--- title: Spark Streaming Reviews meta_title: 'Spark Streaming Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 40 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona Spark Streaming para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.2 review_count: 40 scale: '5' date_modified: '2026-06-15' parent_category: name: Grandes Datos url: https://www.g2.com/es/categories/big-data --- # Spark Streaming Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Software de Procesamiento de Flujos de Eventos](https://www.g2.com/es/categories/event-stream-processing) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 40 ## About Spark Streaming Spark Streaming trae la API integrada de lenguaje de Apache Spark al procesamiento de flujos, permitiéndote escribir trabajos de transmisión de la misma manera que escribes trabajos por lotes. Soporta Java, Scala y Python. Spark Streaming recupera tanto el trabajo perdido como el estado del operador (por ejemplo, ventanas deslizantes) de manera predeterminada, sin ningún código adicional de tu parte. ## Spark Streaming Reviews ### 1. Mejor herramienta para construir canalizaciones de datos a gran escala. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** K Madhusudan C. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos lo hace escalable horizontalmente y su tolerancia a fallos a través de la replicación de datos y también su soporte para el procesamiento por lotes hacen que el procesamiento de datos sea más rápido. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** La latencia de micro-lotes reduce la latencia y también su consumo intensivo de recursos al consumir una gran cantidad de recursos. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Usar Spark Streaming en Databricks nos ayudó a crear canalizaciones de eventos/datos mucho más rápido y su capacidad para procesar datos más rápido nos permitió lograr análisis casi en tiempo real. También utilizamos Delta Lake encima de eso, lo que nos ayudó a almacenar datos que se utilizan para análisis y otros propósitos. ### 2. Un agradecimiento sincero por el increíble Amazon Apache Spark Streaming. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sai kiran S. | Specialist Programmer , Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 08, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Lo que más me gusta de Spark Streaming es su capacidad para manejar el procesamiento de datos en tiempo real de manera eficiente mientras mantiene un alto rendimiento. Permite una integración perfecta con el ecosistema de Apache Spark, proporcionando acceso a una amplia gama de bibliotecas y herramientas. El modelo de programación es fácil de trabajar, y sus mecanismos de tolerancia a fallos aseguran un procesamiento de datos confiable incluso frente a fallos. Además, la escalabilidad de Spark Streaming y su integración con diversas fuentes de datos lo convierten en una opción versátil para manejar datos en streaming. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** No hay soporte incorporado para el procesamiento de tiempo de eventos. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Spark Streaming resuelve el problema del procesamiento y análisis de datos en tiempo real al permitir el procesamiento eficiente de datos en streaming a medida que llegan. Esto beneficia a los usuarios al proporcionar información inmediata y permitir acciones oportunas basadas en información en tiempo real. Permite una toma de decisiones más rápida, un monitoreo proactivo y la capacidad de responder rápidamente a condiciones o eventos cambiantes. La escalabilidad, tolerancia a fallos e integración de Spark Streaming con otros componentes de Spark mejoran aún más su efectividad en el manejo de grandes volúmenes de datos en streaming, lo que lleva a una mayor eficiencia operativa y mejores resultados empresariales. ### 3. Más rápido que un parpadeo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aditya S. | Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Con la ayuda de Spark Streaming, se pueden transferir enormes cantidades de datos con literalmente cero latencia. Los scripts son fáciles de configurar y ejecutar utilizando clústeres de Spark. Lo más importante, las fallas se pueden encontrar y resolver con los registros de la interfaz de usuario de Spark. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Hay mucho que aprender sobre Spark Streaming y grandes cantidades de documentación a veces pueden ser un poco abrumadoras de revisar. La visualización de datos puede mejorarse más en lugar de tener la interfaz básica. Puede ser costoso a veces si los clústeres no están debidamente optimizados. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Con la ayuda de Spark Streaming, puedo transferir datos en tiempo real a los usuarios finales que son cruciales para ciertas aplicaciones y servicios. Me ha ayudado mucho a proporcionar los datos correctos y ha ahorrado una cantidad considerable de tiempo. ### 4. Muy fácil de usar y excelentes características. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nagahema H. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** El streaming de Spark es muy simple y fácil de implementar ya que solo necesitamos configurar parámetros en el paquete existente. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** A veces, cuando los controladores no están disponibles, perdemos la conexión fácilmente y tenemos que hacer otra ejecución limpiando estados para obtener una ejecución adecuada. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Transmitir los datos desde nuestra aplicación nos ayuda a resolver muchos aspectos de nuestros problemas empresariales, como obtener los datos de la interfaz de usuario y guardarlos en la base de datos según nuestro formato y necesidades. ### 5. Spark Streaming es lo suficientemente bueno para transmitir datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohd A. | Digital Specialist Engineer(L1), Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 17, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Spark streaming es una de las mejores opciones para transmitir datos fácilmente, después de Kafka. Si deseas transmitir una cantidad pequeña o mediana de datos, puedes usar Spark streaming de manera fácil y segura. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Kafka es mejor que Spark Streaming porque Spark Streaming no funciona correctamente con una mayor cantidad de datos, mientras que Kafka Streaming maneja los datos muy bien. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Estaba haciendo mi proyecto personal donde necesito transferir los datos continuamente desde la fuente para hacer el pipeline, utilicé el streaming de Spark y funcionó bien para mí. ### 6. Rápido con transformación de datos baja con buena escalabilidad. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muddit Gupta B. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 21, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Análisis en tiempo real y una solución de código abierto. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Complejo de configurar inicialmente y no tan relevante para aplicaciones pequeñas. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Necesito que los datos se ingieran y que la canalización se ejecute tan pronto como tenga una nueva entrada en una de mis tablas. Al transmitir los datos, no necesito esperar un día para que la canalización se vuelva a ejecutar y realice esas transformaciones, sino que ahora puedo tener el análisis en tiempo real de mis datos de ventas. ### 7. Spark Streaming es el mejor para el procesamiento **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Telecomunicaciones | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 01, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** El streaming de Spark es uno de los componentes clave que ayuda al streaming en tiempo real de datos y también ofrece muchas mejoras que ayudan al procesamiento de conjuntos de datos más grandes. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** En general, no siento aversión, pero la compatibilidad importa en algún momento en diferentes plataformas. Pero aún así, es el mejor en transmisión y procesamiento. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** El streaming de Spark resuelve un problema para conjuntos de datos más grandes donde podemos procesar los datos en tiempo real con streaming. No necesitas transmitir primero y luego procesar, pero con Spark streaming puedes procesar y transmitir. ### 8. Construcción de canalizaciones de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sarvesh B. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 29, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Pude construir una tubería de datos compleja utilizando Apache Spark. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Spark generalmente no es adecuado cuando el conjunto de datos es relativamente pequeño. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Pude construir una tubería de datos compleja utilizando Apache Spark. Involucró múltiples operaciones de lectura y escritura de datos. El rendimiento fue muy rápido en comparación con la computación en un servidor de un solo nodo. ### 9. Difícil de entender **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Logística y cadena de suministro | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 09, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Es evolución en el mundo de Big Data. Muy de moda y en evolución. Además, la gente lo está utilizando para el procesamiento en tiempo real, así como para el procesamiento por lotes, lo que también ahorra costos. Agradecido **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Es difícil de entender y aprender. No hay muchos recursos disponibles. Además, las personas deben tener un sólido conocimiento en big data con comprensión de map reduce y java para entender mejor el streaming de spark. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Para capturar información en tiempo real y ayudar al equipo de marketing a reunir clientes a un ritmo más rápido. A la gente le encanta recibir ofertas promocionales con un solo clic en forma de anuncios. ### 10. trabajos de transmisión en tiempo real con Spark **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aditya K. | Lead Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 13, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Spark es un marco muy poderoso y ejecutamos trabajos de transmisión de Spark para múltiples requisitos, como recopilar datos de flume, kafka, sqoop, hdfs y enviarlos a otros nodos. Uno de los trabajos de transmisión de Spark que se utiliza diariamente es para copiar nuestros datos de producción a DR. Lo que hacemos aquí es copiar las fsimages del clúster de producción y DR, y luego ejecutar un trabajo de transmisión de Spark para aplanar la imagen y calcular la diferencia, después de lo cual los datos se envían a una base de datos y los datos se copian de producción a DR utilizando la diferencia de la imagen del espacio de nombres. Hemos copiado casi 800+ TB de datos utilizando este trabajo de transmisión. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Los trabajos de transmisión de Spark son intensivos en recursos y complejos, por lo que necesitas ingenieros que sepan bien cómo ajustar el trabajo, de lo contrario, un trabajo de transmisión de Spark podría consumir suficientes recursos como para derribar un clúster multinodo. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** 1. Copia de datos de producción a DR utilizando la canalización de transmisión de Spark 2. Recopilación de datos de brokers de Kafka, limpieza de los registros y envío a los productores de Kafka 3. Recolección de datos de múltiples agentes de Flume que operan para varios negocios y envío a Hadoop HDFS 4. Análisis de datos de diferentes torres de Airtel para crear métricas significativas para mejorar el servicio a nuestros clientes ### 11. Excelente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** PRANAY G. | Data Scientist, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 05, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Transmisión y manejo de grandes conjuntos de datos en **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** No, no tuve problemas al usar Spark Streaming. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** En tiempo real puedo manejar los datos y hacer predicciones a tiempo. ### 12. Uno de los líderes en tecnología **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sangeet Y. | Associate, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Es una herramienta muy útil que puede enseñarte un conocimiento más profundo de los grandes datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Es muy complicado entender las funciones. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Es un proceso de ejecución de datos y proceso. ### 13. Uno de los mejores manejadores de conjuntos de datos de transmisión. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shubham S. | Lead Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Compatibilidad nativa con Spark y facilidad de uso. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Se requiere conocimiento básico de Spark para comenzar con **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Ingestión y manipulación de flujos de datos en tiempo real ### 14. Procesamiento de datos en tiempo real con Spark **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Entretenimiento | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 22, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** El streaming de Spark tiene un gran ecosistema de Spark, lo cual es una gran ventaja, y es escalable y tolerante a fallos. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** No mucho, pero según yo, la visualización de datos puede mejorarse más y se puede considerar el costo. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Ayudó a transferir datos en tiempo real a los usuarios finales simultáneamente. ### 15. Transmisión de Spark con RocketMQ **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Puedes usar Spark Streaming para procesar datos de una amplia variedad de sistemas de manera distribuida. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Problema de gestión de archivos y latencia debido al procesamiento casi en tiempo real. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Spark es nuestro marco de procesamiento principal, por lo que aprovechamos Spark Streaming para procesar datos en streaming y Structured Streaming. ### 16. Procesamiento de flujo y análisis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Telecomunicaciones | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 03, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** API intuitiva y tiempo de ejecución robusto. Spark puede procesar flujos continuos a altas tasas de datos. Fácil de escalar a múltiples tareas/trabajadores y numerosos nodos en un clúster, proporcionando el rendimiento requerido. Muchos clientes y servicios están disponibles para integrarse con almacenamiento externo, bases de datos y marcos de transmisión. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** A veces es difícil depurar, solucionar problemas de una canalización. La instalación y configuración son complejas. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Realizamos procesamiento paralelo en tiempo real de datos de redes de telecomunicaciones. Realizamos decodificación, análisis de paquetes y comunicaciones, proporcionando análisis, post-procesamiento y almacenamiento. ### 17. Aplicación de procesamiento en flujo y por lotes **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Puede manejar grandes cantidades de conjuntos de datos de manera bastante rápida. El procesamiento es muy rápido. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Requiere una cantidad considerable de entrenamiento y experiencia para usar y procesar. **Recomendaciones a otros que estén considerando Spark Streaming:** Si tienes un requisito para manejar un modelo de base de datos grande, puedes hacerlo. Pero necesitará experiencia previa antes de que empecemos a trabajar en la aplicación. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Estaba implementando modelos de aprendizaje automático. ### 18. ¡Gran servicio de streaming! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Automotriz | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 16, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Me encanta lo fácil que es de usar y lo intuitivo que es. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Me encantaría un sistema de gestión de archivos más fácil. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Debido a que es de código abierto, nos ha ayudado enormemente ya que extiende el modelo de mapreduce. ### 19. Revisión de Spark Streaming **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shekhar P. | Artificial Intelligence Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 02, 2020 ### 20. El mejor motor de transmisión en comparación con Kinesis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 15, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Los documentos de Spark dicen que no es atómico, pero es casi atómico en la forma de comprometer datos, aunque pierde en consistencia. En nuestro caso, estamos usando un motor de Spark para leer JSON desde Apache Kafka y escribirlo en propiedades de Data Lake. La mejor parte es que la aplicación de streaming se basa en lotes. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** No es bueno procesar datos en memoria cuando el auto-commit está desactivado. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Estamos realizando el procesamiento y análisis de eventos utilizando Spark, leyendo leads de Kafka para transmitirlos al ecosistema de Datalake para segregar datos valiosos para análisis. ### 21. Apache Spark - Herramienta de análisis poderosa **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 16, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Las API de Spark son muy poderosas para el preprocesamiento de datos. La interfaz SQL es muy fácil de usar. Es más rápido en comparación con cualquier otra herramienta de big data. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** La documentación habría sido mejorada. Se vuelve muy fácil de usar si tienen una documentación bien escrita, no tenemos que visitar otros sitios como este. Depurar es particularmente difícil. **Recomendaciones a otros que estén considerando Spark Streaming:** ¿Tienes grandes datos? Apache Spark es una herramienta definitiva que debes considerar. Porque sus capacidades analíticas son fuertes para grandes volúmenes de datos. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Apache Spark se puede utilizar de varias maneras. En un entorno HDFS, Apache Spark se puede usar en datos de transmisión para fines de análisis. Spark es una gran alternativa a MapReduce. Construimos muchas aplicaciones de aprendizaje automático en Apache Spark en la plataforma AWS o a veces en Databricks. Mi empresa utiliza Apache Spark de varias maneras, incluyendo aprendizaje automático, análisis y procesamiento por lotes. [Nosotros] Capturamos los datos de otras fuentes y los colocamos en un entorno Hadoop. [Nosotros] Construimos lagos de datos. SparkSQL también se utiliza para el análisis de datos y para desarrollar informes. Hemos desplegado los clústeres en Cloudera. Gracias a Apache Spark, se ha vuelto muy fácil aplicar la ciencia de datos en un campo de big data. En nuestra empresa, usamos Spark para un proyecto analítico de salud, donde necesitamos realizar procesamiento de datos a gran escala en un entorno Hadoop. El proyecto trata sobre la construcción de un lago de datos empresarial donde traemos datos de múltiples productos y consolidamos. Además, en el flujo descendente, desarrollaremos algunos informes de negocio. ### 22. Todos tus datos en un solo lugar **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 31, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Apache Spark es capaz de recopilar y procesar una enorme cantidad de datos... puede ser casi abrumador. Spark es increíblemente rápido y poderoso en comparación con el servicio que usábamos anteriormente. Realmente nos gusta la salida de datos que proporciona Spark. Nos permite reducir grandes conjuntos de datos a algo digerible y presentable. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** La configuración e implementación inicial fue una pesadilla para nosotros. Esto podría deberse en parte a nuestro proveedor anterior y las deficiencias que tuvimos con ellos. La transición a una herramienta más funcional no fue fácil. Como con cualquier actualización, hay una curva de aprendizaje y todavía estamos trabajando en la nuestra, especialmente cuando se trata de capacitar a nuevos usuarios. **Recomendaciones a otros que estén considerando Spark Streaming:** Si eres una gran empresa con la necesidad de procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, entonces te recomendaría encarecidamente Spark. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Utilizamos Apache Spark para analizar datos de nuestro sitio web, así como de nuestro software de aplicación. Nos dimos cuenta de que había una brecha en la cantidad de datos que estábamos pasando por alto a diario y necesitábamos una herramienta que nos ayudara a recopilarlos y procesarlos. Spark ha sido de gran ayuda en esto. Hemos encontrado muchas áreas de mejora en prácticamente todos los aspectos de nuestra organización. ### 23. Chispa **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bethany E. | Physical Therapist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 05, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Me encantó usar este software en IBEX Global cuando trabajé con su campaña de DirecTV. Esto hizo mi trabajo mucho más fácil porque podía chatear con nuestros gerentes y también con nuestro soporte técnico que estaba por encima de mí, así como con otros compañeros de trabajo para ayudar con cualquier pregunta o ayuda que necesitara en la llamada o para ayudar a otras personas. Además, esto me ayudó a chatear para hacer ventas a los clientes o saber si debía tomar la llamada de otra persona si era necesario. Esta fue una manera increíble de comunicarse en toda la oficina. Esto nunca se congeló y guardó tus chats anteriores de ese día. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Solo desearía que Spark hubiera guardado todos los mensajes en lugar de borrarlos cuando cierras sesión. Habría sido útil tener esos mensajes más tarde para buscarlos, de esa manera podría haber reflexionado sobre conversaciones y problemas pasados por si acaso me encontraba con el problema de nuevo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Spark Streaming:** No podría haber hecho mi trabajo tan bien como lo hice sin este servicio. Hizo mi día mucho más fácil y agradable. Debo decir que también lo usamos entre compañeros de trabajo para disfrute personal en el trabajo, lo que hizo que el día pasara mucho más fácil y dio un respiro entre la seriedad y promovió el trabajo en equipo. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Pude resolver problemas técnicos así como de comunicación mientras estaba ocupado. ### 24. Transmisión de Spark **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manjunatha A. | AA , Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 21, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** entorno fácil de usar fácil de realizar el procesamiento por lotes Aumenta el rendimiento la entrada de datos puede ser de muchas fuentes utiliza un algoritmo complejo puede desarrollar un panel de control en tiempo real de los datos en tiempo real **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** no hay un sistema adecuado de gestión de archivos todos los procesos están divididos en lotes y procesados los datos se mantienen en memoria, lo que consume más cantidad de RAM **Recomendaciones a otros que estén considerando Spark Streaming:** sí, lo recomiendo mucho **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Empresa de RPA utilizada para el panel de control en tiempo real. ### 25. Revisión de Spark Streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjeev S. | Project Development Manager, Contabilidad, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Lo mejor de Spark Streaming es que ayuda en el procesamiento de grandes volúmenes de datos y algoritmos a un ritmo más rápido. Ahorra tiempo y no es como los otros productos de streaming falsos de la competencia. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Lo peor de todo es su interfaz. Es difícil trabajar con ella sin formación previa. **Recomendaciones a otros que estén considerando Spark Streaming:** Es una buena experiencia trabajar en ello. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Lo estoy utilizando para enviar archivos de datos grandes a mis clientes. ### 26. Increíble herramienta para procesar un volumen masivo de datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** El procesamiento de flujos de datos en vivo es una herramienta escalable, de alto rendimiento y tolerante a fallos. Tiene la capacidad de procesar un gran número de algoritmos y funciones que forman paquetes de datos y tiene la habilidad de procesar datos de manera continua. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** No todos estos modelos o versiones son compatibles con todos los tipos de fuentes de datos. **Recomendaciones a otros que estén considerando Spark Streaming:** No fuerces el ajuste. Los grandes datos no son magia. Entiende tu problema y luego elige la herramienta adecuada del conjunto de herramientas para resolver el problema. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Este producto me permite analizar datos de transmisión en vivo y es excelente para el análisis de datos en tiempo real. ### 27. ¡Procesa grandes datos al estilo de Apache Spark! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 20, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** 1. Procesamiento de grandes cantidades de datos en menos tiempo. 2. Función de tolerancia a fallos 3. Reutilización de código para el procesamiento por lotes 4. Computación en memoria **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** 1. No hay sistema de gestión de archivos 2. Toma más tiempo con archivos pequeños 3. Comunidad menos activa **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Esta tecnología se utiliza principalmente para procesar grandes volúmenes de datos. He utilizado esta tecnología para cambiar del lenguaje de programación R tradicional, ya que el lenguaje tradicional tardaba 2 días en ejecutar completamente el proyecto. Apache Spark me ayudó a reducir este tiempo a aproximadamente 18 horas. Estos códigos estaban básicamente relacionados con un proyecto de ciencia de datos. ### 28. transmisión de chispas **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sayali K. | Data Analyst, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** La herramienta es fácil de usar y muy sencilla de entender. Además, no tiene fallos. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** No hay cosas hasta ahora que me hayan disgustado de la herramienta. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Usamos Spark Streaming para la transmisión de datos en vivo. ### 29. Ingeniero de Datos utilizando Spark, Hadoop, AWS, S3 y otras tecnologías de big data. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Procesar un conjunto de datos enorme de manera óptima para mejorar el rendimiento **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Sistema lento/perezoso y errores, donde los flujos de trabajo de datos y la canalización fallan por cualquier motivo, **Recomendaciones a otros que estén considerando Spark Streaming:** Definitivamente es el camino a seguir basado en las soluciones de streaming actuales disponibles, siempre hay formas de mejorar. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Procesamiento de registros de aplicaciones en la nube. Apache Spark está ayudando a procesar datos en micro lotes, lo cual es cercano al tiempo real. ### 30. Presentándome a Spark **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Medios en línea | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 19, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Me encanta el hecho de que cuando usas Spark Streaming puedes construir aplicaciones de streaming escalables y esto se puede hacer más de una a la vez. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** No he profundizado lo suficiente en el software hasta ahora como para encontrar algo que no me desagrade del software. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Puedo ver la escalabilidad en todas mis aplicaciones de streaming. ### 31. API decente para la transmisión en vivo de datos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Tiene unas funcionalidades de manejo de errores realmente buenas que ayudan a reducir las fallas. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** La compatibilidad con otras plataformas de datos podría ser mejor y mejorarse. **Recomendaciones a otros que estén considerando Spark Streaming:** Extensión de API bien construida para cualquiera que ya esté usando Apache Spark. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Utilizando algunos de los algoritmos de aprendizaje automático de Spark en nuestro proyecto de ciencia de datos. ### 32. Bueno en general para el análisis de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Spark tiene la capacidad de procesar un gran volumen de datos, algoritmos. Una manera eficiente y confiable de procesar datos. Gran documentación. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** no es flexible para la creación rápida de prototipos y el procesamiento. El mantenimiento del software no es bueno **Recomendaciones a otros que estén considerando Spark Streaming:** Definitivamente, úsalo para el procesamiento de grandes datos. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Lo mejor para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Fácil de usar, mantenimiento. ### 33. Usar Spark Streaming para obtener datos en tiempo real de un servidor **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** ¡Facilidad de uso! Y la buena documentación sobre cómo usarlo. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** No encontré ningún problema específico con Spark streaming que me hiciera no gustar un aspecto específico del software. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Transmitiendo datos en tiempo real para hacer predicciones y controlar las unidades de aire acondicionado en un edificio. ### 34. Uso de Spark Streaming en ML **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en E-Learning | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 21, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Es bueno y se puede mejorar. Lo mejor fue cómo maneja los datos en tiempo real. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Soporte de API y necesidad de documentación adecuada, y sería mejor si la instalación fuera fácil. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Aumentó la eficiencia ### 35. Bastante fácil **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Alimentos y Bebidas | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 21, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Fácil de usar, I reface es fácil. Problemas mínimos de retraso y carga fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Amigable para el usuario, la interfaz es fácil de usar, no hay retrasos en la transmisión o carga. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Obtener información masiva para todo el grupo a la vez ### 36. Transmisión-Chispa **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Nos gusta cómo se crean los resultados en tiempo real en las sesiones contra los perfiles de los miembros. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** No hay nada sobre Spark que hayamos encontrado que no nos guste. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Creamos experiencias personalizadas usando Spark. ### 37. Transmisión de Spark **Rating:** 1.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 20, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Transmisión rápida, funciona muy bien para grupos grandes y presentaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Me gusta todo lo que he visto con Spark hasta ahora. Puede ser complicado comenzar a usarlo. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Comunicación masiva entre escuelas ### 38. Ir a la herramienta de procesamiento de flujo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 16, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** Como las bibliotecas de lenguaje de Python y Java. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** No hay mucho que no me guste, excepto que gestionar un clúster de Spark siempre es un dolor. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Usándolo para agregar eventos de IoT en casi tiempo real. ### 39. Transmisión de Spark **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Práctica jurídica | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 22, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** La integración a través de múltiples plataformas es una gran tarea. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** Necesita ponerse al día con algunos servicios en la nube. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Integración de plataformas, difusión multimedia ### 40. Eficiencia de Spark Streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Indumentaria y Moda | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 16, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Spark Streaming?** El procesamiento de datos en vivo es una herramienta escalable, de alto rendimiento y tolerante a fallos. **¿Qué es lo que no le gusta de Spark Streaming?** No todas las versiones son compatibles con todos los tipos de fuentes de datos. **¿Qué problemas resuelve Spark Streaming y cómo le beneficia eso?** Spark es una herramienta increíble para procesar un volumen masivo de datos, tiene la capacidad de procesar una gran cantidad de algoritmos y funciones que forman paquetes de datos y tiene la habilidad de procesar datos de manera continua. ## Spark Streaming Discussions - [¿Para qué se utiliza Spark Streaming?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-spark-streaming-used-for) - [What is the difference between spark streaming and structured streaming?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-difference-between-spark-streaming-and-structured-streaming) - [How does Kafka integrate with spark streaming?](https://www.g2.com/es/discussions/how-does-kafka-integrate-with-spark-streaming) - [What are the main features of Apache spark?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-main-features-of-apache-spark) - [What is spark streaming checkpoint?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-spark-streaming-checkpoint) - [View Spark Streaming pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/spark-streaming/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-20+14%3A44%3A22+-0500&secure%5Bsession_id%5D=a1e07e06-8317-4036-919d-e60d7a7ab496&secure%5Btoken%5D=f466120ab52893c5993a84363a887c4c98794be7c4a2edd702a1f253d9f453ea&format=llm_user) ## Spark Streaming Features **Datos** - Procesamiento de datos - Fuentes de datos - Integración - Procesamiento en tiempo real **Analytics** - Informes y análisis **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración **Plataforma** - Soporte para usuarios móviles - Personalización - Administración de usuarios, roles y accesos - Internacionalización - Sandbox / Entornos de prueba - Rendimiento y fiabilidad - Amplitud de las aplicaciones de los socios ## Top Spark Streaming Alternatives - [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/es/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) - 4.3/5.0 (82 reviews) - [Confluent](https://www.g2.com/es/products/confluent/reviews) - 4.4/5.0 (111 reviews) - [Google Cloud Dataflow](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-dataflow/reviews) - 4.2/5.0 (43 reviews)