Mejores soluciones de bases de datos gráficas
Las bases de datos gráficas utilizan modelos de datos topográficos para almacenar datos. Estas bases de datos conectan puntos de datos específicos (nodos) y crean relaciones (aristas) en forma de gráficos que luego pueden ser extraídos por el usuario con consultas. Los nodos pueden representar clientes, empresas o cualquier dato que una empresa elija registrar. Las aristas son formadas por la base de datos para que las relaciones entre nodos sean fácilmente entendidas por el usuario. Las empresas pueden utilizar bases de datos gráficas cuando están extrayendo datos y no quieren gastar tiempo organizándolos en relaciones distintas. Las grandes empresas pueden usar consultas complejas para extraer información precisa y detallada sobre su información de clientes y usuarios o datos de seguimiento de productos, entre otros usos. Los administradores de bases de datos pueden escalar altos valores de datos y aún así crear modelos utilizables. Algunas empresas pueden optar por ejecutar una base de datos RDF, un tipo de base de datos gráfica que se centra en recuperar tríos, o información organizada en una relación sujeto-predicado-objeto. Tipos similares de bases de datos incluyen herramientas de base de datos de documentos, herramientas de almacenamiento clave-valor, herramientas de base de datos orientada a objetos y más. Los desarrolladores que buscan una solución asequible pueden considerar software de base de datos gratuito.
Proporcionar almacenamiento de datos Registrar y representar datos en un esquema topográfico Permitir a los usuarios recuperar los datos utilizando un lenguaje de consultaMejor Bases de datos gráficas de un vistazo
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Más Información Sobre Bases de datos gráficas
¿Qué son las bases de datos gráficas?
Las bases de datos gráficas están diseñadas para representar relaciones (aristas) entre puntos de datos (nodos). Menos rígidas estructuralmente que las bases de datos relacionales, las bases de datos gráficas permiten que los nodos tengan una multitud de aristas; es decir, no hay límite en el número de relaciones que un nodo puede tener. (Un ejemplo de esto se encuentra en la siguiente sección). Además, cada arista puede tener múltiples características que la definan. No hay un límite formal, ni estandarización, sobre cuántas aristas puede tener cada nodo, ni cuántas características puede tener una arista. Las bases de datos gráficas también pueden contener muchas piezas diferentes de información que no necesariamente estarían relacionadas normalmente.
Cada nodo se define por piezas de información llamadas propiedades. Las propiedades podrían ser nombres, fechas, números de identificación, descriptores básicos u otra información, cualquier cosa que describa el nodo en sí. Los nodos están conectados por aristas, que pueden ser dirigidas o no dirigidas. Al igual que en la teoría de grafos matemática, una arista no dirigida es bidireccional; es decir, una relación puede llevarse del nodo A al nodo B, y del nodo B al nodo A. Sin embargo, una arista dirigida solo tiene significado en una dirección, digamos del nodo B al nodo A.
Beneficios clave de las bases de datos gráficas
- Organizar una variedad de datos sin estructuras rígidas
- Ofrecer escalabilidad y ajuste flexibles de manera inherente
- Describir numerosas características de relaciones de datos simultáneamente
¿Por qué usar bases de datos gráficas?
Las bases de datos gráficas son ideales para almacenar y recuperar información que es independiente pero está relacionada de múltiples maneras. Por ejemplo, supongamos que un usuario quiere mapear un grupo de amigos. Cada amigo sería un nodo, con aristas entre cada amigo con la característica "amigos". Pero, supongamos que dos de esos amigos son compañeros de trabajo; entonces, su arista también tendría la característica "compañeros de trabajo". Las aristas pueden obtener una definición adicional al agregar intereses comunes, experiencias personales, etc.
Debido a que las bases de datos gráficas están, por diseño, más orientadas a organizar conjuntos amplios de datos a través de los cuales no hay relaciones uniformes o tipos de datos, pueden ser herramientas invaluables para el mapeo social, la gestión de datos maestros, la creación de gráficos de conocimiento/ontología, el mapeo de infraestructuras, motores de recomendación y más. Una empresa podría establecer cada nodo como uno de sus productos, y dejar que las aristas dibujen relaciones de recomendación basadas en qué producto podría comprar un consumidor. También podría mapear relaciones entre contactos, departamentos y más.
Las bases de datos gráficas son flexibles y escalables por diseño, por lo que un usuario empresarial no necesitaría conocer un caso de uso exacto o completo para una base de datos gráfica antes de crearla. Expandir una base de datos gráfica es cuestión de agregar nuevos nodos y cualquier arista potencial que pueda estar asociada con ellos.
¿Quién usa bases de datos gráficas?
Al igual que otras bases de datos, las bases de datos gráficas son mantenidas principalmente por un administrador de bases de datos o un equipo. Dicho esto, debido a su amplio alcance, las bases de datos gráficas son a menudo accedidas por varias organizaciones dentro de una empresa. Desarrollo, TI, facturación y más tendrían razones válidas para necesitar acceso a bases de datos gráficas, dependiendo de sus usos asignados dentro de la empresa.
Características de las bases de datos gráficas
Las soluciones de bases de datos gráficas generalmente tendrán las siguientes características.
Creación y mantenimiento de bases de datos — Las bases de datos gráficas permiten a los usuarios construir y mantener fácilmente una o varias bases de datos.
Operaciones CRUD — Un acrónimo de crear, leer, actualizar y eliminar, las operaciones CRUD delinean las operaciones básicas de muchas bases de datos. Las bases de datos gráficas deberían poder realizar estas operaciones y generalmente pueden hacerlo con una capacidad similar al tipo de base de datos más notable orientado a CRUD, el relacional.
Escalabilidad y flexibilidad — Las bases de datos gráficas pueden crecer y expandirse con los requisitos empresariales. A diferencia de algunas otras soluciones de bases de datos, pueden escalar más rápidamente con menos preocupación por la organización estricta de datos, confiando en cambio en desarrollar relaciones entre nodos nuevos y existentes.
Consulta simplificada — Las bases de datos gráficas pueden omitir algunas complejidades de consulta más grandes, evitando cosas como claves foráneas, consultas anidadas y declaraciones de unión a favor de relaciones directas o transitivas.
Compatibilidad con el sistema operativo — Las bases de datos gráficas no requieren un sistema operativo específico para funcionar, lo que las convierte en una opción flexible para cualquier sistema operativo.
Tendencias relacionadas con las bases de datos gráficas
Gráfico vs. relacional — La discusión sobre bases de datos gráficas vs. bases de datos relacionales es un punto de conflicto continuo para los usuarios y administradores de bases de datos por igual. Las bases de datos gráficas generalmente se prestan a consultas de datos más fluidas con una sintaxis de consulta más simple, y generalmente son mejores para escalar sin necesidad de preparar un esquema nuevo o específico. Pero, la rigidez del esquema y la normalización de datos de las bases de datos relacionales pueden ser extremadamente beneficiosas en algunos casos de uso, y también son generalmente más propicias para la implementación y aplicación de políticas de seguridad y privacidad.
Problemas potenciales con las bases de datos gráficas
Seguridad y privacidad — Como se mencionó anteriormente, las bases de datos gráficas pueden tener dificultades con situaciones de seguridad y privacidad. Requieren implementaciones más estrictas de medidas de seguridad y acceso. Dado que las bases de datos gráficas están más orientadas a mapear relaciones, esa estructura también puede ser utilizada de maneras que podrían plantear preocupaciones de privacidad, como revelar una vista más expuesta de un cliente o cliente potencial, y de todos los demás clientes o clientes potenciales a los que están relacionados. Las empresas que implementan bases de datos gráficas deben tener especial cuidado en asegurar tanto cómo se accede a estas bases de datos, como las bases de datos en sí mismas.
Implicaciones de integridad de datos — Las bases de datos gráficas simplifican las formas en que la información se relaciona con otra información. Al hacerlo, al acortar o condensar la relación (en comparación con, por ejemplo, recorrer numerosas tablas en una base de datos relacional), es particularmente vital que todos los datos en una base de datos gráfica sean precisos. Una relación mal alineada puede llevar directamente a datos incorrectos, a diferencia de una base de datos relacional donde los datos incorrectos podrían encontrar un obstáculo durante una consulta anidada, arrojar un error y revelar el problema. Por lo tanto, al usar bases de datos gráficas, la integridad de los datos es de particular importancia.
Software y servicios relacionados con las bases de datos gráficas
Muchas conversaciones sobre bases de datos gráficas se contextualizan por una o ambas de las siguientes alternativas.
Bases de datos RDF — Un tipo de base de datos gráfica, el marco de descripción de recursos (RDF) o triplestore funciona en torno al concepto de almacenar datos como tríos. Los tríos, en un formato "sujeto-predicado-objeto", se utilizan específicamente para describir la relación entre dos cosas.
Bases de datos relacionales — Las bases de datos relacionales, los almacenes de datos estándar de "filas y columnas", han sido el estándar para las bases de datos prácticamente desde su creación. Llevan consigo una estructura significativamente más rígida que las bases de datos gráficas, lo que puede ser extremadamente beneficioso para rastrear grandes volúmenes de datos similares, pero podría hacer más complicado seguir las relaciones entre esos datos.
