He utilizado muchas plataformas como TensorFlow y Scikit, y uno de mis amigos me recomendó esta aplicación después de algunos años de experiencia en Python, R y Machine Learning. Así que esta plataforma fue un cambio total para mí en términos de usar efectivamente los lenguajes R y Python. Ahora puedo combinar fácilmente todos mis trabajos en una plataforma extraordinaria que también tiene una gran capacidad de respaldo.
Esta plataforma te da una ventaja increíble para centrarte en el análisis de tu código en lugar de en la depuración y limpieza de datos. Honestamente, esto te da la sensación profesional de implementar y trabajar en tu trabajo de Ciencia de Datos. Otra cosa que me gusta mucho es que no tienes que preocuparte por tus archivos de proyecto y bases de datos porque cada proyecto tiene su propio archivo, base de datos, biblioteca y entorno. E incluso si vuelves después de un año y cargas y ejecutas tu proyecto, funcionará sin problemas como antes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Bueno, es una de las mejores plataformas que he usado y la única desventaja que creo es que para los principiantes es difícil entender su funcionalidad por primera vez, y para algunos creo que les tomó un año conocer las características y cómo usarlas. Aparte de esto, una cosa importante es que es una plataforma pesada, por lo que para un rendimiento fluido se necesita un RAM>=14 con un procesador de cuatro núcleos y un SSD de 526 GB. Pero aún así funcionará con 4 GB de RAM también con mínimos retrasos si solo necesitas ejecutar modelos más pequeños y quieres acostumbrarte a todas las características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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