Top 10 Alternativas y Competidores de Azure Data Factory

10 Principales alternativas a Azure Data Factory recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
Por SnapLogic
4.4/5
(393)
Descripción del producto
SnapLogic es el líder en integración generativa. Como pionero en integración guiada por IA, la Plataforma SnapLogic acelera la transformación digital en toda la empresa y empodera a todos para integrar más rápido y fácilmente. Ya sea que estés automatizando procesos empresariales, democratizando datos o entregando productos y servicios digitales, SnapLogic te permite simplificar tu pila tecnológica y llevar tu empresa más lejos. Miles de empresas en todo el mundo confían en SnapLogic para integrar, automatizar y orquestar el flujo de datos a través de sus negocios.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Factory, SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) es:
Más caro
Más fácil de administrar
Categorías en común con Azure Data Factory:
Herramientas ETL
Plataformas de Integración de Big Data

AWS Glue
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(196)
Descripción del producto
AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) completamente gestionado, diseñado para facilitar a los clientes la preparación y carga de sus datos para análisis.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Factory, AWS Glue es:
Más lento para alcanzar el roi
Categorías en común con Azure Data Factory:
Herramientas ETL
Plataformas de Integración de Big Data

dbt
Por Fivetran
4.7/5
(197)
Descripción del producto
dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos implementar rápidamente y de manera colaborativa código de análisis siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software como la modularidad, portabilidad, CI/CD y documentación. Ahora cualquiera que sepa SQL puede construir canalizaciones de datos de calidad de producción.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Factory, dbt es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con Azure Data Factory:
Herramientas ETL
Plataformas de Integración de Big Data
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IBM DataStage
Por IBM
4/5
(72)
Descripción del producto
IBM DataStage es una plataforma ETL que integra datos a través de múltiples sistemas empresariales. Aprovecha un marco paralelo de alto rendimiento, disponible en las instalaciones o en la nube.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Factory, IBM DataStage es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con Azure Data Factory:
Herramientas ETL
Plataformas de Integración de Big Data

Apache NiFi
Por The Apache Software Foundation
4.2/5
(25)
Descripción del producto
Apache NiFi es una plataforma de integración de datos de código abierto diseñada para automatizar el flujo de información entre sistemas. Permite a los usuarios diseñar, gestionar y monitorear flujos de datos a través de una interfaz intuitiva basada en la web, facilitando la ingestión, transformación y enrutamiento de datos en tiempo real sin necesidad de programación extensa. Desarrollado originalmente por la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) como "NiagaraFiles", NiFi fue liberado a la comunidad de código abierto en 2014 y desde entonces se ha convertido en un proyecto de nivel superior bajo la Fundación Apache. Características y Funcionalidades Clave: - Interfaz Gráfica Intuitiva: NiFi ofrece una interfaz web de arrastrar y soltar que simplifica la creación y gestión de flujos de datos, permitiendo a los usuarios configurar procesadores y monitorear flujos de datos visualmente. - Procesamiento en Tiempo Real: Soporta tanto el procesamiento de datos en streaming como por lotes, permitiendo el manejo de diversas fuentes y formatos de datos en tiempo real. - Biblioteca Extensa de Procesadores: Proporciona más de 300 procesadores integrados para tareas como la ingestión, transformación, enrutamiento y entrega de datos, facilitando la integración con varios sistemas y protocolos. - Seguimiento de Procedencia de Datos: Mantiene información detallada sobre el linaje de cada pieza de datos, permitiendo a los usuarios rastrear su origen, transformaciones y decisiones de enrutamiento, lo cual es esencial para auditorías y cumplimiento. - Escalabilidad y Agrupamiento: Soporta agrupamiento para alta disponibilidad y escalabilidad, permitiendo el procesamiento distribuido de datos a través de múltiples nodos. - Características de Seguridad: Incorpora medidas de seguridad robustas, incluyendo cifrado SSL/TLS, autenticación y control de acceso detallado, asegurando la transmisión y acceso seguro de datos. Valor Principal y Resolución de Problemas: Apache NiFi aborda las complejidades de la automatización del flujo de datos proporcionando una plataforma fácil de usar que reduce la necesidad de programación personalizada, acelerando así los ciclos de desarrollo. Sus capacidades de procesamiento en tiempo real y su extensa biblioteca de procesadores permiten a las organizaciones integrar sistemas dispares de manera eficiente, asegurando un movimiento y transformación de datos sin problemas. El seguimiento integral de la procedencia de datos mejora la transparencia y el cumplimiento, mientras que sus características de escalabilidad y seguridad lo hacen adecuado para implementaciones a nivel empresarial. Al simplificar la gestión del flujo de datos, NiFi permite a las organizaciones centrarse en obtener conocimientos y valor de sus datos en lugar de lidiar con las complejidades de la integración de datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Factory, Apache NiFi es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Data Factory:
Herramientas ETL
Plataformas de Integración de Big Data

Pentaho Data Integration
Por Pentaho
4.3/5
(17)
Descripción del producto
Permitir a los usuarios ingerir, combinar, limpiar y preparar datos diversos de cualquier fuente. Con herramientas visuales para eliminar la codificación y la complejidad, Pentaho pone los datos de mejor calidad al alcance de TI y del negocio.
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Categorías en común con Azure Data Factory:
Herramientas ETL
Plataformas de Integración de Big Data

Qlik Replicate
Por Qlik
4.3/5
(110)
Descripción del producto
Qlik Replicate capacita a las organizaciones para acelerar la replicación de datos en tiempo real, la ingesta y la transmisión a través de la captura de datos de cambios, en una amplia gama de bases de datos heterogéneas, almacenes de datos y plataformas de lagos de datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Factory, Qlik Replicate es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con Azure Data Factory:
Herramientas ETL
Plataformas de Integración de Big Data

Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,208)
Descripción del producto
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
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Categorías en común con Azure Data Factory:
Herramientas ETL
Plataformas de Integración de Big Data

MuleSoft Anypoint Platform
Por Salesforce
4.5/5
(713)
Descripción del producto
Anypoint Platform™ es una plataforma completa que permite a las empresas realizar la transformación empresarial a través de la conectividad liderada por API. Es una plataforma de integración unificada y flexible que resuelve los problemas de conectividad más desafiantes en SOA, SaaS y APIs.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Factory, MuleSoft Anypoint Platform es:
Más lento para alcanzar el roi
Categorías en común con Azure Data Factory:
Herramientas ETL

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