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Vistazo

Calificación Estelar

(36)4.4 de 5

(657)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (45.2% de las reseñas)

Empresa (46.1% de las reseñas)

Pros & Cons

No hay suficientes datos

Características (277) Facilidad de uso (267) Curva de aprendizaje (106) Caro (94)

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AWS Lake Formation

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Databricks

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los revisores de G2 informan que la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks sobresale en satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con AWS Lake Formation. Los usuarios aprecian su capacidad para escalar modelos de lenguaje grandes y aplicaciones de IA generativa, destacando su gestión unificada de seguridad y acceso a datos a través de múltiples entornos en la nube.
Según reseñas verificadas, Databricks ofrece una interfaz de usuario más intuitiva, con cuadernos interactivos que soportan SQL y Python para la visualización de datos. Esta característica es particularmente elogiada por los usuarios que valoran una experiencia fluida al trabajar con conjuntos de datos complejos.
Los usuarios dicen que el proceso de implementación de Databricks es notablemente eficiente, con muchos destacando la efectividad de su función de escalado automático, que ayuda a reducir los costos de recursos en la nube. En contraste, AWS Lake Formation, aunque fácil de configurar, ha recibido comentarios mixtos respecto a sus capacidades de integración, especialmente para usuarios que no están completamente integrados en el ecosistema de AWS.
Los revisores mencionan que AWS Lake Formation brilla en su integración con los servicios de AWS, lo que lo convierte en una opción sólida para organizaciones que ya utilizan la infraestructura de AWS. Los usuarios aprecian su catalogación automática de datos y la capacidad de controlar el acceso a tablas de datos específicas, lo que mejora la seguridad de los datos para necesidades específicas de proyectos.
Los revisores de G2 destacan que aunque ambas plataformas ofrecen fuertes capacidades de lago de datos, Databricks se destaca con sus calificaciones más altas en preparación de datos y procesamiento en la nube. Los usuarios han notado que las características de la plataforma son particularmente beneficiosas para flujos de trabajo de datos complejos, mientras que AWS Lake Formation ha sido descrito como más simple pero menos robusto en el manejo de tareas de datos intrincadas.
Según comentarios recientes de usuarios, la calidad del soporte para Databricks es generalmente vista como confiable, con asistencia oportuna reportada por los usuarios. En comparación, AWS Lake Formation ha recibido comentarios positivos por su configuración sencilla pero tiene menos reseñas recientes, lo que puede indicar una menor participación activa de los usuarios y experiencias de soporte.

AWS Lake Formation vs Databricks

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Databricks es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con AWS Lake Formation en general.

Los revisores consideraron que Databricks satisface mejor las necesidades de su empresa que AWS Lake Formation.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Databricks es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de AWS Lake Formation sobre Databricks.

Precios

AWS Lake Formation

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Databricks

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AWS Lake Formation

Prueba Gratuita Disponible

Databricks

Prueba Gratuita Disponible

Calificaciones

8.8

8.9

537

8.7

8.9

548

8.3

8.7

421

8.0

8.3

175

8.3

8.7

512

9.0

8.9

179

10.0

9.6

526

Categorías

AWS Lake Formation

Databricks

AWS Lake Formation y Databricks está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

AWS Lake Formation está categorizado como Plataformas de Integración de Big Data

Databricks está categorizado como Plataformas de DataOps, Plataformas de MLOps, Gobernanza de Datos, Herramientas ETL, Análisis de Big Data, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Plataformas de Análisis, Almacén de Datos, Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD), Infraestructura de IA Generativa, y Constructores de Agentes de IA

Reseñas

Tamaño de la empresa de los revisores

AWS Lake Formation

45.2%

29.0%

25.8%

Databricks

16.7%

37.2%

46.1%

45.2%

16.7%

29.0%

37.2%

25.8%

46.1%

Industria de los revisores

AWS Lake Formation

Tecnología de la Información y Servicios

22.6%

Banca

9.7%

venta al por menor

6.5%

Consultoría de Gestión

6.5%

Educación Superior

6.5%

Otro

48.4%

Databricks

Tecnología de la Información y Servicios

15.0%

Servicios financieros

11.1%

Software informático

8.3%

Consultoría

3.8%

Hospital y atención médica

3.6%

Otro

58.3%

Principales Alternativas

Alternativas de AWS Lake Formation

Google Cloud BigQuery

Snowflake

MS SQL

Posit

Alternativas de Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

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