ScaleOps ist eine Plattform für das Management von Cloud-Ressourcen, die darauf ausgelegt ist, die Ressourcenoptimierung in Echtzeit basierend auf anwendungskontextuellem Bewusstsein zu automatisieren. Diese innovative Lösung überwacht kontinuierlich das Verhalten von Live-Anwendungen und passt die Kubernetes-Workload-Ressourcen dynamisch an die tatsächliche Nutzung und die kontextuellen Anforderungen an. Durch die Nutzung von ScaleOps können Organisationen erhebliche Kosteneinsparungen von bis zu 80 % erzielen, während die Verfügbarkeit, Leistung und Einhaltung von Produktionsbeschränkungen gewährleistet bleiben.
Die Hauptzielgruppe für ScaleOps umfasst DevOps-Teams, Cloud-Architekten und IT-Administratoren, die Kubernetes-Umgebungen verwalten. Diese Fachleute stehen oft vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Ressourcenzuweisung, dem Kostenmanagement und der Anwendungsleistung. ScaleOps adressiert diese Probleme, indem es eine Lösung bietet, die autonom arbeitet und die Notwendigkeit manueller Eingriffe oder Codeänderungen eliminiert. Dies ermöglicht es den Teams, sich auf strategische Initiativen auf höherer Ebene zu konzentrieren, anstatt sich in den Details des Ressourcenmanagements zu verlieren.
Zu den Hauptmerkmalen von ScaleOps gehört das automatisierte Ressourcenmanagement auf Pod-Ebene, das CPU, Speicher, Replikate und Planung umfasst. Diese Fähigkeit ermöglicht es der Plattform, sich in Echtzeit an das sich ändernde Verhalten von Workloads anzupassen und eine optimale Ressourcennutzung sicherzustellen. Darüber hinaus nutzt ScaleOps eine anwendungskontextuelle Optimierung, die Faktoren wie Burstiness, Pod Disruption Budgets (PDBs), Statefulness und das Vorhandensein von störenden Nachbarn berücksichtigt. Dieses Maß an Raffinesse ermöglicht es Organisationen, Leistung und Verfügbarkeit auch in komplexen Umgebungen aufrechtzuerhalten.
ScaleOps bietet auch flexible Bereitstellungsoptionen, die es für verschiedene Infrastrukturen geeignet machen, einschließlich luftdichter, lokaler, hybrider und cloud-nativer Umgebungen. Seine Kompatibilität mit bestehenden Kubernetes-Skalierungswerkzeugen wie Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA und Karpenter ermöglicht eine schrittweise Einführung, ohne die aktuellen Systeme zu stören. Darüber hinaus bietet die Plattform eine granulare Richtlinienkontrolle, die es Teams ermöglicht, Leistungs-, Kosten- oder Verfügbarkeitsprioritäten auf Namespace-, Workload- oder Umgebungsebene zu definieren. Diese Funktion befähigt Organisationen, ihre Ressourcenmanagementstrategien an spezifische betriebliche Ziele und Einschränkungen anzupassen.
Durch die nahtlose Integration in bestehende Workflows und die Bereitstellung kontinuierlicher, kontextbewusster Ressourcenoptimierung hebt sich ScaleOps als umfassende Lösung für Organisationen hervor, die ihr Kubernetes-Ressourcenmanagement verbessern möchten. Sein einzigartiger Ansatz treibt nicht nur die Kosteneffizienz voran, sondern stellt auch sicher, dass Anwendungen reibungslos und zuverlässig laufen, unabhängig von der zugrunde liegenden Infrastruktur.
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ScaleOps - Cloud-Native OptimizationProduktbeschreibung
Reduzieren Sie K8s-Kosten um bis zu 80 %. Gewährleisten Sie die SLA der Workloads. Befreien Sie Ingenieure von wiederholten manuellen Konfigurationen.
ScaleOps ist die branchenweit erste Kubernetes-Optimierungsplattform, die Rechenressourcen automatisch in Echtzeit anpasst und ein neues Kubernetes-Erlebnis für Ingenieurteams optimiert.
Übersicht von
Joey Balazs
