IBM watsonx.data Reseñas y Detalles del Producto

IBM Watsonx.data facilita la gestión de datos estructurados y no estructurados en un solo lugar. Me gusta mucho la arquitectura de open lakehouse: nos da flexibilidad para almacenar datos en diferentes formatos mientras permite análisis rápidos. La gobernanza incorporada, la gestión de metadatos y la integración sin problemas con motores de código abierto como Presto y Spark han mejorado significativamente el rendimiento de nuestras consultas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La configuración inicial requirió algo de aprendizaje, especialmente para configurar conectores y políticas de acceso. Además, los precios pueden ser un poco confusos si no estás familiarizado con el modelo de consumo de IBM. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Arquitectónicamente, watsonx.data es mejor donde se pueden añadir tantos catálogos como se desee y la federación se ha simplificado. El control de acceso marca una gran diferencia, al igual que los múltiples motores como presto, spark, db2warehouse, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deseo que la parte de integración esté estrechamente unida a la interfaz de usuario de watsonx.data para ejecutar trabajos directamente desde la interfaz de usuario de watsonx.data en lugar de ir a otros servicios como integración y ejecutar el trabajo desde allí. Encontré muchos problemas con Presto c++ al insertar los datos, no sé si eso es una limitación:

Soporte de Formato de Archivo Limitado

Creación de Tablas Restringida

Problemas de Sintaxis y Compatibilidad

Limitaciones del Catálogo

Desafíos de Ingesta de Datos: No se puede cargar CSV directamente en tablas usando código:

Presto/Trino vs Otras Tecnologías:

Característica Presto/Trino Spark SQL Databricks

Operaciones DML ❌ Limitado ✅ Completo ✅ Completo

Soporte CSV ❌ Limitado ✅ Completo ✅ Completo

Delta Lake ❌ No ✅ Sí ✅ Nativo

Creación de Tablas ❌ Restringido ✅ Completo ✅ Completo

Ingesta de Datos ❌ Complejo ✅ Fácil ✅ Fácil Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente aprecio la característica unificada de lakehouse de IBM watsonx.data, ya que me permite mantener todo tipo de datos en una sola plataforma, lo que simplifica significativamente el análisis y elimina la molestia de manejar múltiples herramientas. Me encantan las consultas rentables; poder elegir el mejor motor para la carga de trabajo ayuda a reducir los costos de computación y mejora el rendimiento, lo cual es un gran activo. La fuerte capacidad de gobernanza es otro aspecto que valoro mucho, ya que proporciona control de acceso centralizado y catalogación de datos. Esto asegura que los datos permanezcan seguros, cumplan con las normativas y sean confiables, cualidades cruciales para los entornos empresariales. Además, el fácil acceso a los datos tanto en sistemas en la nube como en las instalaciones sin necesidad de reubicarlos ahorra mucho tiempo y reduce el esfuerzo requerido para las consultas de datos. En general, estas características hacen de IBM watsonx.data un recurso invaluable para gestionar y analizar datos empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Configurar IBM watsonx.data puede ser complejo, requiriendo experiencia especializada, lo que crea una barrera para los nuevos usuarios. La interfaz de usuario tiene una curva de aprendizaje y necesita refinamiento para ser más amigable. Aunque la integración funciona bien con las herramientas de IBM, necesita mejoras para ecosistemas no IBM, particularmente en el soporte de sistemas multi-nube, lo que puede ralentizar la adopción para organizaciones que utilizan entornos tecnológicos diversos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de IBM watsonx.data es que reúne diferentes tipos de datos en un solo lugar de manera limpia y organizada. La interfaz es fácil de entender, por lo que no me llevó mucho tiempo sentirme cómodo usándola. También maneja conjuntos de datos más grandes bastante bien, lo cual es útil al trabajar en tareas de análisis o informes.

También aprecio que viene con características útiles en torno a la gobernanza y el control de acceso. Configurar permisos es fácil, y se siente bien integrado con otras herramientas de IBM, por lo que no tengo que saltar entre plataformas. En general, hace que el trabajo diario con datos sea más fluido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo principal que no me gusta es que la configuración inicial lleva algo de tiempo, especialmente para alguien que no está familiarizado con el entorno general de IBM. Algunas partes requieren múltiples pasos de configuración, y tuve que revisar la documentación varias veces para entender cómo funcionaban ciertas características. El soporte al cliente es útil, pero a veces la documentación podría ser más clara, lo que reduciría la necesidad de contactar al soporte en primer lugar. Sin embargo, una vez que todo está configurado, el sistema funciona de manera constante sin muchos problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Disfruto de cómo IBM watsonx.data me permite acceder a toda mi información desde un solo lugar, independientemente de dónde esté guardada en diferentes configuraciones. Maneja tanto datos organizados como no estructurados sin problemas, permitiendo operaciones rápidas y ahorros de costos mientras me permite descubrir respuestas más rápidamente. También aprecio su integración fluida con la IA y sus sólidas características de gobernanza que mantienen mis datos seguros y bien gestionados. Además, proporciona un entorno unificado donde puedo usar SQL, herramientas de análisis e IA juntas, simplificando los procesos de trabajo para diferentes equipos. El soporte de la plataforma para consultas federadas hace que el análisis de datos sea más rápido sin la necesidad de procesos ETL pesados, y su capacidad para manejar datos complejos y desordenados junto con tablas limpias bajo un mismo techo es altamente beneficiosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos aspectos de IBM watsonx.data podrían mejorarse. Inicialmente, es difícil de navegar debido a una curva de aprendizaje pronunciada, y el diseño puede ser abrumador para los principiantes. Integrarlo con ciertas aplicaciones externas requiere más pasos de los necesarios, lo cual podría simplificarse. Un diseño más limpio y un proceso de configuración más fluido facilitarían una adopción más sencilla para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente aprecio las capacidades de IBM watsonx.data en el apoyo a mi proyecto reciente, particularmente para crear una función que cambie el localhost a una dirección IP en una máquina local. Esta herramienta aumenta mi confianza y me permite explorar y adquirir un conocimiento profundo sobre temas y puntos específicos relevantes para mis necesidades de codificación. Lo encuentro increíblemente valioso para ejecutar conceptos complejos y generar PDFs en un servidor Linux, lo cual es altamente beneficioso para los requisitos de mi proyecto. La simplicidad de la integración destaca especialmente para mí, ya que es muy fácil de integrar, especialmente al usar agentes de IA. Soporta la creación de chatbots o agentes de IA de manera fluida, lo que amplía mi capacidad para implementar soluciones de IA de manera eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me enfrenté a un desafío con el generador de claves durante la configuración inicial de IBM watsonx.data, lo que hizo que el proceso de configuración fuera difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que IBM watsonx.data sea rápido y fácil de usar. Me permite almacenar todos mis datos en un solo lugar y ejecutar consultas rápidas, lo cual es esencial para gestionar grandes conjuntos de datos. Aprecio su integración perfecta con herramientas de IA y analítica, simplificando mi flujo de trabajo. La plataforma me ayuda a gestionar grandes datos de manera eficiente, reduciendo mis problemas con consultas lentas y datos desordenados. Valoro cómo funciona bien con el almacenamiento en la nube y herramientas de BI como Power BI y Tableau, facilitando la visualización de datos organizada en paneles de BI. La configuración inicial fue relativamente sencilla, gracias a la documentación completa, lo que hizo que la transición fuera sin complicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, la plataforma se siente pesada al cambiar entre diferentes herramientas o vistas. Algunas funciones avanzadas requieren clics adicionales para acceder, y creo que la interfaz de usuario podría ser más fluida. Además, las integraciones fuera del ecosistema de IBM podrían ser un poco más suaves. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la interfaz de usuario intuitiva de IBM watsonx.data, ya que hace que el proceso de configuración sea bastante fácil y minimiza la necesidad de pensar demasiado debido a su diseño bien organizado. La colocación de la interfaz de usuario es muy cuidadosa, asegurando que pueda navegar por el software sin tener que buscar o confundirme sobre dónde están las cosas. Esta facilidad de uso y diseño intuitivo son beneficios significativos al trabajar con la estructuración de datos, ya que utilizo IBM watsonx.data para el factoraje normal de datos. En general, la interfaz de usuario del producto se destaca como un aspecto altamente positivo que contribuye a una experiencia de usuario optimizada y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que hay un retraso significativo en el tiempo de respuesta, lo cual puede ser frustrante. Además, IBM watsonx.data a veces encuentra problemas con mi servidor proxy, lo que hace que se bloquee, interrumpiendo mi flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz fácil de usar facilita el trabajo con datos, y la base de la plataforma en software de código abierto ayuda a evitar el bloqueo del proveedor. Esto también permite una integración perfecta con los datos existentes almacenados en otras soluciones de almacenamiento en la nube, como Azure Blob. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La falta de soporte para JSON o entradas de múltiples archivos en trabajos de implementación por lotes es una desventaja significativa. Además, algunos tipos de datos, como char y time, no se manejan correctamente, y también hay restricciones en la longitud máxima permitida para los campos varchar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo IBM watsonx.data principalmente para entrenar mis modelos de IA, y me ayuda significativamente en mis propósitos de aprendizaje. La característica destacada para mí es su fiabilidad, que proporciona acceso gobernado, de alto rendimiento y consistente a datos en entornos híbridos. La capacidad de la plataforma para usar formatos abiertos junto con una gestión robusta de metadatos es una gran ventaja. Aprecio que puedo acceder a los datos desde cualquier lugar de una manera muy sencilla, lo cual resuelve un problema común para mí porque, en mi experiencia, modelos similares tienden a requerir mucha información, haciéndolos finalmente inutilizables. Estos aspectos hacen de IBM watsonx.data una herramienta excelente para mis necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que IBM watsonx.data podría mejorar su facilidad de uso. Tiene una curva de aprendizaje pronunciada que lo hace menos accesible para principiantes. La interfaz de usuario no es muy intuitiva, lo que añade dificultad al uso efectivo del software. Configurar la aplicación es complejo a menos que entiendas a fondo los pasos necesarios. Además, hay una integración limitada y fluida con herramientas que no son de IBM, lo que podría obstaculizar su uso en entornos que dependen de soluciones de software diversas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.