# ScyllaDB Reviews **Vendor:** ScyllaDB **Category:** [Bases de datos de clave-valor](https://www.g2.com/es/categories/key-value-databases) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 427 ## About ScyllaDB ScyllaDB es una base de datos especializada para cargas de trabajo que requieren un rendimiento predecible a escala. Es adoptada por organizaciones que necesitan una latencia ultra baja, incluso con millones de características u operaciones por segundo, miles de millones de incrustaciones o petabytes de almacenamiento. La arquitectura de ScyllaDB de un fragmento por núcleo aprovecha todo el poder de la infraestructura moderna, lo que se traduce en menos nodos, menos administración y menores costos. Más de 400 empresas como Disney+, Discord, Tripadvisor, Expedia, Zillow, Starbucks y Comcast utilizan ScyllaDB para sus desafíos de base de datos más difíciles. ## ScyllaDB Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios valoran el **rendimiento excepcional** de ScyllaDB, gestionando eficazmente altas cargas con baja latencia y estabilidad. (53 reviews) - Los usuarios aprecian la **velocidad excepcional** de ScyllaDB, que garantiza resultados rápidos y un rendimiento estable bajo cargas pesadas. (44 reviews) - Los usuarios elogian la **escalabilidad** de ScyllaDB, gestionando sin esfuerzo millones de solicitudes y altas cargas de datos. (41 reviews) - A los usuarios les encanta la **baja latencia** de ScyllaDB, lo que permite respuestas rápidas a las consultas y un rendimiento del sistema estable. (35 reviews) - Los usuarios disfrutan de la **facilidad de uso** con ScyllaDB, apreciando su configuración sencilla y su implementación amigable para soluciones escalables. (12 reviews) - Manejo de datos (11 reviews) - Consultando (11 reviews) - Alta Disponibilidad (9 reviews) - Configura la facilidad (8 reviews) - Analítica (7 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** al comenzar con ScyllaDB, especialmente si son nuevos en los sistemas distribuidos. (20 reviews) - Los usuarios encuentran que las **funciones limitadas** en ScyllaDB en comparación con MongoDB dificultan la usabilidad y requieren una curva de aprendizaje. (13 reviews) - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje difícil** de ScyllaDB desafiante, especialmente para aquellos que no están familiarizados con los sistemas distribuidos. (9 reviews) - Los usuarios encuentran el **configuración difícil** de ScyllaDB desafiante, requiriendo tiempo para familiarizarse con su arquitectura y características. (8 reviews) - Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con ScyllaDB, lo que hace que sea un desafío para los recién llegados utilizar el sistema de manera efectiva. (7 reviews) - Configuración compleja (6 reviews) - Los usuarios encuentran que ScyllaDB es **caro** , lo que afecta la disponibilidad de recursos y complica el proceso de aprendizaje. (5 reviews) - Pobre usabilidad (5 reviews) - Acceso limitado (4 reviews) - Pobre atención al cliente (4 reviews) ## ScyllaDB Reviews ### 1. Rendimiento ultrarrápido y compatibilidad perfecta con Cassandra **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dave C. | Consultant, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 12, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** El rendimiento es realmente impresionante: estamos viendo una latencia mucho más baja y un rendimiento mucho mejor en comparación con lo que teníamos antes. El hecho de que sea compatible con Cassandra hizo que nuestra migración fuera bastante fluida, y sinceramente, las mejoras de velocidad por sí solas hicieron que valiera la pena el cambio. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Nos llevó bastante tiempo sentirnos cómodos con ello, especialmente viniendo de una configuración de base de datos más simple. La documentación está bien, pero a veces parece un poco escasa; pasamos demasiado tiempo buscando cosas en Google durante nuestro despliegue inicial. Nos encantaría ver más ejemplos prácticos y consejos de solución de problemas para cuando las cosas no salen como se planean. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Necesitábamos una base de datos que pudiera manejar nuestros crecientes volúmenes de datos sin ralentizarse. ScyllaDB resolvió nuestros cuellos de botella de rendimiento: las consultas que solían tardar segundos ahora se completan en milisegundos. También nos está ayudando a ahorrar en costos de infraestructura ya que necesitamos menos nodos para manejar la misma carga de trabajo. La escalabilidad ha sido un cambio radical para nosotros a medida que nuestra base de usuarios sigue creciendo. ### 2. Mejor rendimiento y baja latencia con la base de datos NoSQL (ScyllaDB) **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav Y. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 24, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta el rendimiento de ScyllaDB, especialmente porque está influenciado por su indexación y por el hecho de que toda la base de datos está escrita en C++, lo que sirve como base para un DB NoSQL más rápido. Es excelente para almacenar nuestro sistema ERP, especialmente a medida que introducimos nuevas funciones y no estamos seguros del tamaño del esquema. Esta estructura de columnas anchas de NoSQL nos permite almacenar una amplia gama de datos. El rendimiento es excelente en comparación con MongoDB, y tiene una latencia muy baja. Experimentamos una disminución en la latencia mientras depurábamos a través del registro. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Encuentro que la interfaz de usuario de ScyllaDB es muy minimalista. No tiene integración nativa para funciones en la nube como MongoDB o Firebase. Además, la transmisión en vivo requiere una configuración adicional en comparación con Firebase. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Con ScyllaDB, no necesito preocuparme por el tamaño de los datos o los tipos de esquemas. Maneja nuestro sistema ERP (sistema ERP del grupo de empresas Gateway) a la perfección con un gran rendimiento y baja latencia, mejorando significativamente la experiencia del usuario. ### 3. Rendimiento y escalabilidad incomparables, pero curva de aprendizaje pronunciada **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mallik c. | Sr. Enterprise Cloud Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta ScyllaDB por su impresionante rendimiento y velocidad, ofreciendo 10 veces más rendimiento en comparación con Cassandra. Está reescrito en C++ en lugar de Java, lo que proporciona una latencia baja predecible, como latencias p99 bajo carga pesada, y supera las limitaciones de JVM. También aprecio su capacidad para ajustar configuraciones, reduciendo las cargas administrativas y haciéndolo rentable también. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Podría ser la pronunciada curva de aprendizaje. Sabes, optimizar y gestionar ScyllaDB a gran escala requiere un conocimiento profundo de los sistemas distribuidos. Especialmente en torno a la escalabilidad horizontal utilizando las selecciones de clave de fragmento y el modelado de datos. A veces requiere un modelado de datos complejo, porque esto es crucial. Para evitar esos errores costosos en una etapa posterior. El tercero sería una comunidad más pequeña. Así que, aunque está creciendo, todavía hay una comunidad más pequeña en comparación con Postgres y otras bases de datos disponibles. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB por su esquema flexible y escalado horizontal, resolviendo nuestras necesidades de aplicaciones de alto rendimiento con baja latencia, especialmente durante cargas pesadas como el 'Black Friday'. Su rendimiento supera al de sus pares, ofreciendo eficiencia de costos al eliminar gastos administrativos. ### 4. Perfecto para almacenar datos de blockchain y reducir los costos de API **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Parita V. | Full Stack Developer, Seguridad de Redes y Computadoras, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 25, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** En Blockchain, manejamos una gran cantidad de datos de transacciones. ScyllaDB maneja escrituras y lecturas a alta velocidad sin ralentizarse para almacenar nuestros datos transaccionales de la cadena de Ethereum (u otras Blockchains) en nuestro almacenamiento local, solo para hacerlos más accesibles y rápidos. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Para obtener los mejores resultados absolutos, necesitas entender cómo modelar tus datos correctamente (claves de partición y claves de agrupamiento). **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB ha resuelto dos problemas importantes para nosotros: costo y latencia. Obtener datos directamente de la blockchain a través de APIs externas es muy costoso. Al almacenar los datos de transacciones específicas que necesitamos en ScyllaDB, hemos reducido significativamente nuestros costos de API. Los exploradores de bloques oficiales pueden ser lentos. Debido a que ScyllaDB es tan rápido, nuestra herramienta interna ahora supera a muchos exploradores públicos. Nuestros usuarios pueden analizar sus transacciones de contratos en nuestra plataforma con una latencia mucho mejor, lo que ha mejorado la experiencia general. ### 5. Alto rendimiento y baja latencia, pero la configuración podría ser más sencilla. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prasanth K. | Enterprise Architect | Cloud Transformation Leader | Driving Multi-Cloud Strategy, Solutions | DevSecOps Excellence | Innovation Resilient Infrastructure at Scale, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 12, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Estoy extremadamente feliz con la baja latencia y la escalabilidad sin problemas de ScyllaDB, especialmente en comparación con los procesos retrasados en las bases de datos tradicionales. Su capacidad para manejar un alto rendimiento de escritura con menos latencia realmente destacó. También nos dimos cuenta de que las analíticas eran algo mejores en comparación con las opciones tradicionales, y experimenté un monitoreo más confiable con ella. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** La configuración del clúster nos llevó algo de tiempo, así que esa es un área que me gustaría simplificar. Como una configuración de un solo clic para propósitos de POC con valores predeterminados. Además, recomendaciones automáticas como optimización, ahorro de costos, etc., podrían estar a la par con otros. La configuración inicial fue un poco compleja considerando mi experiencia novata con ScyllaDB. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Me di cuenta de un mejor rendimiento y una latencia mínima con ScyllaDB. Mejoró la escalabilidad y los cuellos de botella de rendimiento, lo que llevó a análisis más rápidos y un monitoreo más confiable. ### 6. Alto rendimiento con eficiencia de costos, pero necesita mejor soporte de monitoreo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sivaguru Jeganatharaja J. | SYstem Engineer, Marketing y publicidad, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 13, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta ScyllaDB por sus significativos ahorros de costos y su compatibilidad con Cassandra. La simplicidad operativa y el ecosistema robusto lo hacen eficiente de usar. Valoro el alto rendimiento en menos nodos, lo que reduce los costos de infraestructura debido a la optimización de la CPU y la capacidad de trabajar con clústeres más pequeños. Las características de autoajuste y autooptimización ayudan a reducir la carga manual del DBA. También aprecio la fuerte comunidad y el soporte OEM, que reducen los riesgos de tiempo de inactividad y facilitan la adopción en entornos de producción. Además, encontré que la configuración inicial es muy fácil, especialmente con servicios gestionados, y el proceso es familiar para los usuarios de Cassandra pero simplificado para los nuevos usuarios, particularmente con scripts de ajuste automatizado. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** La curva de aprendizaje en torno a la arquitectura de fragmento por núcleo y su ajuste es pronunciada para los nuevos miembros del equipo que no están familiarizados con ella. La integración de monitoreo y el SDK para desarrolladores aún están rezagados en comparación con otras bases de datos como Cassandra. Aunque la pila de monitoreo nativa de ScyllaDB con Prometheus y Grafana funciona bien, requiere configuración y ajuste manual en comparación con los servicios de bases de datos gestionados como Azure y AWS, y usar herramientas de observabilidad populares como New Relic o DataDog con plantillas de alerta preconstruidas para fallos comunes sería mucho mejor que tener que escribir numerosas consultas en Prometheus. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB me ayuda a superar los cuellos de botella de escalado, reducir los altos costos operativos y gestionar aplicaciones intensivas en datos. Su alto rendimiento en menos nodos optimiza el uso de la CPU, ahorrando costos de infraestructura. La auto-sintonización reduce la carga de trabajo del DBA, mientras que el fuerte apoyo de la comunidad y de OEM minimiza los riesgos de tiempo de inactividad. ### 7. Elección sólida de base de datos para proyectos conscientes de los costos **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Taniya S. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me encanta cómo la comunidad de ScyllaDB está creciendo en este momento. También me encanta que tengan un costo más bajo, especialmente como una startup o pequeña organización donde somos muy estrictos con los costos y esperamos muchas más características de los sistemas de bases de datos. La configuración inicial de ScyllaDB fue muy fácil para mí. La documentación es excelente para consultar, y simplemente creé un clúster y lo implementé en ScyllaDB Cloud fácilmente. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** En este momento, es una implementación de base de datos simple que he hecho, y todavía tenemos que migrar. Tenemos los datos de respaldo de Supabase, y aún tenemos que implementarlos en ScyllaDB. Así que creo que necesitaría tiempo para dar una mejor respuesta a eso. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Espero que ScyllaDB resuelva los problemas de baja latencia y fiabilidad para mi portal de clasificación global, donde los colaboradores pueden conectarse y los reclutadores pueden encontrar el mejor talento. Ofrece todas las características esenciales de base de datos necesarias para el proyecto. ### 8. Base de datos eficiente con alto rendimiento, curva de aprendizaje menor **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vinayak M. | Associate Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta la arquitectura orientada al rendimiento de ScyllaDB y su compatibilidad con las herramientas existentes de Cassandra, lo que la hace eficiente y escalable. Su enfoque en la eficiencia y la escalabilidad se destaca como fortalezas clave para mí. Aprecio cómo permite reutilizar APIs y flujos de trabajo familiares sin cambios importantes durante las evaluaciones. Es excelente para evaluar disparidades del sistema, asegurando baja latencia y comportamiento predecible. Su uso eficiente del hardware subyacente y la facilidad de integración en arquitecturas de datos distribuidas que necesitan crecer mientras mantienen un rendimiento consistente lo hace valioso. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Una idea podría ser la curva de aprendizaje inicial, especialmente para las personas que son nuevas en los conceptos de bases de datos distribuidas o ajuste de rendimiento. Algunas configuraciones podrían necesitar algo de trabajo en eso. Y establecer una orientación más clara. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB aborda los desafíos de alto rendimiento y baja latencia, manteniendo un rendimiento predecible a escala. Su arquitectura orientada al rendimiento y su compatibilidad con las herramientas existentes de Cassandra mejoran la eficiencia y la escalabilidad, ayudándonos a evaluar las disparidades del sistema y a integrarse en arquitecturas de datos distribuidas escalables. ### 9. Base de datos distribuida de alto rendimiento con escalabilidad **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rajiv K. | Product Owner - Technology Strategy and AI Integration, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Lo que más me gusta de ScyllaDB es su rendimiento y eficiencia. Maneja un rendimiento muy alto con baja latencia, lo cual es crítico para cargas de trabajo de datos en tiempo real y a gran escala. También aprecio que se mantenga compatible con el ecosistema de Cassandra, por lo que los equipos pueden adoptarlo sin cambios importantes. La forma en que utiliza los recursos de hardware de manera eficiente hace que las operaciones sean mucho más simples. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Una cosa que encuentro desafiante con ScyllaDB es la curva de aprendizaje cuando se trata de ajustarlo y operarlo a gran escala. Aunque ofrece un rendimiento fuerte, los equipos aún necesitan un buen entendimiento de los sistemas distribuidos para aprovecharlo al máximo. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB ayuda a resolver el desafío de manejar volúmenes muy grandes de datos con baja latencia y rendimiento predecible. En sistemas donde el rendimiento y el tiempo de respuesta son importantes, eso marca una gran diferencia. Permite que las aplicaciones escalen sin cuellos de botella constantes en el rendimiento. Para mí, el beneficio es un rendimiento más estable, un mejor uso de la infraestructura y menos esfuerzo dedicado a lidiar con ralentizaciones de la base de datos a medida que los datos y el tráfico crecen. ### 10. Alto rendimiento escalable con baja latencia **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** dharshini p. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Utilizo ScyllaDB para construir sistemas backend de alto rendimiento que necesitan grandes volúmenes de datos con muy baja latencia. Me gusta su rendimiento y latencia, ya que puede procesar un gran número de operaciones de lectura y escritura manteniendo el tiempo de respuesta rápido. También me gusta su capacidad para escalar fácilmente. Además, es escalable y compatible con las APIs de Apache Cassandra, lo que facilita mucho la integración con herramientas y sistemas. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Una cosa que podría mejorarse en ScyllaDB es la complejidad de la configuración inicial. Para los principiantes, la configuración y ajuste del clúster pueden llevar tiempo y requieren conocimientos previos. Herramientas y configuraciones más simplificadas y amigables para principiantes, respuestas más claras para escenarios comunes de implementación y opciones de configuración automatizadas podrían ayudar a los desarrolladores a comenzar más fácilmente. Creo que guías más amigables podrían hacer el proceso mucho más fácil para los nuevos usuarios. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB para construir sistemas backend de alto rendimiento que manejan grandes volúmenes de datos con baja latencia, procesando eficientemente muchas solicitudes de lectura y escritura incluso bajo alto tráfico, manteniendo el sistema rápido y confiable a medida que crecen los datos y los usuarios. ### 11. Escalable y eficiente con Compatibilidad Plus **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Hans D. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta el impresionante rendimiento y eficiencia de ScyllaDB, que ofrece una latencia muy baja incluso bajo cargas de trabajo pesadas. Su excelente uso del hardware disponible nos permite manejar grandes conjuntos de datos con menos nodos, lo que ayuda a reducir los costos operativos. La compatibilidad perfecta con Apache Cassandra también es una gran ventaja, ya que facilita la adopción mientras seguimos beneficiándonos de mejoras significativas en el rendimiento y la escalabilidad. Valoro cómo nos permite mantener nuestras API receptivas y los servicios estables durante picos de tráfico. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Un área que podría mejorarse en ScyllaDB es la curva de aprendizaje operativa. Aunque funciona extremadamente bien una vez configurado correctamente, ajustar y gestionar los clústeres puede requerir un sólido conocimiento de sistemas distribuidos. Algunas herramientas del ecosistema y la documentación también son menos maduras en comparación con Apache Cassandra, por lo que la resolución de problemas o configuraciones avanzadas pueden requerir un esfuerzo adicional. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB como una base de datos escalable para necesidades de alto rendimiento y baja latencia. Maneja grandes volúmenes de datos sin cuellos de botella, mantiene baja latencia bajo carga y gestiona eficientemente los conjuntos de datos. Su compatibilidad con Cassandra facilita la integración al tiempo que proporciona un rendimiento predecible y una mejor utilización del hardware. ### 12. ScyllaDB: Latencia baja predecible y alto rendimiento a escala **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ABHASH CHAKRABORTY 2. | Develoer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB ofrece una latencia extremadamente baja y un alto rendimiento a gran escala, lo que ayuda a mantener un rendimiento predecible incluso bajo una carga pesada. Su arquitectura de fragmento por núcleo y su eficiente programación de E/S le permiten utilizar completamente el hardware moderno sin necesidad de ajustes constantes, y eso puede reducir el número de nodos que necesitamos. También aprecio que sea en gran medida compatible con Cassandra, aunque mucho más rápido, por lo que obtienes un modelo de datos y un ecosistema familiar, junto con mejores latencias de cola. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB todavía tiene una curva de aprendizaje, especialmente cuando se trata de modelado de datos y planificación de capacidad. Si te equivocas en el modelo o en la infraestructura subyacente, el rendimiento puede degradarse rápidamente. También asume que tienes un hardware sólido y que tomas decisiones cuidadosas en torno al almacenamiento y la memoria, por lo que es menos indulgente que las bases de datos más simples. Debido a eso, puede parecer excesivo para cargas de trabajo más pequeñas o más genéricas. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB aborda nuestra necesidad de lecturas y escrituras con latencia consistentemente baja en cargas de trabajo grandes y pesadas en escritura, donde las bases de datos relacionales tradicionales o las opciones NoSQL más lentas tienden a tener dificultades. Nos permite soportar casos de uso en tiempo real y de alto rendimiento, como la ingesta de eventos y el acceso a series temporales o clave-valor, en menos nodos. Como resultado, podemos reducir los costos de infraestructura mientras seguimos cumpliendo con estrictos SLA. ### 13. Rendimiento predecible y de ultra baja latencia a escala con ScyllaDB **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhash C. | Tech & Innovation Intern, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB ofrece una latencia extremadamente baja y un alto rendimiento a gran escala, por lo que mantiene un rendimiento predecible incluso bajo carga pesada. Su arquitectura de fragmento por núcleo y su eficiente programación de E/S le permiten utilizar completamente el hardware moderno sin ajustes constantes, lo que reduce el número de nodos que necesitamos. También me gusta que sea en gran medida compatible con Cassandra, pero mucho más rápido, por lo que obtienes un modelo de datos y un ecosistema familiar con mejores latencias de cola. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB todavía tiene una curva de aprendizaje, especialmente en torno al modelado de datos y la planificación de capacidad; si te equivocas en el modelo o la infraestructura, el rendimiento puede degradarse rápidamente. También espera un hardware sólido y elecciones cuidadosas de almacenamiento y memoria, por lo que es menos indulgente que las bases de datos más simples y puede parecer excesivo para cargas de trabajo pequeñas o genéricas. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB resuelve la necesidad de lecturas y escrituras de baja latencia de manera consistente en cargas de trabajo grandes y pesadas en escritura, donde las bases de datos relacionales tradicionales o las opciones NoSQL más lentas tendrían dificultades. Esto nos permite manejar casos de uso en tiempo real y de alto rendimiento (como la ingesta de eventos y el acceso a series temporales o clave-valor) en menos nodos, reduciendo los costos de infraestructura mientras se cumplen estrictos SLA. ### 14. Alto rendimiento con desafíos de curva de aprendizaje **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav V. | Software developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Utilizo ScyllaDB para manejar datos a gran escala en aplicaciones de alto rendimiento. Me gusta su alto rendimiento y baja latencia al manejar grandes cantidades de datos. Está diseñado para usar eficientemente el hardware moderno, haciendo que el procesamiento de datos sea muy rápido. Su compatibilidad con Apache Cassandra es excelente ya que facilita a los desarrolladores la migración de sistemas existentes. Encuentro que la arquitectura shard-per-core, que utiliza eficientemente las CPU modernas de múltiples núcleos, mejora el rendimiento y el uso de recursos. Su compatibilidad con Apache Cassandra soporta el mismo CQL (Cassandra Query Language), lo que facilita la migración sin necesidad de grandes cambios en el código. La capacidad de ofrecer muy baja latencia y alto rendimiento es ideal para aplicaciones en tiempo real que procesan grandes volúmenes de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Un área que podría mejorarse en ScyllaDB es su curva de aprendizaje para principiantes, especialmente al configurar y gestionar clústeres. La configuración y el ajuste de rendimiento pueden ser complejos para los nuevos usuarios. Además, una mejor documentación y herramientas de configuración más simples facilitarían que los desarrolladores comiencen rápidamente. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB maneja datos a gran escala de manera eficiente, proporcionando alta velocidad y baja latencia. Soporta aplicaciones en tiempo real con almacenamiento y recuperación de datos clave-valor, haciendo posible sistemas de backend escalables, rápidos y confiables. ### 15. Rendimiento predecible, baja latencia a escala con ScyllaDB **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Reshma P. | software developer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Aprecio ScyllaDB por su latencia baja y predecible a escala, con una latencia P99 que se mantiene en el rango de milisegundos de un solo dígito incluso bajo carga pesada. Me gusta que podamos usar menos nodos mientras logramos el mismo o mejor rendimiento, lo que hace que nuestro clúster sea mucho más pequeño. La capacidad de almacenar tanto nuestras cargas de trabajo de clave-valor como de vectores en una sola base de datos es una gran ventaja, eliminando la necesidad de una base de datos de vectores separada para RAG y almacenamiento en caché semántico. La compatibilidad con CQL es beneficiosa ya que utiliza el mismo lenguaje de consulta y modelo de controlador que Cassandra, facilitando tanto la migración como la contratación. El diseño Shard-per-core es una característica destacada: escala el rendimiento de manera predecible con la adición de núcleos, reduciendo sorpresas bajo carga y minimizando la necesidad de ajustes constantes para evitar puntos calientes o picos de latencia misteriosos. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** La búsqueda vectorial está solo en ScyllaDB Cloud en este momento, y nos gustaría verla en la versión de código abierto/autogestionada para uso en instalaciones locales y aisladas. El modelado de datos es estricto: el diseño de la clave de partición y el tamaño de la fila/partición realmente importan, y es fácil meterse en un callejón sin salida si no se planifica con anticipación. También hay una curva de aprendizaje en torno a las estrategias de compactación, los niveles de consistencia y los límites (por ejemplo, tablas por espacios de clave, tamaño de partición) que tuvimos que absorber antes de sentirnos seguros. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB proporciona un alto rendimiento de escritura y baja latencia a escala, lo que nos permite usar menos nodos con un rendimiento predecible. Unifica las necesidades de datos clave-valor y vectoriales, eliminando la necesidad de bases de datos separadas, y facilita la planificación de capacidad escalable con su diseño de fragmento por núcleo. ### 16. Alto rendimiento pero necesita un ecosistema más grande **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subhendu D. | Technical Lead, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Utilizo ScyllaDB para servicios de backend de alto rendimiento que requieren lecturas y escrituras de baja latencia a gran escala. Me gusta su arquitectura de particionamiento y un shard por núcleo. También aprecio su compatibilidad con Cassandra, ya que soporta los controladores de Cassandra y CQL, con los que mi organización ya tenía experiencia. Cambiar a ScyllaDB fue fácil porque las mismas consultas y configuraciones de controladores funcionaron sin cambios en el código. Se integra bien con los controladores de Apache Cassandra, herramientas de monitoreo como Prometheus y plataformas de visualización como Grafana. La configuración inicial fue bastante sencilla, gracias a la documentación disponible y la compatibilidad con Apache Cassandra. ScyllaDB ofrece un excelente rendimiento y escalabilidad para cargas de trabajo de alto rendimiento. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Creo que el ecosistema y los recursos comunitarios aún son más pequeños, lo que puede ser un poco limitante. La configuración también se siente un poco manual, especialmente cuando se trata de la eliminación de nodos. Creo que expandir la documentación con más ejemplos de arquitectura del mundo real, guías de migración desde Apache Cassandra y patrones de mejores prácticas para escalar y ajustar clústeres ayudaría a los desarrolladores a adoptarlo más rápido. Una presencia comunitaria más grande con más discusiones abiertas, tutoriales y recursos de resolución de problemas facilitaría a los equipos resolver problemas y aprender de casos prácticos de uso en producción. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB para servicios de backend de alto rendimiento que requieren baja latencia a gran escala. Maneja grandes volúmenes de datos con muy baja latencia y es compatible con Cassandra. ### 17. ScyllaDB de alto rendimiento para cargas de trabajo a gran escala con compatibilidad con Cassandra **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Malehlohonolo M. | Legal Content Contributor, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB se destaca por su rendimiento y eficiencia al trabajar con cargas de trabajo a gran escala e intensivas en datos. La arquitectura está diseñada para aprovechar al máximo el hardware moderno, lo que ayuda a ofrecer baja latencia y alto rendimiento incluso bajo tráfico intenso. También aprecio que sea compatible con Cassandra, lo que facilita la migración o integración para equipos que ya están familiarizados con ese ecosistema. La documentación y las charlas técnicas de la comunidad facilitan la comprensión de los conceptos de bases de datos distribuidas y los desafíos de escalado en el mundo real. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Debido a que ScyllaDB está diseñado para sistemas distribuidos de gran escala, puede parecer complejo para los principiantes que son nuevos en bases de datos distribuidas. Algunos conceptos sobre la gestión de clústeres, la optimización del rendimiento y los requisitos de infraestructura pueden requerir una curva de aprendizaje. Los equipos o proyectos más pequeños que no requieren una escala extrema podrían encontrarlo más avanzado de lo que necesitan en comparación con bases de datos gestionadas más simples. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB aborda el desafío de manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real con un rendimiento consistente. Es especialmente útil para aplicaciones que requieren baja latencia y alta disponibilidad, como plataformas de análisis, sistemas de mensajería y grandes servicios en línea. Desde una perspectiva de aprendizaje e investigación, explorar ScyllaDB ayuda a profundizar mi comprensión de las bases de datos distribuidas, la escalabilidad y la infraestructura de datos moderna, que son áreas importantes a medida que la tecnología y la gobernanza de datos continúan evolucionando. ### 18. Rendimiento masivo, ligera curva de aprendizaje **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit A. | Tibco EBX Architect, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Encuentro que ScyllaDB es realmente efectivo para gestionar las migraciones de datos más grandes del mundo con un 99.9% de calidad de datos y un tiempo de inactividad mínimo. Me gustan mucho las características de Migración de Alta Velocidad y el almacenamiento de metadatos escalable. ScyllaDB actúa como una capa de preparación para migraciones de alto volumen y ofrece alta velocidad. También maneja eficientemente el almacenamiento de metadatos escalable al gestionar grandes catálogos para metadatos y reglas de negocio. Funciona bien para un rendimiento masivo y latencia predictiva. También aprecio que configurarlo en la nube es lo más fácil, especialmente usando Docker, aunque requiere conocimiento de almacenamiento persistente y redes. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Creo que la curva de aprendizaje de ScyllaDB podría mejorarse. Además, el monitoreo puede volverse bastante complejo. Configurarlo en Docker es un poco complicado porque necesitas saber sobre almacenamiento persistente y redes. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB nos ayuda a gestionar grandes migraciones de datos con un 99.9% de calidad de datos y un tiempo de inactividad mínimo, resolviendo problemas de capacidad y asegurando que no haya tiempo de inactividad. ### 19. Una de las mejores bases de datos de alto rendimiento para escalar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sayanta B. | Documentation Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB es uno de los mejores de su clase en cuanto a rendimiento y utilización eficiente de recursos. Su capacidad para utilizar hardware moderno y ofrecer un rendimiento muy alto con una latencia extremadamente baja es muy impresionante. Maneja sin problemas grandes volúmenes de datos y solicitudes concurrentes mientras supera a otras bases de datos NoSQL tradicionales. Además, es fácil de integrar con los flujos de trabajo existentes. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Aunque es una base de datos excelente para manejar grandes cantidades de datos, el desafío operativo puede ser un obstáculo para los equipos distribuidos recientemente. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** En nuestra organización, manejamos un gran volumen de datos sensibles y ScyllaDB nos ayudó a gestionar datos de gran escala con un alto rendimiento y mínima latencia. La mejor parte es que utiliza su arquitectura de shard-por-núcleo que le permite aprovechar al máximo las CPU modernas de múltiples núcleos. Así, el rendimiento se vuelve positivamente predecible incluso bajo carga pesada. No tenemos que gastar nuestro tiempo y esfuerzos en la escalabilidad constante de la infraestructura debido a la capacidad de respuesta del sistema. Su rendimiento estable nos permite operar sin problemas con aplicaciones en tiempo real y servicios intensivos en datos. ### 20. Escalado eficiente con compatibilidad de primera clase **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Piotr S. | Founding Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Utilizo ScyllaDB para un almacenamiento eficiente. Aprecio sus garantías de latencia de cola y el hecho de que escala mucho más allá de mis necesidades, por lo que no necesito preocuparme por migrar a otro lugar. Me gusta su compatibilidad con CQL y las extensiones personalizadas que están orientadas al rendimiento, como omitir la caché para ciertas consultas. Encuentro que su controlador de Rust es de primera clase tanto para ScyllaDB como para Cassandra, y es importante porque los sistemas sensibles a la latencia a menudo se construyen en Rust. También disfruto que todo el ecosistema de herramientas que funciona con Cassandra también funciona con ScyllaDB. La configuración inicial fue fácil de seguir desde la documentación. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** A veces deseo más compatibilidad con SQL, como poder enviar una consulta compleja que una varias tablas. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Confío en las garantías de latencia de cola de ScyllaDB y en su escalabilidad más allá de mis necesidades, por lo que no necesito preocuparme por la migración. Proporciona un almacenamiento eficiente. ### 21. Alto Rendimiento, Configuración Desafiante **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashley V. | Student, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta ScyllaDB por su alto rendimiento y la capacidad de manejar grandes cantidades de datos de seguridad sin ralentizarse. Su consulta de baja latencia es valiosa porque me permite recuperar información casi al instante durante las investigaciones. También aprecio su velocidad, escalabilidad y fiabilidad, que son críticas para mis proyectos de ciberseguridad. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Configurar nodos, replicación y monitoreo en ScyllaDB fue un poco intimidante, especialmente bajo el marco de tiempo de los hackatones. La configuración no siempre es sencilla y presenta una gran curva de aprendizaje. La configuración inicial no fue fácil. Simplificar los asistentes de clúster para configurar rápidamente clústeres más pequeños y plantillas preconfiguradas para escenarios comunes ayudaría. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB en proyectos de ciberseguridad por su velocidad, escalabilidad y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos de seguridad. Resuelve problemas de ingestión de registros de alto volumen, permitiéndome almacenar y analizar conjuntos de datos de herramientas como nmap sin ralentizarse. ### 22. Rendimiento predecible, fácil gestión **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vusimuzi N. | Senior Technical Engineer, Tecnología de la información y servicios, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 14, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Actualmente estoy aprendiendo sobre ScyllaDB para usarlo en un entorno de servidor para almacenamiento de datos. Me gusta que sea fácil de gestionar y que ofrezca baja latencia y alto rendimiento incluso bajo cargas de trabajo pesadas. ScyllaDB destaca porque está diseñado para mantenerse rápido y predecible a escala, no solo en condiciones ideales sino también bajo presión real. La configuración inicial de ScyllaDB fue absolutamente perfecta. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Como todavía estoy en las primeras etapas de aprendizaje de ScyllaDB, hay algunas áreas en las que definitivamente querría más profundidad y claridad a medida que avanzo. Como entender cómo diseñar adecuadamente las tablas para una carga de trabajo de alto rendimiento. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB resuelve desafíos relacionados con el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad. Proporciona acceso a datos de baja latencia y maneja cargas de trabajo altas de manera eficiente. ### 23. Comandos de terminal eficientes, necesita mejor usabilidad para principiantes **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Samuel O. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta que ScyllaDB sea más flexible para mí en comparación con MongoDB, y la estructura del terminal y los comandos son mejores de usar. También encuentro que la enseñanza en la cumbre es muy buena porque me ayuda a ver mis errores y aprender de ellos. Usar el terminal cqlsh para interactuar con el clúster de manera eficiente a través de consultas CQL es genial, y el uso de ScyllaDB de la arquitectura de un shard por núcleo maximiza el rendimiento y reduce la latencia en una base de datos distribuida. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Creo que mejorar la guía de configuración y ayudar a los nuevos usuarios a entender el concepto de base de datos distribuida. Una visión clara tipo panel de control para ayudar a los desarrolladores en herramientas de observabilidad y expandir la integración con ecosistemas nativos de la nube puede hacerlo más poderoso para los desarrolladores. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Encuentro que usar el terminal cqlsh es eficiente para interactuar con clústeres, y ScyllaDB maximiza el rendimiento con su arquitectura de un shard por núcleo para reducir la latencia. ### 24. Baja latencia e integración de datos sin interrupciones **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sarthak S. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Utilizo ScyllaDB como base de datos para servicios de gestión interna como la gestión de tickets. Una de las cosas que más me gusta de ScyllaDB es la baja latencia. Había probado Redis; era rápido pero caro, así que tuve que cambiar. Luego vi el Last Monster Summit y decidí probar ScyllaDB, y hasta ahora, no tengo arrepentimientos. Los usuarios ven las actualizaciones en la tabla de clasificación al instante en lugar de esperar 400 ms con la base de datos. Esta baja latencia fue el principal motivo para cambiar de Postgres y Redis a ScyllaDB. Inicialmente, la configuración fue buena. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Una cosa que sentí que podría mejorarse es un poco la documentación y se agradecerían algunos ejemplos para sistemas ya configurados. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB para un alto rendimiento de datos, previniendo la pérdida de datos. Ofrece baja latencia, haciendo que las tablas de clasificación se actualicen instantáneamente en lugar de esperar 400ms. ### 25. NoSQL confiable y rentable que elimina los cuellos de botella de rendimiento **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sri Darshan S. | SDE-3, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Es una solución NoSQL confiable y rentable que elimina eficazmente los cuellos de botella de rendimiento para las aplicaciones de alta carga de trabajo de hoy en día. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Costo de la base de datos para ejecutar mis aplicaciones en comparación con una solución autoalojada. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Mudarse a ScyllaDB ha sido un cambio total para manejar microservicios intensivos en datos. Anteriormente, estábamos lidiando con pausas de recolección de basura y teníamos que sobreaprovisionar hardware para asegurar que nuestra latencia estuviera bajo control. Con la arquitectura en C++ de ScyllaDB, ya no tenemos que preocuparnos por ninguno de estos problemas. La migración fue increíblemente fluida debido a su compatibilidad con CQL y ha resultado en que nuestro rendimiento se dispare mientras nuestros costos en la nube disminuyen significativamente. Puede manejar picos masivos de tráfico con latencias de un solo dígito en milisegundos y es una potencia imprescindible para cualquier equipo que necesite NoSQL ultra rápido y confiable sin el constante problema administrativo. ### 26. ScyllaDB de código abierto con implementación flexible y compatible con Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utkarsh K. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 14, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB es de código abierto y se puede implementar de forma independiente sin ninguna licencia. Su clúster también se puede gestionar con Kubernetes. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB no ofrece un servicio autogestionado en ninguno de los principales proveedores de la nube. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Se está utilizando en Analytics para un panel de quejas de clientes, que extrae datos de gran volumen de ScyllaDB para que podamos ver puntos de datos clave en la interfaz del panel. ### 27. Fuerte rendimiento para la canalización de ML con ScyllaDB **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB ofrece un rendimiento muy alto para nuestra canalización de ML. Utiliza un diseño de fragmento por núcleo, por lo que cada núcleo de CPU maneja sus propios datos. Debido a esto, la velocidad de lectura y escritura es muy alta. Soporta un alto rendimiento y mantiene la latencia muy baja incluso cuando almacenamos y recuperamos grandes datos de entrenamiento. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** El modelado de datos debe hacerse con cuidado. Debemos diseñar las claves de partición adecuadamente para obtener la mejor velocidad. La monitorización y ajuste requieren cierto esfuerzo cuando los datos crecen mucho. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Almacenamos grandes datos de entrenamiento e inferencia de ML en ScyllaDB. Durante el entrenamiento del modelo, los datos se leen muy rápido sin demora. El alto rendimiento nos ayuda a procesar muchos registros al mismo tiempo. Debido a esto, nuestra canalización de ML funciona más rápido y completamos los trabajos de entrenamiento en menos tiempo. ### 28. Alto rendimiento con curva de aprendizaje manejable **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shuva K. | Technical Lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta ScyllaDB por su diseño de fragmento por núcleo porque es compatible con NUMA y elimina las contenciones y bloqueos en la transmisión de eventos de red. Proporciona escalabilidad lineal por núcleo, lo cual encuentro excelente ya que no hay pausas de GC, ayudando a eliminar los picos de latencia de cola como los que experimentamos con Cassandra. También aprecio el gran rendimiento, que ayuda con la ingesta de alto volumen. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Encuentro el modelado de datos de ScyllaDB desafiante y la curva de aprendizaje bastante estricta. El modelado de datos estricto hace que los cambios en el esquema sean difíciles más adelante, especialmente si el evento comienza a tener datos adicionales. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB para resolver problemas de rendimiento, escalabilidad y costos que enfrenté con Cassandra y DynamoDB para análisis de redes intensivos en datos. ### 29. Solución de base de datos de alto rendimiento y baja latencia **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Maaitrayo D. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta ScyllaDB por su alto rendimiento y baja latencia, incluso al manejar cargas de trabajo a gran escala. La compatibilidad con Cassandra facilita la migración y la integración para nosotros. También aprecio su eficiente utilización de recursos, lo que nos permite obtener un mejor rendimiento con el mismo hardware, y su fuerte escalabilidad. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Un área que podría mejorarse es la curva de aprendizaje para los nuevos usuarios, ya que la configuración y el ajuste pueden ser un poco complejos al principio. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB para almacenar grandes volúmenes de datos. Maneja cargas de trabajo de alto rendimiento con baja latencia y es altamente compatible con Cassandra, lo que facilita la integración. Mejora el rendimiento con una mejor utilización de recursos y proporciona una fuerte escalabilidad. ### 30. Buen base de datos para trabajos de Big Data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Diya P. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 24, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Maneja grandes cargas de lectura y escritura sin ralentizarse. Los datos se dividen en fragmentos, por lo que cada nodo se encarga de su parte. Esto hace que el sistema sea rápido y estable. Los datos se mueven fácilmente entre nodos, y los trabajos se completan más rápido. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** No hay mucho que no me guste. Pero sería bueno si ScyllaDB pudiera tener gestión completa de usuarios y autenticación incorporada. De esa manera, no necesitaríamos usar otras herramientas para el control de acceso. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB nos ayuda a procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Almacena grandes conjuntos de datos que utilizamos para nuestros trabajos de Spark y análisis. La velocidad y la baja latencia nos ayudan a obtener resultados rápidamente. También escala fácilmente, por lo que podemos agregar más nodos cuando nuestros datos se vuelven muy grandes. Esto lo hace muy útil para nuestro sistema de big data. ### 31. Rendimiento y eficiencia extremos con ScyllaDB **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sohail A. | Business Development Manager, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Lo que más me gusta de ScyllaDB es su rendimiento y eficiencia extremos. Está diseñado en C++ y utiliza una arquitectura de fragmento por núcleo, lo que le permite aprovechar al máximo las CPU modernas y ofrecer una latencia muy baja y un alto rendimiento en comparación con muchas otras bases de datos NoSQL. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Una desventaja de ScyllaDB es que puede ser complejo de implementar y ajustar correctamente, especialmente para principiantes, porque requiere una configuración cuidadosa de los recursos de hardware para lograr su mejor rendimiento. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB resuelve problemas de manejo de datos de alto volumen, escalabilidad y rendimiento de baja latencia. Me beneficia al permitir que las aplicaciones procesen grandes cantidades de datos rápidamente y escalen de manera eficiente sin cuellos de botella en el rendimiento. ### 32. Rápido y rentable para flujos de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** bogdan c. | Lead Data Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Utilizo ScyllaDB con fines educativos y estoy impresionado con su escalabilidad y eficiencia en costos. La infraestructura autogestionada es una ventaja, y encuentro que la característica de utilización del 90% del consumo es muy rentable. También es impresionantemente rápido en el análisis en tiempo real de grandes flujos de datos. La configuración inicial fue bastante fácil debido a los muchos recursos disponibles. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** En general, estoy contento con ello. Tal vez el tiempo que tarda en iniciar el clúster podría ser más rápido. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB es escalable, rentable, con infraestructura de autoservicio. La utilización del 90% del consumo es económica, y es muy rápida para el análisis en tiempo real de grandes flujos de datos. Me ayuda a comprender mejor las tecnologías de ingestión de datos. ### 33. Gestión de Datos Eficiente y Dinámica con ScyllaDB **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prashanth B. | Test Module Lead **Reviewed Date:** November 12, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Encuentro que ScyllaDB gestiona conjuntos de datos dinámicos y grandes de manera muy eficiente. La mayoría de las características de ScyllaDB son buenas, y estoy particularmente impresionado con cómo maneja datos y procesamiento más dinámicos. Además, la configuración inicial de ScyllaDB fue buena, y la documentación y los requisitos previos han sido muy útiles. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** No tengo ninguna foto como tal. Necesito revisar algunas características. Y uso más escalabilidad. Lo sabré. Mirando más características, ¿qué es Calabrio DB? **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB para gestionar grandes conjuntos de datos dinámicos de manera eficiente, lo que ayuda a procesar los datos de manera más efectiva para mis proyectos. ### 34. Gran ingeniería, pero necesita mejoras en otros aspectos **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** SAKSHAM C. | Student, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Lo que más me gusta de ScyllaDB es su ingeniería "cercana al metal", que utiliza una arquitectura de fragmento por núcleo para eliminar la contención de la CPU y las pausas de recolección de basura "detener el mundo" comunes en bases de datos basadas en Java como Cassandra. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Aunque ScyllaDB es técnicamente superior en rendimiento, tiene un ecosistema más pequeño y menos documentación aportada por la comunidad en comparación con las enormes comunidades de Apache Cassandra o MongoDB, lo que puede hacer que la resolución de problemas específicos sea más difícil. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB resuelve la "Migraña de Cassandra" y el "Impuesto de DynamoDB" eliminando la deuda técnica de las arquitecturas NoSQL heredadas, abordando específicamente la latencia de cola impredecible causada por la recolección de basura de Java y la escalada agonizantemente lenta de los anillos de tokens estáticos. ### 35. Rentable con un Rendimiento Destacado **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aryan R. | Full stack senior Associate Developer , Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta usar ScyllaDB debido a su destacado rendimiento y bajos requisitos de mantenimiento. Me ayuda a manejar una gran cantidad de eventos y registros de manera eficiente sin gastar mucho dinero, proporcionando baja latencia y alto rendimiento, lo cual es muy valioso. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Encuentro que la documentación y la integración lista para usar con ScyllaDB son deficientes. La resolución de problemas puede ser difícil, y la configuración inicial fue complicada porque era nueva para nosotros. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB para manejar una gran cantidad de eventos y registros sin gastar mucho dinero, permitiendo baja latencia y alto rendimiento, y su desempeño es destacado mientras que su mantenimiento es bajo, lo que reduce costos. ### 36. Maneja altas cargas de escritura con facilidad **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jayesh S. | Deputy Manager, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Encuentro que ScyllaDB es fácil de consultar y capaz de ingerir un alto volumen de datos. Recibo alrededor de 50,000 consultas de inserción por segundo, junto con consultas de actualización posteriores sobre informes de entrega de SMS, y ScyllaDB lo maneja bien. Configurar el clúster inicial de múltiples centros de datos también fue muy fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** No me gusta alterar el esquema o consultar datos en un índice no primario sin usar permitir filtrado. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB para manejar escrituras y actualizaciones pesadas por segundo. Es fácil consultar e ingerir grandes volúmenes de datos, gestionando eficazmente 50K/s de consultas de inserción y actualizaciones en DLRs de SMS. ### 37. ScyllaDB para plataforma de comercio electrónico **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harsh A. | Junior Software Developer, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 03, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** A continuación se presentan las cosas que más me gustan de nuestro caso de uso de ScyllaDB: - Funciona muy bien para nuestro sitio de compras en línea - Capaz de manejar muchos clientes a la vez sin ralentizar el rendimiento - Fácil de agregar más servidores cuando estamos ocupados durante el tiempo de ventas - El catálogo de productos se carga súper rápido para los clientes - Los datos del carrito de compras nunca se pierden - Funciona bien con nuestras herramientas existentes - Los pedidos de los clientes se procesan rápidamente incluso durante las horas pico **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** - Configurarlo por primera vez fue complicado - No hay muchos tutoriales en línea para principiantes - Algunas funciones que usábamos en nuestra antigua base de datos no están disponibles **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** - El sitio web es realmente rápido incluso cuando miles de compradores están llegando a nuestra plataforma. - Puede manejar el tráfico del Black Friday sin caerse. - Fácil de expandir cuando nuestro negocio crece. - Los clientes tienen una mejor experiencia de compra. - Menos tiempo de inactividad significa más ventas (más ingresos) para nosotros. ### 38. Potente y rápido, pero demasiado complejo para principiantes y equipos más pequeños. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yurii P. | RnD Chemist, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB está diseñada para la velocidad, baja latencia y cargas de trabajo a gran escala sin perder practicidad. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** puede parecer complejo para principiantes o equipos más pequeños, especialmente cuando el caso de uso aún no requiere la escala de un sistema distribuido **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB resuelve el problema de escalar aplicaciones intensivas en datos sin sacrificar la velocidad. Eso me beneficia al proporcionar una plataforma diseñada para baja latencia, alto rendimiento y eficiencia operativa en entornos exigentes. Es especialmente valioso cuando el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad futura son importantes, porque ayuda a evitar las limitaciones que a menudo aparecen con configuraciones de bases de datos más simples a medida que las cargas de trabajo crecen. ### 39. ScyllaDB ofrece un rendimiento extremo, baja latencia y escalabilidad excepcional. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Narasimha R. | Integration Specialist (Mulesoft), Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB se caracteriza por su rendimiento extremo, baja latencia y escalabilidad excepcional. Es ampliamente considerada como una alternativa superior y de alto rendimiento a Apache Cassandra, permitiendo a menudo a los usuarios manejar cargas de trabajo más grandes con menos nodos. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** los principales inconvenientes de ScyllaDB giran en torno a su pronunciada curva de aprendizaje, la complejidad operativa y el hardware especializado y de alto recurso necesario para lograr el rendimiento prometido **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB resuelve los cuellos de botella de latencia impredecibles y de alto volumen de datos reemplazando sistemas ineficientes basados en Java (como Cassandra o MongoDB) con una arquitectura de fragmento por núcleo en C++. Proporciona un rendimiento consistente de submilisegundos a escala de petabytes, reduciendo drásticamente los costos de infraestructura, eliminando la sintonización manual y asegurando alta disponibilidad. ### 40. Configuración sin esfuerzo, máxima utilización de la CPU **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prakash G. | Engineer 4 Oracle Database, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gustan las actualizaciones continuas, el reemplazo de nodos y las integraciones de Grafana con el exportador de Scylla, ya que facilitan la comprensión del funcionamiento en vivo del sistema. También aprecio que ScyllaDB permite que la base de datos utilice completamente la CPU, resolviendo problemas de núcleos de CPU compartidos. La configuración inicial de ScyllaDB fue muy fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** No me gusta que el código abierto no se haya lanzado después de la versión 5.2. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB permite que nuestra base de datos utilice completamente los recursos de la CPU, ofreciendo mejoras con actualizaciones continuas, reemplazo de nodos e integración con Grafana que facilita la comprensión de las operaciones en vivo. ### 41. Scylladb en todas partes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** rajesh kumar s. | Lead Data engineer/db2 dba, developer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 14, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Es similar a MongoDB pero tiene más características como acceder a los datos rápidamente a través de consultas, etc. Haciendo más investigación para encontrar las características. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Todavía no he encontrado ninguno. Pero si veo alguno, te lo notificaré. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Puede almacenar una gran cantidad de datos y se puede acceder rápidamente, y es fácil crear canalizaciones en él. ### 42. Rentable con un rendimiento impresionante **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhruv J. **Reviewed Date:** November 12, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Utilizo ScyllaDB como una base de datos NoSQL para agregar datos de mensajes antes de transferirlos a servicios posteriores, donde su eficiencia destaca significativamente. ScyllaDB es más barato que DynamoDB, pero ofrece un rendimiento comparable o incluso superior en ocasiones, lo cual es muy beneficioso para una escalabilidad rentable. Aprecio la sintaxis similar a SQL que proporciona ScyllaDB, lo que mejora la usabilidad al facilitar la consulta y gestión de datos. La arquitectura de shard por núcleo es particularmente impresionante porque nos permite maximizar la utilización de la CPU, extrayendo niveles extraordinarios de rendimiento, lo cual es crítico para nuestras necesidades de procesamiento intensivo. Además, el equipo de soporte de ScyllaDB ha sido increíblemente activo y útil en la resolución de problemas, haciendo que la transición sea fluida e infundiendo confianza en la adopción de su sistema. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Encuentro desafiante la falta de soporte para transacciones ligeras (LWT) a través de nodos o particiones. Esta limitación dificulta el manejo de transacciones de manera similar a PostgreSQL, donde las transacciones pueden involucrar múltiples tablas en la base de datos. Además, agradecería soporte incorporado para reintentos, que actualmente falta y afecta la facilidad de manejar transacciones de manera efectiva. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB como una base de datos NoSQL rentable con un rendimiento comparable a DynamoDB. Optimiza el uso de la CPU con un fragmento por núcleo, admite una sintaxis similar a SQL y ayuda a anexar datos de mensajes de manera eficiente. ### 43. Potente backend con una curva de aprendizaje pronunciada **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** MD F. **Reviewed Date:** November 12, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Utilizo ScyllaDB como la base de datos de alto rendimiento para mi aplicación de chat de voz en tiempo real, y estoy completamente impresionado por su capacidad para gestionar eficientemente información con estado con una velocidad y fiabilidad notables. ScyllaDB maneja efectivamente un gran volumen de lecturas y escrituras sin esfuerzo, eliminando la preocupación constante de que la base de datos se convierta en un cuello de botella. Su fiabilidad me permite centrarme en desarrollar las características de mi aplicación en lugar de ajustar constantemente el rendimiento. Además, su configuración fue sorprendentemente sencilla gracias a Docker, ya que simplemente descargué la imagen oficial de ScyllaDB y la añadí a mi archivo docker-compose.yml, lo que redujo significativamente la complejidad de la instalación. Su integración perfecta con mi aplicación Go a través del controlador gocql, junto con su operación dentro de Docker como parte de mi pila principal de desarrollo, subraya su adaptabilidad y facilidad de uso en diversos entornos de desarrollo. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Encuentro que la curva de aprendizaje para ScyllaDB es bastante pronunciada, especialmente para los recién llegados a las bases de datos NoSQL distribuidas. Pasar de un entorno SQL requiere un cambio significativo en el enfoque de modelado de datos, y entender conceptos como los niveles de consistencia, la replicación y los patrones de consulta no es sencillo. Esta complejidad puede ser abrumadora y requiere un esfuerzo dedicado para comprenderla completamente. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB para gestionar información con estado rápidamente para mi aplicación en tiempo real, resolviendo problemas de velocidad y escala, lo que me permite centrarme en las características en lugar de ajustar el rendimiento. ### 44. NoSQL increíblemente rápido, escalable sin esfuerzo y con excelente documentación **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gustavo L. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 12, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB es rápida, altamente escalable y utiliza eficientemente todos los núcleos de la CPU. Maneja millones de operaciones por segundo con un rendimiento consistente, se escala fácilmente al agregar nodos y tiene una documentación excelente y práctica. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Es autogestionado y requiere un nivel bastante profundo de conocimiento técnico para operar de manera efectiva. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB resuelve los cuellos de botella de rendimiento comunes en otras bases de datos NoSQL. Mientras que muchos sistemas luchan con alta latencia y lecturas lentas bajo carga pesada, ScyllaDB ofrece un rendimiento de lectura extremadamente rápido y consistente, incluso a gran escala. Utiliza completamente todos los núcleos de la CPU y escala horizontalmente sin perder velocidad, eliminando ralentizaciones y cuellos de botella durante el tráfico pico. En la práctica, esto significa respuestas casi en tiempo real y una infraestructura mucho más eficiente. ### 45. Campeón de Escalabilidad y Baja Latencia **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pruthvi K. | Sales Lead, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 13, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Realmente aprecio la escalabilidad de ScyllaDB, que es la principal característica que me gusta de ella. Me permite combinar múltiples eventos y orquestar entre ellos sin problemas. ScyllaDB maneja bien la baja latencia, permitiéndome escalar fácilmente, especialmente con grandes conjuntos de datos de entrenamiento que involucran a más de 100,000 personas. También gestiona eficientemente las cargas de trabajo en tiempo real, ayudándome a coordinar múltiples eventos sin contratiempos. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** No disponible **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB proporciona baja latencia, permitiéndome escalar fácilmente y manejar cargas de trabajo en tiempo real de manera eficiente. Soporta mi IA conversacional recuperando datos para la funcionalidad de chat y orquestando múltiples eventos. ### 46. Alto rendimiento, necesita mejor documentación **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Reicela M. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta la función de búsqueda vectorial en ScyllaDB porque significa que no necesito una base de datos vectorial separada. La configuración inicial fue bastante fácil para mí porque no es tan diferente de otras herramientas, y hay muchos tutoriales disponibles en internet. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Encuentro que la documentación y los tutoriales son insuficientes. Realmente podrían usar ejemplos más detallados para la búsqueda vectorial. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB para manejar grandes volúmenes de lecturas concurrentes. La búsqueda vectorial significa que no necesito una base de datos vectorial separada, lo cual considero valioso. ### 47. Acceso rápido y copia de seguridad confiable con ScyllaDB **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Adam P. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta ScyllaDB porque ofrece disponibilidad rápida y fácil, lo que hace que el acceso a las cuentas de usuario y su información sea fluido. También aprecio sus capacidades de respaldo confiables, asegurando que nuestros datos estén seguros y accesibles. Además, encuentro muy beneficiosa la capacidad de ScyllaDB para mantener un alto nivel de datos accesibles de múltiples maneras para todos nuestros usuarios internos, permitiendo el acceso en cualquier momento. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Nada demasiado urgente **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB proporciona acceso fácil y rápido a los perfiles de usuario, ofrece una ubicación de almacenamiento centralizada, mantiene una alta accesibilidad de datos y ofrece capacidades de respaldo confiables. ### 48. ScyllaDB: Lecturas y Escrituras Rápidas, Ideal para una Base de Usuarios Alta **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ramakrishna J. **Reviewed Date:** November 12, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Aprecio la mejora significativa de ScyllaDB en las velocidades de lectura y escritura en comparación con Cassandra, lo cual es crucial para nuestro proyecto con una gran base de usuarios de alrededor de 80 millones. Valoro la compatibilidad de ScyllaDB con Cassandra, lo que permite un proceso de migración fácil. Además, la arquitectura de shard-por-núcleo es excelente para mejorar el rendimiento, especialmente en entornos con una alta base de usuarios. Aunque al principio tomó algo de tiempo entender su arquitectura, el potencial para un mayor rendimiento supera la curva de aprendizaje. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** ScyllaDB no funciona bien en máquinas virtuales pequeñas. La configuración inicial tomó algo de tiempo para entender su arquitectura y mecanismos internos. Un modo de fijación de CPU relajado podría mejorar la estabilidad en hosts en la nube con exceso de suscripción. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB para mejorar la autenticación de usuarios con velocidades de lectura y escritura más rápidas que Cassandra, adecuado para grandes bases de usuarios. Ofrece una arquitectura compatible con Cassandra, con un fragmento por núcleo para un alto rendimiento, aunque tiene dificultades en máquinas virtuales pequeñas. ### 49. Rendimiento fiable y rentable **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dinesh B. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Aprecio ScyllaDB por su rendimiento y velocidad, ya que corrige el problema de la lentitud. Es rentable en comparación con otras opciones. Encuentro que para los negocios, la velocidad es lo más importante, y ScyllaDB es uno de los mejores productos en el mercado. La configuración inicial fue bastante fácil, lo que aumenta su atractivo. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Creo que ScyllaDB podría mejorarse haciéndolo accesible a través de herramientas empresariales como Tableau y Power BI. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** Utilizo ScyllaDB por su rendimiento y velocidad, resolviendo el problema de lentitud en las operaciones comerciales. ### 50. La solución de clúster-nodo simplifica la gestión de bases de datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Raphael A. **Reviewed Date:** November 12, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de ScyllaDB?** Me gusta ScyllaDB por su solución de nodo en clúster y la facilidad con la que puedo definir réplicas de datos. Esta característica es particularmente beneficiosa en casos de uso donde MongoDB y Cassandra podrían quedarse cortos. Cuando intenté tareas similares con otra base de datos, el proceso fue mucho más complicado y confuso. Como desarrollador que se enfoca principalmente en el código de la aplicación, aprecio no tener que dedicar tiempo excesivo a obstáculos de bases de datos. Además, la configuración inicial de ScyllaDB me pareció fácil, lo cual es ventajoso para alguien nuevo en el producto. Estos aspectos hacen que mi experiencia con ScyllaDB sea más eficiente y agradable, animándome a explorar más la plataforma en la documentación de entrenamiento. **¿Qué es lo que no le gusta de ScyllaDB?** Nada en este momento, necesito usar más antes. **¿Qué problemas resuelve ScyllaDB y cómo le beneficia eso?** ScyllaDB simplifica las soluciones de nodos de clúster y la definición de réplicas de datos, ideal para desarrolladores como yo que se centran en el código de la aplicación en lugar de las complejidades de la base de datos. ## ScyllaDB Discussions - [Is ScyllaDB free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-scylladb-free) - 1 comment, 1 upvote - [How does ScyllaDB handle sharding and replication?](https://www.g2.com/es/discussions/how-does-scylladb-handle-sharding-and-replication) - 1 comment, 1 upvote - [What are the main tradeoffs when switching to ScyllaDB?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-main-tradeoffs-when-switching-to-scylladb) - 1 comment, 1 upvote - [Why is ScyllaDB faster than alternatives?](https://www.g2.com/es/discussions/why-is-scylladb-faster-than-alternatives) - 1 comment, 1 upvote - [What are the ideal use cases for ScyllaDB?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-ideal-use-cases-for-scylladb) - 1 comment, 1 upvote - [View ScyllaDB pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/scylladb/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-08+19%3A54%3A24+-0500&secure%5Bsession_id%5D=60e60a87-115e-42ce-b179-baf179f80e0d&secure%5Btoken%5D=c21b568006fd1b90de10243a213efa12be4b617d5180ba0f3db643fd51dc489f&format=llm_user) ## ScyllaDB Integrations - [Apache Kafka](https://www.g2.com/es/products/apache-kafka/reviews) - [AWS Lambda](https://www.g2.com/es/products/aws-lambda/reviews) - [Data Studio](https://www.g2.com/es/products/data-studio/reviews) - [Elasticsearch](https://www.g2.com/es/products/elastic-elasticsearch/reviews) - [Kpow for Apache Kafka®](https://www.g2.com/es/products/kpow-for-apache-kafka/reviews) - [Nestjs](https://www.g2.com/es/products/nestjs/reviews) - [OpenJDK 8 (Java 8) on Ubuntu 18](https://www.g2.com/es/products/openjdk-8-java-8-on-ubuntu-18/reviews) - [OpenJDK Java Machine for Ubuntu 20.04](https://www.g2.com/es/products/openjdk-java-machine-for-ubuntu-20-04/reviews) - [Python](https://www.g2.com/es/products/python/reviews) - [Workato](https://www.g2.com/es/products/workato/reviews) ## ScyllaDB Features **Gestión de datos** - Modelo de datos - Tipos de datos **Almacenamiento** - Método de almacenamiento de datos **Configuración** - Rendimiento de las aplicaciones - Orquestación - Supervisión de bases de datos - Detección de anomalías - Seguridad de red **Disponibilidad** - Uso compartido automático - Recuperación automática - Replicación de datos **Escalabilidad** - Escalabilidad de la base de datos - Uso compartido automático **Administración de bases de datos** - Aprovisionamiento - Gobernanza - Auditoría **Rendimiento** - Caché integrada **Seguridad** - Conservación del cifrado de pedidos **Disponibilidad** - Escalabilidad - copia de seguridad - Archiving - Indexación **Seguridad** - Enmascaramiento de datos - Autenticación e inicio de sesión único - Anonimización de datos **Seguridad** - Autorización basada en roles - Autenticación - Registros de auditoría - Encriptación **Apoyo** - Compatibilidad con tipos de datos - Soporte de base de datos multimodelo **Gestión de datos** - Replicación de datos - Análisis de datos avanzado **Apoyo** - Multimodelo **Agente AI - Base de datos de columnas anchas** - Toma de decisiones **Características de la base de datos** - Almacenamiento - Disponibilidad - Estabilidad - Escalabilidad - Seguridad - Manipulación de datos - Lenguaje de consulta ## Top ScyllaDB Alternatives - [Couchbase](https://www.g2.com/es/products/couchbase/reviews) - 4.3/5.0 (142 reviews) - [Cassandra](https://www.g2.com/es/products/cassandra/reviews) - 4.1/5.0 (33 reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/es/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - 4.4/5.0 (499 reviews)