DataStax Reseñas y Detalles del Producto

DataStax hizo increíblemente fácil construir y escalar nuestro agente de IA con Langflow. La arquitectura sin servidor de AstraDB significó que no teníamos que preocuparnos por aprovisionar infraestructura, y la integración con la búsqueda vectorial hizo que los flujos de trabajo RAG fueran rapidísimos. Nos encantó especialmente lo bien que AstraDB se integró con Langflow: se sentía como construir con bloques de construcción. La documentación es clara, la interfaz de usuario es intuitiva y el soporte fue receptivo y útil siempre que teníamos preguntas. Si estás construyendo algo impulsado por IA con memoria persistente, AstraDB es una elección obvia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque AstraDB es increíblemente potente, la curva de aprendizaje puede ser un poco empinada para los usuarios primerizos, especialmente en lo que respecta al diseño de esquemas y la comprensión de CQL para consultas más complejas. También notamos que algunos SDK o ejemplos de herramientas van por detrás de las últimas versiones de características, lo que requiere buscar en la documentación o en los problemas de GitHub. Dicho esto, el equipo de soporte y la comunidad son activos y útiles cuando te encuentras con un obstáculo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como empresa que construye y prueba la resistencia de pipelines RAG diariamente, la combinación de DataStax Astra DB y Langflow ha sido un cambio radical. DataStax ofrece una búsqueda vectorial escalable y de alta velocidad con una excelente integración a través del ecosistema Astra DB y LangChain, perfecto para cargas de trabajo de baja latencia y alto volumen. Langflow, por otro lado, hace que la orquestación de LLM sea visual e intuitiva. Acelera la creación de prototipos mientras sigue siendo lo suficientemente personalizable para flujos de trabajo de grado de producción. Juntos, reducen significativamente el tiempo de desarrollo y me permiten centrarme más en refinar los prompts y la lógica de base, en lugar de la infraestructura.

Pros:

La rápida búsqueda vectorial de Astra DB y el soporte nativo de LangChain

La interfaz de arrastrar y soltar de Langflow para una experimentación rápida

Fácil integración con OpenAI, Cohere y otros proveedores

Escala bien sin complicar en exceso la pila Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Langflow está actualmente en vista previa, lo que podría limitar el despliegue en entornos de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como desarrollador que quiere hacer las cosas mientras se mantiene flexible, esto es un sueño hecho realidad. Obtienes todos los componentes de arrastrar y soltar para velocidad y simplicidad, pero no estás limitado. Puedes crear tus propios componentes y ajustar casi cualquier cosa para adaptarla a tus necesidades.

Esto significa que puedes construir componentes complejos mientras trabajas con flujos intuitivos y fáciles de entender. El código personalizado puede convertirse rápidamente en un lío enredado, y los constructores sin código pueden sentirse demasiado restrictivos. Langflow logra el equilibrio perfecto.

Además, es de código abierto, con una comunidad próspera que lo mejora cada día.

Tienes que probarlo. Siempre voy a langflow.new cada vez que quiero probar algo rápidamente ya que no hay inicio de sesión, y puedes comenzar de inmediato. 😄 Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Solo veo dos desventajas.

Primero, tiene menos integraciones en comparación con otras herramientas sin código como Make.com o n8n. Dicho esto, las más cruciales como Google Drive, Gmail, etc. ya están disponibles. Además, está más optimizado para sistemas agénticos, donde en realidad tiene la mayoría de las integraciones de cualquier plataforma (bases de datos vectoriales, proveedores de modelos, etc.), por lo que tiene sentido.

Segundo, el tiempo de inicio y las ejecuciones iniciales pueden ser un poco lentos. Dado todo el funcionalidad que ofrece, eso es comprensible. Pero ya he visto grandes mejoras en esta área, así que estoy bastante seguro de que seguirá mejorando con el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las capacidades de búsqueda vectorial de AstraDB y la interfaz gráfica simple de Langflow. Langflow facilitó la implementación e integración sin esfuerzo de la solución en todo el flujo de procesos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un poco caro, pero cumple con la promesa de una integración fluida y sin esfuerzo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil comenzar a aprender y construir de inmediato. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No puedo pensar en nada de inmediato. Los desarrolladores pueden tener una opinión diferente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy fácil de implementar. Amplias integraciones con LLMs y bases de datos. Fácil e intuitivo de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La forma en que los agentes, herramientas, bases de datos, etc., se conectan puede variar de un día para otro, lo que lleva significativamente a que los flujos de los agentes de IA se vuelvan inutilizables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataStax ofrece alto rendimiento, escalabilidad y características de nivel empresarial basadas en Apache Cassandra, lo que lo hace ideal para manejar datos en tiempo real a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Configurar y gestionarlo puede ser complejo, especialmente para principiantes, y los precios pueden ser altos para equipos más pequeños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El equipo ha estado en contacto cercano durante todo el proceso, proporcionando tutoriales y respuestas que nos ayudaron a comprender las expectativas y los procesos.

Los beneficios han sido el soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los tutoriales a menudo no se ajustan a mis necesidades. Necesitaba detalles específicos para usar las API en un formato que no coincidía con mis expectativas o posiblemente con mis necesidades. Soy capaz de construir aplicaciones que suben nuestros datos a DataStax. Pero no puedo acceder a los parámetros de búsqueda vectorial porque el método que utilicé para subir los datos no es el método preferido para consultar la base de datos. Para usar los tutoriales para consultar la base de datos, tendríamos que empezar completamente desde cero subiendo el conjunto de datos usando los mismos tutoriales. Desafortunadamente, esos tutoriales no están configurados de una manera que yo entienda cómo subir los datos. Por lo tanto, encuentro que podría tener que construir mi propio pipeline de consulta de base de datos.

Este es un problema para la facilidad de uso, facilidad de integración, facilidad de implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataStax ofrece un soporte al cliente de primer nivel con un gran producto. El equipo siempre está disponible y ansioso por ayudar. Astra DB nos ha permitido desarrollar algunas características bastante únicas que nuestros clientes están adorando. Recomendaría su tecnología a cualquiera que esté construyendo una empresa centrada en la IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hemos tenido ningún problema. El equipo y el producto de DataStax han sido excelentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las capacidades de Vector de Astra son uno de los fundamentos de nuestro producto. Desde vectorizar catálogos de productos y datos de socios hasta buscar consultas complejas, en tiempo real, en datos no estructurados, es una herramienta increíblemente poderosa.

Cuando trabajamos con marcas más grandes, es crucial que estemos listos para la empresa, que nuestros modelos sean totalmente personalizables y puedan alojarse en entornos de socios, algo que DataStax nos permite hacer.

Finalmente, el equipo de DataStax es simplemente increíble. Han sido de gran apoyo desde el primer día, apoyándonos desde el MVP hasta el software listo para la empresa. El equipo hace un trabajo asombroso asegurándose de que la tecnología esté actualizada y brindándonos un gran apoyo siempre que lo necesitamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que no guste de DataStax. El equipo y el producto son brillantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.