Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Monte Carlo und Sifflet vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (50.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (70.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kontaktieren Sie uns
Kontaktieren Sie uns 1001 Tables Pro Jahr
Monte Carlo
Sternebewertung
(470)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kontaktieren Sie uns
Alle 3 Preispläne durchsuchenSifflet
Sternebewertung
(53)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (70.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kontaktieren Sie uns 1001 Tables Pro Jahr
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Monte Carlo in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und einen deutlich höheren G2-Score im Vergleich zu Sifflet aufweist. Benutzer schätzen seine Echtzeit-Benachrichtigungen bei Datenqualitätsproblemen, die ihre Fähigkeit, Probleme proaktiv zu lösen, bevor Stakeholder sie bemerken, erheblich verbessert haben.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt Sifflet durch seine einfache Einrichtung und benutzerfreundliche Oberfläche. Bewerter heben hervor, wie einfach das Einrichten von Monitoren ist, was es Teams ermöglicht, Datenprobleme frühzeitig mit automatisierten Benachrichtigungen zu erkennen, und es auch für weniger technische Benutzer zugänglich macht.
- Benutzer sagen, dass Monte Carlos Fokus auf Datenbeobachtbarkeit eine Schlüsselstärke ist, wobei viele seine kontinuierlichen Funktionsupdates loben, die die Benutzerfreundlichkeit verbessern. Die Fähigkeit der Plattform, einen umfassenden Überblick über die Datenzuverlässigkeit zu bieten, war ein Wendepunkt für Teams, die die Datenintegrität aufrechterhalten möchten.
- Bewerter erwähnen, dass Sifflet hervorragende Sichtbarkeit der Datenqualität über verschiedene Pipelines hinweg bietet, mit Funktionen wie dem Monitor Coverage Panel, das Teams hilft, zu erkennen, welche Assets vollständig getestet sind. Diese Klarheit ist besonders vorteilhaft für Teams, die komplexe Datenumgebungen verwalten.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, während Monte Carlo ein robustes Unterstützungssystem hat, Sifflet in Bezug auf die Qualität der Unterstützung die Nase vorn hat, wobei Benutzer ein höheres Zufriedenheitsniveau in ihren Interaktionen feststellen. Dies kann entscheidend für Teams sein, die während kritischer Datenoperationen rechtzeitige Unterstützung benötigen.
- Laut aktuellem Benutzerfeedback haben beide Plattformen ihre Stärken in der Anomalieerkennung, aber Sifflet wird für seine sauberen visuellen Dashboards gelobt, die es einfach machen, Probleme schnell zu erkennen. Diese moderne Oberfläche wird von Benutzern geschätzt, die möglicherweise nicht über tiefes technisches Fachwissen verfügen, was es zu einem starken Anwärter für Teams macht, die nach intuitiven Lösungen suchen.
Monte Carlo vs Sifflet
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Sifflet einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Monte Carlo zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Sifflet den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Sifflet.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Monte Carlo gegenüber Sifflet.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Monte Carlo
Start
Kontaktieren Sie uns
Alles, was Sie brauchen, um Daten für ein Team zuverlässig zu machen.
- Überwachung für Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Vorfall-Triage, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Herkunft
Sifflet
Enterprise
Kontaktieren Sie uns
1001 Tables Pro Jahr
Ideal für große, regulierte oder komplexe Organisationen
- Kern-Daten-Überwachbarkeit & Katalog (Grundlegende Metriken: Aktualität, Schema, Volumen, benutzerdefinierte Metriken...)
- Geschäftsbewusste Abstammung & Auswirkungenanalyse
- Automatisierte Ursachenanalyse
Kostenlose Testversion
Monte Carlo
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSifflet
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
437
8.7
45
Einfache Bedienung
8.2
444
8.8
45
Einfache Einrichtung
8.2
308
8.7
34
Einfache Verwaltung
8.5
159
9.0
21
Qualität der Unterstützung
9.0
391
9.1
38
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
162
8.9
21
Produktrichtung (% positiv)
8.9
433
8.7
44
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
künstliche intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
260
9.7
5
8.8
261
9.3
5
7.8
238
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
247
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
242
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
244
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Datenbanküberwachung
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Stammdatenverwaltung (MDM)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
9.2
55
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
7.4
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.4
291
8.4
36
8.8
323
9.0
42
8.1
294
8.6
39
8.0
300
8.3
41
Management
8.7
319
8.7
41
7.7
287
8.3
38
8.3
311
8.9
37
8.0
305
8.7
39
8.1
312
8.0
38
Generative KI
5.8
231
7.6
26
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
6.1
27
9.8
9
6.2
27
10.0
9
6.7
27
9.8
9
6.4
26
9.6
9
6.7
29
9.8
9
Funktionalität
8.1
187
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
174
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
165
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.2
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
175
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
169
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
5.2
145
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
145
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Monte Carlo und Sifflet sind kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenbanküberwachung, Datenbeobachtbarkeit, und Datenqualität
Einzigartige Kategorien
Monte Carlo hat keine einzigartigen Kategorien
Sifflet ist kategorisiert als Stammdatenverwaltung (MDM) und Maschinelles Lernen Datenkatalog
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Sifflet
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
14.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.1%
Computersoftware
10.7%
Marketing und Werbung
3.7%
herstellungs-
3.5%
Andere
56.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.4%
Computersoftware
10.6%
Einzelhandel
8.5%
Finanzdienstleistungen
8.5%
Pharmaka
6.4%
Andere
42.6%
Diskussionen
Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
MV
Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
Monte Carlo hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Sifflet hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
