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Comparar Monte Carlo y Telmai 
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Monte Carlo
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Aprende más sobre TelmaiResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que Monte Carlo sobresale en proporcionar alertas en tiempo real para problemas de calidad de datos, lo que ha mejorado significativamente la capacidad de los usuarios para abordar proactivamente los problemas antes de que escalen. Esta característica ha sido destacada como un cambio de juego para los equipos que buscan mantener la fiabilidad de los datos.
- Los usuarios dicen que Telmai se destaca por su simplicidad y facilidad de implementación, permitiendo a los equipos rastrear rápidamente la calidad de los datos sin configuraciones complicadas. Los revisores aprecian cómo automatiza las verificaciones y proporciona alertas claras, ahorrando tiempo valioso en el proceso de monitoreo de datos.
- Según las reseñas verificadas, el enfoque de Monte Carlo en la observabilidad de datos es evidente, con usuarios que notan sus continuas actualizaciones de características que hacen que la herramienta sea más intuitiva y fácil de usar. Este compromiso con la mejora ha ganado una base de usuarios leales que valora sus capacidades especializadas.
- Los revisores mencionan que aunque Telmai ofrece una sólida solución de observabilidad de datos de extremo a extremo, puede que no iguale la profundidad de las características de monitoreo que se encuentran en Monte Carlo. Los usuarios han señalado que el enfoque de Telmai es efectivo para detectar rápidamente problemas, pero a veces extrañan las perspectivas más completas que proporciona Monte Carlo.
- Los revisores de G2 destacan que Monte Carlo tiene una puntuación de satisfacción general más alta, reflejando su fuerte presencia en el mercado y la confianza de los usuarios. Con un número significativo de reseñas recientes, los usuarios se sienten confiados en su capacidad para ofrecer un monitoreo confiable de la calidad de los datos.
- Los usuarios expresan que ambos productos brindan soporte de calidad, pero Telmai se destaca ligeramente en esta área, con revisores que elogian su capacidad de respuesta en el servicio al cliente. Sin embargo, el sistema de alertas proactivo de Monte Carlo se ve como una ventaja crítica que mejora la experiencia del usuario a pesar de la ligera diferencia en las calificaciones de soporte.
Monte Carlo vs Telmai
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Telmai es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Telmai en general.
- Los revisores consideraron que Telmai satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Telmai es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Telmai sobre Monte Carlo.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Monte Carlo
Start
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Todo lo que necesitas para hacer que los datos sean confiables para un equipo.
- Monitoreo para Almacén de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL
- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
Telmai
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Monte Carlo
No hay información de prueba disponibleTelmai
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
445
8.9
18
Facilidad de uso
8.2
452
9.4
19
Facilidad de configuración
8.1
317
9.1
11
Facilidad de administración
8.5
161
8.8
7
Calidad del soporte
9.0
399
9.2
17
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
164
9.3
7
Dirección del producto (% positivo)
8.9
442
10.0
20
Características
Monitoreo de Base de DatosOcultar 13 característicasMostrar 13 características
7.5
264
No hay suficientes datos
Funcionalidad
9.0
260
No hay suficientes datos disponibles
8.8
261
No hay suficientes datos disponibles
7.8
237
No hay suficientes datos disponibles
8.3
246
No hay suficientes datos disponibles
7.7
241
No hay suficientes datos disponibles
7.4
243
No hay suficientes datos disponibles
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.8
12
No hay suficientes datos disponibles
6.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
7.5
56
No hay suficientes datos
Gestión de datos
8.6
52
No hay suficientes datos disponibles
8.5
48
No hay suficientes datos disponibles
8.6
52
No hay suficientes datos disponibles
7.9
50
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOps de IA Agente
7.6
7
No hay suficientes datos disponibles
6.7
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
7.9
51
No hay suficientes datos disponibles
7.7
48
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo y Gestión
9.2
56
No hay suficientes datos disponibles
7.7
49
No hay suficientes datos disponibles
Implementación en la nube
7.5
44
No hay suficientes datos disponibles
7.1
42
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
6.3
35
No hay suficientes datos disponibles
6.2
35
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
7.4
292
8.3
12
8.8
328
9.6
15
8.1
296
9.0
12
8.0
304
9.3
14
Gestión
8.7
326
9.2
14
7.7
286
8.9
11
8.3
317
9.2
12
8.0
308
8.1
9
8.1
313
9.0
14
IA generativa
5.8
232
No hay suficientes datos disponibles
IA Agente - Observabilidad de Datos
6.3
28
No hay suficientes datos disponibles
6.4
28
No hay suficientes datos disponibles
6.8
28
No hay suficientes datos disponibles
6.4
26
No hay suficientes datos disponibles
6.8
30
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
8.1
189
9.1
11
6.4
174
7.7
10
6.7
169
7.1
8
6.1
164
7.7
10
6.4
165
8.5
10
Gestión
7.2
169
8.2
11
7.5
169
8.8
11
7.9
168
9.2
10
7.4
176
8.6
11
7.5
169
7.5
8
IA generativa
5.2
145
No hay suficientes datos disponibles
5.3
145
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Monte Carlo y Telmai está categorizado como Observabilidad de Datos y Calidad de los datos
Categorías Únicas
Monte Carlo está categorizado como Plataformas de DataOps y Monitoreo de Base de Datos
Telmai no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Telmai
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
13.9%
Software informático
11.3%
Tecnología de la Información y Servicios
11.1%
Marketing y Publicidad
3.6%
Fabricación
3.4%
Otro
56.5%
Software informático
40.9%
Tecnología de la Información y Servicios
13.6%
venta al por menor
9.1%
Marketing y Publicidad
9.1%
Energías renovables y medio ambiente
4.5%
Otro
22.7%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 Comentario
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
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