Lo que más me gusta de Neo4j es lo naturalmente que modela relaciones complejas, especialmente para una aplicación como la nuestra que almacena datos interconectados sobre artes, artistas, lugares, países y otras entidades. En una base de datos de grafos, los nodos representan entidades (como artistas u obras de arte) y las relaciones (como "creado" o "exhibido") permiten una representación altamente intuitiva de cómo se conectan estos elementos.
Esto hace que consultar patrones complejos, como encontrar a todos los artistas que influyeron en un movimiento artístico particular o rastrear las exposiciones de una obra de arte determinada en diferentes lugares, sea eficiente y sencillo.
¿Cuáles son los puntos principales que más nos gustan?:
- Que Neo4j optimiza las consultas para recorrer relaciones, como "¿Qué piezas de arte fueron creadas por artistas en una ubicación específica?", lo que hace que la respuesta sea más rápida que en las bases de datos relacionales tradicionales.
- Nos gusta que se pueda expandir fácilmente el grafo con nuevas relaciones o atributos a medida que crece tu conjunto de datos.
- Además, podemos buscar más profundamente en nuestros datos, encontrando conexiones más significativas entre nuestros datos históricos, como tendencias en estilos artísticos o cómo los artistas se influenciaron entre sí a través de regiones, o las varias relaciones de múltiples artistas para una ubicación o arte específico.
La flexibilidad y el rendimiento de las consultas basadas en grafos realmente brillan al tratar con datos altamente relacionales, como la información histórica y cultural. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Aunque Neo4j ofrece más ventajas positivas que desventajas, en nuestro caso específico sobre nuestra aplicación de historia, hay algunos desafíos o limitaciones que podrían ser puntos de preocupación, los cuales se pueden mejorar:
- El primer gran problema fue la restauración de los datos antiguos de una versión diferente de la base de datos. Los procesos de copia de seguridad y restauración de Neo4j son más complejos en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales. Mantener copias de seguridad para nuestra aplicación de historia puede ser un poco desafiante, especialmente con los datos históricos extensos e interconectados que estamos gestionando. A medida que nuestro conjunto de datos crece, asegurar que toda esta valiosa información esté respaldada de manera segura puede requerir una planificación cuidadosa y un esfuerzo adicional.
- Un lenguaje de consulta diferente al tradicional. Neo4j utiliza Cypher, que es diferente al tradicional y puede requerir tiempo para aprender, especialmente si vienes de un entorno SQL como yo. Para consultas más complejas que involucran relaciones entre artistas, obras de arte, lugares y etiquetas, la sintaxis de Cypher puede volverse difícil de manejar, especialmente a medida que la estructura del grafo se vuelve más intrincada, necesitas optimizar la consulta para no permitir mucho tiempo de memoria en los resultados de todo el proceso.
- Además, otra cosa que encontramos es que importar datos a Neo4j, especialmente desde fuentes estructuradas como páginas de Wiki, puede ser más complejo que con bases de datos relacionales tradicionales. Los datos necesitan transformarse en un formato amigable para grafos, lo que puede añadir una capa de complejidad al tratar con importaciones a gran escala o actualizaciones frecuentes de fuentes como Wiki. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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