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Reseñas de precios de Dataiku

(2)
Márcio B.
MB
Engenheiro de dados sênior
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Una plataforma completa e intuitiva para proyectos de ciencia de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de Dataiku?

Dataiku se destaca por su facilidad de uso: la interfaz de arrastrar y soltar combinada con la opción de programar cuando es necesario lo hace accesible para una amplia gama de usuarios. La implementación fue fluida y bien respaldada por el equipo de éxito del cliente. Uso Dataiku con frecuencia porque ofrece una gran cantidad de funciones, desde la preparación de datos hasta el despliegue de modelos. La integración con otras herramientas como bases de datos, servicios en la nube y APIs es sencilla, lo que hace que la plataforma sea aún más poderosa para proyectos de principio a fin. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Dataiku?

Aunque en general la plataforma es excelente, algunos ajustes y opciones avanzadas pueden ser un poco abrumadores para los nuevos usuarios. Además, la estructura de precios puede ser un factor limitante para empresas o equipos más pequeños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Logan S.
LS
Data Scientist
Empresa (> 1000 empleados)
"Reducción del tiempo para obtener valor"
¿Qué es lo que más te gusta de Dataiku?

El diseño visual hace que la transformación de datos sea más clara. Las herramientas integradas aceleran el tiempo de desarrollo, en particular con herramientas como las recetas de LLM y el "combate" de modelos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Dataiku?

He notado inconsistencias en cómo se ejecuta el código en un cuaderno de Python frente a una receta de Python. A veces, lo que funciona en una receta no funciona en un cuaderno. Negativa a añadir el modo oscuro global. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Respuesta de Taylor MECHAM de Dataiku

Nos alegra saber que encuentras útil el diseño visual y las herramientas integradas para la transformación de datos y el tiempo de desarrollo mejorado. Agradecemos tus comentarios sobre las inconsistencias con la ejecución de código entre los cuadernos de Python y las recetas; compartiremos esto con nuestro equipo para una revisión y mejora adicionales.

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