Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Google Cloud Dataflow y Spark Streaming 
Productos destacados
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
Starburst
Visitar sitio web
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
Kpow for Apache Kafka®
Visitar sitio web
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
ILUM
Visitar sitio web
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Mercado medio (40.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Google Cloud Dataflow
Calificación Estelar
(44)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (33.3% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Google Cloud DataflowSpark Streaming
Calificación Estelar
(40)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (40.5% de las reseñas)
Pros & Cons
No hay suficientes datos
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Spark StreamingResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud Dataflow sobresale en el procesamiento de datos con una puntuación de 9.7, destacando su capacidad para manejar datos a gran escala de manera eficiente, mientras que Spark Streaming, con una puntuación de 9.2, es conocido por su sólido rendimiento pero puede no igualar el mismo nivel de escalabilidad.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataflow ofrece capacidades de integración superiores, con una puntuación de 9.2, lo que permite conexiones fluidas con diversas fuentes de datos. En contraste, Spark Streaming, con una puntuación de 8.8, es percibido como teniendo menos opciones de integración, lo que puede limitar la flexibilidad para algunos usuarios.
- Los usuarios de G2 indican que las capacidades de procesamiento en tiempo real de Google Cloud Dataflow son impresionantes, con una puntuación de 9.5, lo que lo convierte en una opción preferida para aplicaciones que requieren información inmediata de los datos. Spark Streaming, aunque sigue siendo fuerte con 9.0, puede no proporcionar el mismo nivel de inmediatez en ciertos escenarios.
- Los usuarios en G2 informan que la calidad del soporte para Spark Streaming está calificada más alta con 8.7 en comparación con el 8.3 de Google Cloud Dataflow, lo que sugiere que los usuarios pueden encontrar una asistencia más receptiva al usar Spark Streaming.
- Los revisores dicen que la facilidad de uso de Google Cloud Dataflow está calificada en 7.9, lo que algunos usuarios encuentran ligeramente menos intuitivo que el 8.2 de Spark Streaming, indicando que los nuevos usuarios podrían tener una experiencia de incorporación más fluida con Spark Streaming.
- Los usuarios informan que Google Cloud Dataflow brilla en capacidades de transformación de datos con una puntuación de 8.9, mientras que el modelado de datos de Spark Streaming está calificado más bajo con 8.4, sugiriendo que Dataflow puede ofrecer herramientas más robustas para transformar datos en información procesable.
Google Cloud Dataflow vs Spark Streaming
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark Streaming es más fácil de usar. Sin embargo, sintieron que Google Cloud Dataflow es más fácil de configurar y hacer negocios en general. Ambos productos fueron igualmente fáciles de administrar.
- Tanto Google Cloud Dataflow como Spark Streaming cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Spark Streaming es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Spark Streaming sobre Google Cloud Dataflow.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud Dataflow
No hay precios disponiblesSpark Streaming
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Google Cloud Dataflow
No hay información de prueba disponibleSpark Streaming
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
24
9.0
29
Facilidad de uso
8.1
24
8.2
29
Facilidad de configuración
7.9
7
7.6
9
Facilidad de administración
8.0
5
8.0
9
Calidad del soporte
8.3
21
8.7
26
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.0
5
8.5
9
Dirección del producto (% positivo)
9.0
23
9.3
32
Características
Datos
9.8
7
9.2
28
9.6
8
9.0
27
9.3
7
8.8
27
9.6
8
9.0
28
Analytics
8.3
5
8.8
28
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.2
15
No hay suficientes datos
base de datos
8.3
11
No hay suficientes datos disponibles
8.9
11
No hay suficientes datos disponibles
8.5
10
No hay suficientes datos disponibles
Integraciones
6.9
7
No hay suficientes datos disponibles
6.9
8
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
8.8
11
No hay suficientes datos disponibles
8.6
12
No hay suficientes datos disponibles
6.9
8
No hay suficientes datos disponibles
Tratamiento
8.9
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud Dataflow y Spark Streaming está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos
Categorías Únicas
Google Cloud Dataflow está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Spark Streaming no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud Dataflow
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Spark Streaming
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
11.9%
Internet
7.1%
Entretenimiento
7.1%
Consultoría de Gestión
4.8%
Seguro
4.8%
Otro
64.3%
Tecnología de la Información y Servicios
21.6%
Software informático
18.9%
Telecomunicaciones
8.1%
Servicios financieros
8.1%
Gestión de la educación
8.1%
Otro
35.1%
Principales Alternativas
Discusiones
Google Cloud Dataflow no tiene discusiones con respuestas
Spark Streaming no tiene discusiones con respuestas
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
