# AWS Glue Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Herramientas ETL](https://www.g2.com/es/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 202 ## About AWS Glue AWS Glue es un servicio de integración de datos sin servidor que facilita a los usuarios de análisis descubrir, preparar, mover e integrar datos de múltiples fuentes para análisis, aprendizaje automático y desarrollo de aplicaciones. Puedes descubrir y conectarte a más de 70 fuentes de datos diversas, gestionar tus datos en un catálogo de datos centralizado y crear, ejecutar y monitorear visualmente pipelines ETL para cargar datos en tus lagos de datos. Puedes buscar y consultar inmediatamente datos catalogados utilizando Amazon Athena, Amazon EMR y Amazon Redshift Spectrum. ## AWS Glue Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de AWS Glue, encontrándolo sencillo para la preparación y análisis de datos. (6 reviews) - Los usuarios valoran las capacidades de **integración de datos sin interrupciones** de AWS Glue, mejorando los procesos de análisis, aprendizaje automático y desarrollo. (3 reviews) - Los usuarios aprecian el **servicio ETL completamente gestionado** de AWS Glue, disfrutando de una integración perfecta y facilidad de uso. (3 reviews) - A los usuarios les encanta AWS Glue por su **fácil preparación de datos y gestión de trabajos** , mejorando los flujos de trabajo de análisis y aprendizaje automático. (3 reviews) - Los usuarios encuentran **fácil implementar** AWS Glue, mejorando sus operaciones ETL y simplificando los procesos de integración de datos. (3 reviews) - Los usuarios valoran la **integración en la nube sin problemas** de AWS Glue, que simplifica el movimiento y la transformación de datos a través de servicios. (2 reviews) - Catalogación de datos (2 reviews) - Linaje de datos (2 reviews) - Almacenamiento de datos (2 reviews) - Los usuarios valoran las **fáciles integraciones** de AWS Glue con los servicios de AWS, mejorando el manejo de datos a través de plataformas sin esfuerzo. (2 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con AWS Glue, citando tiempos de inicio prolongados y procesos de depuración complejos. (3 reviews) - Los usuarios enfrentan **dificultades de depuración** con AWS Glue debido a mensajes de error poco claros, lo que complica el proceso de resolución de problemas. (2 reviews) - Los usuarios enfrentan **desafíos difíciles de depuración** en AWS Glue debido a mensajes de error poco claros y tiempos de inicio lentos. (2 reviews) - Los usuarios experimentan **problemas de rendimiento** con AWS Glue, incluyendo tiempos de inicio lentos y procesos de depuración desafiantes. (2 reviews) - Los usuarios consideran que los **procesos de inicio y depuración que consumen mucho tiempo** de AWS Glue son una desventaja significativa. (2 reviews) - Los usuarios tienen dificultades con **las limitaciones de control de acceso** debido a que la versión heredada es inaccesible y la documentación es inadecuada. (1 reviews) - Los usuarios a menudo experimentan **problemas de compatibilidad** con AWS Glue, lo que afecta la ejecución de trabajos y limita el soporte de formatos de archivo. (1 reviews) - Complejidad (1 reviews) - Los usuarios enfrentan desafíos con **transformaciones complejas** en AWS Glue, lo que lleva a preocupaciones sobre la calidad de los datos y la eficiencia del sistema. (1 reviews) - Los usuarios a menudo experimentan **problemas de conexión** con AWS Glue, lo que puede bloquear trabajos y obstaculizar la eficiencia del flujo de trabajo. (1 reviews) ## AWS Glue Reviews ### 1. AWS Glue hace que ETL sea simple con escalabilidad sin servidor e integración profunda con AWS. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pradip G. | Technology Lead, Software de Computadora, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** AWS Glue simplifica ETL con su arquitectura sin servidor e integración estrecha con el ecosistema de AWS. El Catálogo de Datos incorporado, el descubrimiento de esquemas y las características de automatización de trabajos reducen la sobrecarga operativa. Es altamente escalable, rentable y adecuado tanto para cargas de trabajo por lotes como para flujos continuos. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Una desventaja de AWS Glue es el tiempo de inicio de los trabajos, que puede ser lento para cargas de trabajo pequeñas. Depurar trabajos de Spark a veces es difícil, especialmente cuando los registros no son muy claros. El costo puede aumentar si los trabajos no están optimizados adecuadamente. Además, la interfaz de usuario puede parecer limitada para transformaciones complejas en comparación con el desarrollo completo de Spark. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** AWS Glue está resolviendo el problema de gestionar y transformar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes. Anteriormente, configurar la infraestructura ETL requería servidores y mantenimiento manual. Con AWS Glue, podemos automatizar la ingesta, transformación y catalogación de datos sin gestionar infraestructura. Esto nos beneficia al reducir el esfuerzo operativo, mejorar la fiabilidad de los datos y permitir análisis más rápidos a través de servicios como Athena y Redshift. En nuestro flujo de trabajo DevOps, gestionamos los recursos de AWS Glue completamente a través de Terraform. Hemos implementado varios Trabajos de Glue (basados en Spark) para manejar datos particionados en nuestro lago de datos S3. Usar la naturaleza sin servidor de Glue nos ayuda a evitar la sobrecarga de gestionar un clúster EMR dedicado mientras mantenemos una alta escalabilidad para nuestro procesamiento por lotes mensual. ### 2. Serverless ETL Made Easy with AWS Glue **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** mani s. | data engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 24, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** The best thing I like about AWS Glue is that it provides serverless ETL capabilities without having to manage infrastructure. AWS Glue also supports schema enforcement through the Glue Data Catalog. It’s easy to integrate with S3 and Athena seamlessly. It also supports PySpark for big data processing, which is another reason I like AWS Glue. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** I don’t have any major dislikes about AWS Glue. Overall, it’s a good tool and has worked well for what I need. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** AWS Glue solves problems like ETL automation and schema enforcement very easily. For me, it mainly addresses the manual effort of ETL pipeline creation and ongoing maintenance. Another major problem it solves is integration: it can connect to multiple data sources without much hassle. It also eliminates server management thanks to its serverless architecture. ### 3. Nativo en la nube, sin servidor, escalable y fácil de configurar para ETL en Python **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sujith C. | Senior Software Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 20, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Servicio sin servidor. Escalable (basado en el número de trabajadores). Configuración fácil. Puede comenzar con un script simple de Python. Abstrae algunas de las complejidades de PySpark. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Basado en un solo archivo de script: Es difícil desplegar código modular en Glue. Hay opciones para comprimir y enlazar. Pero la interfaz solo muestra el archivo de entrada. Podría haber sido mucho mejor si fuera similar a las funciones lambda en términos de despliegue y empaquetado. El autoescalado a veces no funciona como se espera. Uso inesperado de computación incluso al ejecutar tareas de bajo cómputo en un solo hilo. No hay integración directa con Event Bridge. El registro de logs es problemático. Por defecto, todos los trabajos usan un solo grupo de logs. Difícil de analizar los logs. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Configura el servidor abstracto para tareas ETL. Solución ETL flexible y rentable. ### 4. AWS Glue: ETL escalable y automatizado con integración fluida en el ecosistema AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Caleb F. | Data & IA Specialist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Lo que más valoro de AWS Glue es que permite construir y automatizar procesos ETL dentro del ecosistema de AWS sin tener que administrar infraestructura directamente. La integración con servicios como S3, Athena, IAM, Glue Data Catalog y Step Functions facilita bastante la orquestación de pipelines de datos. También es útil poder trabajar con jobs en PySpark y mantener una arquitectura más escalable para procesamiento y transformación de datos. En general, reduce esfuerzo operativo y acelera la implementación de pipelines en entornos cloud. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Lo que menos me gusta es que la depuración de errores no siempre es sencilla, especialmente en jobs con PySpark o cuando aparecen fallos de configuración relacionados con permisos, red o catálogos. La curva de aprendizaje también puede ser algo alta si no se tiene experiencia previa con servicios de datos en AWS. Además, algunos tiempos de arranque y ejecución pueden sentirse pesados para cargas pequeñas, y el monitoreo podría ser más claro en ciertos escenarios. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** AWS Glue nos ayuda a resolver la necesidad de extraer, transformar y cargar datos desde distintas fuentes hacia una arquitectura analítica centralizada. En particular, permite estandarizar datos, automatizar procesos recurrentes y reducir trabajo manual en pipelines de integración. El beneficio principal es que mejora la trazabilidad del flujo de datos, facilita la preparación de información para análisis y dashboards, y permite escalar los procesos sin depender de servidores administrados manualmente. ### 5. Gestión de Datos Eficiente con Potencia Sin Servidor, Pero la Depuración Necesita Trabajo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Aprecio el modelo sin servidor de AWS Glue y su catálogo de datos porque facilita el procesamiento de grandes conjuntos de datos y el mantenimiento de metadatos sin gestionar clústeres manualmente. Su arquitectura sin servidor simplifica la construcción de flujos de trabajo ETL sin preocuparse por la infraestructura, lo cual es fantástico para la integración de datos, especialmente cuando se trabaja dentro del ecosistema de AWS. Las características de rastreador y catálogo son particularmente útiles ya que automatizan el descubrimiento de esquemas y la gestión de metadatos. La inferencia de esquemas y el descubrimiento automatizado de datos a través de rastreadores reducen significativamente la configuración manual y simplifican la incorporación de nuevos conjuntos de datos. Estas características ayudan a gestionar los metadatos de manera eficiente e infieren automáticamente nuevos esquemas de datos cuando los datos se cargan en nuestro bucket de almacenamiento. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Depurar trabajos complejos a veces puede ser difícil. Especialmente cuando se trabaja con transformaciones basadas en partes grandes, el tiempo de inicio del trabajo también puede añadir latencia y solucionar fallos ocasionalmente requiere revisar múltiples registros y configuraciones. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** AWS Glue resuelve los desafíos de integración de datos y orquestación de ETL automatizando el descubrimiento, la transformación y el movimiento de datos, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la fiabilidad de las canalizaciones. ### 6. El catálogo y los rastreadores de AWS Glue facilitan las cargas completas e incrementales. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** akhil k. | Senior Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** El catálogo y los servicios de rastreo que tiene Glue hacen que sea muy fácil diseñar cargas completas e incrementales. Es muy fácil y todo se puede hacer desde la propia pantalla de la interfaz de usuario de AWS Glue, esa es la mejor parte. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Tenemos millones de bases de datos y millones de tablas en cada base de datos, y es muy difícil buscar y llegar a la tabla que estamos buscando porque Glue solo muestra los primeros 100 registros. Como resultado, esto lleva mucho tiempo, y los consumidores tienen que esperar hasta que se termine. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** El Catálogo de Datos de AWS Glue y los Rastreados de AWS Glue son las características principales de Glue que estamos aprovechando en este momento. También utilizamos el metastore de Glue para procesar y escribir nuestras canalizaciones de big data. ### 7. Una herramienta ETL sin servidor confiable para el procesamiento de datos escalable **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alankrita P. | Software Engineer, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 20, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Lo que más me gusta de AWS Glue es que es un servicio ETL completamente gestionado, por lo que hay muy poca infraestructura de la que preocuparse. Se integra perfectamente con otros servicios de AWS como S3, Athena, Redshift y Lake Formation, lo que hace que el movimiento y la transformación de datos sean muy fluidos. El Glue Data Catalog es especialmente útil porque descubre y organiza automáticamente los datos, ahorrando mucho esfuerzo manual. La naturaleza sin servidor y el autoescalado también ayudan a optimizar los costos, ya que solo pagamos por lo que usamos. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Un desafío con AWS Glue es la curva de aprendizaje, especialmente para los principiantes que son nuevos en Spark o en los servicios de AWS. Depurar trabajos de Glue a veces puede ser difícil porque los mensajes de error no siempre son muy claros. El tiempo de inicio de los trabajos también puede parecer un poco lento para cargas de trabajo más pequeñas. Además, los costos pueden aumentar rápidamente si los trabajos no están optimizados adecuadamente, por lo que el monitoreo y la optimización son importantes. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** AWS Glue resuelve el problema de gestionar complejas canalizaciones ETL e infraestructura al proporcionar una solución escalable y sin servidor. Reduce el tiempo y esfuerzo necesarios para construir y mantener canalizaciones de datos, permitiendo al equipo centrarse más en el análisis de datos y en obtener insights en lugar de en las operaciones. El descubrimiento automático de esquemas y la gestión centralizada de metadatos mejoran la consistencia y accesibilidad de los datos. En general, ayuda a acelerar el procesamiento de datos, mejorar la fiabilidad y reducir la sobrecarga operativa. ### 8. Simplifica el Descubrimiento y Preparación de Datos con una Gestión Fuerte de Calidad y Esquema **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jayalakshmi D. | Senior Customer success Executive, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 20, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Simplifica el descubrimiento, preparación y combinación de datos para análisis, aprendizaje automático y desarrollo de aplicaciones, y ofrece características como calidad de datos y gestión de esquemas. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Obtiene tiempos de inicio, procesos de depuración complejos, a veces tardando varios minutos en comenzar. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** AWS Glue aprovisiona y escala automáticamente los recursos de cómputo según la carga de trabajo. Esto reduce la carga operativa, disminuye los costos al eliminar la capacidad inactiva y garantiza una alta disponibilidad. Haciendo que los datos sean inmediatamente consultables por servicios como Amazon Athena. ### 9. Mi experiencia con AWS Glue **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anshul J. | Analyst , Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 19, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Fácil de rastrear el error en el script a través de ejecuciones. Mi equipo construyó un marco para obtener datos de diferentes plataformas a través de AWS Glue y los almacena en S3 en el formato de archivo mencionado por nosotros. Eso hace que nuestra integración y obtención de datos sea mucho más fácil. Soporta carga de datos frecuente. Es fácil de implementar. Buen soporte al cliente. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Muchas veces enfrento problemas de servidor/conectividad al usar glue y nuestro trabajo se bloquea debido a eso. No admite formatos de archivo xml. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Utilicé Glue para obtener datos según mi consulta SQL de diferentes servidores y almacenarlos en S3 en mi formato de archivo definido. ### 10. Glue - Mejor Herramienta de Integración **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sourab S. | Data Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 08, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Absolutamente amo Glue por su funcionalidad. Proporciona todo lo necesario. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** La versión heredada ya no es accesible. Además, la documentación podría ser mejor. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Herramienta de integración y me ayuda a recopilar datos de múltiples fuentes de manera conveniente. Los rastreadores me ayudan a catalogar con facilidad. ### 11. AWS Glue - herramienta ETL mediocre **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sonali A. | Senior Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 15, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** AWS Glue se integra muy bien con los servicios de AWS que ahora están siendo utilizados ampliamente por casi todas las empresas, ya que es una herramienta original de AWS, se integra fácilmente con todos los demás como S3 y Redshift. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** AWS Glue no es fácil de usar, los componentes de transformación que tenemos no son útiles en diferentes escenarios y necesitamos usar transformaciones personalizadas para todo, incluyendo incluso operaciones muy básicas. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** AWS Glue se está utilizando para ETL tomando los datos de origen de S3 y migrando los datos de diferentes fuentes como S3 a PostgreSQL, funciona de maravilla para grandes volúmenes de datos y toma menos tiempo en comparación con otras opciones disponibles. En nuestro proyecto estamos migrando los datos de automóviles de S3 a PostgreSQL. ### 12. AWS está aquí. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay K. | Senior Human Resource Executive, Manufactura, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Me gusta su servicio. Fácil de entender y usar. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Sin embargo, no encontré nada malo para AWS. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Se da una solución para manejar un conjunto de datos. Obtenemos extraer, transformar y cargar de grandes datos. ### 13. GLUE para las mejores operaciones ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammed R. | Product Delivery Lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 08, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Visualmente efectivo y fácil de usar en operaciones ETL. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Selección sobre la calidad de los datos y se requiere más transformación del sistema. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Preparación de datos y operación de transformación con soporte deseado y personalizado mientras se verifica la calidad. ### 14. Un servicio de integración de datos sin servidor para la nube. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Milan S. | Senior Data Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Me encanta lo simple que es la gestión y organización de datos con él. AWS Glue ahorra mucho tiempo al automatizar la mayor parte del proceso de integración y preparación de datos. Incluso para los principiantes, la interfaz visual es fácil de usar, y al ser sin servidor, no tengo que preocuparme por la infraestructura. La interfaz de usuario es simple de usar y navegar, lo que hace que las tareas sean sencillas. Utilizo AWS Glue con frecuencia, y satisface continuamente mis necesidades de gestión de datos. La implementación fue fácil y es fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Al principio, especialmente si no estás familiarizado con los servicios en la nube, puede ser un poco difícil entender los precios. Monitorear el uso es esencial para prevenir gastos imprevistos. Además, aunque la interfaz gráfica de usuario es excelente, podrían estar disponibles más opciones de personalización para usuarios avanzados que deseen optimizar sus flujos de trabajo de datos. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** El dolor de la integración y preparación de datos está siendo aliviado por AWS Glue. Encontrar, limpiar y transformar datos están automatizados, lo que hace que el proceso sea mucho más rápido y sencillo. Esta eficiencia es muy útil porque libera mi tiempo para que pueda concentrarme más en el análisis y menos en los detalles de la gestión de datos. Además, se escala bien para satisfacer mis necesidades, por lo que no tendré que preocuparme por la gestión de infraestructura a medida que mis datos crezcan y AWS Glue pueda manejarlo. ### 15. Mejor herramienta para ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sourabh V. | Senior Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 09, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** En esta herramienta podemos ejecutar fácilmente trabajos de puspark. Hay múltiples opciones, podemos ejecutar trabajos usando un cuaderno y muchas opciones allí. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Nada es casi bueno para mi trabajo. Todo está bien. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Estamos utilizando esto para automatizar todos los pipelines de pyspark. ### 16. ETL con Glue **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Korla G. | Open source contributor , Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 29, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Glue es sin servidor y necesito pagar por lo que uso. Lo más importante es que Glue genera automáticamente un script para mi trabajo ETL. La extracción de datos de la fuente de datos, la transformación y la carga al destino de datos se ha vuelto fácil con Glue. He utilizado rastreadores en Glue para determinar el esquema automáticamente desde el bucket de S3, que es mi fuente de datos, y escribe metadatos en la base de datos en el catálogo de datos. Usando ETL visual, he transformado el esquema del catálogo de datos y lo he enviado al destino con facilidad en segundos. Puede escalar dinámicamente los recursos hacia arriba y hacia abajo según la carga de trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** El Glue estaba limitado solo a Python y Scala. Uno debe tener un poco de conocimiento en cualquiera de estos lenguajes para entender el script del trabajo ETL. Solo encontré esto como un inconveniente de Glue ya que soy principiante en Glue. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** La transformación (eliminación de ruido) de los datos extremadamente grandes se ha vuelto fácil con Glue. Es un servicio ETL completamente gestionado y sin servidor. Solo necesito pagar por lo que uso. Generación automática de scripts de trabajos ETL. ### 17. AWS Glue: Una herramienta ETL completa. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rajat J. | Corporate Trainer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 05, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** AWS Glue es un servicio ETL proporcionado por AWS que es fácil de usar e implementar. Puede integrarse con muchos servicios como CLI o SDK, lo que permite su uso más frecuente. Viene con varias características que son proporcionadas por AWS, como la disponibilidad, etc. El soporte al cliente de AWS siempre es satisfactorio y te ayuda con la reducción de costos y el uso sostenible de recursos. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** La principal desventaja de AWS Glue es que solo admite dos lenguajes, es decir, Python y Scala. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** AWS Glue nos ayuda a realizar las tareas de ETL de una sola vez. Obtenemos los datos del servidor SFTP en formato bruto. Anteriormente estábamos utilizando otras herramientas para el proceso ETL. Ahora, al haber hecho la transición a Glue, el proceso ETL se vuelve muy fácil ya que extraemos y transformamos los datos en Glue mismo y creamos el catálogo de Glue. Luego cargamos los datos en los buckets de S3, haciendo que todo nuestro proceso sea mucho más rápido y fácil. ### 18. Lo usé para ETL. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh G. | Unemployed, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 19, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** La orquestación de AWS Glue es realmente excelente para construir canalizaciones de datos, el escalado automático del clúster lo hace fácil de usar. Integrar diferentes fuentes de datos también es realmente útil y eficiente. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Es difícil depurar el código en AWS Glue para mí personalmente. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Ayuda a construir una canalización de datos robusta que luego se puede utilizar según los requisitos del negocio. ### 19. AWS Glue: Cerrando la Brecha de Integración de Datos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pranshu G. | Software Developer, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 07, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** AWS Glue es una herramienta bastante interesante para manejar la integración de datos y tareas de ETL. Es como tener un asistente útil que se encarga de todo lo técnico, para que no tengas que preocuparte por gestionar la infraestructura detrás de escena. Incluso mantiene tus datos organizados con su Catálogo de Datos, que es como un archivo digital para tus datos. Una de las cosas interesantes de Glue es que puede escribir automáticamente parte del código por ti. Eso significa que no tienes que ser un experto en programación para hacerlo funcionar. Además, es realmente flexible y puede manejar diferentes cargas de trabajo sin gastar mucho dinero porque se escala hacia arriba o hacia abajo según sea necesario. AWS Glue definitivamente vale la pena considerar si quieres hacer tus tareas de datos más fáciles y eficientes. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Ahora, aunque AWS Glue es bastante útil, no está exento de sus peculiaridades. Una cosa a tener en cuenta es el costo. Si no tienes cuidado, puede sorprenderte, especialmente si estás manejando una gran cantidad de datos. Así que, presupuestar y monitorear tu uso son cruciales. Además, al trabajar con transformaciones de datos realmente complejas, Glue generalmente tiene un rendimiento inferior, terminando en invertir esfuerzos en alguna optimización. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Usando AWS Glue para optimizar los procesos de integración de datos y ETL. Al aprovechar las capacidades de Glue, la organización ingiere, transforma y prepara automáticamente datos complejos de atención médica para su análisis. Esto conduce a un acceso más rápido a los registros de pacientes, mejores conocimientos sobre los resultados de los tratamientos y una mayor precisión en la facturación. ### 20. Una solución versátil de ETL de datos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sonny C. | Head of Cloud and Data Business, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** September 11, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** AWS Glue es un servicio de Extracción, Transformación y Carga (ETL) versátil y poderoso ofrecido por Amazon Web Services (AWS). Como profesional de datos, he tenido la oportunidad de trabajar extensamente con AWS Glue, y ha demostrado ser una valiosa adición a nuestra canalización de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Los costos de AWS Glue pueden ser difíciles de predecir y gestionar, especialmente para los usuarios con cargas de trabajo dinámicas o fluctuantes. La naturaleza sin servidor de Glue significa que los costos están vinculados a la cantidad de datos procesados y al tiempo de ejecución de los trabajos ETL. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Hacemos consultoría para nuestros clientes y a menudo manejan datos almacenados en varios formatos y ubicaciones, lo que hace que sea un desafío integrar y transformar estos datos para análisis. AWS Glue ayuda automatizando la integración de datos, incluyendo el descubrimiento de datos, catalogación e inferencia de esquemas. Simplifica el proceso de conexión a diversas fuentes de datos, haciendo que los datos estén disponibles para el análisis. ### 21. No Code ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akhil G. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 13, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** El Glue Studio es como un tipo de entorno de bajo código sin código. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Obtener el recurso lleva más tiempo de lo esperado y la programación de tareas se vuelve engorrosa. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** El trabajo de Glue sin servidor ayuda con los conectores de RDS/Redshift a colocar los datos agregados en los respectivos almacenes de datos. ### 22. AWS Glue: Un servicio de integración de datos potente y versátil **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel V. | Senior Consultant, Cloud & DevOps, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 02, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** - AWS Glue es un servicio sin servidor, por lo que no tienes que aprovisionar ni gestionar ningún servidor. Esto hace que sea muy fácil comenzar con AWS Glue y también ayuda a reducir costos. - AWS Glue es un servicio completamente gestionado, por lo que no tienes que preocuparte por gestionar la infraestructura subyacente. Esto te libera para centrarte en tus datos y también ayuda a mejorar la fiabilidad y la seguridad. - AWS Glue es fácil de usar. Puedes crear y ejecutar trabajos con unos pocos clics de un botón. AWS Glue también proporciona una interfaz gráfica de usuario que facilita la visualización de tus datos y la creación de pipelines ETL. - AWS Glue es escalable. Puedes escalar fácilmente tus trabajos hacia arriba o hacia abajo para satisfacer tus necesidades cambiantes. AWS Glue también ofrece un modelo de precios de pago por uso, por lo que solo pagas por los recursos que utilizas. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** - AWS Glue puede ser complejo de configurar y usar, especialmente para usuarios que no están familiarizados con Spark o Python. - AWS Glue puede ser costoso, especialmente para trabajos de procesamiento de datos a gran escala. - AWS Glue no admite todas las fuentes de datos, por lo que es posible que necesite usar una herramienta diferente para algunas fuentes de datos. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** AWS Glue resuelve los siguientes problemas: - AWS Glue facilita el descubrimiento y catalogación de fuentes de datos, incluidos lagos de datos, bases de datos y aplicaciones SaaS. Esto facilita encontrar los datos que necesitas y entender su estructura. - AWS Glue proporciona una variedad de herramientas para preparar datos para análisis y aprendizaje automático. Esto incluye limpiar, transformar y enriquecer datos. - AWS Glue se puede utilizar para integrar datos de múltiples fuentes en un único almacén de datos o lago de datos unificado. Esto facilita analizar datos de múltiples fuentes juntos. AWS Glue me beneficia al: - AWS Glue automatiza muchas de las tareas involucradas en el descubrimiento, preparación e integración de datos. Esto me ahorra tiempo y me permite centrarme en otras tareas. - AWS Glue proporciona una variedad de herramientas para limpiar y transformar datos. Esto ayuda a mejorar la calidad de mis datos y facilita su análisis. - AWS Glue facilita el almacenamiento y acceso a datos de múltiples fuentes. Esto hace que mis datos sean más accesibles para analistas y otros usuarios. ### 23. AWS Glue - Herramienta de nube ETL sin servidor **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Poojitha S. | Team Lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 25, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Lo mejor de AWS Glue es su interfaz de usuario fácil de usar y las características como el rastreo de datos. Utiliza el motor Apache Spark para ejecutar sus trabajos, lo que ayuda en una ejecución más rápida y su característica sin servidor que provisiona automáticamente los recursos. Tiene trabajos ETL de Glue donde el código se genera automáticamente después de seleccionar las fuentes de datos y los objetivos. Tiene rastreadores que detectan automáticamente los esquemas y pueden programarse o ejecutarse bajo demanda. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** No hay sincronización incremental de datos, lo que no nos ayuda a ver los datos en tiempo real para ejecutar consultas complejas. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Utilizo AWS Glue para crear canalizaciones para mover datos de Snowflake a Redshift y de Redshift a Snowflake, de S3 a EC2 Postgres y de EC2 Postgres a S3 y de S3 a Redshift. Se integra con diferentes fuentes de datos y nos ayuda a establecer conexiones seguras y el movimiento de datos preparados. ### 24. AWS Glue Servicio de integración de datos sin servidor **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kishor D. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** El costo de propiedad es bajo, maneja el aprovisionamiento, la configuración y el escalado automático de los recursos para trabajos ETL. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** AWS Glue es compatible con JDBC y S3, no es compatible con otras tecnologías, no procesa datos en tiempo real, la interfaz de usuario podría mejorarse. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** 1. no es necesario configurar servidores locales 2. acceso a grandes softwares de Amazon 3. ayuda a los usuarios a preparar, analizar y transformar datos de múltiples fuentes ### 25. AWS Glue: una de las mejores herramientas ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 10, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** AWS Glue realiza el trabajo ETL de manera cercana y limpia. He automatizado la carga de datos desde varias fuentes y he realizado la transformación usando PySpark. Glue facilita esto muy bien. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Configurar Glue es bastante difícil como principiante. Necesitas estar al tanto de otros servicios de la plataforma AWS como IAM. Y en cuanto a costos, Glue está un poco en el lado más alto en comparación con Google Cloud Data Flow por las facilidades que proporcionan. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** La integración de datos era un problema. En los primeros días solíamos extraer datos manualmente, almacenarlos localmente y transformarlos usando pandas o pyspark y luego cargarlos en s3. Ahora glue está orquestando todo esto con facilidad. ### 26. Reseña de Aws Gule **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amit C. | Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** - catálogo de pegamento - para crear metadatos - glue studio nos ayuda a simplificar el proceso ETL y plantilla fácil de usar - cuaderno jyupter para ejecutar código y probar. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** - no tiene transformación SQL en Glue Studio - no tiene funciones para cargar datos directamente desde Kinesis a Redshift en Glue Studio - no es adecuado para todas las necesidades de procesamiento de datos, **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Fácil de probar Más rápido de implementar Rentable ### 27. Usando AWS Glue para ETL y rastreo. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dwarkesh B. | System Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** AWS Glue es una herramienta sin servidor de ETL (Extracción, Transformación y Carga) utilizada para extraer datos de muchas fuentes, incluidas AWS S3 y bases de datos, que puede ejecutarse automáticamente en función de eventos o manualmente cuando sea necesario. Convertir archivos CSV en tablas automáticamente con Lambda como preprocesamiento es una gran ventaja. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** La interfaz de usuario parece un poco difícil al principio, no es tan amigable como la nueva interfaz de usuario para otros servicios. La documentación parece nueva y está siendo mejorada, pero para los principiantes es mucho entrenamiento y prueba. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Quería crear tablas directamente desde CSV con algún preprocesamiento menor en cada fila y usarlo con Quicksight para visualizar los datos y hacer gráficos para una comprensión clara de los datos y resultados. También quería preparar datos para entrenar un modelo con datos claros. ### 28. AWA Glue: una solución rentable para la recuperación y el procesamiento de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** SYED ZAFFAR M. | University Faculty/ Management of resources, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 24, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** ahorra mucho dinero en necesidades de infraestructura, necesita algunos componentes/sistemas para ser instalados en las instalaciones y requiere un servidor en el lugar del cliente. lo bueno es que es una plataforma basada en la nube con mayor capacidad de almacenamiento. es fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** A veces se enfrentan a problemas con la integración con aplicaciones de terceros. La transformación es compleja. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Esto minimiza la infraestructura en nuestro lugar y es muy sencillo de usar, no se necesita un equipo técnico altamente calificado para operar y mantener la plataforma. Es más rápido y con alta capacidad de almacenamiento de datos. ### 29. Integración de datos poderosa y ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nausheen A. | Big Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** AWS Glue ofrece una interfaz fácil de usar y una gama de herramientas que facilitan relativamente la configuración y gestión de flujos de trabajo de integración de datos. La interfaz gráfica para crear trabajos ETL simplifica el proceso, permitiendo a los usuarios definir fuentes de datos, transformaciones y destinos con poco o ningún código. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** AWS Glue está estrechamente integrado con el ecosistema más amplio de AWS. Si bien esto proporciona una integración perfecta con otros servicios de AWS, también significa que las organizaciones que han invertido mucho en otros proveedores de nube o en infraestructura local pueden enfrentar desafíos al adoptar AWS Glue como una solución independiente. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** AWS Glue se beneficia de una comunidad vibrante de usuarios y desarrolladores que comparten conocimientos y mejores prácticas. Además, AWS proporciona documentación completa, tutoriales y recursos de soporte, asegurando asistencia en caso de cualquier problema o pregunta. ### 30. AWS Glue - Rastreo de datos facilitado. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** AENGALA S. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 23, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** AWS Glue proporciona rastreadores de Glue que pueden rastrear/leer datos de un volcado (AWS S3) y pueden organizar esos datos en tablas de Glue que son fácilmente legibles. El rastreador de Glue agrega registros de manera incremental a la tabla de Glue cuando la fuente de datos (AWS S3) recibe datos incrementales. Esto es lo que más me gusta de AWS Glue. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Un rastreador de Glue puede rastrear/leer desde una ubicación de origen. Por lo tanto, necesitas tener múltiples rastreadores si tienes datos que deben ser rastreados en diferentes ubicaciones. Esto puede ser rentable. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Leer datos de carpetas S3 y organizarlos en tablas relacionales no es una tarea fácil. AWS Glue facilitó esta tarea difícil para sus usuarios. ### 31. Fácil de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** APOORV G. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 23, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Aquí hay algunas características que me gustan más de AWS Glue: Catálogo de Datos: El Catálogo de Datos de AWS Glue es un repositorio centralizado de metadatos que proporciona una vista unificada de tus fuentes de datos. Ayuda con el descubrimiento de datos y la gestión de esquemas y simplifica la transformación y consulta de datos. Escalabilidad: AWS Glue es un servicio completamente gestionado que se escala automáticamente según la carga de trabajo. Puede manejar grandes volúmenes de datos y ajustar los recursos en consecuencia, asegurando un procesamiento de datos eficiente y confiable. Automatización de ETL: AWS Glue ofrece herramientas visuales y transformaciones ETL preconstruidas que automatizan el proceso de extracción, transformación y carga de datos. Esto ahorra tiempo y esfuerzo en escribir código ETL complejo desde cero. Integración con Servicios de AWS: AWS Glue se integra perfectamente con otros servicios de AWS, como Amazon S3, Amazon Redshift y Amazon Athena. Esto te permite construir pipelines de datos integrales y aprovechar al máximo las capacidades del ecosistema de AWS. Rentable: Con AWS Glue, solo pagas por los recursos que utilizas durante el procesamiento de datos. Proporciona características de optimización de costos como la compresión de datos y la partición, ayudando a reducir los costos de almacenamiento y procesamiento. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Algunos desafíos que he enfrentado con AWS Glue:- Curva de Aprendizaje: AWS Glue, al igual que cualquier otro servicio complejo, puede tener una curva de aprendizaje para los nuevos usuarios. Comprender sus características, opciones de configuración y mejores prácticas puede requerir un esfuerzo inicial. Control Limitado sobre el Entorno de Ejecución: Dado que AWS Glue opera en un entorno sin servidor gestionado, tienes un control limitado sobre el entorno de ejecución. Esto a veces puede restringir las opciones de personalización o requerir soluciones alternativas para casos de uso específicos. Depuración y Resolución de Problemas: Al encontrar problemas durante los procesos de transformación de datos o ETL, la depuración y resolución de problemas pueden ser desafiantes en AWS Glue. Un registro adecuado, manejo de errores y comprensión de las causas subyacentes de los fallos pueden requerir un esfuerzo adicional. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Aquí hay algunos de los problemas que AWS Glue ayuda a resolver y cómo me benefician: Integración y transformación de datos: AWS Glue simplifica la integración y transformación de datos de diversas fuentes. Proporciona herramientas y capacidades para la exploración de datos, modelos conceptuales y transformaciones de datos, lo que permite a los usuarios preparar y limpiar datos de manera eficiente para análisis, control u otros procedimientos a continuación. Escalabilidad y rendimiento: Con AWS Glue, los usuarios pueden escalar datos y recursos según las necesidades operativas. Esto asegura la finalización eficiente y oportuna de las operaciones de procesamiento de datos, independientemente del volumen o la complejidad de los datos. Catálogo de datos y gestión de metadatos: El Catálogo de Datos de AWS Glue es un repositorio central de metadatos, que proporciona una vista unificada de los datos y sus esquemas. Esto mejora la gestión de datos, facilita el descubrimiento y simplifica la supervisión de datos y la gestión de metadatos para mejorar la calidad y consistencia de los datos. Automatización de ETL: AWS Glue puede automatizar el proceso de extracción, transformación y carga (ETL). Proporciona herramientas de visualización y transformaciones avanzadas que reducen la necesidad de codificación manual y aceleran el desarrollo y despliegue de flujos de trabajo ETL. Esta automatización ahorra tiempo y esfuerzo a los ingenieros y analistas de datos. ### 32. Desarrollo de software **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 13, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Según mi experiencia, AWS es el mejor para trabajos de ETL para nuestros datos y también ofrece escalabilidad. Tiene una excelente capacidad para la automatización y proporciona beneficios si tenemos un conjunto de datos grande y si estamos trabajando y manejando grandes volúmenes de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** La principal preocupación en AWS Glue es el alto costo de los trabajos de Glue y yo trabajé con un conjunto de datos de 5000, enfrenté algunos problemas de rendimiento en comparación con el costo, también necesitan trabajar en el rendimiento. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Proporciona muchos beneficios gestionar nuestros datos a través de ETL, básicamente mantiene nuestros datos y los carga al lago de datos. Este proceso también ahorra mucho tiempo, todo el trabajo lo realiza el trabajo de ETL y el principal beneficio es que no hay necesidad de gestionar infraestructura, podemos gestionarlo desde cualquier lugar. ### 33. Servicio de transformación ETL de AWS Glue ofrecido por la nube de AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Manufactura | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** El pegamento ayuda en más de mis trabajos de transformación ETL. El marco dinámico me ofrece trabajar con datos semiestructurados y estructurados y genera esquemas automáticamente. Integración rica con otros servicios de AWS, como Redshift, S3 y muchos más. Podemos acumular el shell de Spark para trabajos de Spark. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** el costo es más alto para el servicio de AWS Glue. un poco de complejidad en la depuración y solución de problemas. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** trabajé construyendo más trabajos de Spark para la transformación ETL, trabajé en más pipelines usando el servicio AWS Glue, tanto en shell de Python como en shell de Spark. Glue me ayudó a hacer ETL y cargar los datos en otras tablas. ### 34. Herramienta ETL a medio cocinar **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** La ventaja que veo al usar gule es que tiene una mejor integración con la nube de AWS. Es rentable ya que puede leer datos en AWS y no necesita proporcionar costos de red de salida de datos. También me gusta cómo es capaz de identificar el esquema de los datos en el bucket de S3 utilizando el catálogo de datos. También me gusta que sea una plataforma de bajo código donde solo necesito preocuparme por la lógica principal de ETL y no por los otros componentes del código que se utilizan para extraer, escribir datos y es sin servidor. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Hay menos lógicas de transformación disponibles en Glue. Además, el tiempo y el conocimiento necesarios para configurar Glue por primera vez son bastante altos y no parece tan fluido en comparación con otros como Matillion. Hay muy pocos recursos de Glue disponibles para estudiar y comenzar a usar este producto. La comunidad también es muy pequeña, por lo que encontrar respuestas a las preguntas es bastante difícil. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** El hecho de que sea una oferta de AWS facilita el acceso a los datos desde otros servicios de AWS utilizados como RDS, S3, etc. Dado que está en la nube y no tiene servidor, es fácil escalar hacia arriba y hacia abajo según sea necesario. Desde la perspectiva de costos también, ya que pagamos solo por el tiempo que hemos utilizado el servicio, es muy rentable. ### 35. Gran herramienta de ETL y procesamiento por lotes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Bienes de Consumo | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 17, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** podemos resolver o podemos decir que la solución que Glue proporciona es que puede integrarse fácilmente con otros servicios de AWS como S3, RDS, Athena. 3) el modelo de precios también es muy similar al de pago por uso. 4) el principal problema de negocio que Glue resuelve es que podemos ingerir los datos, podemos realizar ETL sobre ellos y crear trabajos de Spark o shell de Python. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** El problema crucial con AWS Glue es que solo funciona con AWS. La característica de los registros de esquemas en flujo no se puede usar de manera más eficiente. Cuando quieres usarlo para transformar tus datos, Glue también proporciona su propia transformación, y en esa opción puedes hacer enmascaramiento de PII de los datos si no quieres usar un enfoque de código. El segundo escenario sería cuando quieras integrar Glue con otros servicios de AWS y también quieras ejecutar Spark en Glue para un procesamiento más rápido. Menos apropiado: si quieres integrar con otros servicios que están fuera de AWS. No soporta Java por ahora, así que si tienes recursos en Java, no puedes ejecutarlo. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** En mi caso de uso actual, principalmente utilizamos AWS Glue para la extracción, transformación y carga (ETL) para procesar datos por lotes a diario. 2) El principal problema que podemos resolver, o podemos decir la solución que Glue proporciona, es que puede integrarse fácilmente con otros servicios de AWS como S3, RDS, Athena. 3) El modelo de precios también es muy similar al de pago por uso. 4) El principal problema empresarial que Glue resuelve es que podemos ingerir los datos, realizar ETL sobre ellos y crear trabajos de Spark o shell de Python. ### 36. Herramienta ETL de AWS **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anjali J. | Lead Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 27, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Es una herramienta completamente gestionada que no requiere servidor. Glue ofrece una interfaz visual y capacidades de generación de código para tareas de preparación de datos y ETL (Extracción, Transformación, Carga). Puedes diseñar visualmente flujos de trabajo de transformación de datos o escribir código personalizado en Python o Scala utilizando Apache Spark, simplificando el proceso de transformar y limpiar tus datos. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Es un poco costoso. Se necesita algo de aprendizaje antes de comenzar a trabajar en AWS Glue. Puede ser necesario ajustar y optimizar tus trabajos ETL para un rendimiento óptimo. Las capacidades de depuración y los mensajes de error pueden no siempre proporcionar información detallada sobre la causa raíz de los fallos, lo que hace que la resolución de problemas sea un poco más compleja. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Los datos fueron recibidos en formato csv, transformados y validados según las reglas de negocio. El negocio es capaz de entender y resolver problemas complejos basados en los datos transformados. ### 37. AWS Glue Desatado: Integración Perfecta con Google BigQuery para el Intercambio de Datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddharth S. | Cloud Engineer Trainee , Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Me gusta la capacidad de AWS Glue para automatizar y agilizar la preparación de datos y el proceso ETL. Las capacidades de preparación de datos automatizadas ahorran tiempo y esfuerzo, lo que permite a los profesionales de datos centrarse en obtener insights en lugar de tareas manuales. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** No me gustan sus opciones limitadas de personalización en AWS Glue, que pueden ser restrictivas para los usuarios que buscan personalización avanzada o transformaciones complejas. Esto puede requerir codificación adicional o integración con otros servicios de AWS para lograr el nivel deseado de personalización y flexibilidad. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Resuelve desafíos en la preparación de datos y procesos ETL también. Al simplificar los flujos de trabajo de datos, AWS Glue permite a los usuarios superar obstáculos y extraer el máximo valor de sus datos. ### 38. AWS Glue para mantener la integración y el análisis de tus datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Firoj S. | DevOps Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Como es un servicio gestionado por AWS, hay menos carga administrativa y puede tener múltiples fuentes de datos, ya sea S3 o algún almacenamiento. Puede trabajar de manera efectiva en el tiempo y produce algunos resultados perspicaces. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** AWS Glue no parece ser económico, especialmente para principiantes, y los usuarios pueden optar por otras alternativas. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** El problema principal que está resolviendo es que tenemos datos en nuestro bucket de S3, y desde allí, estamos obteniendo datos y creando algunas ideas de negocio para trabajar en algunas tendencias, ayudándonos a mejorar nuestro negocio. ### 39. Gran herramienta ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Karunakar M. | Lead Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 21, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Conversión automática de esquemas entre bases de datos heredadas y bases de datos en la nube. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** No creo que tenga ninguna desventaja en este momento. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Conversión de esquema ### 40. Me alegro de haber usado Glue **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Telecomunicaciones | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 16, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Perfecto para nuestro proyecto de extraer y transformar datos de AWS RDS en la plataforma GoodData. Perfecto para un proyecto rápido de POC. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Hubo algunos problemas que necesitaron ayuda del equipo de AWS para resolverlos, ya que nos encontramos con problemas de columnas faltantes, especialmente cuando la columna de origen tenía valores nulos. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Necesitábamos una prueba de concepto para convertir datos de producción de AWS RDS al formato parquet para que nuestra herramienta de BI pueda cargarlos en su sistema. ### 41. Servicio AWS Glue **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 01, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** AWS Glue es una herramienta de integración ETL sin servidor para procesar tus datos. He utilizado Glue Jobs (python) en mi proyecto de migración y me gustaron las siguientes características del servicio AWS Glue. a> Herramientas ETL sin servidor para iniciar la integración de datos b> Soporte para la versión Python3.9, incluyendo varios paquetes populares como pandas, SQLalchemy, etc. Así que no es necesario incluir/instalar explícitamente esos paquetes. c> Trabajo programado y basado en eventos que se puede usar en el flujo de trabajo d> Panel de monitoreo para trabajos activos de Glue **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** si tenemos que usar una biblioteca externa como Cx_oracle u otra, tenemos que usar archivos wheel de Python, lo cual a veces es bastante confuso para los desarrolladores. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Los trabajos de AWS Glue ofrecen características de ETL sin servidor que se utilizan fácilmente para procesar datos. Los trabajos de Glue resuelven configuraciones complejas de infraestructura ETL y también minimizan el costo que usualmente ocurre en las instalaciones locales. AWS Glue proporciona infraestructura ETL lista para usar. Hemos utilizado un trabajo de Glue y escrito un script de transformación en la versión de python3.9 con bastante facilidad y lo hemos orquestado con Glue Workflow. Además, proporciona un Monitor Dashboard, que es bastante útil para monitorear el estado de los trabajos de Glue. ### 42. AWS Glue: Herramienta de Transformación de Big Data Potente y Fácil de Usar. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Syed Z. | AWS Associate Engineer , Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Comentario: "AWS y AWS Glue tienen una gran capacidad y facilitan el uso de Spark, PySpark y ahora incluso Ray, además AWS nos brinda mucho apoyo humano para usar AWS Glue. Sin embargo, sigue siendo bastante complejo y configurarlo (con código, no con interfaces gráficas) aún no es muy fácil y requiere muchos ajustes. Además, el costo puede aumentar fácilmente. Uno debe tener cuidado al construir prototipos y experimentar y ajustar sin generar demasiado costo. Un producto como un trabajo de prototipo de AWS Glue podría ser una gran adición... podría imponer automáticamente las mejores prácticas para prototipar en conjuntos de datos pequeños y extrapolar hallazgos en conjuntos de datos grandes... Por ejemplo, un asistente de trabajo de Glue podría hacer algunas preguntas sobre los datos y el trabajo que necesita hacerse y luego sugerir un caso de prueba e imponerlo (es decir, permitir solo unos pocos dpus, tiempo de ejecución corto, pocos datos, pero aún permitiendo extrapolar ideas a conjuntos de datos grandes). Aún así, AWS Glue nos lleva a ejecutar trabajos de manera eficiente que necesitan poco o ningún mantenimiento y que funcionan sin problemas y de manera confiable." **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** visuales, registro y depuración "seleccionar e integrar fue difícil, pero en general está bien como producto para ETL, el diseño fue la parte más difícil y que más tiempo consumió, lleva un tiempo refinar el proceso, pero una vez que se hace bien es una herramienta perfecta, todavía estamos trabajando en este proceso." **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Es fácil descubrir, preparar y combinar datos para análisis, aprendizaje automático y desarrollo de aplicaciones. AWS Glue proporciona todas las capacidades necesarias para la integración de datos. Utiliza interfaces tanto visuales como basadas en código para facilitar la integración de datos. ### 43. AWS Glue **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ROBIN K. | Business Intelligence Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 25, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Integración con otros servicios de AWS: AWS Glue se puede integrar sin problemas con otros servicios de AWS, como AWS Lambda, Amazon S3, AWS Step Functions y Amazon CloudWatch, lo que permite a los usuarios construir canalizaciones de procesamiento de datos y flujos de trabajo de extremo a extremo dentro del ecosistema de AWS. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Consideraciones de costo - Aunque AWS Glue ofrece una arquitectura sin servidor, el costo de ejecutar trabajos de integración de datos aún puede variar según factores como el volumen de datos, la complejidad de las transformaciones y la frecuencia de ejecución de los trabajos. Los usuarios deben ser conscientes de los costos asociados con la transferencia de datos, el almacenamiento y el procesamiento y optimizar su uso en consecuencia. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Ingesta de Datos y Transformación de Datos - AWS Glue simplifica el proceso de ingesta de datos desde diversas fuentes, como bases de datos, lagos de datos y fuentes de streaming, en AWS para su posterior procesamiento y análisis. Además, permite a los usuarios transformar datos utilizando sus herramientas visuales de ETL fácilmente o escribiendo código personalizado usando PySpark, un marco basado en Python para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Puede limpiar, enriquecer, normalizar, agregar y transformar datos para cumplir con requisitos específicos. ### 44. Una herramienta poderosa que ofrece muchos beneficios para el procesamiento de datos y los flujos de trabajo ETL. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Hümeyra . | Site Coordinator, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 24, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Escalabilidad: AWS Glue es un servicio completamente gestionado, lo que significa que puede escalar automáticamente según tus necesidades de procesamiento de datos. Esto facilita el manejo de grandes volúmenes de datos y la realización de trabajos ETL de manera eficiente. Fácil de usar: AWS Glue proporciona una interfaz simple y fácil de usar para construir y gestionar flujos de trabajo ETL, haciéndolo accesible incluso para usuarios sin experiencia previa en ETL. Rentable: AWS Glue cobra por segundo, lo que significa que solo pagas por el tiempo y los recursos que utilizas. Esto lo convierte en una solución rentable para trabajos de procesamiento de datos a pequeña y gran escala. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Personalización limitada: Aunque AWS Glue permite a los usuarios crear scripts ETL personalizados en Python, Scala o Java, tiene algunas limitaciones en el nivel de personalización que se puede lograr. Esto puede limitar la flexibilidad de la herramienta para algunos casos de uso. Preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos: Dado que AWS Glue es un servicio basado en la nube, los clientes deben ser conscientes de las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos. Los datos sensibles pueden necesitar medidas de seguridad adicionales para protegerlos del acceso no autorizado. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Preparación y limpieza de datos, integración de datos, escalabilidad y rentabilidad. AWS Glue puede proporcionar varios beneficios para las organizaciones que necesitan procesar, limpiar e integrar grandes volúmenes de datos para análisis, aprendizaje automático y otras aplicaciones. ### 45. Vislumbre de pegamento **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saravanan M. | Software Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 09, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** El pegamento no es más que la herramienta ETL (Extract, Transform, Load). Es principalmente extracción y transformación de datos y se carga en otro formato como fuente física. La compatibilidad es la mejor y aquí las versiones se mantienen como respaldo de cada columna de datos actualizada. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** El costo en la transferencia de datos es alto, hay desafíos de depuración. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Principalmente para la generación de informes, los datos transmitidos desde el lado del usuario se extraen directamente del bucket de S3, se transforman a JSON y se cargan en las tablas de vista creadas en Glue y se cargan en Athena durante el rastreo. ### 46. Mejor herramienta de desarrollo **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kabilarasan j. | Data Scientist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 10, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Sesión de desarrollo interactivo. La función de ejecución de scripts es una de las mayores ventajas de esta herramienta. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** La organización de archivos entre los compañeros de equipo es realmente desordenada en AWS Glue. Se debería añadir una estructura de carpetas. Además, sin la función de apagado automático de la sesión en la sesión interactiva, a veces realmente aumenta el costo. La documentación para AWS Glue podría ser mejor. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Ayuda a crear nuevos canales para la integración de datos. Será más útil. ### 47. Integración de Datos Eficiente con AWS Glue **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rupesh K. | DevOps Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** AWS Glue es uno de los mejores servicios ofrecidos por Amazon y es muy eficiente en la transferencia de datos entre diferentes almacenes de datos, y el intercambio de datos para análisis. Encuentro AWS Glue muy útil en la integración de datos por los beneficios que proporciona, tales como: 1. Escalabilidad fácil para procesar grandes cantidades de datos. 2. Una interfaz de usuario mínima y sencilla para la experiencia del cliente. 3. Como AWS Glue es sin servidor, es altamente rentable, ya que solo pagaremos por los recursos que utilizamos. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** A continuación se presentan algunos ejemplos de lo que me gusta de AWS Glue: 1. Los usuarios tienen un control muy limitado sobre la infraestructura, por lo que se les restringe hacer personalizaciones. 2. Actualmente solo admite los lenguajes de programación Python y Scala, por lo que esto se puede mejorar mucho. 3. Integrar AWS Glue con otros servicios fuera de AWS sería un poco desafiante. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Personalmente, utilizo AWS Glue para automatizar el proceso de integración de datos, ya que generalmente es un proceso que lleva mucho tiempo realizar manualmente. Con la integración de datos realizada utilizando AWS Glue, se vuelve más fácil tomar una decisión, ya que tendremos una visión completa de los datos. ### 48. Usé AWS Glue para conectar mi base de datos a la conexión MySQL RDS para cargar y recuperar datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amir U. | Database Administrator, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Siendo un servicio ETL completamente gestionado y una arquitectura completamente sin servidor, la función de catálogo de datos para buscar datos y los vastos recursos de AWS que se pueden usar con Glue lo hacen el mejor. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** Control limitado sobre la arquitectura y muy poca documentación de uso. La personalización es muy escasa y puede tener un alto costo. Necesitaba ser entrenado perfectamente. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Necesito mover los datos del snapshot de RDS a S3 y Glue me ayudó a resolver el problema al hacer coincidir automáticamente la columna de datos con los datos del snapshot, lo que facilitó el movimiento de datos a S3. ### 49. Mejor herramienta para crear y programar trabajos ETL. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** uday t. | Consultant (aws data platform), Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Podemos utilizar el método de arrastrar y soltar para crear trabajos ETL y una herramienta fácil de usar para crear nuestros propios trabajos ETL personalizados, y se puede integrar con CloudWatch y DynamoDB utilizando punteros y valores exactos dentro del código utilizado en Glue. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** El trabajo se ejecuta un poco lento. No podemos seleccionar el gran fragmento de código que se requiere. En la versión anterior estaba solo en vista de tarjeta, ahora está en vista de lista, es mejor implementar solo la vista de tarjeta para una mejor comprensión. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Creando los trabajos ETL para que los datos puedan ser extraídos, transformados y cargados en la base de datos de destino desde la base de datos de origen utilizando un trabajo de Glue que es sin servidor y utilizando rastreadores de Glue. ### 50. Aprendizaje Asombroso **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niraj R. | Senior Analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 30, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de AWS Glue?** Me gusta su integración y capacidad para manejar todas las tareas relacionadas con los datos. La solución es muy fácil de usar, y sus características son fáciles de utilizar. La nueva incorporación de AWS Glue Data Catalog también es muy beneficiosa, haciendo que la herramienta sea aún más útil para sus usuarios. **¿Qué es lo que no le gusta de AWS Glue?** limitado a trabajar dentro del buen entorno de AWS y principalmente trabajar en Python y Scala. La integración con otras plataformas podría ser difícil y los grandes conjuntos de datos lo hacen un poco lento y hay una menor cantidad de conjuntos de datos pequeños para practicar. **¿Qué problemas resuelve AWS Glue y cómo le beneficia eso?** Menos complicaciones y un entorno muy poderoso. La eficiencia de costos y efectividad. Facilita a los usuarios de análisis descubrir, preparar, mover e integrar datos de múltiples fuentes. ## AWS Glue Discussions - [¿Qué es AWS Glue y cómo funciona?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-aws-glue-and-how-it-works) - 1 comment - [¿Qué hace AWS Glue?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-aws-glue-do) - 2 comments - [¿Cuáles son los componentes principales de AWS Glue?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-main-components-of-aws-glue) - 2 comments - [¿Cuáles son las características del pegamento?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-features-of-glue) - 1 comment - [View AWS Glue pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/aws-glue/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-27+11%3A25%3A45+-0500&secure%5Bsession_id%5D=67a33768-9a05-4593-98e4-ce8242692aea&secure%5Btoken%5D=7b78d92d5fccc1c17f680da5525bed134692e82c56e2932831837bc47a872b75&format=llm_user) ## AWS Glue Integrations - [Amazon Athena](https://www.g2.com/es/products/amazon-athena/reviews) - [AWS Step Functions](https://www.g2.com/es/products/aws-step-functions/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) ## AWS Glue Features **Gobierno de datos** - Gestión de acceso de usuarios - Enmascaramiento dinámico de datos - Linaje de datos **Acceso a orígenes de datos** - Amplitud de las fuentes de datos - Facilidad de conectividad de datos - Conectividad API **Administración** - Gestión de bases de datos - Control de acceso - Seguridad de los datos **Gestión** - Informes - Auditoría **Gestión** - Análisis en tiempo real - Integración de soluciones - Compatibilidad de infraestructura - Monitoreo **Agente AI - Mercado de AWS** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en múltiples pasos - Integración entre sistemas **Gestión** - Recuperación ante desastres - Copia de seguridad remota - Formatos de almacenamiento - Copias de seguridad programadas - Restauración bajo demanda **Preparación de datos** - Buscar - Calidad y limpieza de datos - Transformación de datos - Modelado de datos **Interacción de datos** - Elaboración de perfiles y clasificación - Gestión de metadatos - Modelado de datos - Unión de datos - Combinación de datos - Calidad y limpieza de datos - Uso compartido de datos - Gobierno de datos **Federación** - Arquitectura - Aprovisionamiento - Orquestación - API / Integraciones **Funcionalidad** - Extracción - Transformación - Carga - Automatización - Escalabilidad **Provisión de soluciones** - Conmutación por error del sistema - Pago por uso - Prestación de servicios **Informes** - Monitoreo de Actividad - Documentación - Alertas/Notificaciones **Colaboración** - Comentar - Elaboración de perfiles y clasificación - Glosario de negocios y datos - Gestión de metadatos **Exportación de datos** - Amplitud de integraciones - Facilidad de integraciones - Flujos de trabajo de datos **Transformación** - Visualización de datos - Rendimiento de las aplicaciones - Modelado de datos **Seguridad** - Cifrado de datos - Seguridad y cumplimiento - Desduplicación **IA generativa** - Generación de texto **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Agente AI - Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Toma de decisiones ## Top AWS Glue Alternatives - [Alteryx](https://www.g2.com/es/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (773 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/es/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (777 reviews) - [Hevo Data](https://www.g2.com/es/products/hevo-data/reviews) - 4.4/5.0 (274 reviews)