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Mejor Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático para Empresas Medianas

Bijou Barry
BB
Investigado y escrito por Bijou Barry

Los productos clasificados en la categoría general Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño mediano difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa de Tamaño Mediano Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa de Tamaño Mediano Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.

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25 Listados Disponibles de Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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1st Más Fácil de Usar en software Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y más del 60% de las

    Usuarios
    • Ingeniero de Datos
    • Analista de Datos
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Servicios Financieros
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 37% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Databricks es una plataforma que unifica la ingeniería de datos, el análisis y el aprendizaje automático en una sola plataforma integrada.
    • A los usuarios les gusta la capacidad de la plataforma para manejar grandes volúmenes de datos, permitir el desarrollo colaborativo a través de cuadernos y su integración con Apache Spark y otras herramientas, lo que la convierte en una herramienta útil para equipos orientados a los datos.
    • Los usuarios experimentaron una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los usuarios no técnicos o equipos nuevos en la computación distribuida, y también encontraron que la interfaz de usuario era menos moderna y que gestionar los costos en un entorno multiusuario era un desafío.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Databricks Data Intelligence Platform
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Características
    277
    Facilidad de uso
    267
    Integraciones
    184
    Colaboración
    148
    Integraciones fáciles
    144
    Contras
    Curva de aprendizaje
    106
    Caro
    94
    Curva de aprendizaje pronunciada
    91
    Características faltantes
    63
    Complejidad
    61
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Databricks Data Intelligence Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.7
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.5
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.4
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.3
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2013
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    86,612 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,825 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y más del 60% de las

Usuarios
  • Ingeniero de Datos
  • Analista de Datos
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Servicios Financieros
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 37% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Databricks es una plataforma que unifica la ingeniería de datos, el análisis y el aprendizaje automático en una sola plataforma integrada.
  • A los usuarios les gusta la capacidad de la plataforma para manejar grandes volúmenes de datos, permitir el desarrollo colaborativo a través de cuadernos y su integración con Apache Spark y otras herramientas, lo que la convierte en una herramienta útil para equipos orientados a los datos.
  • Los usuarios experimentaron una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los usuarios no técnicos o equipos nuevos en la computación distribuida, y también encontraron que la interfaz de usuario era menos moderna y que gestionar los costos en un entorno multiusuario era un desafío.
Pros y Contras de Databricks Data Intelligence Platform
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Características
277
Facilidad de uso
267
Integraciones
184
Colaboración
148
Integraciones fáciles
144
Contras
Curva de aprendizaje
106
Caro
94
Curva de aprendizaje pronunciada
91
Características faltantes
63
Complejidad
61
Databricks Data Intelligence Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.7
Aplicación
Promedio: 8.5
8.5
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.4
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.3
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2013
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
86,612 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
13,825 empleados en LinkedIn®
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Cree, implemente y escale modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está

    Usuarios
    • Ingeniero de software
    • Científico de Datos
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 40% Pequeña Empresa
    • 31% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Vertex AI
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    180
    Variedad de modelos
    133
    Aprendizaje Automático
    126
    Características
    125
    Integraciones
    100
    Contras
    Caro
    80
    Curva de aprendizaje
    56
    Complejidad
    54
    Problemas de complejidad
    50
    Problemas de rendimiento
    39
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Vertex AI características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.3
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.5
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    7.9
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,680,097 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Cree, implemente y escale modelos de aprendizaje automático (ML) más rápido, con herramientas de ML totalmente gestionadas para cualquier caso de uso. A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI está

Usuarios
  • Ingeniero de software
  • Científico de Datos
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 40% Pequeña Empresa
  • 31% Empresa
Pros y Contras de Vertex AI
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
180
Variedad de modelos
133
Aprendizaje Automático
126
Características
125
Integraciones
100
Contras
Caro
80
Curva de aprendizaje
56
Complejidad
54
Problemas de complejidad
50
Problemas de rendimiento
39
Vertex AI características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Aplicación
Promedio: 8.5
8.3
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.5
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
7.9
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,680,097 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 empleados en LinkedIn®
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2nd Más Fácil de Usar en software Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Deepnote es un cuaderno de ciencia de datos de código abierto, con un enfoque en la inteligencia artificial, diseñado para equipos. Es un reemplazo directo para Jupyter, diseñado para hacer que el tra

    Usuarios
    • Estudiante
    • Analista de Datos
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Educación superior
    Segmento de Mercado
    • 68% Pequeña Empresa
    • 24% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Deepnote es una plataforma colaborativa de ciencia de datos que permite a los equipos trabajar juntos en la generación de conjuntos de datos y la ejecución de tareas largas.
    • Los revisores aprecian la interfaz fácil de usar de Deepnote, las características de colaboración en tiempo real y su capacidad para conectarse a fuentes de datos externas y generar visualizaciones rápidamente.
    • Los usuarios mencionaron problemas con los tiempos de carga lentos, especialmente con grandes conjuntos de datos, y dificultades con la gestión de proyectos y el traslado de cuadernos entre proyectos.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Deepnote
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    156
    Colaboración
    115
    Colaboración en equipo
    72
    Integraciones fáciles
    69
    Gestión de Datos
    61
    Contras
    Rendimiento lento
    58
    Características limitadas
    28
    Problemas de gestión de datos
    27
    Rendimiento rezagado
    24
    Insectos
    23
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Deepnote características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.0
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    7.9
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    7.2
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.8
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Deepnote
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    San Francisco , US
    Twitter
    @DeepnoteHQ
    5,252 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    25 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Deepnote es un cuaderno de ciencia de datos de código abierto, con un enfoque en la inteligencia artificial, diseñado para equipos. Es un reemplazo directo para Jupyter, diseñado para hacer que el tra

Usuarios
  • Estudiante
  • Analista de Datos
Industrias
  • Software de Computadora
  • Educación superior
Segmento de Mercado
  • 68% Pequeña Empresa
  • 24% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Deepnote es una plataforma colaborativa de ciencia de datos que permite a los equipos trabajar juntos en la generación de conjuntos de datos y la ejecución de tareas largas.
  • Los revisores aprecian la interfaz fácil de usar de Deepnote, las características de colaboración en tiempo real y su capacidad para conectarse a fuentes de datos externas y generar visualizaciones rápidamente.
  • Los usuarios mencionaron problemas con los tiempos de carga lentos, especialmente con grandes conjuntos de datos, y dificultades con la gestión de proyectos y el traslado de cuadernos entre proyectos.
Pros y Contras de Deepnote
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
156
Colaboración
115
Colaboración en equipo
72
Integraciones fáciles
69
Gestión de Datos
61
Contras
Rendimiento lento
58
Características limitadas
28
Problemas de gestión de datos
27
Rendimiento rezagado
24
Insectos
23
Deepnote características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.0
Aplicación
Promedio: 8.5
7.9
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
7.2
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.8
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Deepnote
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
San Francisco , US
Twitter
@DeepnoteHQ
5,252 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
25 empleados en LinkedIn®
(339)4.5 de 5
3rd Más Fácil de Usar en software Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Hex es la mejor plataforma de análisis de IA del mundo. Con Hex, cualquiera puede explorar datos usando lenguaje natural, con o sin código, todo en un contexto confiable, en una plataforma potenciada

    Usuarios
    • Analista de Datos
    • Científico de Datos
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 53% Mediana Empresa
    • 22% Pequeña Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Hex es una plataforma que permite a los usuarios manipular conjuntos de datos, crear visualizaciones y alternar entre SQL y Python para el análisis y modelado de datos.
    • Los revisores mencionan frecuentemente la interfaz intuitiva de la plataforma, la integración fluida de SQL y Python, y su capacidad para facilitar la colaboración a través de funciones como comentarios en vivo e historial de versiones.
    • Los usuarios informaron limitaciones en la personalización de visualizaciones, fallos ocasionales al manejar grandes conjuntos de datos y problemas con la función de AI Magic que no siempre corrige el código con precisión.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Hex
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    122
    Gestión de Datos
    76
    Consultas SQL
    74
    Consultas SQL
    67
    Análisis de datos
    63
    Contras
    Características limitadas
    40
    Características faltantes
    34
    Faltan características
    33
    Visualización limitada
    29
    Rendimiento lento
    26
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Hex características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    6.9
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    6.8
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    5.1
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    9.0
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Hex Tech
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    San Francisco, US
    Twitter
    @_hex_tech
    6,590 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    222 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Hex es la mejor plataforma de análisis de IA del mundo. Con Hex, cualquiera puede explorar datos usando lenguaje natural, con o sin código, todo en un contexto confiable, en una plataforma potenciada

Usuarios
  • Analista de Datos
  • Científico de Datos
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 53% Mediana Empresa
  • 22% Pequeña Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Hex es una plataforma que permite a los usuarios manipular conjuntos de datos, crear visualizaciones y alternar entre SQL y Python para el análisis y modelado de datos.
  • Los revisores mencionan frecuentemente la interfaz intuitiva de la plataforma, la integración fluida de SQL y Python, y su capacidad para facilitar la colaboración a través de funciones como comentarios en vivo e historial de versiones.
  • Los usuarios informaron limitaciones en la personalización de visualizaciones, fallos ocasionales al manejar grandes conjuntos de datos y problemas con la función de AI Magic que no siempre corrige el código con precisión.
Pros y Contras de Hex
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
122
Gestión de Datos
76
Consultas SQL
74
Consultas SQL
67
Análisis de datos
63
Contras
Características limitadas
40
Características faltantes
34
Faltan características
33
Visualización limitada
29
Rendimiento lento
26
Hex características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
6.9
Aplicación
Promedio: 8.5
6.8
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
5.1
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
9.0
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Hex Tech
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
San Francisco, US
Twitter
@_hex_tech
6,590 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
222 empleados en LinkedIn®
(678)4.6 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
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Precio de Entrada:$2 Compute/Hour
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

    Usuarios
    • Ingeniero de Datos
    • Analista de Datos
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 45% Empresa
    • 42% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Snowflake
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    93
    Características
    70
    Gestión de Datos
    67
    Escalabilidad
    63
    Integraciones
    61
    Contras
    Caro
    53
    Costo
    33
    Gestión de Costos
    29
    Curva de aprendizaje
    26
    Limitaciones de características
    22
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.2
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    9.0
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.5
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.6
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2012
    Ubicación de la sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    194 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,857 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

Usuarios
  • Ingeniero de Datos
  • Analista de Datos
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 45% Empresa
  • 42% Mediana Empresa
Pros y Contras de Snowflake
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
93
Características
70
Gestión de Datos
67
Escalabilidad
63
Integraciones
61
Contras
Caro
53
Costo
33
Gestión de Costos
29
Curva de aprendizaje
26
Limitaciones de características
22
Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Aplicación
Promedio: 8.5
9.0
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.5
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.6
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2012
Ubicación de la sede
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
194 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
10,857 empleados en LinkedIn®
(136)4.5 de 5
4th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Ver los mejores Servicios de Consultoría para TensorFlow
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por el equipo de Google Brain, diseñada para facilitar la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de apren

    Usuarios
    • Ingeniero de software
    • Ingeniero de Software Senior
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequeña Empresa
    • 26% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de TensorFlow
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Aprendizaje Automático
    23
    Integración de IA
    19
    Facilidad de uso
    19
    Variedad de modelos
    19
    Escalabilidad
    14
    Contras
    Curva de aprendizaje pronunciada
    25
    Complejidad
    8
    Aprendizaje difícil
    8
    Manejo de errores
    6
    Rendimiento lento
    6
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • TensorFlow características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.7
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.4
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.7
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    7.9
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    TensorFlow
    Año de fundación
    2016
    Ubicación de la sede
    Centre Urbain Nord, TN
    Twitter
    @TensorFlow
    379,735 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por el equipo de Google Brain, diseñada para facilitar la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de apren

Usuarios
  • Ingeniero de software
  • Ingeniero de Software Senior
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 50% Pequeña Empresa
  • 26% Mediana Empresa
Pros y Contras de TensorFlow
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Aprendizaje Automático
23
Integración de IA
19
Facilidad de uso
19
Variedad de modelos
19
Escalabilidad
14
Contras
Curva de aprendizaje pronunciada
25
Complejidad
8
Aprendizaje difícil
8
Manejo de errores
6
Rendimiento lento
6
TensorFlow características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.7
Aplicación
Promedio: 8.5
8.4
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.7
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
7.9
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
TensorFlow
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
Centre Urbain Nord, TN
Twitter
@TensorFlow
379,735 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1 empleados en LinkedIn®
(134)4.4 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
15th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Watsonx.ai es parte de la plataforma IBM watsonx que reúne nuevas capacidades de IA generativa, impulsadas por modelos fundacionales y aprendizaje automático tradicional en un potente estudio que abar

    Usuarios
    • Consultor
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 38% Pequeña Empresa
    • 32% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de IBM watsonx.ai
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    68
    Variedad de modelos
    25
    Integración de IA
    20
    Características
    20
    Integraciones fáciles
    19
    Contras
    Mejora necesaria
    17
    Caro
    16
    Complejidad
    13
    Aprendizaje difícil
    13
    Mejora de UX
    12
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IBM watsonx.ai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.5
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.5
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.7
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    IBM
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,670 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Watsonx.ai es parte de la plataforma IBM watsonx que reúne nuevas capacidades de IA generativa, impulsadas por modelos fundacionales y aprendizaje automático tradicional en un potente estudio que abar

Usuarios
  • Consultor
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 38% Pequeña Empresa
  • 32% Empresa
Pros y Contras de IBM watsonx.ai
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
68
Variedad de modelos
25
Integración de IA
20
Características
20
Integraciones fáciles
19
Contras
Mejora necesaria
17
Caro
16
Complejidad
13
Aprendizaje difícil
13
Mejora de UX
12
IBM watsonx.ai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Aplicación
Promedio: 8.5
8.5
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.5
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.7
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,670 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 empleados en LinkedIn®
(766)4.5 de 5
Ver los mejores Servicios de Consultoría para MATLAB
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    MATLAB es un entorno de programación de alto nivel y computación numérica ampliamente utilizado por ingenieros y científicos para el análisis de datos, desarrollo de algoritmos y modelado de sistemas.

    Usuarios
    • Estudiante
    • Asistente de Investigación de Posgrado
    Industrias
    • Educación superior
    • Investigación
    Segmento de Mercado
    • 42% Empresa
    • 31% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de MATLAB
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    16
    Características
    13
    Visualización de datos
    10
    Simulación
    8
    Variedad de herramientas
    8
    Contras
    Caro
    8
    Rendimiento lento
    7
    Altos requisitos del sistema
    6
    Rendimiento rezagado
    4
    Curva de aprendizaje
    4
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • MATLAB características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.6
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.3
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.5
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.4
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    MathWorks
    Año de fundación
    1984
    Ubicación de la sede
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    102,569 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

MATLAB es un entorno de programación de alto nivel y computación numérica ampliamente utilizado por ingenieros y científicos para el análisis de datos, desarrollo de algoritmos y modelado de sistemas.

Usuarios
  • Estudiante
  • Asistente de Investigación de Posgrado
Industrias
  • Educación superior
  • Investigación
Segmento de Mercado
  • 42% Empresa
  • 31% Pequeña Empresa
Pros y Contras de MATLAB
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
16
Características
13
Visualización de datos
10
Simulación
8
Variedad de herramientas
8
Contras
Caro
8
Rendimiento lento
7
Altos requisitos del sistema
6
Rendimiento rezagado
4
Curva de aprendizaje
4
MATLAB características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.6
Aplicación
Promedio: 8.5
8.3
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.5
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.4
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
MathWorks
Año de fundación
1984
Ubicación de la sede
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
102,569 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
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7,768 empleados en LinkedIn®
(730)4.3 de 5
9th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Las organizaciones enfrentan demandas crecientes de análisis de alto rendimiento que producen resultados rápidos y confiables. Ya sea proporcionando a los equipos de científicos de datos capacidades a

    Usuarios
    • Estudiante
    • Bioestadístico
    Industrias
    • Farmacéuticos
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 33% Empresa
    • 32% Pequeña Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • SAS Viya 3.5 es un software estadístico que ofrece una gama de algoritmos y características, integra soluciones y facilita la automatización a través de APIs REST.
    • A los usuarios les gusta la capacidad del software para integrar datos de diversas fuentes, mostrarlos en paneles de control y su alta potencia de cálculo en un entorno de procesamiento distribuido.
    • Los revisores mencionaron que la documentación para SAS Viya 3.5 no es completa, con información faltante y errores intermitentes que son difíciles de depurar, y el soporte al cliente a menudo tarda en responder.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de SAS Viya
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    286
    Características
    205
    Analítica
    179
    Análisis de datos
    150
    Interfaz de usuario
    135
    Contras
    Dificultad de aprendizaje
    135
    Curva de aprendizaje
    132
    Complejidad
    130
    Aprendizaje difícil
    105
    Caro
    97
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • SAS Viya características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.8
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    7.9
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    7.6
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    7.6
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1976
    Ubicación de la sede
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,101 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18,238 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Las organizaciones enfrentan demandas crecientes de análisis de alto rendimiento que producen resultados rápidos y confiables. Ya sea proporcionando a los equipos de científicos de datos capacidades a

Usuarios
  • Estudiante
  • Bioestadístico
Industrias
  • Farmacéuticos
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 33% Empresa
  • 32% Pequeña Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • SAS Viya 3.5 es un software estadístico que ofrece una gama de algoritmos y características, integra soluciones y facilita la automatización a través de APIs REST.
  • A los usuarios les gusta la capacidad del software para integrar datos de diversas fuentes, mostrarlos en paneles de control y su alta potencia de cálculo en un entorno de procesamiento distribuido.
  • Los revisores mencionaron que la documentación para SAS Viya 3.5 no es completa, con información faltante y errores intermitentes que son difíciles de depurar, y el soporte al cliente a menudo tarda en responder.
Pros y Contras de SAS Viya
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
286
Características
205
Analítica
179
Análisis de datos
150
Interfaz de usuario
135
Contras
Dificultad de aprendizaje
135
Curva de aprendizaje
132
Complejidad
130
Aprendizaje difícil
105
Caro
97
SAS Viya características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.8
Aplicación
Promedio: 8.5
7.9
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
7.6
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
7.6
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1976
Ubicación de la sede
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,101 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
18,238 empleados en LinkedIn®
(188)4.4 de 5
5th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Dataiku
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Precio de Entrada:Gratis
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Dataiku es la Plataforma Universal de IA, que ofrece a las organizaciones control sobre su talento, procesos y tecnologías de IA para desatar la creación de análisis, modelos y agentes. Agnóstico de m

    Usuarios
    • Científico de Datos
    • Analista de Datos
    Industrias
    • Servicios Financieros
    • Farmacéuticos
    Segmento de Mercado
    • 59% Empresa
    • 22% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Dataiku es una plataforma de ciencia de datos que permite a los usuarios construir, implementar y gestionar proyectos de IA de manera colaborativa, ofreciendo características como flujos de trabajo visuales, AutoML y soporte para Python, R y SQL.
    • Los revisores aprecian la interfaz fácil de usar de Dataiku, su capacidad para fomentar la colaboración, su integración fluida con diversas fuentes de datos y su automatización de tareas repetitivas, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes como para científicos de datos experimentados.
    • Los usuarios mencionaron que Dataiku puede tener una curva de aprendizaje pronunciada para los usuarios no técnicos, sus capacidades en tiempo real pueden ser insuficientes para escenarios de trading de alta frecuencia, y puede tener problemas de rendimiento a gran escala al manejar grandes conjuntos de datos.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Dataiku
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    81
    Características
    79
    Usabilidad
    43
    Integraciones fáciles
    41
    Integraciones
    40
    Contras
    Curva de aprendizaje
    42
    Curva de aprendizaje pronunciada
    25
    Rendimiento lento
    22
    Aprendizaje difícil
    20
    Caro
    19
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Dataiku características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.2
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    7.7
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.0
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Dataiku
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2013
    Ubicación de la sede
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,947 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,609 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Dataiku es la Plataforma Universal de IA, que ofrece a las organizaciones control sobre su talento, procesos y tecnologías de IA para desatar la creación de análisis, modelos y agentes. Agnóstico de m

Usuarios
  • Científico de Datos
  • Analista de Datos
Industrias
  • Servicios Financieros
  • Farmacéuticos
Segmento de Mercado
  • 59% Empresa
  • 22% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Dataiku es una plataforma de ciencia de datos que permite a los usuarios construir, implementar y gestionar proyectos de IA de manera colaborativa, ofreciendo características como flujos de trabajo visuales, AutoML y soporte para Python, R y SQL.
  • Los revisores aprecian la interfaz fácil de usar de Dataiku, su capacidad para fomentar la colaboración, su integración fluida con diversas fuentes de datos y su automatización de tareas repetitivas, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes como para científicos de datos experimentados.
  • Los usuarios mencionaron que Dataiku puede tener una curva de aprendizaje pronunciada para los usuarios no técnicos, sus capacidades en tiempo real pueden ser insuficientes para escenarios de trading de alta frecuencia, y puede tener problemas de rendimiento a gran escala al manejar grandes conjuntos de datos.
Pros y Contras de Dataiku
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
81
Características
79
Usabilidad
43
Integraciones fáciles
41
Integraciones
40
Contras
Curva de aprendizaje
42
Curva de aprendizaje pronunciada
25
Rendimiento lento
22
Aprendizaje difícil
20
Caro
19
Dataiku características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Aplicación
Promedio: 8.5
8.2
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
7.7
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.0
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Dataiku
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2013
Ubicación de la sede
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,947 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,609 empleados en LinkedIn®
(140)4.4 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
12th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Guardar en Mis Listas
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    IBM watsonx.data es un data lakehouse híbrido y abierto que ayuda a las organizaciones a acceder, integrar y analizar fácilmente datos estructurados y no estructurados en entornos de nube híbrida y lo

    Usuarios
    • Ingeniero de software
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 35% Pequeña Empresa
    • 34% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de IBM watsonx.data
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    48
    Características
    31
    Gestión de Datos
    30
    Analítica
    25
    Flexibilidad
    23
    Contras
    Curva de aprendizaje
    29
    Complejidad
    18
    Caro
    18
    Dificultad
    14
    Problemas de integración
    14
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • IBM watsonx.data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    5.8
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    7.2
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    7.5
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    7.8
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    IBM
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1911
    Ubicación de la sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,670 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

IBM watsonx.data es un data lakehouse híbrido y abierto que ayuda a las organizaciones a acceder, integrar y analizar fácilmente datos estructurados y no estructurados en entornos de nube híbrida y lo

Usuarios
  • Ingeniero de software
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 35% Pequeña Empresa
  • 34% Empresa
Pros y Contras de IBM watsonx.data
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
48
Características
31
Gestión de Datos
30
Analítica
25
Flexibilidad
23
Contras
Curva de aprendizaje
29
Complejidad
18
Caro
18
Dificultad
14
Problemas de integración
14
IBM watsonx.data características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
5.8
Aplicación
Promedio: 8.5
7.2
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
7.5
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
7.8
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
IBM
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1911
Ubicación de la sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,670 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Las imágenes de VM de Deep Learning son imágenes de máquinas virtuales preconfiguradas y optimizadas para tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Estas imágenes vienen con los marcos y he

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 52% Pequeña Empresa
    • 30% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Deep Learning VM Image
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    28
    Configura la facilidad
    15
    Características
    14
    Integraciones fáciles
    11
    Configuración fácil
    11
    Contras
    Caro
    15
    Costo
    8
    Dificultad de aprendizaje
    7
    Aprendizaje difícil
    6
    Problemas de dependencia
    5
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Deep Learning VM Image características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.4
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.5
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.9
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,680,097 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ:GOOG
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Las imágenes de VM de Deep Learning son imágenes de máquinas virtuales preconfiguradas y optimizadas para tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Estas imágenes vienen con los marcos y he

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 52% Pequeña Empresa
  • 30% Mediana Empresa
Pros y Contras de Deep Learning VM Image
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
28
Configura la facilidad
15
Características
14
Integraciones fáciles
11
Configuración fácil
11
Contras
Caro
15
Costo
8
Dificultad de aprendizaje
7
Aprendizaje difícil
6
Problemas de dependencia
5
Deep Learning VM Image características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Aplicación
Promedio: 8.5
8.4
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.5
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.9
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,680,097 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:GOOG
(987)4.3 de 5
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Ver los mejores Servicios de Consultoría para Domo
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    La plataforma de productos de IA y datos de Domo permite a las organizaciones convertir datos en conocimientos y soluciones accionables. Permite a los usuarios conectar sin problemas diversas fuentes

    Usuarios
    • Analista de Datos
    • Analista de Negocios
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Marketing y publicidad
    Segmento de Mercado
    • 49% Mediana Empresa
    • 29% Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Domo es una herramienta de gestión y visualización de datos que integra diferentes fuentes de datos, automatiza flujos de trabajo y proporciona información en tiempo real para las empresas.
    • Los revisores aprecian la capacidad de Domo para consolidar informes de múltiples fuentes de datos, automatizar tareas, proporcionar información en tiempo real y su interfaz fácil de usar que permite la creación sencilla de paneles y visualizaciones.
    • Los revisores señalaron que Domo tiene una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos usuarios, a veces puede retrasarse con grandes conjuntos de datos y sus capacidades de visualización no son tan robustas como las de algunos competidores.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Domo
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    209
    Visualización de datos
    100
    Integraciones fáciles
    82
    Integraciones
    79
    Intuitivo
    79
    Contras
    Curva de aprendizaje
    60
    Características faltantes
    48
    Problemas de gestión de datos
    43
    Caro
    36
    Personalización limitada
    34
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Domo características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    5.9
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    6.4
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    5.8
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.1
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Domo
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2010
    Ubicación de la sede
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    63,857 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,325 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

La plataforma de productos de IA y datos de Domo permite a las organizaciones convertir datos en conocimientos y soluciones accionables. Permite a los usuarios conectar sin problemas diversas fuentes

Usuarios
  • Analista de Datos
  • Analista de Negocios
Industrias
  • Software de Computadora
  • Marketing y publicidad
Segmento de Mercado
  • 49% Mediana Empresa
  • 29% Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Domo es una herramienta de gestión y visualización de datos que integra diferentes fuentes de datos, automatiza flujos de trabajo y proporciona información en tiempo real para las empresas.
  • Los revisores aprecian la capacidad de Domo para consolidar informes de múltiples fuentes de datos, automatizar tareas, proporcionar información en tiempo real y su interfaz fácil de usar que permite la creación sencilla de paneles y visualizaciones.
  • Los revisores señalaron que Domo tiene una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos usuarios, a veces puede retrasarse con grandes conjuntos de datos y sus capacidades de visualización no son tan robustas como las de algunos competidores.
Pros y Contras de Domo
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
209
Visualización de datos
100
Integraciones fáciles
82
Integraciones
79
Intuitivo
79
Contras
Curva de aprendizaje
60
Características faltantes
48
Problemas de gestión de datos
43
Caro
36
Personalización limitada
34
Domo características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
5.9
Aplicación
Promedio: 8.5
6.4
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
5.8
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.1
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Domo
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2010
Ubicación de la sede
American Fork, UT
Twitter
@Domotalk
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(48)4.2 de 5
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Amazon SageMaker
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Amazon SageMaker es un servicio completamente gestionado que permite a los científicos de datos y desarrolladores construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático (ML) a escala. Propo

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 33% Empresa
    • 31% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Amazon SageMaker
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Características
    4
    Integración de IA
    3
    Integraciones fáciles
    3
    Integraciones
    3
    Aprendizaje Automático
    3
    Contras
    Caro
    5
    Complejidad
    2
    Problemas de complejidad
    2
    Configuración difícil
    2
    Curva de aprendizaje
    2
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Amazon SageMaker características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.6
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    9.1
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    9.2
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.4
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2006
    Ubicación de la sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,776 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: AMZN
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Amazon SageMaker es un servicio completamente gestionado que permite a los científicos de datos y desarrolladores construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático (ML) a escala. Propo

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 33% Empresa
  • 31% Mediana Empresa
Pros y Contras de Amazon SageMaker
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Características
4
Integración de IA
3
Integraciones fáciles
3
Integraciones
3
Aprendizaje Automático
3
Contras
Caro
5
Complejidad
2
Problemas de complejidad
2
Configuración difícil
2
Curva de aprendizaje
2
Amazon SageMaker características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.6
Aplicación
Promedio: 8.5
9.1
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
9.2
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.4
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Año de fundación
2006
Ubicación de la sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,776 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
152,002 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ: AMZN
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Azure Machine Learning es un servicio de nivel empresarial que facilita el ciclo de vida completo del aprendizaje automático, permitiendo a los científicos de datos y desarrolladores construir, entren

    Usuarios
    • Ingeniero de software
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 39% Empresa
    • 34% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Azure Machine Learning
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    6
    Eficiencia
    5
    Características
    5
    Integraciones fáciles
    3
    Facilidad de implementación
    3
    Contras
    Curva de aprendizaje
    4
    Mejora de UX
    3
    Navegación difícil
    2
    Caro
    2
    Dificultad de integración
    2
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Azure Machine Learning características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Aplicación
    Promedio: 8.5
    8.9
    Servicio Gestionado
    Promedio: 8.2
    8.7
    Comprensión del lenguaje natural
    Promedio: 8.3
    8.3
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,087,692 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Azure Machine Learning es un servicio de nivel empresarial que facilita el ciclo de vida completo del aprendizaje automático, permitiendo a los científicos de datos y desarrolladores construir, entren

Usuarios
  • Ingeniero de software
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 39% Empresa
  • 34% Pequeña Empresa
Pros y Contras de Azure Machine Learning
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
6
Eficiencia
5
Características
5
Integraciones fáciles
3
Facilidad de implementación
3
Contras
Curva de aprendizaje
4
Mejora de UX
3
Navegación difícil
2
Caro
2
Dificultad de integración
2
Azure Machine Learning características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Aplicación
Promedio: 8.5
8.9
Servicio Gestionado
Promedio: 8.2
8.7
Comprensión del lenguaje natural
Promedio: 8.3
8.3
Facilidad de administración
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,087,692 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 empleados en LinkedIn®
Propiedad
MSFT