# IBM DataStage Reviews **Vendor:** IBM **Category:** [Plataformas de Integración de Big Data](https://www.g2.com/es/categories/big-data-integration-platforms) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 73 ## About IBM DataStage IBM® InfoSphere® DataStage® es una plataforma ETL líder que integra datos a través de múltiples sistemas empresariales. Aprovecha un marco paralelo de alto rendimiento, disponible en las instalaciones o en la nube. La plataforma escalable proporciona gestión de metadatos extendida y conectividad empresarial. Integra datos heterogéneos, incluyendo big data en reposo (basado en Hadoop) o big data en movimiento (basado en flujos), en plataformas distribuidas y mainframe. Soporta IBM Db2® Z y Db2 para z/OS®, aplica reglas de carga de trabajo y de negocio, e integra datos en tiempo real en una plataforma fácil de desplegar y escalable. ## IBM DataStage Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios aprecian las **capacidades de personalización** de IBM DataStage, permitiendo la integración de soluciones a medida para necesidades complejas de datos. (1 reviews) - Los usuarios valoran el **canalización de alto rendimiento** de DataStage, lo que permite un procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos sin problemas. (1 reviews) - Los usuarios destacan el **procesamiento paralelo de alto rendimiento** de DataStage, lo que permite un manejo eficiente de grandes volúmenes de datos empresariales. (1 reviews) - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de IBM DataStage, gracias a su interfaz intuitiva de arrastrar y soltar y sus potentes características. (1 reviews) - Los usuarios valoran el **procesamiento paralelo de alto rendimiento** de IBM DataStage, manejando eficientemente grandes cantidades de datos con facilidad. (1 reviews) - Proceso ETL (1 reviews) - Flexibilidad (1 reviews) - Intuitivo (1 reviews) - Rendimiento (1 reviews) - Fiabilidad (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios destacan los **procesos complejos** asociados con IBM DataStage, lo que complica la usabilidad y requiere experiencia especializada. (1 reviews) - Los usuarios a menudo luchan con **problemas de dependencia** , ya que la naturaleza propietaria de DataStage complica las migraciones y aumenta la dependencia del proveedor. (1 reviews) - Los usuarios destacan el **alto costo** de IBM DataStage, lo que dificulta su adopción por parte de pequeñas y medianas empresas. (1 reviews) - Los usuarios notan una **falta significativa de capacidades de datos en tiempo real** en IBM DataStage, lo que limita su agilidad para las necesidades modernas. (1 reviews) - Los usuarios informan de una **curva de aprendizaje pronunciada** con IBM DataStage, lo que hace que sea un desafío para los nuevos miembros del equipo adaptarse. (1 reviews) - Limitaciones (1 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (1 reviews) - Experiencia técnica (1 reviews) - Se requiere experiencia técnica (1 reviews) ## IBM DataStage Reviews ### 1. Herramienta ETL increíblemente rápida y completa con conexiones de datos flexibles. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Steve L. | Integration Developer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 22, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** DataStage es una herramienta ETL completa y extremadamente rápida. Maneja muchos tipos diferentes de conexiones de datos y ofrece excelentes opciones para parametrizar procesos y facilitar la promoción de código. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** La interfaz de usuario se siente anticuada y para algunos tipos de "Etapas" (notablemente "Etapas Jerárquicas") puede ser difícil de entender. No hay mucha asistencia en línea de los foros típicos (¿foros?) y gran parte de la ayuda de IBM es difícil de acceder ya que está oculta tras sus requisitos de inicio de sesión. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** DataStage nos ayuda a procesar grandes volúmenes de datos en nuestro Data Warehouse (en un dispositivo Netezza) de manera regular. También lo usamos para muchas de nuestras integraciones de sistema a sistema. Maneja muchos casos de uso con los que SSIS había tenido dificultades anteriormente, aunque esto se debe en parte a que está emparejado con herramientas adicionales que no estaban disponibles para nosotros cuando usábamos SSIS. ### 2. Rendimiento y fiabilidad incomparables para cargas de trabajo de datos empresariales **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Poojasree M. | Associate Lead, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 20, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** El aspecto más impresionante de DataStage es su motor de procesamiento paralelo de alto rendimiento, que le permite manejar volúmenes masivos de datos empresariales con facilidad. Al utilizar "pipelining" y "partitioning", el sistema puede procesar diferentes etapas de un trabajo simultáneamente a través de múltiples nodos de CPU. Esto significa que, en lugar de esperar a que una tarea termine antes de que comience la siguiente, los datos fluyen a través de la tubería como una línea de ensamblaje, asegurando que incluso las cargas de trabajo a escala de petabytes se completen dentro de ventanas de procesamiento ajustadas. Además, su entorno de diseño visual ofrece un equilibrio sofisticado entre simplicidad y potencia. La interfaz de arrastrar y soltar permite a los ingenieros construir lógica ETL compleja utilizando "Stages" preconstruidos para uniones, búsquedas y transformaciones sin necesidad de escribir código manual. Sin embargo, sigue siendo altamente extensible para los desarrolladores; si un requisito específico no se cumple con un componente estándar, puedes integrar scripts personalizados de Python o SQL, haciéndolo lo suficientemente flexible tanto para informes estándar como para complejas canalizaciones de ciencia de datos. Finalmente, DataStage sobresale en confiabilidad y gobernanza a nivel empresarial, por lo que sigue siendo un pilar en industrias altamente reguladas como las finanzas y la salud. Se integra perfectamente con catálogos de metadatos para proporcionar un linaje de datos de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios rastrear exactamente cómo han cambiado los datos desde la fuente hasta el destino. Combinado con un manejo robusto de errores y "Enlaces de Rechazo" que capturan datos incorrectos sin bloquear todo el trabajo, proporciona un nivel de estabilidad y auditabilidad que muchas herramientas ligeras o de código abierto luchan por igualar. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Uno de los inconvenientes más significativos de IBM DataStage es su costo prohibitivo y su modelo de licenciamiento complejo, lo que a menudo lo hace inaccesible para pequeñas y medianas empresas. Más allá del alto precio inicial de compra, el "impuesto IBM" incluye mantenimiento continuo y requisitos de infraestructura especializada que escalan agresivamente con el volumen de datos. Además, debido a que la herramienta es altamente propietaria, las organizaciones enfrentan un fuerte bloqueo del proveedor; migrar la lógica fuera de DataStage a una pila moderna y amigable con el código abierto como dbt o Airbyte es notoriamente difícil y requiere mucho tiempo. Desde un punto de vista técnico, muchos ingenieros encuentran la plataforma cada vez más torpe y "legada" en comparación con alternativas ágiles y nativas de la nube. Aunque su motor paralelo es potente, requiere una experiencia profunda y especializada para ajustarlo: configuraciones como métodos de partición y tamaños de búfer son manuales y poco intuitivos, lo que lleva a una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos empleados. Además, aunque las versiones más nuevas "Next Gen" han mejorado, el ecosistema sigue siendo criticado por ser pesado en lotes, lo que lo hace menos ágil para equipos que requieren transmisión en tiempo real moderna o automatización "DataOps". **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** IBM DataStage resuelve principalmente el desafío de la fragmentación de datos y los cuellos de botella en el procesamiento en entornos empresariales masivos. Las grandes organizaciones a menudo tienen datos atrapados en "silos" a través de mainframes heredados, modernas bases de datos en la nube y varias aplicaciones de terceros; DataStage proporciona un puente unificado y de alto rendimiento para extraer y armonizar esta información. Su motor de procesamiento paralelo resuelve el "problema del tiempo" al descomponer conjuntos de datos a escala de petabytes en fragmentos más pequeños y procesarlos simultáneamente, asegurando que los informes empresariales críticos y los almacenes de datos se actualicen dentro de estrictas ventanas nocturnas en lugar de tardar días en completarse. El beneficio principal para usted y su organización es la confianza en los datos y la eficiencia operativa. Debido a que la plataforma incluye herramientas integradas de calidad y gobernanza de datos, limpia y valida automáticamente los registros a medida que se mueven a través del pipeline, reduciendo el riesgo de tomar decisiones empresariales basadas en datos "sucios" o inexactos. Además, su arquitectura de "diseñar una vez, ejecutar en cualquier lugar" permite a su equipo construir un flujo de datos una vez y desplegarlo en servidores locales o múltiples proveedores de nube sin reescribir el código. Esto ahorra un tiempo de desarrollo significativo y prepara su infraestructura para el futuro, permitiéndole centrarse en obtener insights en lugar de solucionar problemas de transferencias de datos manuales. ### 3. Rendimiento y Conectividad Excepcionales con Interfaz Intuitiva **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ivan S. | Analista de Processos, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 03, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Conectividad Amplia, Alto Rendimiento y Escalabilidad, Interfaz Gráfica Intuitiva **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Curva de Aprendizaje Alta, Dependencia de Infraestructura **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Integración de datos compleja, Transformación y limpieza de datos ### 4. Integración y Calidad de Datos con DataStage **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Max R. | Sócio-proprietário, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 18, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** La mejor herramienta de integración de datos del mercado con una amplia gama de conectores y funciones avanzadas de integración y calidad de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Me gusta bastante la plataforma en su conjunto, pero creo que puede mejorar en lo que respecta a la línea de datos (ahora debería mejorar sí con la llegada de Manta al portafolio de IBM). **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Ayuda a nuestros clientes a trabajar con datos integrados, calificados y confiables. ### 5. Usando Datastage para ETL **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kapil K. | Graduate Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Utilizamos InfoSphere DataStage para ETL en nuestra organización y como DataStage puede manejar fácilmente grandes volúmenes de datos (Tbs) y podemos transformar nuestros datos fácilmente. Es más fácil diseñar nuestros trabajos en DataStage y ejecutarlos. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Como principiante, encontré difícil usar Datastage. Hay tantas funcionalidades y, por lo tanto, lleva tiempo acostumbrarse. Pero una vez que empiezas a practicar, se vuelve fácil. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Como nuestra organización maneja datos muy grandes y para extraer, transformar y cargar necesitamos una herramienta poderosa. Por lo tanto, Datastage está resolviendo nuestro problema al manejarlo perfectamente. Y podemos construir fácilmente nuestros trabajos ETL. ### 6. IBM Datastage para ETL **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 08, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** IBM InfoSphere DataStage es una herramienta sencilla pero eficiente para el procesamiento ETL. Tiene una variedad de etapas para implementar tus diseños y probarlos en tiempo de ejecución. Tiene características adicionales en comparación con otras herramientas ETL, lo que ayuda en la depuración y manejo de errores. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** La interfaz de usuario de Datastage está un poco rezagada en comparación con otras herramientas ETL. Las etapas podrían categorizarse según sus funcionalidades. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Está resolviendo los problemas de integración de datos de una variedad de plataformas y proporciona formatos de datos apropiados al usuario final. Como JSON, archivos, textos, bases de datos y Big Data, etc. ### 7. Analizando datos de proveedores **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 24, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Hay dos razones para que lo usemos, menor costo y porque es fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** El soporte al cliente es excelente, además se puede mejorar el número de características. No enfrentamos ningún problema durante su implementación e integración. La frecuencia de uso no es alta ya que no solo dependemos de él, pero podríamos hacerlo en el futuro. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** No puedo revelarlo debido a la política de la empresa, pero en resumen lo estamos utilizando para analizar datos de múltiples proveedores. ### 8. Producto poderoso **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Marcos J. | Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Esta herramienta tiene muchas opciones: Gran cantidad de conectores, facilidad de uso de las etapas (trabajos, secuencias). Es posible introducir código y hacer llamadas vía restApi **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Ahora parece que tienes que trabajar desde CloudPak como un cartucho... esto hace que la solución sea más cara. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Trabajamos con muchas fuentes de datos, esto nos ayuda a gestionarlas. Por otro lado, hacemos integraciones cada pocas horas, lo que significa que estamos cerca de trabajar en tiempo real. ### 9. Revisión de la etapa de datos **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 06, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** - rendimiento excelente en la ejecución de procesos ETL para una gran cantidad de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** - Falta de documentación y conocimiento disponible para estudio y aprendizaje. - Falta de soporte por parte del proveedor (diversos problemas con el producto y también falta de soporte para funcionalidades como el quality stage). - La interfaz no es nada intuitiva y de difícil uso. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** ejecución de procesos ETL y de calidad de datos. ### 10. Reseña sobre IBM Infosphere Datastage **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Simran T. | Engineering Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 10, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** DataStage nos ayuda a construir un modelo de origen que describe las reglas para consultar la base de datos de origen. Hemos utilizado varias etapas al crear tablas de dimensión y tabla de hechos como transformador, búsqueda, uniones, etc. Los pasos son tan fáciles de usar que solo debemos arrastrar y soltar las etapas necesarias para construir las tablas. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Lo que no me gusta de la aplicación IBM Infosphere Datastage es que un plan es costoso. Además, la propagación de metadatos en los trabajos es algo compleja para algunos usuarios y hay problemas en el procesamiento de XML. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** IBM Infosphere Datastage se utiliza para desarrollar trabajos que trasladan datos de sistemas fuente a sistemas objetivo utilizando pasos simples. No es solo almacenamiento de datos, también podemos usar Infosphere para análisis y ver la enorme arquitectura de sus sistemas OLTP. ### 11. Buen producto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 31, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Su velocidad. Es muy rápido y receptivo. El soporte es bueno. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** un poco difícil de usar e implementar. tiene algunos errores **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** integración y procesamiento rápido de datos ### 12. IBM InfoSphere DataStage **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Fácil de usar, fácil de implementar, producto compacto. Muy buen equipo de soporte al cliente. Gran rendimiento para grandes volúmenes de datos, permite el paralelismo. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** no admite el control de versiones de código sin la integración de git **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Transformación de datos, gobernanza de datos, interconexión de orígenes no homogéneos, creación rápida de interfaces entre aplicaciones. Creación e implementación de reglas de calidad de datos. ### 13. Mi experiencia con Datastage **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gopal A. | Senior Software Analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 27, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Lo que más me gusta de DataStage es que en SaaS ofrece una flexibilidad máxima, el equilibrio de carga es casi automatizado aunque requiere algunos ajustes en el motor paralelo. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** nada por ahora. Para multicloud e integración no tiene comparación, aunque hay algunos problemas con DB2. También admite la política de acceso mínimo, que a la mayoría de las herramientas les falta. No hay comparación para la interfaz de usuario. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Lo que más me gusta de DataStage es que en SaaS ofrece una flexibilidad suprema, el balanceo de carga es casi automatizado aunque requiere algunos ajustes en el motor paralelo. Para multicloud e integración no tiene comparación, aunque hay algunos problemas con DB2. También admite la política de acceso mínimo, que la mayoría de las herramientas no tienen. No hay comparación para la interfaz de usuario. ### 14. Amigable para el usuario. Menos consultas. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prajwal S. | ETL Developer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 06, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Nuevas características utilizando conectores en la etapa directamente con cadenas de URL de conexiones. El problema se puede resolver simplemente arrastrando y soltando. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Aún así, en algún momento, tengo que escribir consultas SQL manualmente, y en algún momento, surge algún problema técnico donde los expertos de IBM no tienen respuesta, por ejemplo: Rastreo. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Podría elegir a fondo la suite de IBM para el desarrollo de ETL. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Transformación de datos y lectura de datos de archivos Excel antiguos para crear informes. Beneficios en la migración de datos. Otro beneficio es el paralelismo. ### 15. Tenía más de 15 años de experiencia en IBM Datastage. Hoy, ayudando remotamente a clientes en cualquier parte del mundo. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jigna N. M. | Result+Quality Solution Provider on Any Technology, Business, Management etc. Anywhere in The World!, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 24, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** La necesidad empresarial se cumple con respecto a las fuentes. Característica de Json, XML, XLS, big data, etc. Muchas herramientas disponibles, pero la mayoría utiliza consola de diseño y operativa. Realmente, actualizando cosas según la demanda en el mercado. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** No hay versión gratuita o de prueba del software disponible. git no es compatible, pero la última versión es compatible. muy costoso requiere proporcionar gratis o prueba o minimizar el costo. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Es una herramienta fácil de aprender en comparación con otras herramientas ETL. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Admin, mejora del rendimiento, recuperación de empleo, construcción de lógica, etc. resolución de problemas con respecto a la solicitud del cliente. Lo cual me ayuda a hacer crecer mi negocio ya que soy experto en Datastage. ### 16. IBM InfoSphere Datastage **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 12, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Facilidad de aprendizaje de la herramienta, pero no es tan intuitiva como otras herramientas ETL como Informatica, Matillion, etc. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** La herramienta tarda demasiado en cargar los datos. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** El soporte proporcionado por IBM no es muy bueno considerando la cantidad de dinero que cobran. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** La concurrencia de hilos es una gran característica, pero retrasa el tiempo de ejecución de cualquier trabajo ETL. ### 17. Mejor interfaz de usuario con todas las características en sus pares. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav H. | Senior ETL Developer (Snowflake Cloud), Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 24, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** -simplicidad e interfaz de usuario -integración de datos multicloud impulsada por IA -velocidad de ejecución de cargas de trabajo -DataStage en SaaS ofrece flexibilidad definitiva -me encanta el conjunto extenso de conectores y etapas preconstruidos -motor paralelo y balanceo de carga automatizado -soporte de metadatos para acceso a datos basado en políticas **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** No hay nada que no me guste de DataStage, trabajando en DataStage desde hace mucho tiempo. Es simplemente genial. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** La documentación oficial de IBM es tan informativa que ayuda a resolver muchos problemas. ### 18. Capacidades de Datastage **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sinchan S. | Consultant - Analytics & Insights, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 14, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Integración con varias fuentes de datos, capacidades de transformación de datos y una serie de verificaciones de calidad de datos y habilidades de gestión de datos maestros. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Componentes dedicados para la conectividad de pig, hana, etc. con sharepoint, etc. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Un paquete sólido de integración de datos **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Población de lago de datos a partir de fuentes de datos discretas para que se puedan realizar series de implementaciones de análisis y ciencia de datos. ### 19. REVISIÓN DE IBM INFOSPHERE DATA STAGE **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sayan C. | Technology Specialist, Insight & Data, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 23, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Flexibilidad para manejar un gran volumen de datos. Plataforma robusta para resolver problemas empresariales complejos. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Conectividad con sistemas heterogéneos. Por ejemplo, conectar una fuente como una base de datos y otra fuente desde un archivo almacenado en el ecosistema Hadoop. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Datos transformados de múltiples fuentes y finalmente adaptados a los resultados en el almacén de datos propuesto por los clientes. ### 20. Tiene una interfaz muy limpia y está muy bien optimizado para operar. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Syed Talha A. | Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 17, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Detalles, controles y una variedad de gráficos. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** No hay nada que pueda decir que no me guste en Infosphere. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Proporciona infografías muy buenas para analizar datos y el beneficio que me doy cuenta, ahorra dinero a la organización. ### 21. Revisión de IBM Data Stage **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amlan Anupam P. | Senior Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 20, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** La experiencia del usuario es realmente buena y las características también. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Puede trabajar en la integración con otras herramientas ETL. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Sí **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Trabajé en una solución empresarial y me ayudó mucho. ### 22. Herramienta ETL recomendada **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 23, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** notación gráfica, flujos de trabajo paralelos y componentes reutilizables **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** A veces el rendimiento no está a la altura, y el proceso de replicación es complejo. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Procesos por lotes a escala empresarial durante la noche. Es escalable y confiable con una opción de auto-reparación. ### 23. Revisión de IBM Datastage **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amrin K. | Backend Engineering Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 12, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Amigable para el usuario y tiene opciones avanzadas para realizar ETL. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Costoso en comparación con otras herramientas ETL como Informatica y la seguridad podría haber sido mejor. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Mayor nivel de seguridad y rentabilidad. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Caso de uso bancario para procesar una gran cantidad de transacciones de compras de préstamos, tarjetas de crédito, etc., a diario. ### 24. Una experiencia maravillosa de gestionar la información de manera eficiente. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 05, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** La mejor parte es que puedo sincronizar mis datos cualquier número de veces. La flexibilidad que ofrece con bases de datos relacionales y no relacionales. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Un parachoques leve estamos tratando de averiguar los informes de historial de trabajo o errores en el trabajo. No hay registro de metadatos creados manualmente. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Si buscas ETL, es una visita obligada. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Integración de datos, integración de datos en tiempo real. Realmente ayudó a minimizar el tiempo de mantenimiento del proceso de integración. ### 25. Gran experiencia en general. Esta herramienta ETL es muy confiable y tiene muchas características para el procesamiento de datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arnon F. | BI & ETL & IT Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 18, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** IBM InfoSphere DataStage puede ofrecer un gran rendimiento ya que trabaja con el concepto de procesamiento de paralelismo de datos a través de los nodos que se pueden definir en la configuración. Como cualquier otra herramienta ETL, puede ayudar a los usuarios a entender fácilmente el objetivo de cada programa a través del flujo de datos visual. Está bien diseñado para ser escalable y también ofrece muchas características y paquetes de acuerdo con las nuevas tendencias (Big Data, Machine Learning, etc.), siendo muy flexible para ejecutar códigos personalizados desarrollados en otros lenguajes de programación. La idea de dividir la herramienta en el módulo Designer, el módulo Director y el módulo Administrator también es una ventaja en mi opinión. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Ser un desarrollador avanzado de IBM InfoSphere DataStage no es realmente una tarea fácil, ya que hay muchos trucos y muchos conceptos de procesamiento de paralelismo de datos que deben aplicarse en los programas para lograr los mejores resultados. A veces hay algunos errores de metadatos que requieren iniciar y detener los servicios de DataStage para solucionarlos. Las versiones más nuevas del cliente funcionan "pesadas" y requieren una buena computadora de escritorio (memoria/cpu) para funcionar sin problemas. Es una herramienta confiable pero también costosa, si necesitas actualizar la versión, ciertamente necesitarás el soporte de IBM para hacerlo. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Puedes utilizar IBM InfoSphere DataStage como una herramienta de Integración de Datos y ETL. Puedes extraer datos de muchas fuentes diferentes (archivos secuenciales, bases de datos, servicios web, etc.) y procesarlos dentro de DataStage aplicando muchas técnicas de manipulación de datos (unión, agregación, cálculos, exportación, importación, carga, etc.). El principal beneficio de esta herramienta es permitir a la empresa centralizar todos los trabajos de procesamiento de datos en esta herramienta y facilitar su gestión. ### 26. Mejor herramienta de integración de datos para requisitos de RDBMS en las instalaciones. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Chanakyan P. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 18, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** El diseñador tiene una gran interfaz de usuario para desarrollar el código. La paleta tiene una amplia variedad de etapas para todas las transformaciones y requisitos de calidad de datos. El director te ayuda a compilar y ejecutar los trabajos ETL. También nos ayuda a verificar el estado del trabajo antes de ejecutarlo. Si se elige Information Analyzer (IA) para realizar el perfilado de datos, las reglas creadas en IA se pueden importar directamente a Data Stage para acelerar el proceso de desarrollo. La herramienta tiene una etapa de transformador que es capaz de realizar la mayoría de las transformaciones. La herramienta también te ayuda a desarrollar y mantener tus trabajos de transferencia de datos y trabajos de control como trabajos paralelos y de secuencia respectivamente, evitando así confusiones. Tiene una amplia variedad de técnicas de particionamiento que pueden ayudarte a optimizar los trabajos paralelos. Es lo suficientemente flexible como para conectarse con diferentes tipos de bases de datos relacionales y no relacionales. Leer los registros es muy fácil con el Director. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** A veces, los mensajes de error que recibimos serán totalmente irrelevantes para el error real en el trabajo. Hay foros limitados para discutir los desafíos en el uso de la herramienta. Configurar DSNs en el servidor LINUX es a veces muy desafiante cuando no tenemos una guía práctica para ayudarnos. Información limitada disponible en la documentación proporcionada. La comparación de código es un desafío al promover trabajos a entornos superiores. Una característica adicional para hacer eso sería realmente útil. Los trabajos no se pueden depurar usando puntos de control. La herramienta se puede mejorar para las capacidades de integración en la nube. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Recomiendo encarecidamente IBM Infosphere Data Stage para los requisitos de integración de datos relacionados con sistemas RDBMS y MDM. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Creación de XMLs de MDM MaintainParty a partir de múltiples fuentes de datos. La herramienta tiene una etapa llamada etapa Jerárquica que te ayuda a generar objetos recurrentes en los XMLs de manera sencilla. ### 27. No estaba muy informado sobre ETL... **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Claudenes Renato S. | Systems Analyst, .Net Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 18, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Trabajé con IBM InfoSphere DataStage durante 1 año. Fue una experiencia muy buena, porque no tenía mucho conocimiento sobre ETL y a través de él pude entender y trabajar mejor porque era muy fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Quizás lo que no me gustó fueron los problemas de conexiones con algunas bases de datos. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Trabajé con IBM InfoSphere DataStage durante 1 año. Fue una experiencia muy buena, porque no tenía mucho conocimiento sobre ETL y a través de él pude entender y trabajar mejor porque era muy fácil. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Se utilizó para trabajar con ETL. Transferir datos de SQL a Oracle. También hubo migraciones de SQL a SQL con transformaciones de información. ### 28. Gran plataforma ETL que integra datos a través de múltiples sistemas empresariales **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 18, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Datastage admite múltiples fuentes de datos que incluyen, entre otras, archivos secuenciales, archivos indexados, bases de datos relacionales, fuentes de datos externas, archivos, aplicaciones empresariales. Además, es fácil de adaptar y aprender las herramientas por parte de un desarrollador. Cuenta con un sólido soporte empresarial y IBM proporciona buena documentación. Ha sido ampliamente utilizado y es una de las herramientas de integración de datos más confiables y recomendadas disponibles en el mercado. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Dado que es una solución empresarial, hay una alta competencia en términos de las últimas herramientas disponibles en el mercado y la interfaz de usuario es actual y fácil de usar. No es fácil obtener casos de uso y ayuda en línea para implementar algunas funcionalidades. No es fácil convencer a un cliente que no está atado a las herramientas de IBM. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Recomendaría Datastage debido a los siguientes puntos y vale la pena probarlo antes de considerar cualquier herramienta ETL disponible en el mercado. Basado en un enfoque de procesamiento paralelo altamente escalable Se utiliza un enlace directo a aplicaciones empresariales como fuentes o destinos Opera en tres modos diferentes: por lotes, en tiempo real y como servicio web **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** He utilizado principalmente para procesar datos según las necesidades del cliente y, como la herramienta es versátil y admite diferentes fuentes de datos, ayudó a lograr el objetivo fácilmente. Me he dado cuenta de que es una de las herramientas que ayudó a resolver cargas de trabajo complejas de integración de datos a través de múltiples fuentes y a limpiar los datos que se pueden usar directamente para el procesamiento. ### 29. Uno de los mejores herramientas ETL para la necesidad. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** RAVIKUMAR V. | Sr. Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 21, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** La forma de diseño. Es algo fácil de entender y fácil de usar. Especialmente el procesamiento en paralelo. También tiene la capacidad de usar secuencias y trabajos de servidor. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Sería bueno si pudiéramos ver los primeros 10 registros en el conjunto de datos. También el redondeo de tipos de día. Por ejemplo, aunque el tipo de dato de Oracle es fecha, se muestra como marca de tiempo. Además, si estamos ingresando un decimal (40,38) en el conjunto de datos, no podríamos ver los datos correctos a través del conjunto de datos. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** A veces podemos pensar que podríamos lograrlo usando otras herramientas. Sea específico con lo que necesita. Recomiendo la herramienta Datastage para cualquier propósito de ETL o ELT. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Todas las soluciones ETL y ELT. Es fácil y podemos monitorear los registros de ejecuciones históricas también. ### 30. Datastage - Herramienta ETL de elección **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 07, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** 1) Datastage en Cloud Pak for Data te ayuda a construir una arquitectura de información moderna, el punto de partida para tu viaje hacia la IA. 2) Autoriza la extracción, transformación y carga de datos de alto rendimiento tanto por lotes como en tiempo real. 3) Proporciona escalabilidad incorporada para preparar tu arquitectura para el futuro. 4) Ayuda a los desarrolladores a ser más eficientes y productivos mediante la automatización y también la reutilización de responsabilidades comunes de desarrollo con un toque de IA. 5) El potente motor ETL líder en la industria ofrece escalabilidad incorporada para preparar tu diseño para el futuro utilizando un enfoque de "diseñar una vez y desplegar en cualquier lugar". **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Depurar versiones anteriores de datastage 11.5 y anteriores era un verdadero dolor: verás muchos mensajes no deseados y sin sentido en el director de datastage. Los mensajes de error pueden ser realmente difíciles de entender e interpretar. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Principalmente utilizado para la ingestión y transformación de datos ### 31. Sr. Desarrollador ETL de IBM DataStage **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Venkata S G. | Sr. DataStage ETL Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 18, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Paralelismo y partición son las mejores características de esta herramienta. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** El soporte de IBM está tardando más en obtener respuestas. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Conexiones de base de datos ### 32. IBM DataStage **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 18, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Datastage es un software realmente bueno para el procesamiento de datos. Todo el proceso de datos lo podemos hacer usando una interfaz gráfica de usuario. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** En su mayoría, me gustó todo al respecto. Pero siento que necesitan agregar una forma en la que el usuario pueda usar secuencias existentes en diferentes trabajos. Así será fácil de usar. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Formé parte de un equipo donde estamos procesando una gran cantidad de datos del mainframe. Es realmente más rápido procesar datos. ### 33. Datastage es el mejor para el procesamiento paralelo. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 18, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Una de las mejores herramientas en el mercado para el procesamiento paralelo y técnicas de partición. Ejecuta tus trabajos por lotes con un entorno Grid con configuración multinodo. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** La interfaz de usuario no es amigable, editar columnas y mapear entre etapas son procesos tediosos. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Si quieres procesar grandes conjuntos de datos, entonces esta es la herramienta adecuada para ti. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Principalmente utilizado para la integración de datos y la limpieza de datos, y es mejor para soluciones ETL. ### 34. La mejor herramienta ETL con la que he trabajado. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yougasundar P. | Senior Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 09, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** bien empaquetada herramienta - suite de IBM Information Server, Contiene toda la gestión de datos optimizada bajo un mismo techo. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** muchas versiones se lanzaron en poco tiempo.. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** ETL - Integración y Migración de Datos, ESB-Servicios Soap y API's Rest, Calidad de Datos, Perfilado de Datos ### 35. Bueno **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Públicos | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 16, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Separe las herramientas de desarrollo, administración y registro **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Los registros de backend no son útiles cuando se necesita analizar profundamente ejecuciones antiguas. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** La funcionalidad ETL entre sistemas es fácil. ### 36. Herramienta ETL robusta **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 18, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Paralelismo, propagación de columnas en tiempo de ejecución, facilidad de desarrollo, integración con varias otras herramientas de Infosphere. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** el control de versiones del código fuente no está disponible (no se puede revertir a versiones anteriores) **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Procesamiento de datos complejo para permitir informes precisos a gigantes bancarios y minoristas. ### 37. La mejor plataforma de integración de datos empresariales en relación calidad-precio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Administración gubernamental | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 11, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Conectividad inigualable, interfaz de usuario basada en flujo, capacidades modernas como Spark **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** La última integración de Git es deficiente, necesita una mejor integración de perfilado de datos. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Mira las soluciones de DevOps de terceros para DataStage **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Integración de datos, calidad de datos y migración a la nube ### 38. Difícil de analizar, mantener y depurar trabajos **Rating:** 1.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 01, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** El software es capaz de manejar la carga de trabajo bastante bien. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Me resulta difícil hacer un análisis de impacto en los trabajos existentes. Acostumbrado a ver código, no me gusta la interfaz donde tienes que navegar por una representación gráfica del trabajo para revisar el código subyacente. Además, encuentro muchos problemas de conexión con el servidor y termino teniendo que cerrar la aplicación en el cliente. También hubo una vez en que la carpeta del proyecto que estábamos usando se corrompió y tuvimos que rehacer nuestro trabajo de nuevo. Diagnosticar problemas con los trabajos también es difícil. Si estás acostumbrado a usar herramientas de depuración de código, no encontrarás nada similar para depurar tu procesamiento. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Utilizamos DataStage para realizar el procesamiento ETL y conectar sistemas de diferentes entornos. ### 39. mejor plataforma ETL para la transformación de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 24, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** La mejor herramienta de transformación de datos para manejar un gran volumen de datos con implementación del concepto de paralelismo por parte de IBM. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Herramienta local y herramienta costosa entre otras herramientas ETL en el mercado **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Transformación de datos, integración de datos y migración de datos en la organización entre varios sistemas. ### 40. IBM InfoSphere DataStage es un producto muy bueno. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Wu P. | Sr. Datastage Architect/ Leader, Software de Computadora, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 26, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** IBM InfoSphere DataStage es un producto muy bueno, lo usé durante 14 años, es muy fácil para mapear columnas, puede usar diferentes sistemas de origen, muy fácil para encontrar el error del programa. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Ninguno, me gusta este producto, estoy muy contento usándolo, el rendimiento también es bueno. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Recomiendo que otra empresa lo use. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** resolvió muchos de nuestros problemas, puede manejar el sistema fuente SAP, archivo plano ### 41. Revisión **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** MohanRaj K. | Employee, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Tener buena conectividad. Puede manejar grandes cantidades de registros. Con respecto a los datos, hay disponibles algoritmos de particionamiento variados. Tiene paquetes complementarios de conectividad a aplicaciones, SAP, etc. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Debes haber entendido y conocer los algoritmos, ya que el uso incorrecto de ellos genera más tiempo en el procesamiento. Metadata. Necesitas desarrollar con conectores, y tomando todos los Metadata del menú, todos los datos que completas manualmente, no puedes rastrearlos. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** DS es una de las herramientas ETL más potentes del mercado. Se conecta a diferentes bases además del paquete que lo convierte en una herramienta sólida y completa. Puede soportar diferentes fuentes como SKP, Oracle, SQL. Tiene un gran número de funciones, y trabajar con una gran cantidad de datos con DS no es complejo (siempre que tengas el conocimiento y sepas cómo manejar los algoritmos de particionamiento, etc.). ### 42. Vendí Datastage y Quality Stage a una empresa de salud y seguros para mejorar la calidad de sus datos. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Fernando V. | Gerente Comercial, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 12, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** El motor es excelente, puedes realizar proyectos complejos y el motor sigue funcionando como necesitas. La funcionalidad de calidad en línea es fácil de configurar y es excelente para mejorar la carga de datos y la autoadministración de datos. Pero lo mejor del producto es que es muy fácil definir el ROI de los proyectos que lo necesitan. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Su configuración inicial es compleja y necesita técnicos muy especializados para que funcione correctamente. Necesita mucho trabajo en las políticas de seguridad que deben ser modificadas. Tiene algunos problemas que crean cuellos de botella, por lo que se necesita un ajuste fino. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** procesos complejos de ETL para DataLakes o Datawarehouses. Procesos por lotes para la calidad de los datos, especialmente la fusión de información de clientes entre empresas adquiridas y la empresa principal. calidad de datos en línea en sitios web y aplicaciones móviles. ### 43. Facilidad de uso **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cheng G. | Data Specialist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 12, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Es muy fácil de usar y aprender. Tiene muchos módulos que pueden ayudar en tus trabajos de ETL. Mi módulo favorito en el programa es la herramienta de transformación. Hace mi trabajo mucho más fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** No maneja muy bien volúmenes de datos realmente grandes. El registro de errores a veces es difícil de descifrar. No es tan fácil saber qué salió mal, aunque es realmente fácil usar el programa. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Fácil de usar **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Principalmente lo usamos para normalizar grandes volúmenes de datos para nuestros clientes. Los datos estandarizados se envían a nuestros analistas para su revisión. Hace su trabajo más fluido. ### 44. Integración en su máxima expresión **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prasanth K. | Business Analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 07, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Utilizamos Infosphere Datastage para extraer y cargar datos en nuestro Almacén de Datos destinado a Finanzas y Cadena de Suministro. Tenemos alrededor de 400+ trabajos que se ejecutan diariamente para cargar los datos de diversas fuentes. Hemos estado usando este producto durante muchos años y eventualmente el soporte pasó a IBM. Oracle solía proporcionar el soporte ya que lo habíamos implementado como parte de Oracle PeopleSoft EPM y ahora se ha trasladado a IBM. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** El único problema que tuvimos fue que nunca logramos que HA funcionara con este producto. Aunque teníamos almacenamiento compartido, cuando había una falla, teníamos que cambiar manualmente al otro nodo. Configuramos HA para esta instalación en una infraestructura IBM AIX y nunca funcionó como queríamos. No era fluido, sino que teníamos que intervenir manualmente para que reanudara los trabajos para el otro nodo. El costo de la herramienta y el deseo del personal de desarrollo de pasar a más Hive y MapReduce han limitado el uso del producto en el último año. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Estable, podemos completar trabajos dentro del SLA al que nos hemos comprometido con el negocio. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Tenemos alrededor de más de 400 trabajos que se ejecutan diariamente para cargar los datos de varias fuentes diferentes. En general, nuestra experiencia ha sido muy buena, excepto por un par de necesidades de mejora. Facilidad de integración. El análisis de capacidad de su base de datos sería una característica significativa. ### 45. Infosphere Datastage **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sal U. | Programmer analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 12, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** El producto transforma fácilmente los datos en nuestro almacén de datos. Lo hemos estado usando durante varios años y estamos a punto de actualizar a la versión 11.7. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** los parches podrían ser más fáciles de instalar (actualmente estamos usando 11.3 planeando una actualización) **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** obtener datos en nuestro almacén, transformando y recopilando datos de otras bases de datos de productos. ### 46. Revisión de Datastage en Flagstar Bank **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 14, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** La escalabilidad de Datastage es increíble. También funciona bastante bien en todas las plataformas. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Las capacidades de auditoría podrían haber sido mejores. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Solicitaría a cualquiera que esté usando otras herramientas ETL que migre a Datastage por su capacidad de escalar. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Datastage se utiliza para la integración de datos y traducciones. Usamos Datastage para leer los archivos planos de los sistemas fuente y luego crear un Data Lake, Landing, Almacén Atómico y los respectivos data marts de las unidades de negocio. ### 47. ETL con propulsores de cohetes **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Teja T. | Team Lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 11, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Herramienta fácil de usar para masajear y transformar datos para satisfacer mejor las necesidades empresariales. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** no pienses clint, no hay registro de entrada/salida directamente incorporado en el producto. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Horneado en el conjunto de pruebas para lograr DevOps completo. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Prácticamente todo lo que se puede realizar con datos. ### 48. DataStage es el producto más maduro en la industria para todas mis necesidades de ETL. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kevin M. | Enterprise Architech Vice President, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 14, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Me gusta el hecho de que este producto esté completamente maduro y siga las tendencias de la industria. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Mi única queja es que el producto no es fácilmente actualizable. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Mejor en la industria. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** Movimiento e integración de datos. ### 49. Excelente herramienta ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 11, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** Arrastra y suelta para construir la interfaz gráfica de usuario. Los elementos son fáciles de encontrar y fáciles de alinear para construir flujos de proceso. La calidad de los datos está integrada de manera mantenible a nivel de carga. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** Algunas tareas de conversión de datos no son tan sencillas como parecen. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM DataStage:** Buena plataforma ETL universal para múltiples tipos de fuentes de datos y destinos de datos. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** DataStage se está utilizando para realizar ETL en múltiples proyectos, utilizado tanto para la entrada de datos al almacén de datos como para los procesos que están extrayendo datos del almacén de datos. ### 50. Una experiencia ETL increíble **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jamion W. | Team Lead, Data Management, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 12, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM DataStage?** La barrera de entrada para usar Datastage es increíblemente baja, lo que lo hace fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM DataStage?** La arquitectura heredada hace que ciertas características sean problemáticas. Es difícil separar las fallas del sistema operativo de las del herramienta. **¿Qué problemas resuelve IBM DataStage y cómo le beneficia eso?** ETL intensamente rápido para ciclos de integración de datos por lotes. ## IBM DataStage Discussions - [¿Es posible tener una versión gratuita de IBM Datastage basada en la nube?](https://www.g2.com/es/discussions/can-i-possible-to-have-free-version-of-ibm-datastage-in-cloud-based) - 1 comment, 1 upvote - [¿Cómo uso la etapa BDFS en Datastage?](https://www.g2.com/es/discussions/30721-how-do-i-use-the-bdfs-stage-in-datastage) - 1 comment, 1 upvote - [View IBM DataStage pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/ibm-datastage/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+19%3A24%3A01+-0500&secure%5Bsession_id%5D=04a19fb7-bab5-4dfa-abdf-4d276c595ff9&secure%5Btoken%5D=9e45e556a394488d180ef29ae3563b2db15fbd55a18ace5079a122809ad54d4e&format=llm_user) ## IBM DataStage Integrations - [AutoSys Workload Automation](https://www.g2.com/es/products/autosys-workload-automation/reviews) - [Azure Blob Storage](https://www.g2.com/es/products/azure-blob-storage/reviews) - [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/es/products/ibm-cognos-analytics/reviews) - [IBM Db2](https://www.g2.com/es/products/ibm-db2/reviews) - [IBM Netezza Performance Server](https://www.g2.com/es/products/ibm-netezza-performance-server/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) ## IBM DataStage Features **Gestión** - Informes - Auditoría **Funcionalidad** - Visualización de datos - Transformación de datos - Migración de datos - Procesar varios formatos - Funcionalidad sin código - Manipulación de datos - Analytics - Informes **Funcionalidad** - Extracción - Transformación - Carga - Automatización - Escalabilidad ## Top IBM DataStage Alternatives - [Pentaho Data Integration](https://www.g2.com/es/products/pentaho-data-integration/reviews) - 4.3/5.0 (17 reviews) - [AWS Glue](https://www.g2.com/es/products/aws-glue/reviews) - 4.3/5.0 (194 reviews) - [Azure Data Factory](https://www.g2.com/es/products/azure-data-factory/reviews) - 4.6/5.0 (95 reviews)