Prefect Bewertungen & Produktdetails

Es ist einfach, einen Flow zu erstellen, UI-Vorteile für die Orchestrierung zu erhalten und zu testen und zu debuggen, wenn Flows fehlschlagen. Die Entwicklung von Prefect-Flows in v2/v3 von Prefect ist auch viel unkomplizierter als in Prefect v1. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bei wirklich groß angelegten Läufen kann es manchmal zu Problemen kommen. Ich habe das Gefühl, dass die Lösungen, die ihr Team uns gibt, eher provisorische Notlösungen für Dinge sind, die ihre Plattform gut handhaben sollte. Einige dieser Orchestrationselemente, wie die automatische Bereinigung von festgefahrenen Jobs, sind etwas, das ein Orchestrationstool meiner Meinung nach standardmäßig bieten sollte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Prefect ist eines der kostengünstigsten und besten Orchestrierungswerkzeuge auf dem Markt. Wir können viele Plattformen mit Prefect integrieren. Databricks- und Snowflake-Jobs können über Prefect ausgeführt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Python-Kenntnisse sind erforderlich, um an Prefect zu arbeiten, und es müssen einige weitere Funktionen vorhanden sein, bei denen Airflow voraus ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Prefect ist eines der besten Orchestrierungswerkzeuge. Mit dem Quell-Git-Repo können wir die Integration auf unsere eigene Weise anpassen. Einfach zu verwenden, sogar für Anfänger mit lokaler Einrichtung. Kenntnisse in Python sind ausreichend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein weiterer großer Konkurrent von Prefect hat vorgefertigte Hooks und Konnektoren, während Prefect hinterherhinkt, da wir die Konnektoren entwickeln sollten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist der beste Teil. Alle unsere Produktionsprozesse, ob perfekt oder nicht, senden Fehlermeldungen an Slack. Unsere Teammitglieder wechseln sich mit dem Bereitschaftsdienst ab, sodass derjenige, der gerade im Dienst ist, die Fehlermeldungen in Slack untersuchen muss, wenn sie bestehen bleiben. Bei den meisten unserer Prozesse muss die Person im Bereitschaftsdienst ihren Laptop herausholen, Protokolle durchsuchen usw. Wenn sie gerade mit etwas anderem beschäftigt sind, wie z.B. Abendessen, Freunde usw., müssen sie zu ihrem Laptop zurückkehren, um die Dinge zu erledigen. Mit Prefect kann ich einfach mein Handy benutzen, wenn ein Prefect-Fehler auftritt, mich bei Prefect einloggen und alles erledigen, was ich brauche, direkt dort. Eine iOS-App für Prefect würde dies noch besser machen, als es bereits ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Dokumentation ist schrecklich. Es gibt nicht genug Beispiele, besonders bei den komplizierteren Dingen wie Arbeits-Pools und Blöcken. Die wenigen vorhandenen Beispiele sind viel zu einfach, um wirklich bei der Implementierung in einem realen Projekt zu helfen. Das großartige Design der Benutzeroberfläche gibt Ihnen bessere Hinweise darauf, wie die Dinge funktionieren, als es die Dokumentation tut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu verstehendes Framework und Konzepte für neue DataOps-Position, im Vergleich zu Airflow

Unterstützend und hilfsbereit über Slack-Kanal, typischerweise innerhalb einer Stunde Antwort erhalten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts bisher, wir sind zufrieden mit den kostenlosen Versionen von Prefect. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das, was unser Team am meisten am Prefect genossen hat, ist, wie einfach es ist, jeden Python-Code in eine funktionierende und automatisierte Pipeline über die Prefect-Dekoratoren zu konvertieren. Wir konnten unsere Cloud-Funktions-Workflows in nur wenigen Tagen in Prefect migrieren. Die deklarative Bereitstellungs-YAML-Datei ist ebenfalls leicht zu verstehen und wird in unseren CI/CD-Pipelines verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünsche mir, dass Prefect mehr Integrationen hätte, aber ich verstehe, dass es wächst und das Team hart daran arbeitet, diesen Bereich auszubauen. Eine Sache, die ich mir wünsche, ist, dass Prefect Cloud eine native Integration mit Kafka und Integrationen mit DataHub hätte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Prefect dreht sich darum, die Idee von geplanten Python-Skripten zu nehmen und mühelos und fachkundig all die Dinge hinzuzufügen, die das Leben eines Ingenieurs erleichtern: UI-basierte Planung, Parametrisierung, Flussvisualisierung, detaillierte Protokollierung, Ausnahmebehandlung, Benachrichtigungen, Webhooks, Containerisierung und einfache Bereitstellungen, Parallelität. Es ist wie ein reines (und massives) Mehrwertsystem, bei dem man fast keine Kompromisse eingehen muss, wie man sich mit Daten verbindet, Daten transformiert oder Daten liefert. Daher denke ich, dass es besonders leistungsstark ist, wenn man viele nicht standardisierte ETL-Pipelines in alle Richtungen hat (d.h. ein Berg von technischen Schulden) und man die Dinge aufräumen möchte, ohne zu restriktiven Designentscheidungen gezwungen zu werden.

Prefect ist wirklich flexibel, nicht nur in Bezug darauf, wie man die Ausführungsagenten bereitstellt, sondern auch in Bezug darauf, wie man seinen Code strukturieren möchte und welche Prefect-Funktionen man stark oder leicht nutzen möchte. Es gibt keine Einschränkungen bei Datenquellen oder Integrationen: Es passt einfach zu allem, was man bereits mit Python macht. Es zwingt einen nicht in irgendeine Form, außer dass man Python verwendet, obwohl die Konzepte von Aufgaben und die Art und Weise, wie Prefect Parallelität handhabt, super hilfreich sind, wenn man diese Dinge nutzen möchte. Es macht es einfach, Python-Skripte zu containerisieren und jeden Aspekt einer Datenflussbereitstellung modular und flexibel zu gestalten. Und sobald man seine Einstellungen so hat, wie man sie möchte, ist das Bereitstellen von Änderungen oder neuen Flüssen einfach.

Wir führen etwa 200 geplante Prefect-Flows pro Tag aus und senden und empfangen Daten zwischen über 50 verschiedenen Systemen an unserer Universität. Prefect war ein Lebensretter. Dokumentation, Support und der Prefect-Slack-Bereich waren alle super hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich kann mich kaum über Prefect beschweren. Das gesagt, bin ich ein erfahrener Ingenieur, der viel Kontrolle mag. Wenn Sie bereits geplante Python-Skripte schreiben, um Daten zu bewegen, wird Prefect, denke ich, gut passen. Aber es ist nicht dafür ausgelegt, Fragen zu beantworten, wie man Daten aus System X extrahiert oder in System Y lädt oder wie man Daten transformiert. Es geht darum, das ganze Gerüst um den Kern Ihres Python-Codes zu vereinfachen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, das zu tun, was Sie tun müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist pythonisch und daher einfach zu implementieren.

Version 2.0 hat großartige Funktionen, wie zum Beispiel die Bereitstellung.

Dies ermöglicht es uns, remote, kollaborativ, aber auf geordnete und einfache Weise zu entwickeln.

Sobald man die Grundlagen versteht, d.h. Flows, Aufgaben, Arbeits-Pool, Arbeiter und Bereitstellung, wird alles sehr einfach.

Es hat eine großartige, sehr aktive Community. Im Allgemeinen haben die Probleme, die ich hatte, bereits mehrere Kommentare und Lösungen auf Slack. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir mussten ein paar Tage lesen und testen, um die Entwicklungsumgebung zum Laufen zu bringen und eine Verbindung zur Cloud herzustellen.

In der Dokumentation fehlen weitere Beispiele, wie die Verbindung mit Gitlab (es gibt nur Beispiele mit Github), und es gibt ein paar Unterschiede, die wir mit der Community gelöst haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe Prefect seit Version 1 verfolgt und habe erfreut beobachtet, wie meine Vorschläge in ihrem (sehr reaktionsschnellen) Slack-Kanal in die Produktion eingeflossen sind. Sehr wenig anfänglicher Code ist erforderlich, um einen Flow, Unterflows und Unteraufgaben zu registrieren, aber die Optionen sind vielfältig. Ich mache relativ einfache ETL-Aufgaben, finde aber, dass ich viele der manuellen Überprüfungen eliminiere, da ich Flows basierend auf Ereignissen in anderen auslösen kann.

Die API ist gut dokumentiert.

Elegante Wiederholungen, Flow-Benennung und Optionen für Task-Runner.

Wenn Sie wie ich sind und Airflow entmutigend fanden - das ist eine wirklich gute Wahl. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es befindet sich in schneller Entwicklung, also achten Sie auf die Veröffentlichungsprotokolle. Zum Beispiel habe ich früher mit Python-Objekten bereitgestellt, aber jetzt ist die bevorzugte Option die prefect.yaml-Datei.

Einige der Entwicklungen sind nicht immer in der Dokumentation widergespiegelt, aber sie holen auf.

Die Flow-Ansicht kann etwas unübersichtlich sein, wenn Sie einige Jobs haben, die nur wenige Minuten laufen, und andere, die stundenlang laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ziemlich einfach, bestehenden Python-Code zu annotieren und ihn in einen Prefect-Flow zu konvertieren, ohne viel Code zu ändern. Die hybride Architektur, die Agenten oder Worker verwendet, ermöglicht es Ihnen, viel Flexibilität darüber zu haben, wo und wie der Code ausgeführt wird. Dies ermöglicht es Ihnen auch, isolierte Umgebungen für jeden Flow auf eine sauberere Weise als bei etwas wie Airflow zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Prefect 2 ist noch ein junges Framework und befindet sich noch im Aufbau, daher ist mit vielen ständigen Updates und möglichen Breaking Changes zu rechnen. Seine Community ist nicht so groß wie bei etwas wie "Airflow", daher fehlen viele Konnektoren und einige von ihnen werden nicht häufig aktualisiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.