantiene la integridad de los datos. - Implementación Multinube: Oracle Database admite la implementación en varias plataformas en la nube, incluyendo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, proporcionando flexibilidad y cumplimiento con los requisitos de residencia de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Oracle Database aborda las complejas necesidades de gestión de datos de las empresas modernas ofreciendo una plataforma unificada que soporta múltiples modelos de datos y cargas de trabajo. Su integración de capacidades de IA y aprendizaje automático permite a las organizaciones obtener conocimientos accionables directamente de sus datos, mejorando los procesos de toma de decisiones. La alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos aseguran que las empresas puedan mantener operaciones continuas y adaptarse a las crecientes demandas de datos. Además, sus robustas características de seguridad protegen contra violaciones de datos y aseguran el cumplimiento de estándares regulatorios. Al soportar implementaciones multinube, Oracle Database proporciona la flexibilidad para operar en diversos entornos en la nube, facilitando la integración e innovación sin problemas a través de diferentes plataformas.
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Los revisores dicen que en comparación con DataStax, Oracle Database es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con DataStax:
Base de datos como servicio (DBaaS)

IBM Db2
Por IBM
4.1/5
(680)
Descripción del producto
IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.
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Los revisores dicen que en comparación con DataStax, IBM Db2 es:
Más lento para alcanzar el roi
Categorías en común con DataStax:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Descripción del producto
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
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Los revisores dicen que en comparación con DataStax, Amazon Redshift es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de administrar
Categorías en común con DataStax:
Bases de datos columnar

Dynatrace
Por Dynatrace
4.5/5
(1,354)
Descripción del producto
Dynatrace ha redefinido cómo se monitorean los ecosistemas digitales actuales. Impulsado por IA, de pila completa y completamente automatizado, es la única solución que proporciona respuestas, no solo datos, basadas en una profunda comprensión de cada usuario, cada transacción, en todas las aplicaciones. Las marcas líderes mundiales confían en Dynatrace para optimizar las experiencias de los clientes, innovar más rápido y modernizar las operaciones de TI con absoluta confianza.
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Los revisores dicen que en comparación con DataStax, Dynatrace es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil de administrar
Categorías en común con DataStax:
Monitoreo de Base de Datos

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