Top 10 Alternativas y Competidores de Spark Streaming

10 Principales alternativas a Spark Streaming recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Amazon Kinesis Data Streams
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Descripción del producto
Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos sin servidor que facilita la captura, el procesamiento y el almacenamiento de flujos de datos a cualquier escala.
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Los revisores dicen que en comparación con Spark Streaming, Amazon Kinesis Data Streams es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Más utilizable
Categorías en común con Spark Streaming:
Procesamiento de flujo de eventos

Confluent
Por Confluent
4.4/5
(114)
Descripción del producto
Una plataforma de datos en flujo.
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Los revisores dicen que en comparación con Spark Streaming, Confluent es:
Más fácil de configurar
Más caro
Más utilizable
Categorías en común con Spark Streaming:
Procesamiento de flujo de eventos

Google Cloud Dataflow
Por Google
4.2/5
(45)
Descripción del producto
Cloud Dataflow es un servicio completamente gestionado para transformar y enriquecer datos en modos de flujo (en tiempo real) y por lotes (históricos) con igual fiabilidad y expresividad.
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Los revisores dicen que en comparación con Spark Streaming, Google Cloud Dataflow es:
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Categorías en común con Spark Streaming:
Procesamiento de flujo de eventos

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Aiven for Apache Kafka
Por Aiven
4.3/5
(250)
Descripción del producto
Aiven para Apache Kafka es una plataforma de transmisión completamente gestionada, desplegable en la nube de su elección. Incorpórelo a sus flujos de trabajo existentes con un solo clic, automatice las tareas mundanas y concéntrese en construir sus aplicaciones principales.
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Los revisores dicen que en comparación con Spark Streaming, Aiven for Apache Kafka es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Más utilizable
Categorías en común con Spark Streaming:
Procesamiento de flujo de eventos

IBM StreamSets
Por IBM
4/5
(117)
Descripción del producto
StreamSets DataOps Platform es una plataforma de ingeniería de datos de extremo a extremo para diseñar, implementar, operar y optimizar canalizaciones de datos para entregar datos continuos. StreamSets ofrece una única vista para canalizaciones de procesamiento por lotes, transmisión, CDC, ETL y ML con protección incorporada contra la deriva de datos para una transparencia y control completos en entornos híbridos, locales y multinube.
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Los revisores dicen que en comparación con Spark Streaming, IBM StreamSets es:
Más fácil de configurar
Más caro
Más utilizable
Categorías en común con Spark Streaming:
Procesamiento de flujo de eventos

Tray.ai
Por Tray.io
4.5/5
(158)
Descripción del producto
La plataforma Tray permite a cualquiera hacer más, más rápido, aprovechando la automatización con la plataforma líder de automatización general de bajo código.
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Los revisores dicen que en comparación con Spark Streaming, Tray.ai es:
Más fácil de administrar
Más fácil de configurar
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Spark Streaming:
Procesamiento de flujo de eventos

Hazelcast Platform
Por Hazelcast
4.3/5
(13)
Descripción del producto
Un nuevo motor de procesamiento de datos distribuido y ligero
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Los revisores dicen que en comparación con Spark Streaming, Hazelcast Platform es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Más fácil de administrar
Categorías en común con Spark Streaming:
Procesamiento de flujo de eventos

IBM Event Streams
Por IBM
4.3/5
(13)
Descripción del producto
Construido sobre Apache Kafka, IBM Event Streams es una plataforma de transmisión de eventos de alto rendimiento y tolerante a fallos que te ayuda a crear aplicaciones inteligentes, receptivas y basadas en eventos.
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Los revisores dicen que en comparación con Spark Streaming, IBM Event Streams es:
Más utilizable
Categorías en común con Spark Streaming:
Procesamiento de flujo de eventos

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Por Amazon Web Services (AWS)
4/5
(22)
Descripción del producto
Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) es un servicio completamente gestionado que facilita la creación y ejecución de aplicaciones que utilizan Apache Kafka para procesar datos en streaming. Apache Kafka es una plataforma de código abierto para construir canalizaciones de datos en streaming en tiempo real y aplicaciones.
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Los revisores dicen que en comparación con Spark Streaming, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) es:
Más fácil de configurar
Más fácil de administrar
Mejor en soporte
Categorías en común con Spark Streaming:
Procesamiento de flujo de eventos