ScaleOps war einfach und unkompliziert auf unseren EKS-Clustern zu installieren. Wir sahen echte Einsparungen und Ergebnisse ohne Auswirkungen auf die Arbeitslasten. Das Support-Team von ScaleOps war ebenfalls da, um alle Fragen auf dem Weg zu beantworten.

Wir verwenden ScaleOps, um unsere Kubernetes-Infrastruktur kontinuierlich zu optimieren und die Cloud-Kosten unter Kontrolle zu halten, ohne unsere Engineering-Teams zu verlangsamen. Es bietet automatisierte, Echtzeit-Einblicke in die Ressourcennutzung und Möglichkeiten zur Anpassung der Größe über Cluster hinweg, was uns hilft, Verschwendung zu eliminieren und gleichzeitig Leistung und Stabilität zu erhalten. Anstatt sich auf manuelle Anpassungen oder periodische Kostenüberprüfungen zu verlassen, unterstützt ScaleOps die dynamische Optimierung, indem es Anfragen und Limits basierend auf dem tatsächlichen Arbeitslastverhalten anpasst. Dies hat unsere Kosteneffizienz spürbar verbessert und den operativen Aufwand reduziert, der typischerweise mit der laufenden Infrastruktur-Optimierung einhergeht. Insgesamt ist es besonders wertvoll, um das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung, Zuverlässigkeit und finanzieller Verantwortlichkeit im großen Maßstab zu halten.

Optimierung der k8s-Umgebung in unserem Fall.