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Mejor Bases de datos columnar para Empresas

Shalaka Joshi
SJ
Investigado y escrito por Shalaka Joshi

Los productos clasificados en la categoría general Bases de datos columnar son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño empresarial difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa Comercial Bases de datos columnar adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa Comercial Bases de datos columnar.

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7 Anuncios en Enterprise Bases de datos columnar Disponibles

(1,201)4.5 de 5
1st Más Fácil de Usar en software Bases de datos columnar
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Precio de Entrada:Gratis
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente gestionada y lista para IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos y está diseñada para ser multi-motor, multi-formato y multi-nube

    Usuarios
    • Ingeniero de Datos
    • Analista de Datos
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 37% Empresa
    • 36% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Google Cloud BigQuery
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    169
    Velocidad
    139
    Consulta rápida
    120
    Integraciones
    119
    Eficiencia de consulta
    116
    Contras
    Caro
    126
    Problemas de consulta
    77
    Problemas de costos
    58
    Gestión de Costos
    58
    Curva de aprendizaje
    54
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Google Cloud BigQuery características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.1
    Modelo de datos
    Promedio: 8.7
    8.8
    Tipos de datos
    Promedio: 8.5
    8.7
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.5
    8.5
    Caché integrada
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,508,752 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,307 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente gestionada y lista para IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos y está diseñada para ser multi-motor, multi-formato y multi-nube

Usuarios
  • Ingeniero de Datos
  • Analista de Datos
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 37% Empresa
  • 36% Mediana Empresa
Pros y Contras de Google Cloud BigQuery
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
169
Velocidad
139
Consulta rápida
120
Integraciones
119
Eficiencia de consulta
116
Contras
Caro
126
Problemas de consulta
77
Problemas de costos
58
Gestión de Costos
58
Curva de aprendizaje
54
Google Cloud BigQuery características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.1
Modelo de datos
Promedio: 8.7
8.8
Tipos de datos
Promedio: 8.5
8.7
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.5
8.5
Caché integrada
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
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(666)4.6 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
2nd Más Fácil de Usar en software Bases de datos columnar
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Precio de Entrada:$2 Compute/Hour
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

    Usuarios
    • Ingeniero de Datos
    • Analista de Datos
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 45% Empresa
    • 42% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Snowflake
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    84
    Características
    64
    Gestión de Datos
    61
    Integraciones
    57
    Escalabilidad
    54
    Contras
    Caro
    46
    Costo
    26
    Gestión de Costos
    23
    Curva de aprendizaje
    22
    Limitaciones de características
    20
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.2
    Modelo de datos
    Promedio: 8.7
    9.2
    Tipos de datos
    Promedio: 8.5
    9.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.5
    9.2
    Caché integrada
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2012
    Ubicación de la sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    159 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,207 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segu

Usuarios
  • Ingeniero de Datos
  • Analista de Datos
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 45% Empresa
  • 42% Mediana Empresa
Pros y Contras de Snowflake
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
84
Características
64
Gestión de Datos
61
Integraciones
57
Escalabilidad
54
Contras
Caro
46
Costo
26
Gestión de Costos
23
Curva de aprendizaje
22
Limitaciones de características
20
Snowflake características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Modelo de datos
Promedio: 8.7
9.2
Tipos de datos
Promedio: 8.5
9.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.5
9.2
Caché integrada
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2012
Ubicación de la sede
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
159 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
10,207 empleados en LinkedIn®

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3rd Más Fácil de Usar en software Bases de datos columnar
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Precio de Entrada:$1.22 - $3.26 Per hour
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Decenas de miles de clientes utilizan Amazon Redshift, un servicio de almacenamiento de datos a escala de petabytes, rápido y completamente gestionado, que facilita y hace rentable analizar eficientem

    Usuarios
    • Ingeniero de Datos
    • Ingeniero de Datos Senior
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 40% Empresa
    • 38% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Amazon Redshift
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    7
    Integraciones
    6
    Velocidad
    6
    Consulta rápida
    5
    Conjuntos de datos grandes
    5
    Contras
    Complejidad
    5
    Limitaciones de características
    5
    Limitaciones del software
    5
    Problemas de consulta
    4
    Optimización de consultas
    4
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Amazon Redshift características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.4
    Modelo de datos
    Promedio: 8.7
    8.4
    Tipos de datos
    Promedio: 8.5
    8.7
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.5
    8.2
    Caché integrada
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2006
    Ubicación de la sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,637 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: AMZN
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Decenas de miles de clientes utilizan Amazon Redshift, un servicio de almacenamiento de datos a escala de petabytes, rápido y completamente gestionado, que facilita y hace rentable analizar eficientem

Usuarios
  • Ingeniero de Datos
  • Ingeniero de Datos Senior
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 40% Empresa
  • 38% Mediana Empresa
Pros y Contras de Amazon Redshift
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
7
Integraciones
6
Velocidad
6
Consulta rápida
5
Conjuntos de datos grandes
5
Contras
Complejidad
5
Limitaciones de características
5
Limitaciones del software
5
Problemas de consulta
4
Optimización de consultas
4
Amazon Redshift características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.4
Modelo de datos
Promedio: 8.7
8.4
Tipos de datos
Promedio: 8.5
8.7
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.5
8.2
Caché integrada
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Año de fundación
2006
Ubicación de la sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,637 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
143,584 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ: AMZN
(216)4.3 de 5
4th Más Fácil de Usar en software Bases de datos columnar
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Vertica es la plataforma de análisis unificada, basada en una arquitectura masivamente escalable con un amplio conjunto de funciones analíticas que abarcan eventos y series temporales, coincidencia de

    Usuarios
    • Ingeniero de Software Senior
    • Ingeniero de Datos
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 44% Empresa
    • 39% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • OpenText Vertica características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.4
    Modelo de datos
    Promedio: 8.7
    8.0
    Tipos de datos
    Promedio: 8.5
    8.3
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.5
    8.5
    Caché integrada
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    OpenText
    Año de fundación
    1991
    Ubicación de la sede
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,629 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23,200 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ:OTEX
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Vertica es la plataforma de análisis unificada, basada en una arquitectura masivamente escalable con un amplio conjunto de funciones analíticas que abarcan eventos y series temporales, coincidencia de

Usuarios
  • Ingeniero de Software Senior
  • Ingeniero de Datos
Industrias
  • Software de Computadora
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 44% Empresa
  • 39% Mediana Empresa
OpenText Vertica características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.4
Modelo de datos
Promedio: 8.7
8.0
Tipos de datos
Promedio: 8.5
8.3
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.5
8.5
Caché integrada
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
OpenText
Año de fundación
1991
Ubicación de la sede
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,629 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
23,200 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:OTEX
(51)4.6 de 5
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Impulsamos las decisiones basadas en datos conscientes del tiempo que permiten a las organizaciones de rápido movimiento realizar el pleno potencial de sus inversiones en IA y superar a los competidor

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Servicios Financieros
    • Banca
    Segmento de Mercado
    • 57% Empresa
    • 25% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de KX
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Velocidad
    11
    Rendimiento
    9
    Poder de la herramienta
    7
    Eficiencia
    6
    Procesamiento rápido
    6
    Contras
    Curva de aprendizaje
    12
    Aprendizaje difícil
    7
    Curva de aprendizaje pronunciada
    7
    Complejidad
    2
    Caro
    2
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • KX características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Modelo de datos
    Promedio: 8.7
    9.5
    Tipos de datos
    Promedio: 8.5
    9.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.5
    9.1
    Caché integrada
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    KX
    Año de fundación
    1996
    Ubicación de la sede
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,210 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    571 empleados en LinkedIn®
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Impulsamos las decisiones basadas en datos conscientes del tiempo que permiten a las organizaciones de rápido movimiento realizar el pleno potencial de sus inversiones en IA y superar a los competidor

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Servicios Financieros
  • Banca
Segmento de Mercado
  • 57% Empresa
  • 25% Pequeña Empresa
Pros y Contras de KX
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Velocidad
11
Rendimiento
9
Poder de la herramienta
7
Eficiencia
6
Procesamiento rápido
6
Contras
Curva de aprendizaje
12
Aprendizaje difícil
7
Curva de aprendizaje pronunciada
7
Complejidad
2
Caro
2
KX características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Modelo de datos
Promedio: 8.7
9.5
Tipos de datos
Promedio: 8.5
9.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.5
9.1
Caché integrada
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
KX
Año de fundación
1996
Ubicación de la sede
NY, USA
Twitter
@kxsystems
4,210 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
571 empleados en LinkedIn®
(114)4.2 de 5
5th Más Fácil de Usar en software Bases de datos columnar
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Una base de datos distribuida y escalable que admite el almacenamiento de datos estructurados para tablas grandes. Use HBase cuando necesite acceso de lectura/escritura aleatorio y en tiempo real a Bi

    Usuarios
    • Ingeniero de software
    • Ingeniero de Big Data
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 27% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Hbase características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.1
    Modelo de datos
    Promedio: 8.7
    7.2
    Tipos de datos
    Promedio: 8.5
    8.0
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.5
    7.0
    Caché integrada
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    1999
    Ubicación de la sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,765 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Una base de datos distribuida y escalable que admite el almacenamiento de datos estructurados para tablas grandes. Use HBase cuando necesite acceso de lectura/escritura aleatorio y en tiempo real a Bi

Usuarios
  • Ingeniero de software
  • Ingeniero de Big Data
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 27% Mediana Empresa
Hbase características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.1
Modelo de datos
Promedio: 8.7
7.2
Tipos de datos
Promedio: 8.5
8.0
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.5
7.0
Caché integrada
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Año de fundación
1999
Ubicación de la sede
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,765 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
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    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Apache Druid es una base de datos de análisis en tiempo real de código abierto. Druid combina ideas de bases de datos OLAP/analíticas, bases de datos de series temporales y sistemas de búsqueda para c

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 29% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Druid características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Modelo de datos
    Promedio: 8.7
    7.8
    Tipos de datos
    Promedio: 8.5
    7.7
    Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
    Promedio: 8.5
    8.9
    Caché integrada
    Promedio: 8.5
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Druid
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    79 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Apache Druid es una base de datos de análisis en tiempo real de código abierto. Druid combina ideas de bases de datos OLAP/analíticas, bases de datos de series temporales y sistemas de búsqueda para c

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 29% Mediana Empresa
Druid características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Modelo de datos
Promedio: 8.7
7.8
Tipos de datos
Promedio: 8.5
7.7
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Promedio: 8.5
8.9
Caché integrada
Promedio: 8.5
Detalles del vendedor
Vendedor
Druid
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
4 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
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79 empleados en LinkedIn®