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ScaleOps Bewertungen & Produktdetails

Wert auf einen Blick

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

2 Monate

ScaleOps Medien

ScaleOps Demo - Real-Time Pod Rightsizing
Continuously rightsize CPU and memory resources in real-time, based on workload behavior and live cluster conditions.
ScaleOps Demo - Replica Optimization
Dynamically manage min and max replica counts and triggers to cut costs and proactively scale ahead of demand.
ScaleOps Demo - Spot Optimization
Increase Spot adoption and cut cloud costs by up to 70% more by intelligently shifting more workloads to Spot instances without any downtime or disruptions.
ScaleOps Demo - Pod Placement
Eliminate waste from unevictable pods that block efficient bin packing and leave nodes underutilized.
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ScaleOps-Bewertungen (89)

Bewertungen

ScaleOps-Bewertungen (89)

4.6
89-Bewertungen

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Benutzer loben durchweg die Benutzerfreundlichkeit und den reaktionsschnellen Support von ScaleOps und heben seine Fähigkeit hervor, das Ressourcenmanagement zu automatisieren und die Cloud-Kosten erheblich zu senken. Die intuitive Benutzeroberfläche und der schnelle Onboarding-Prozess ermöglichen es Teams, Arbeitslasten mühelos zu optimieren, obwohl einige Benutzer anmerken, dass die Leistung bei größeren Clustern nachlassen kann.

Vorteile & Nachteile

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DP
Staff Software Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Mühelose Einrichtung, Kosteneinsparungen und herausragende Fehlerbehebung"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Ich schätze, wie einfach es zu installieren war und wie es sofort die kognitive Belastung unserer Anwendungsteams reduziert hat, was es ihnen viel einfacher macht, ihre Workloads effektiv bereitzustellen. Darüber hinaus hat es zu unseren Bemühungen beigetragen, die Cloud-Kosten zu senken. Was für mich jedoch wirklich herausragt, sind die ausgezeichneten Fehlerbehebungsfunktionen, die sich als unschätzbar wertvoll erwiesen haben, wenn wir unsere App-Teams unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Die größte Herausforderung, der wir begegnet sind, war die Fähigkeit von ScaleOps, schnell auftretende Arbeitslasten effizient zu verwalten. Trotzdem arbeitet ihr Support-Team aktiv mit uns zusammen, um Lösungen zu finden, was wir sehr schätzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

"Kosteneffektive Cloud-Optimierung, Hervorragender Support"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Ich mag, wie benutzerfreundlich die Benutzeroberfläche von ScaleOps ist, und sie verbessern sie kontinuierlich. Außerdem ist das Team, das mit uns arbeitet, hervorragend – sie sind unglaublich reaktionsschnell und immer verfügbar, um uns bei Bedarf zu unterstützen. Auch die anfängliche Einrichtung von ScaleOps war sehr einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Insgesamt war unsere Erfahrung sehr positiv. Wie bei jeder sich entwickelnden Plattform gab es einige Fälle, die Feinabstimmung erforderten, aber das Team ist sehr reaktionsschnell und behebt diese schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Haim K.
HK
DevOps Infra Team Leader
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"ScaleOps fühlt sich wie eine Erweiterung unseres DevOps-Teams an."
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

ScaleOps macht das Management von Kubernetes-Ressourcen mühelos. Seine Empfehlungen sind genau, die Automatisierung ist zuverlässig, und die Benutzeroberfläche bietet sofortige Klarheit darüber, wo Optimierungen erforderlich sind. Seit der Einführung haben wir die verschwendeten Ressourcen erheblich reduziert und die Leistungsstabilität verbessert. Das Support-Team verdient besondere Erwähnung — sie sind eines der besten, mit denen ich gearbeitet habe: schnell in der Reaktion, sachkundig und immer bereit zu helfen. Man merkt, dass ihnen der Erfolg ihrer Nutzer wirklich am Herzen liegt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Sehr wenig. Einige Dashboards könnten etwas mehr Anpassung bieten, aber das ist ein kleiner Punkt. Die Plattform entwickelt sich schnell weiter, und die Reaktionsfähigkeit des Teams macht es einfach zu vertrauen, dass alles, was heute fehlt, wahrscheinlich bald geliefert wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

NP
Senior Architect, Software Engineering
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"ScaleOps: Optimierung und Automatisierung der Cloud vereinfachen"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

ScaleOps bietet eine robuste Plattform, die darauf ausgelegt ist, das Management von Cloud-Infrastrukturen zu automatisieren und zu optimieren. Die benutzerfreundliche Oberfläche, kombiniert mit nahtloser Integration mit weit verbreiteten DevOps-Tools, vereinfacht den Prozess der Skalierung und Verwaltung von Workloads erheblich. Besonders hervorzuheben ist die Fähigkeit der Plattform, die Kostenoptimierung zu automatisieren und die Ressourcenzuweisungen dynamisch anzupassen, was den Bedarf an manuellen Eingriffen erheblich reduziert und eine effiziente Nutzung der Cloud-Ressourcen gewährleistet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Während ScaleOps robuste Automatisierungsfunktionen bietet, kann der Einstieg in die Einführung und Konfiguration eine Herausforderung darstellen, insbesondere für Organisationen, die bereits über eine bestehende Infrastruktur verfügen. Bestimmte erweiterte Funktionen erfordern eine erhebliche Lernkurve, und die Dokumentation könnte von umfassenderen Details profitieren, um bei der Fehlersuche in spezifischen Situationen zu helfen. Darüber hinaus wäre es hilfreich, wenn die Integrationsoptionen über die großen Cloud-Anbieter hinaus erweitert würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

anan H.
AH
Senior DevOps
Computersoftware
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Reduzieren Sie Ihre Cloud-Kosten mit Scaleops und verbessern Sie die Anwendungsleistung und Zuverlässigkeit."
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Scaleops optimiert automatisch k8s-Workloads für die Dienste (Anwendung + Infrastruktur) und spart viel Zeit, indem es das Rätselraten bei der Festlegung von CPU-/Speichergrenzen beseitigt. Es hilft, die Cloud-Kosten erheblich zu senken, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Es bietet eine klare Sicht auf die Ressourcennutzung und Skalierungsentscheidungen und lässt sich leicht in bestehende Cluster integrieren. Alles, was Sie tun müssen, ist, ihre Agenten im Cluster zu installieren, dann können Sie Ihre Dienste/Knoten/Pods mit ihren Ressourcen überwachen usw. Es bietet dem Team auch eine bessere Möglichkeit, ihre Dienste automatisch zu optimieren und zu skalieren.

Ihr Support-Team ist ausgezeichnet, sie sind reaktionsschnell, sachkundig und immer bereit, bei der Fehlersuche zu helfen oder zu klären, wie die Dinge funktionieren. Das macht den Onboarding- und Adoptionsprozess wirklich reibungsloser. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Es wäre großartig, wenn ScaleOps Zustands-Snapshots für Konfigurationsänderungen speichern könnte, um bei Bedarf einfache Rollbacks zu ermöglichen. Zum Beispiel, wenn ich einen gesamten Cluster automatisiere, der sowohl automatisierte als auch nicht automatisierte Dienste umfasst, möchte ich die Möglichkeit haben, auf den vorherigen Zustand zurückzusetzen, falls etwas schiefgeht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Daniel F.
DF
Especialista Cloud
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Nahezu null Kubernetes-Verwaltungsaufwand"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Was mir am meisten gefällt, ist, dass der operative Aufwand für die Verwaltung von Kubernetes-Workload-Ressourcen im Wesentlichen eliminiert oder zumindest auf nahezu null reduziert wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Im Moment habe ich keine negativen Punkte oder Nachteile zu dieser Lösung zu erwähnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

"Kostengünstig und effizient mit reibungsloser Einrichtung"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Ich schätze, wie ScaleOps unsere Effizienz verbessert hat, indem es die Anzahl der für unsere Kubernetes-Operationen benötigten Server reduziert hat, was bedeutet, dass wir kosteneffektiver arbeiten und keine Ressourcen für unnötige Serverausgaben verschwenden. Ich finde den Einrichtungsprozess von ScaleOps außergewöhnlich reibungslos und schnell, da es nur wenige Minuten gedauert hat, bis alles ohne Probleme lief. Die Funktionen, die es uns ermöglichen, genau zu sehen, was wir nutzen und sparen, zusammen mit der Fähigkeit, zu priorisieren, welche Pods die richtige Richtlinie erhalten, sind unglaublich nützlich für unsere Operationen. Die einfache Installation und Aktualisierung der Software, kombiniert mit hervorragender Unterstützung durch das Support-Team, die Produktmanager und den Customer Success Manager, macht die Nutzung von ScaleOps zu einem nahtlosen Erlebnis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Ich denke, dass die Benutzeroberfläche von ScaleOps mehr Verbesserung benötigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

"ScaleOps reduziert unsere Infrastrukturkosten mühelos um 40 %"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Ich liebe es, wie ScaleOps einen nahtlosen Einrichtungsprozess bietet, der so einfach ist wie das Bereitstellen jeder anderen Kubernetes-Workload, was es äußerst benutzerfreundlich macht. Das Dashboard ist unglaublich nützlich, bietet Automatisierung mit einem einzigen Klick und liefert wertvolle, auf meine Workload zugeschnittene Vorschläge, wie z.B. die Vorhersage optimaler Ressourcenprozentsätze. ScaleOps löst das bedeutende Problem der Ressourcenoptimierung, indem es den Speicher- und CPU-Verbrauch basierend auf Verkehr und Nutzung automatisch anpasst, was zu erheblichen Kosteneinsparungen von 30 bis 40 % bei meinen Infrastrukturkosten geführt hat. Ich schätze die Kernfunktion der VPA-Skalierung, die Ressourcen effizient an Verkehrsmuster anpasst und sowohl Leistung als auch Kosteneffizienz sicherstellt. Ich genieße auch die Fehlerbehebungsfunktionen, die sofortige Einblicke in Probleme wie Speicher- oder Pod-Kapazität bieten, was im Vergleich zur Nutzung von Tools wie Grafana eine erhebliche Zeitersparnis darstellt. Darüber hinaus schätze ich ihr unglaubliches Team und den großartigen Support, ein Aspekt, der erheblich zu meiner Zufriedenheit beiträgt und zu einer perfekten Empfehlung von mir führt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Ich denke, ScaleOps könnte ihr horizontales Pod-Autoscaling (HPA) verbessern und seine Funktionalitäten weiter erkunden. Außerdem führe ich Gespräche mit ihnen über die Einführung der Daemon-Set-Skalierung basierend auf der Knotengröße, was meiner Meinung nach eine äußerst nützliche Funktion wäre. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
AE
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Einfache GKE-Optimierung und erhebliche Kosteneinsparungen mit ScaleOps"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

ScaleOps war einfach in unseren 6 Haupt-GKE-Clustern einzurichten, die jeweils etwa ~1k einzigartige Workloads mit 350 Knoten und insgesamt ~3k Kernen nutzen. Wir arbeiteten eng mit dem ScaleOps-Team während der Integration zusammen, und sie boten schnell Unterstützung. Wir haben etwa 30k USD pro Monat an Computerkosten durch die optimierte Rechtegrößenanpassung von ScaleOps seit der Installation eingespart. Neben den Kosteneinsparungen haben wir eine enorme Verbesserung in der Häufigkeit von OOM-Kills auf der Plattform festgestellt. Die automatisierte Rechtegrößenanpassung ist in unserer Organisation mit Hunderten von Entwicklern viel einfacher zu skalieren als frühere Lösungen zur Workload-Rechtegrößenanpassung. Die benutzerdefinierten Richtlinien von ScaleOps machen es einfach, die Rechtegrößenanpassung für unterschiedliche Workloads in Bezug auf Latenz, Zuverlässigkeit und technische Anforderungen zu steuern, was uns die Flexibilität gibt, aggressive Kostenoptimierung dort voranzutreiben, wo wir können, während wir für kritischere und anspruchsvollere Workloads einen großen Spielraum lassen. Die Verwendung ihrer GitOps-ähnlichen Konfiguration von Richtlinien und das Anhängen von Workloads an diese Richtlinien ermöglicht es uns, dies trotz der Konfiguration von 6k unterschiedlichen Workloads im großen Maßstab zu steuern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Während der Betrieb von ScaleOps im Cluster bestimmte Vorteile für Zuverlässigkeit und Sicherheit bietet, verbraucht die erforderliche Prometheus-Bereitstellung eine erhebliche Menge an CPU und Speicher, was unsere Gesamtkosteneinsparungen verringert. Darüber hinaus bedeutet das eigenständige Management von Prometheus, dass wir Fachwissen in dessen Betrieb entwickeln müssen, um ScaleOps ordnungsgemäß am Laufen zu halten. Wie bei der automatisierten Rechtegrößenanpassung führt das Vertrauen auf ScaleOps zur Aufrechterhaltung einer optimalen Arbeitslastgröße zu einer Abhängigkeit, wodurch ScaleOps selbst zu einem potenziellen Single Point of Failure in unserer Infrastruktur wird. Es gibt auch einige Fehler in der Benutzeroberfläche. Zum Beispiel wenden CronJobs ihre GitOps-konfigurierten Richtlinien erst an, wenn sie tatsächlich ausgeführt werden. Die Benutzeroberfläche ist extrem träge, wahrscheinlich aufgrund der hohen Anzahl von Arbeitslasten, die wir haben. Es scheint, dass das Frontend alle Arbeitslasten in den Speicher lädt und sie während der Interaktion manipuliert, was langsame JavaScript-Reaktionen auf Aktionen wie Klicken und Mouse-Over verursacht.

Viele der Funktionen neben der Arbeitslast-Rechtegrößenanpassung scheinen unreif zu sein und/oder bieten nichts mehr als das, was von Kubernetes oder GKE standardmäßig bereitgestellt wird. Zum Beispiel kann der Cluster-Spielraum leicht mit der offiziellen Kubernetes-Dokumentation zur Überprovisionierung von Knoten (https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/node-overprovisioning/) erreicht werden, mit deutlich mehr Anpassungsmöglichkeiten für Ihren Anwendungsfall. Ihr "Spot-Optimierungs"-Feature bietet keinen Mehrwert für uns, den wir nicht bereits von GKEs eingebautem Compute-Class-Feature erhalten. Ich bin mir nicht sicher über den realen Anwendungsfall ihres Replikat-Optimierungs-Features, aber es scheint für uns völlig nutzlos zu sein. Ich denke, die anderen Funktionen neben der Arbeitslast-Rechtegrößenanpassung wurden als Füllmaterial hinzugefügt, um das Produkt an das Management zu vermarkten, ohne echten technischen Wert für Unternehmen zu bieten, die ScaleOps verwenden. Das ist für uns kein wirkliches Problem, da wir an nichts anderem als der Arbeitslast-Rechtegrößenanpassung interessiert waren, als wir die Lösung gekauft haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

"Beeindruckendes Kostenmanagement mit hervorragendem Support"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Ich mag, dass ScaleOps als Unternehmen sehr einfach zu arbeiten ist und sie bei der Preisgestaltung flexibel waren. Sie haben insgesamt wirklich guten Support geboten. Das Produkt selbst ist sehr elegant und einfach zu bedienen, und es hat das getan, was beworben wurde, und mehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Wir hatten ein wenig Schwierigkeiten, es anfangs einzurichten und unseren internen Teams die Vorteile von ScaleOps und warum es die Betriebskosten wert ist, zu kommunizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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