# Mejor Software de escalado automático *By [Rachana Hasyagar](https://research.g2.com/insights/author/rachana-hasyagar)* El software de escalado automático asigna o desasigna dinámicamente recursos informáticos según los requisitos de una aplicación. Este tipo de software puede aumentar automáticamente los recursos durante el tráfico alto y reducirlos cuando hay menos tráfico. Los administradores de TI utilizan el software de escalado automático para garantizar la disponibilidad de los sistemas en la nube al agregar más recursos informáticos cuando es necesario y optimizar los costos al desmantelar automáticamente instancias cuando se reduce el requisito de capacidad. El escalado automático tiene algunas características del [software de monitoreo de infraestructura en la nube](https://www.g2.com/categories/cloud-infrastructure-monitoring) ya que monitorea continuamente los sistemas para verificar el uso de recursos. Sin embargo, el software de escalado automático, además de monitorear, también puede aumentar o disminuir la asignación de capacidad. También tiene características que se superponen con el [software de balanceo de carga](https://www.g2.com/categories/load-balancing), una herramienta que distribuye el tráfico a instancias de servidor saludables para asegurar la disponibilidad continua. El balanceo de carga y el software de escalado automático trabajando en conjunto proporcionan una gestión eficiente de los recursos. El software de escalado automático proporciona nuevas instancias para las cuales el software de balanceo de carga puede proporcionar conexiones. Para calificar para la inclusión en la categoría de Escalado Automático, un producto debe: - Monitorear continuamente el entorno de la nube para identificar necesidades de capacidad y liberar recursos - Asignar y desasignar nuevas instancias si una aplicación requiere más o menos recursos - Anticipar fluctuaciones de demanda basadas en patrones regulares de consumo de recursos - Proporcionar visibilidad del consumo de recursos en todo el sistema a través de un único panel o portal ## How Many Software de escalado automático Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 19 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.55/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 10 - **Buyer Segments**: Mercado medio 50% │ Empresa 44% │ Pequeña empresa 6% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: Cast AI (+0.005) - Among all products in this category, Cast AI recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Software de escalado automático Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 1,600+ Reseñas auténticas - 19+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Which Software de escalado automático Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Google Compute Engine](https://www.g2.com/es/products/google-compute-engine/reviews) - **Mejor Desempeño:** [ScaleOps](https://www.g2.com/es/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Cast AI](https://www.g2.com/es/products/cast-ai/reviews) - **Tendencia Principal:** [Cast AI](https://www.g2.com/es/products/cast-ai/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Google Compute Engine](https://www.g2.com/es/products/google-compute-engine/reviews) --- **Sponsored** ### Cast AI Cast AI es una plataforma de automatización para operar infraestructura nativa de la nube e inteligencia artificial a gran escala. Mantiene las aplicaciones rápidas y estables al optimizar continuamente los sistemas de producción y eliminar las operaciones manuales a medida que los entornos escalan. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1004993&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1004993&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1004993&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=136001&secure%5Bresource_id%5D=1004993&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fauto-scaling&secure%5Btoken%5D=e7fcc2827127f982d3cb55d267b7277b74bac7202a177f14e0ff814f7c4342a8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fcast.ai%2Flp%2Fstart-automation%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dpaidsocial%26utm_campaign%3Dg2_auto_scaling%26utm_term%3Dg2_auto_scaling%26utm_content%3Dg2_auto_scaling&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Software de escalado automático Products in 2026? ### 1. [Google Compute Engine](https://www.g2.com/es/products/google-compute-engine/reviews) Compute Engine es la plataforma de infraestructura como servicio (IaaS) de Google para que las organizaciones creen y ejecuten máquinas virtuales basadas en la nube. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 875 **How Do G2 Users Rate Google Compute Engine?** - **Facilidad de administración:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Google Compute Engine?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,920,059 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Datos - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 35% Pequeña Empresa, 34% Empresa #### What Are Google Compute Engine's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (65 reviews) - Escalabilidad (60 reviews) - Máquinas virtuales (59 reviews) - Características (51 reviews) - Plataforma de Google Cloud (47 reviews) **Cons:** - Problemas de precios (42 reviews) - Caro (38 reviews) - Gestión de Costos (29 reviews) - Complejidad (28 reviews) - Precios complejos (23 reviews) ### 2. [Cast AI](https://www.g2.com/es/products/cast-ai/reviews) Cast AI es una plataforma de automatización para operar infraestructura nativa de la nube e inteligencia artificial a gran escala. Mantiene las aplicaciones rápidas y estables al optimizar continuamente los sistemas de producción y eliminar las operaciones manuales a medida que los entornos escalan. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 190 **How Do G2 Users Rate Cast AI?** - **Facilidad de administración:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Cast AI?** - **Vendedor:** [Cast AI](https://www.g2.com/es/sellers/cast-ai) - **Sitio web de la empresa:** https://cast.ai - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Miami, FL - **Twitter:** @cast_ai (1,815 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cast-ai (331 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de DevOps, Ingeniero Senior de DevOps - **Top Industries:** Servicios Financieros, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 40% Mediana Empresa, 23% Empresa #### What Are Cast AI's Pros and Cons? **Pros:** - Gestión de Costos (53 reviews) - Ahorro de costos (53 reviews) - Facilidad de uso (50 reviews) - Reducción de costos (49 reviews) - Precios (48 reviews) **Cons:** - Problemas de escalado (13 reviews) - Caro (12 reviews) - Dificultad de aprendizaje (11 reviews) - Documentación deficiente (10 reviews) - Problemas de precios (10 reviews) ### 3. [AWS Auto Scaling](https://www.g2.com/es/products/aws-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling ayuda a mantener la disponibilidad de la aplicación y permite escalar dinámicamente la capacidad de Amazon EC2 hacia arriba o hacia abajo automáticamente según las condiciones que defina. Puede usar Amazon EC2 Auto Scaling para la gestión de flotas de instancias EC2 para ayudar a mantener la salud y disponibilidad de su flota y asegurar que está ejecutando el número deseado de instancias de Amazon EC2. También puede usar Amazon EC2 Auto Scaling para el escalado dinámico de instancias EC2 con el fin de aumentar automáticamente el número de instancias de Amazon EC2 durante picos de demanda para mantener el rendimiento y disminuir la capacidad durante períodos de baja actividad para reducir costos. Amazon EC2 Auto Scaling es adecuado tanto para aplicaciones que tienen patrones de demanda estables como para aquellas que experimentan variabilidad horaria, diaria o semanal en el uso. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 230 **How Do G2 Users Rate AWS Auto Scaling?** - **Facilidad de administración:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind AWS Auto Scaling?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de DevOps - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 40% Empresa, 35% Mediana Empresa #### What Are AWS Auto Scaling's Pros and Cons? **Pros:** - Escalado automático (4 reviews) - Escalado (4 reviews) - Rentable (3 reviews) - Características (2 reviews) - Rendimiento (2 reviews) **Cons:** - Problemas de escalado (4 reviews) - Configuración Compleja (2 reviews) - Dificultad en el uso (2 reviews) - Rendimiento lento (2 reviews) - Complejidad (1 reviews) ### 4. [ScaleOps](https://www.g2.com/es/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews) ScaleOps es una plataforma de gestión de recursos en la nube diseñada para automatizar la optimización de recursos en tiempo real basada en la conciencia del contexto de la aplicación. Esta solución innovadora monitorea continuamente el comportamiento de las aplicaciones en vivo y ajusta dinámicamente los recursos de carga de trabajo de Kubernetes según el uso real y las demandas contextuales. Al aprovechar ScaleOps, las organizaciones pueden lograr reducciones significativas de costos, de hasta un 80%, mientras aseguran que se mantenga la disponibilidad, el rendimiento y el cumplimiento de las restricciones de producción. El público objetivo principal de ScaleOps incluye equipos de DevOps, arquitectos de la nube y administradores de TI que gestionan entornos de Kubernetes. Estos profesionales a menudo enfrentan desafíos relacionados con la asignación de recursos, la gestión de costos y el rendimiento de las aplicaciones. ScaleOps aborda estos problemas proporcionando una solución que opera de manera autónoma, eliminando la necesidad de intervención manual o modificaciones de código. Esto permite a los equipos centrarse en iniciativas estratégicas de mayor nivel en lugar de quedar atrapados en los detalles de la gestión de recursos. Las características clave de ScaleOps incluyen la gestión automatizada de recursos a nivel de pod, que abarca CPU, memoria, réplicas y programación. Esta capacidad permite que la plataforma se adapte en tiempo real al comportamiento cambiante de las cargas de trabajo, asegurando una utilización óptima de los recursos. Además, ScaleOps emplea una optimización consciente del contexto de la aplicación, teniendo en cuenta factores como la explosividad, los Presupuestos de Disrupción de Pods (PDBs), la persistencia de estado y la presencia de vecinos ruidosos. Este nivel de sofisticación permite a las organizaciones mantener el rendimiento y la disponibilidad incluso en entornos complejos. ScaleOps también ofrece opciones de implementación flexibles, lo que lo hace adecuado para diversas infraestructuras, incluidas las aisladas, locales, híbridas y nativas de la nube. Su compatibilidad con las herramientas de escalado de Kubernetes existentes, como el Autoscaler Horizontal de Pods (HPA), KEDA y Karpenter, permite una implementación gradual sin interrumpir los sistemas actuales. Además, la plataforma proporciona un control granular de políticas, permitiendo a los equipos definir prioridades de rendimiento, costo o disponibilidad a nivel de espacio de nombres, carga de trabajo o entorno. Esta característica empodera a las organizaciones para adaptar sus estrategias de gestión de recursos a fin de cumplir con objetivos y restricciones operativas específicas. Al integrarse sin problemas en los flujos de trabajo existentes y proporcionar una optimización continua y consciente del contexto de los recursos, ScaleOps se destaca como una solución integral para las organizaciones que buscan mejorar su gestión de recursos de Kubernetes. Su enfoque único no solo impulsa la eficiencia de costos, sino que también asegura que las aplicaciones funcionen de manera fluida y confiable, independientemente de la infraestructura subyacente. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 96 **How Do G2 Users Rate ScaleOps?** - **Facilidad de administración:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind ScaleOps?** - **Vendedor:** [ScaleOps - Cloud-Native Optimization](https://www.g2.com/es/sellers/scaleops-cloud-native-optimization) - **Sitio web de la empresa:** https://scaleops.com - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** New York, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/scaleops-sh (118 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de DevOps - **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios Financieros - **Company Size:** 53% Mediana Empresa, 36% Empresa #### What Are ScaleOps's Pros and Cons? **Pros:** - Atención al Cliente (46 reviews) - Facilidad de uso (41 reviews) - Ahorro de costos (29 reviews) - Reducción de costos (27 reviews) - Configuración fácil (24 reviews) **Cons:** - Problemas de escalado (10 reviews) - Rendimiento lento (9 reviews) - Dificultad en el uso (8 reviews) - Características faltantes (8 reviews) - Documentación deficiente (8 reviews) ### 5. [Amazon EC2 Auto Scaling](https://www.g2.com/es/products/amazon-ec2-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling es un servicio que ayuda a mantener la disponibilidad de las aplicaciones ajustando automáticamente la capacidad de las instancias de Amazon EC2 para satisfacer la demanda cambiante. Permite a los usuarios definir políticas de escalado que añaden o eliminan dinámicamente instancias basadas en métricas en tiempo real o en horarios predecibles, asegurando un rendimiento óptimo y eficiencia en costos. Características y Funcionalidades Clave: - Escalado Automático: Lanza sin problemas nuevas instancias EC2 cuando la demanda aumenta y termina las instancias innecesarias cuando la demanda disminuye, optimizando la utilización de recursos. - Escalado Dinámico y Predictivo: Ajusta la capacidad basándose en métricas de Amazon CloudWatch o en horarios predefinidos, permitiendo un escalado proactivo en anticipación a cambios de tráfico. - Monitoreo de Salud y Reemplazo: Monitorea continuamente la salud de las instancias y reemplaza automáticamente las instancias deterioradas para mantener la capacidad deseada y la disponibilidad de la aplicación. - Despliegue Multi-AZ: Distribuye instancias a través de múltiples Zonas de Disponibilidad para mejorar la tolerancia a fallos y la resiliencia contra fallos localizados. - Soporte para Múltiples Tipos de Instancias y Opciones de Compra: Permite la provisión de varios tipos de instancias y opciones de compra, incluyendo Instancias Bajo Demanda y Spot, para optimizar el rendimiento y el costo. - Integración con Balanceo de Carga: Funciona con Elastic Load Balancing para distribuir el tráfico entrante de manera uniforme entre las instancias saludables, asegurando un rendimiento consistente de la aplicación. Valor Principal y Problema Resuelto: Amazon EC2 Auto Scaling aborda el desafío de la demanda fluctuante de aplicaciones ajustando automáticamente la capacidad de cómputo, asegurando que las aplicaciones permanezcan receptivas y rentables. Al automatizar el proceso de escalado, reduce la necesidad de intervención manual, minimiza el riesgo de sobreaprovisionamiento o subaprovisionamiento de recursos, y mejora la confiabilidad y el rendimiento general de la aplicación. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate Amazon EC2 Auto Scaling?** - **Facilidad de administración:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Amazon EC2 Auto Scaling?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 47% Pequeña Empresa, 43% Empresa #### What Are Amazon EC2 Auto Scaling's Pros and Cons? **Cons:** - Configuración Compleja (1 reviews) - Complejidad (1 reviews) - Dificultad de aprendizaje (1 reviews) ### 6. [Pepperdata Capacity Optimizer](https://www.g2.com/es/products/pepperdata-capacity-optimizer/reviews) Pepperdata Capacity Optimizer es la única solución de optimización de costos automatizada en tiempo real para cargas de trabajo de Spark que puede ahorrarle hasta un 47% de inmediato. Al instruir al planificador para que considere la utilización real de recursos en lugar de los recursos asignados, Capacity Optimizer recupera el desperdicio, maximiza la utilización de recursos y optimiza el escalado automático en la nube. Funciona de manera autónoma, continua y en tiempo real para recuperar el desperdicio de aplicaciones. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate Pepperdata Capacity Optimizer?** - **Facilidad de administración:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Pepperdata Capacity Optimizer?** - **Vendedor:** [Pepperdata](https://www.g2.com/es/sellers/pepperdata) - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** Sunnyvale, US - **Twitter:** @pepperdata (703 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2703086/ (32 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora, Banca - **Company Size:** 72% Empresa, 15% Mediana Empresa #### What Are Pepperdata Capacity Optimizer's Pros and Cons? **Pros:** - Rendimiento (4 reviews) - Ahorro de costos (2 reviews) - Gestión de Recursos (2 reviews) - Ahorros (2 reviews) - Analítica (1 reviews) **Cons:** - Falta de automatización (1 reviews) - Curva de aprendizaje (1 reviews) - Dificultad de aprendizaje (1 reviews) - Disponibilidad limitada (1 reviews) - Funcionalidad limitada (1 reviews) ### 7. [Xosphere Instance Orchestrator](https://www.g2.com/es/products/xosphere-instance-orchestrator/reviews) El superpoder de Xosphere es reducir el gasto de AWS EC2 hasta en un 80%. Xosphere es la única empresa de orquestación en la nube inteligente del mundo que permite a las empresas mover aplicaciones sin problemas al lugar correcto en el momento adecuado para reducir el gasto en la nube y aumentar la fiabilidad. El software de nube inteligente de Xosphere transforma instancias Spot poco fiables en recursos robustos que tienen la misma fiabilidad que las instancias On-Demand, pero a una fracción del costo, generando ahorros sin precedentes. Para las empresas que desean reducir los costos de la nube, el motor de optimización de Xosphere maximiza los ahorros con la velocidad de implementación más rápida de la industria. Xosphere Instance Orchestrator es una aplicación de software de suscripción autohospedada y nativa de la nube. Se instala en su cuenta de Amazon Web Services (AWS) utilizando ya sea una pila de CloudFormation o un módulo de Terraform y se ejecuta utilizando funciones Lambda. Instance Orchestrator utiliza un diseño de participación voluntaria; solo se ejecuta en grupos de Auto-Scaling o instancias individuales que han sido habilitadas explícitamente a través de una etiqueta de AWS. Las etiquetas se pueden aplicar utilizando cualquier método o herramienta que se utilice dentro de la organización para gestionar etiquetas (por ejemplo, AWS Console, AWS CLI, AWS APIs, plataformas de infraestructura como código como CloudFormation o Terraform, plataformas de gestión de la nube, etc.). Una vez que se ha aplicado esta etiqueta habilitadora, Instance Orchestrator realizará automáticamente sus funciones de gestión de manera continua. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate Xosphere Instance Orchestrator?** - **Facilidad de administración:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Xosphere Instance Orchestrator?** - **Vendedor:** [Xosphere](https://www.g2.com/es/sellers/xosphere) - **Año de fundación:** 2017 - **Ubicación de la sede:** Woodland Hills, US - **Twitter:** @XosphereInc (74 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xosphereinc/ (6 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 41% Empresa, 24% Mediana Empresa ### 8. [Real-Time Technology Solutions](https://www.g2.com/es/products/real-time-technology-solutions/reviews) Avi Networks permite la simplicidad y flexibilidad similares a la nube pública para servicios de aplicaciones como el balanceo de carga, el análisis de aplicaciones y la seguridad en cualquier centro de datos o nube. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 9 **How Do G2 Users Rate Real-Time Technology Solutions?** - **Facilidad de administración:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Real-Time Technology Solutions?** - **Vendedor:** [Broadcom](https://www.g2.com/es/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Año de fundación:** 1991 - **Ubicación de la sede:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (63,571 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: CA **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 56% Empresa, 33% Pequeña Empresa ### 9. [Alibaba Auto Scaling](https://www.g2.com/es/products/alibaba-auto-scaling/reviews) Auto Scaling es un servicio para ajustar automáticamente los recursos informáticos según el volumen de solicitudes de los usuarios. Cuando la demanda de recursos informáticos aumenta, Auto Scaling agrega automáticamente instancias de ECS para atender solicitudes adicionales de los usuarios, o alternativamente elimina instancias en caso de disminución de solicitudes de los usuarios. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind Alibaba Auto Scaling?** - **Vendedor:** [Alibaba](https://www.g2.com/es/sellers/alibaba) - **Ubicación de la sede:** Hangzhou - **Twitter:** @alibaba_cloud (1,191,414 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** BABA - **Ingresos totales (MM USD):** $509,711 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa #### What Are Alibaba Auto Scaling's Pros and Cons? **Pros:** - Escalado automático (1 reviews) - Escalado (1 reviews) **Cons:** - Documentación deficiente (1 reviews) ### 10. [Amazon Aurora Serverless V2](https://www.g2.com/es/products/amazon-aurora-serverless-v2/reviews) Descripción del Producto: Amazon Aurora Serverless v2 es una configuración bajo demanda y de autoescalado para Amazon Aurora que ajusta automáticamente la capacidad de la base de datos según las necesidades de la aplicación. Escala instantáneamente para manejar cientos de miles de transacciones en una fracción de segundo, proporcionando la cantidad adecuada de recursos sin intervención manual. Este servicio admite tanto las ediciones compatibles con MySQL como las compatibles con PostgreSQL de Aurora, ofreciendo alta disponibilidad, rendimiento y resiliencia. Al pagar solo por la capacidad consumida, los usuarios pueden lograr hasta un 90% de ahorro en costos en comparación con la provisión para cargas máximas. Características y Funcionalidad Clave: - Autoescalado Instantáneo: Ajusta la capacidad de la base de datos en incrementos finos para coincidir con las demandas de la aplicación sin interrumpir conexiones o transacciones. - Alta Disponibilidad: Soporta implementaciones Multi-AZ, réplicas de lectura y bases de datos globales para asegurar operación continua y durabilidad de datos. - Eficiencia de Costos: Los cargos se basan en el uso real de la capacidad, lo que lleva a ahorros significativos al evitar la sobreprovisión. - Paridad de Características con Aurora Provisionado: Incluye capacidades como clonación, Performance Insights y autenticación IAM, alineándose con el conjunto completo de características de Aurora. - Integración Sin Problemas: Permite mezclar instancias sin servidor y provisionadas dentro del mismo clúster, proporcionando flexibilidad en la gestión de bases de datos. Valor Principal y Problema Resuelto: Amazon Aurora Serverless v2 simplifica la gestión de bases de datos al eliminar la necesidad de planificación y escalado manual de capacidad. Aborda los desafíos asociados con cargas de trabajo variables e impredecibles al proporcionar un escalado automático y casi instantáneo, asegurando un rendimiento óptimo sin sobreprovisión. Este enfoque no solo mejora la capacidad de respuesta de la aplicación, sino que también reduce significativamente los costos operativos, haciéndolo ideal para una amplia gama de aplicaciones, desde entornos de desarrollo y prueba hasta sistemas críticos para el negocio. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Amazon Aurora Serverless V2?** - **Facilidad de administración:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Amazon Aurora Serverless V2?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa #### What Are Amazon Aurora Serverless V2's Pros and Cons? **Pros:** - Atención al Cliente (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Facilidad de implementación (1 reviews) ### 11. [AutoSpotting](https://www.g2.com/es/products/autospotting/reviews) AutoSpotting te permite reducir de manera segura y confiable tus costos de AWS EC2 hasta en un 90% (generalmente 50-80%) sin compromisos a largo plazo ni pagos por adelantado, reemplazando instancias EC2 en grupos de autoescalado con instancias Spot configuradas de manera idéntica. Se instala en minutos usando CloudFormation y Terraform, y se puede configurar usando etiquetas e incluso hacerse cargo de todos los grupos de tu cuenta, sin requerir cambios en la plantilla de lanzamiento o configuración de lanzamiento, y sin causar desviaciones en IaC. Para máxima compatibilidad, soporta la mayoría de las aplicaciones respaldadas por grupos de autoescalado bajo demanda, incluyendo servicios de AWS como Beanstalk, EKS y ECS que utilizan ASGs internamente. El requisito principal es que las instancias sean reemplazables sin impacto notable para tus usuarios, lo cual suele ser el caso para grupos de autoescalado desde el principio. Para máxima seguridad, privacidad y costos de ejecución reducidos, es un software completamente autoalojado, sin servidor, de pago por uso que se ejecuta enteramente en tu cuenta con permisos IAM minimalistas. Una vez habilitado en tus ASGs bajo demanda al etiquetarlos (puedes usar cualquier herramienta para etiquetar, pero también tenemos una interfaz gráfica para facilitarlo y reducir la posibilidad de errores humanos), reemplaza gradualmente sus instancias con instancias Spot diversificadas. Internamente usamos llamadas API de adjuntar, luego terminamos las instancias iniciales, dejándote con instancias Spot hasta un 90% más baratas pero configuradas de manera idéntica. Para minimizar el cambio de capacidad tanto como sea posible, cualquier nueva instancia también se reemplaza con el mismo enfoque en segundos después de ser lanzada, y usamos una estrategia de asignación optimizada para la capacidad que nos da instancias con menor probabilidad de interrupción. Para asegurar que siempre obtengas la capacidad que necesitas para tu aplicación, las instancias Spot se lanzan con la mayor diversificación posible, y también tenemos conmutación por error a instancias bajo demanda con el mismo nivel de diversificación que usamos para las instancias Spot. Esto hace que los grupos gestionados por AutoSpotting sean más resilientes a los Eventos de Capacidad Insuficiente que pueden impactar ocasionalmente a los ASGs OnDemand usualmente configurados con un solo tipo de instancia. Para un mayor rendimiento y reducción de emisiones de carbono, siempre provisiona los tipos de instancia más nuevos disponibles. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind AutoSpotting?** - **Vendedor:** [LeanerCloud](https://www.g2.com/es/sellers/leanercloud) - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** Berlin, DE - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/leanercloud/ (2 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa ### 12. [Thoras AI](https://www.g2.com/es/products/thoras-ai/reviews) Conozca su kit de herramientas de infraestructura de IA: Thoras aprovecha la IA de vanguardia para predecir y escalar sus recursos de GPU y CPU, prevenir tiempos de inactividad y optimizar las cargas de trabajo de Kubernetes, ahorrándole dinero y manteniendo sus sistemas funcionando sin problemas. Los escaladores automáticos modernos reaccionan demasiado tarde, obligándole a sobreaprovisionar el cómputo o arriesgarse a tiempos de inactividad. Thoras pronostica la demanda de carga de trabajo con precisión utilizando modelos de ML de vanguardia, para que su infraestructura siempre esté un paso adelante. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Thoras AI?** - **Facilidad de administración:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Thoras AI?** - **Vendedor:** [Thoras AI](https://www.g2.com/es/sellers/thoras-ai) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/thoras/ (17 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Mediana Empresa #### What Are Thoras AI's Pros and Cons? **Pros:** - Automatización (1 reviews) - Escalado automático (1 reviews) - Atención al Cliente (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) - Características (1 reviews) **Cons:** - Configuración Compleja (2 reviews) - Complejidad (1 reviews) - Complejidad de Configuración (1 reviews) - Consumo de tiempo (1 reviews) ### 13. [UbiOps](https://www.g2.com/es/products/ubiops/reviews) Si eres un científico de datos o ingeniero, en algún momento querrás llevar tu algoritmo a producción. Y eso significa instalar bibliotecas, gestionar dependencias, desplegar tus scripts y modelos, versionar, servir y quedarse sin capacidad de cómputo. Seamos honestos: el despliegue es difícil. Las herramientas que usamos no son tan útiles como podrían ser, porque no están diseñadas para nuestras necesidades específicas. Y nos perdemos en despliegues de modelos que consumen mucho tiempo y en la gestión de infraestructura. Eso no es para lo que estamos destinados. Queremos asegurarnos de que nuestro tiempo se gaste mejor donde se nos necesita, desarrollando algoritmos y código para crear impacto. Por eso estamos construyendo UbiOps. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 5 **Who Is the Company Behind UbiOps?** - **Vendedor:** [UbiOps](https://www.g2.com/es/sellers/ubiops) - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** The Hague, NL - **Twitter:** @UbiOps_ (109 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/ubiops (23 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Mediana Empresa, 40% Pequeña Empresa ### 14. [F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration](https://www.g2.com/es/products/f5-big-ip-waf-aws-deployment-integration/reviews) Los ingenieros de Vandis trabajarán con sus equipos de red y seguridad para integrar los WAFs de F5 Network BIG-IP en el diseño de su red privada en AWS. Asistiremos con el diseño y la configuración de la VPC, subredes, DMZ, Grupos de Seguridad, Tablas de Rutas y Grupos de Autoescalado de EC2 según sea necesario, y luego entregaremos esos en un documento detallado de diseño e implementación. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration?** - **Facilidad de administración:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration?** - **Vendedor:** [F5](https://www.g2.com/es/sellers/f5-f6451ada-8c47-43f5-b017-58663a045bc5) - **Ubicación de la sede:** Seattle, Washington - **Twitter:** @F5Networks (1,386 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4841/ (6,133 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa #### What Are F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration's Pros and Cons? **Pros:** - Configurabilidad (1 reviews) - Facilidad de configuración (1 reviews) - Personalización (1 reviews) - Balanceo de carga (1 reviews) - Configuración rápida (1 reviews) **Cons:** - Mejora de UX (1 reviews) ### 15. [InfraGraf Network Traffic Forecasting](https://www.g2.com/es/products/infragraf-network-traffic-forecasting/reviews) InfraGraf Pronóstico de Tráfico de Red ayuda a las empresas a obtener un pronóstico futuro del tráfico de red basado en datos históricos. Los beneficios ofrecidos por esta solución incluyen un pronóstico preciso del tráfico de red que permite una mejor planificación de la infraestructura de red, escalabilidad de aplicaciones y autoescalado. Utiliza algoritmos de aprendizaje automático en conjunto con algoritmos de selección automática de modelos. Esta solución proporciona resultados consistentes y mejores debido a su enfoque de aprendizaje en conjunto. Esta solución realiza una selección automática de modelos para aplicar el modelo correcto basado en los datos de entrada. **Who Is the Company Behind InfraGraf Network Traffic Forecasting?** - **Vendedor:** [Mphasis](https://www.g2.com/es/sellers/mphasis-5a2b4772-cd1c-4cbd-bf88-54fc79a85d25) - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** Reston, VA - **Twitter:** @Stelligent (1,108 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/220927 (16 empleados en LinkedIn®) ### 16. [Odoo SaaS Toolkit](https://www.g2.com/es/products/odoo-saas-toolkit/reviews) El Odoo SaaS Toolkit de Ksolves es una solución poderosa diseñada para transformar Odoo en una plataforma SaaS completamente escalable, segura y basada en suscripciones. Construido específicamente para socios de Odoo, innovadores de SaaS, empresas de implementación de ERP y grandes empresas, el kit de herramientas permite a las empresas lanzar, gestionar y escalar entornos Odoo multi-inquilino con una complejidad de infraestructura mínima. Con su arquitectura multi-inquilino, las organizaciones pueden desplegar cientos o incluso miles de instancias de Odoo mientras mantienen un alto rendimiento y un aislamiento seguro de los inquilinos. La plataforma admite implementaciones automatizadas, actualizaciones continuas, gestión de suscripciones y monitoreo centralizado de inquilinos, lo que facilita la operación de entornos SaaS a gran escala. El kit de herramientas elimina desafíos tradicionales como la creación manual de instancias, actualizaciones complejas, sobrecarga de infraestructura y limitaciones de escalabilidad. Proporciona una implementación lista para la nube compatible con AWS, Azure, GCP y entornos de nube privada, junto con copias de seguridad automatizadas, monitoreo en tiempo real y seguridad de nivel empresarial. Las empresas también pueden crear ofertas SaaS flexibles utilizando dominios personalizados, facturación por suscripción, gestión de licencias y facturación automatizada, lo que permite modelos de ingresos recurrentes predecibles. Ya sea que estés construyendo un producto SaaS vertical, ofreciendo ERP SaaS a múltiples clientes o gestionando entornos multi-cliente de nivel empresarial, el Odoo SaaS Toolkit simplifica las operaciones SaaS y acelera la salida al mercado mientras asegura escalabilidad, fiabilidad y eficiencia operativa. **Who Is the Company Behind Odoo SaaS Toolkit?** - **Vendedor:** [Ksolves](https://www.g2.com/es/sellers/ksolves-1e5bdb56-ac42-46ac-a7a8-4c1eaea57f86) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ### 17. [ScaleFlow](https://www.g2.com/es/products/scaleflow/reviews) Elimina la sobreaprovisionamiento: No más adivinanzas sobre los requisitos de almacenamiento Escalado automático en tiempo real: Expande o reduce instantáneamente según sea necesario Cero tiempo de inactividad: Disponibilidad continua garantizada Reducción de costos del 60%: Paga solo por lo que usas Tu infraestructura debería escalarse por sí misma. El almacenamiento no debería ser un juego de adivinanzas. **Who Is the Company Behind ScaleFlow?** - **Vendedor:** [QuarkWiz](https://www.g2.com/es/sellers/quarkwiz) - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** Bengaluru East, IN - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quarkwiz/ (21 empleados en LinkedIn®) ### 18. [Sedai](https://www.g2.com/es/products/sedai/reviews) Sedai va más allá de las recomendaciones. Nuestra plataforma toma medidas para gestionar y optimizar de manera autónoma tus recursos en la nube, sin intervención manual. Analiza tu entorno de producción para encontrar oportunidades de optimización de costos y fiabilidad en tiempo real, aprendiendo de los patrones de comportamiento y adaptándose a nuevas versiones. Bajo el capó, Sedai utiliza aprendizaje profundo por refuerzo para predecir el impacto de posibles optimizaciones, lo que permite a la plataforma tomar estas acciones de manera segura. El enfoque único de Sedai lo convierte en la única forma de gestionar y optimizar la nube a gran escala. A diferencia de la automatización convencional, Sedai no sigue reglas y scripts fijos. En su lugar, actúa como un SRE experimentado: ajustando de manera incremental la configuración de tus recursos hasta el punto exacto donde el rendimiento o la disponibilidad se verían afectados. ¿El resultado? Sedai ha ejecutado más de 25 millones de acciones autónomas en producción, con 0 incidentes. ¿Listo para ahorrar entre un 30 y un 50% en tus costos de nube? Visita sedai.io para hablar con nuestros expertos en optimización de la nube. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Sedai?** - **Facilidad de administración:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Sedai?** - **Vendedor:** [Sedai](https://www.g2.com/es/sellers/sedai) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sedai.io - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** Pleasanton, California, United States - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sedai (121 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 50% Mediana Empresa ### 19. [Server Scheduler](https://www.g2.com/es/products/server-scheduler/reviews) Los servidores no necesitan estar en línea a las 3 a.m. Programa manualmente las instancias con nuestra cuadrícula de tiempo visual. Apaga los servidores durante las horas no laborables, reduce el tamaño de las máquinas inactivas y gestiona los recursos en AWS, GCP y Azure. Deja de pagar por recursos en la nube inactivos. Con ServerScheduler, puedes apagar automáticamente tus servidores y bases de datos cuando tu equipo no esté trabajando, ya sea durante la noche, los fines de semana o en días festivos. Esta sencilla automatización puede reducir tu factura de la nube hasta en un 70%, todo sin requerir esfuerzo manual. **Who Is the Company Behind Server Scheduler?** - **Vendedor:** [Server Scheduler](https://www.g2.com/es/sellers/server-scheduler) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®) ## What Is Software de escalado automático? [Software de Gestión de TI](https://www.g2.com/es/categories/it-management)