La integración con los servicios de Google Cloud hace que la ingesta de datos y el despliegue de modelos sean fluidos.
AutoML simplifica el entrenamiento, reduciendo la necesidad de una amplia experiencia en ML.
La escalabilidad es excelente, especialmente para grandes conjuntos de datos y modelos complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La estructura de precios puede ser alta, especialmente para trabajos de entrenamiento de larga duración.
Algunas características, como los cuadernos de Workbench y las configuraciones de canalización, tienen una curva de aprendizaje.
Las herramientas de depuración y monitoreo podrían ser más intuitivas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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