Apache NiFi Reseñas y Detalles del Producto

Lo mejor de NiFi es que es una herramienta poderosa para usar como herramienta ETL que nos permite transferir los datos según nuestros requisitos con diferentes formatos de datos y es escalable y fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos de los componentes, como la integración de Python y la ejecución de flujos de trabajo basados en scripts de otros lenguajes, requieren el redespliegue o reinicio de NiFi. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La entrada centrada en la interfaz de usuario de NiFi para diseñar flujos de datos es una obra maestra. Permitió a nuestro equipo componer flujos de trabajo de datos complejos en una interfaz simplificada y fácil de gestionar.

He utilizado NiFi para proyectos tanto grandes como pequeños. NiFi se escaló bien en un entorno de procesamiento de datos donde necesitábamos descargar y ejecutar modelos de detección de imágenes de aprendizaje profundo a través de TBs de datos de imágenes satelitales.

Nuestra plataforma de software estaba basada en flujos de NiFi elaborados pero organizados. NiFi fue esencial para simplificar tuberías de datos complejas que involucraban docenas de productos de imagen con varios pasos de procesamiento de datos para cada fuente de imagen.

NiFi se escaló excepcionalmente bien con alto rendimiento y grandes volúmenes de datos, aunque su latencia no es adecuada para el procesamiento en tiempo real.

Continúo usando NiFi no solo para proyectos intensivos en datos, sino para casos de uso de software del día a día. Su gran cantidad de conectores facilita la extracción, transferencia y carga de datos hacia y desde cualquier conjunto de fuentes de datos.

Ha reemplazado en gran medida los scripts de bash y python como una forma rápida y sencilla de conectar plataformas de datos y ejecutar pasos simples de procesamiento de datos. Esto se debe a que la creación de scripts en NiFi y la conexión a varias fuentes de datos es mucho más rápida que la creación de scripts en Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mi mayor queja es que no hay suficientes desarrolladores que conozcan NiFi y usen Airflow en su lugar. Airflow y otros motores de orquestación de datos similares carecen de la interfaz de usuario y la capacidad de control que ofrece NiFi.

No hay una oferta en la nube de NiFi de la que esté al tanto. Aunque NiFi es fácil de configurar, debe hacerse por uno mismo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario es bastante buena y fácil de navegar a cada área. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Problemas de estabilidad. Espero que mejoren en un futuro cercano. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es de código abierto y cuenta con el apoyo de la comunidad, puedes construir cualquier cosa que desees, desde una simple ingesta de archivos hasta Kafka, S3, etc...

La capacidad de crear grupos de procesos y aislar tus cargas de trabajo. La cantidad de procesadores preconstruidos.

La programación basada en flujos viene con una interfaz web diseñada para proporcionar una manera fácil (arrastrar y soltar) de manejar el flujo de datos en tiempo real. También admite medios potentes y escalables de enrutamiento y transformación de datos, que pueden ejecutarse en un solo servidor o en modo agrupado a través de muchos servidores.

Es una de las mejores herramientas ETL de código abierto debido a su arquitectura bien equilibrada. Es una solución poderosa y fácil de usar. FlowFile incluye metainformación, por lo que las capacidades de la herramienta no se limitan a CSV. Puedes trabajar con fotos, videos, archivos de audio o datos binarios.

La política de que seguirá siendo gratuito, la comunidad de práctica es impresionante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Problemas de escalabilidad, a veces para flujos más grandes puede volverse lento y consumir mucha memoria Heap. Algunos controladores de Oracle tienen problemas. El manejo de errores podría ser mejor. La creación de custom.NAR podría ser complicada a veces.

El tiempo para ver la característica en acción NO es el tiempo de salida al mercado. Hacer que el flujo de NiFi funcione en producción generalmente lleva más tiempo que con otras tecnologías de procesamiento de datos. Es bueno dejarlo claro de antemano.

Cuando trabajamos con lógica de negocio real, preferimos usar Apache Spark para volúmenes de datos más grandes o servicios REST con cantidades más pequeñas de datos. En otras palabras, para lógica personalizada, preferimos evitar NiFi.

La tecnología aún es inmadura y requiere mucho trabajo adicional para hacer que el proceso de migración real sea automatizado y confiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los procesadores más potentes admiten todo tipo de fuentes de datos, incluida la nube. Lo siguiente es la categorización de flujos utilizando grupos de procesadores y una lista de control de acceso robusta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El monitoreo de los nodos de nifi es complejo. Necesitamos un gestor centralizado que maneje el clúster de nifi para obtener el estado del clúster en tiempo real. Además, a veces necesitamos reiniciar todo el clúster si un flujo se queda atascado con una alta utilización de memoria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Nifi es que la barra de herramientas está ubicada en un lugar conveniente para que el usuario acceda a las herramientas. La función de arrastrar y soltar es muy útil. La cuadrícula ofrece una medida perfecta de los componentes. DAG está representado adecuadamente por flechas de conexión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La cascada de herramientas a veces dificulta que el usuario elija las herramientas que desea usar. El usuario principiante podría no ser capaz de acceder a las herramientas que están colocadas en lo profundo. Colocar un menú desplegable para listar las características menos utilizadas para resaltar estas características. Añadir detalles o información cuando se pase el cursor sobre estas características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El uso es extremadamente simplificado ya que no necesita código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas acciones simples necesitan varios procesos para ser realizadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz de usuario basada en la web

Experiencia fluida entre diseño, control, retroalimentación y monitoreo Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Priorización dinámica

Desarrollo y prueba rápida sin tiempo de espera Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de Apache NiFi es una de las mejores para crear los flujos básicos y visualizar el flujo completo de extremo a extremo en cualquier entorno, ya sea de desarrollo, prueba o producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es difícil gestionar usuarios en esta aplicación, es realmente difícil entender y gestionar los controles de variables globales y locales en la interfaz, lo cual es muy necesario para controlar el flujo completo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Apache NiFi es que es una de las herramientas de código abierto que proporciona una gran cantidad de fuentes para conectarse y también ofrece opciones flexibles para programar los trabajos ETL fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Apache NiFi es su GUI. Es elemental y podría ser mejor. Me siento complicado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.