Google Compute Engine Bewertungen & Produktdetails

Ich habe Google Compute Engine verwendet, um Microservices zu starten und neue zu testen. Ich mag es sehr, dass man die Infrastruktur mit Code verwalten kann, was eine schnelle Automatisierung der Bereitstellung von Servern und Konfigurationen durch Skripte ermöglicht. Die Skalierung der Infrastruktur bei steigender Last ist äußerst praktisch. Besonders schätze ich die flexible Orchestrierung in GKE und die schnelle Konfiguration von VM-Instanzen. Auch das Monitoring hat mich beeindruckt. Die Integration mit dem Load Balancer und die Möglichkeit, einen virtuellen Server schnell bereitzustellen, ohne physische Hardware konfigurieren zu müssen, erleichtern die Arbeit erheblich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal kann die Benutzeroberfläche für Anfänger etwas kompliziert sein, da es viele Konfigurationen und Komponenten gibt. Auch das Preismodell ist nicht immer sofort verständlich, da die Kosten aus mehreren Parametern bestehen - Rechenressourcen, Netzwerk, Festplatten und andere Dienste. Es wäre wünschenswert, eine einfachere und übersichtlichere Kostenberechnung für neue Benutzer zu haben, und natürlich Rabatte für verschiedene Benutzerkategorien. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der Dinge, die ich am meisten am Google Engine mag, ist, dass ich hochgradig angepasste Maschinentypen mit genauen CPU- und Speicherspezifikationen basierend auf den spezifischen Workloads erstellen kann. Die Live-Migration ist ebenfalls ein großer Vorteil, da sie meine Instanzen auch während der Backend-Wartung reibungslos laufen lässt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während die Kernfunktionen robust sind, finde ich, dass einige der Dokumentationen veraltet sind oder detaillierte Schritte zur Fehlerbehebung fehlen. Ich finde auch, dass die Kosten für den Premium-Techniksupport für kleinere Organisationen, die nicht auf Unternehmensebene sind, ziemlich hoch sein können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Skalierung von Ressourcen auf Google Compute Engine. Es ist großartig, dass ich schnell von der Nutzung von 2 T4 auf 6 H100 umsteigen kann. Sobald die Genehmigung von meiner Organisation erteilt wird, kann ich am selben Tag 6 weitere Ressourcen erhalten. Wir können das Training ausschalten, die Konfiguration ändern, zusätzliche Ressourcen hinzufügen und das Training alles an einem Tag neu starten. Die anfängliche Einrichtung war einfach, besonders weil ich zuvor AWS genutzt habe, und dies fühlte sich einfacher an, sobald die Anmeldedaten festgelegt waren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich meine, BigQuery ist immer noch separat und manchmal dauert es, wenn man eine große SQL-Abfrage ausführt. Ich wünschte, sie könnten dort auch Rechenleistung hinzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Google Compute Engine (GCE) am besten gefällt, ist, wie sauber es Leistung, Flexibilität und Performance ausbalanciert, ohne im Weg zu stehen.

Einige herausragende Dinge für mich:

• Benutzerdefinierte Maschinentypen – man ist nicht gezwungen, sich an starre Instanzgrößen zu halten. Brauchen Sie mehr CPU, aber weniger RAM? Kein Problem. Diese Kontrolle spart Geld und passt besser zu realen Arbeitslasten.

• Starke Leistung & Netzwerk – Googles globales Netzwerk ist wirklich schnell und zuverlässig. Niedrige Latenz, solide Bandbreite und großartig für verteilte Systeme.

• Live-Migration – VMs können während der Wartung des Hosts mit wenig bis keiner Ausfallzeit verschoben werden. Das ist enorm für die Stabilität in der Produktion.

• Tiefe Integration mit dem Google-Ökosystem – funktioniert nahtlos mit GKE, Cloud Storage, BigQuery, IAM und Monitoring. Alles fühlt sich so an, als wäre es dafür gemacht, zusammenzuarbeiten.

• Preistransparenz – Abrechnung pro Sekunde und Rabatte für dauerhafte Nutzung greifen automatisch, was erfrischend ist.

Insgesamt fühlt sich GCE sehr ingenieurfreundlich an: weniger willkürliche Grenzen, mehr Kontrolle und eine Infrastruktur, die einfach leise ihren Job macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Google Compute Engine nicht mag (ehrlich, nicht dramatisch 😅):

• Steile Lernkurve – GCE geht davon aus, dass man bereits mit Cloud-Konzepten vertraut ist. IAM, Netzwerke, Projekte, VPCs… mächtig, aber nicht sehr anfängerfreundlich.

• IAM kann überkompliziert wirken – super granular (was gut ist), aber die richtige Rolle im Vergleich zu zu viel Zugriff zu finden, kann frustrierend sein.

• Die Benutzeroberfläche der Konsole ist überladen – die Webkonsole versucht, alles auf einmal zu machen. Einfache Aufgaben erfordern manchmal mehr Klicks, als sie sollten.

• Der Support ist nicht großartig, es sei denn, man zahlt – die Community-Dokumentation ist solide, aber Echtzeithilfe oder schnellere Lösungen bedeuten normalerweise einen bezahlten Supportplan.

• Unerwartete Kosten, wenn man nicht aufpasst – Dinge wie ausgehender Datenverkehr, statische IPs und ungenutzte Ressourcen können sich leise summieren.

• Kleinere Ökosystem im Vergleich zu AWS – weniger Drittanbieter-Tools, Tutorials und „Copy-Paste“-Lösungen in einigen Nischen.

Kurz gesagt: GCE ist hervorragend für Ingenieure, die wissen, was sie tun, aber es kann einschüchternd und ein wenig unnachgiebig wirken, wenn man neu ist oder schnell ohne Leitplanken vorankommt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass sich GCP wie eine moderne Lösung anfühlt, bei der alles ziemlich einfach und klar ist. Anders als bei einigen anderen Anbietern mit vielen Altsystemen, bei denen man Stunden damit verbringen kann, das zu finden, was man braucht, fühlt sich GCP intuitiv an. Meistens kann ich herausfinden, was ich brauche, und es innerhalb weniger Minuten erledigen, ohne viel in der Dokumentation wühlen zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich kann wirklich an nichts denken, was ich wirklich nicht mag. Vielleicht könnte die Dokumentation in einigen Fällen besser sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Kompatibilität von Google Compute Engine mit CI/CD-Pipelines und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Maschinen zu erstellen, wirklich sehr. Es ist großartig, dass ich meine Überwachungstools auswählen kann. Es ist sehr einfach, skalierbare und wartbare virtuelle Maschinen-Cluster zu erstellen. Die Lösung ist auch einfach zu bedienen, weshalb wir uns dafür entschieden haben. Google Compute Engine hat Anstrengungen im Bereich Sicherheit unternommen, was es einfacher macht, Bot-Angriffe zu erkennen und Überwachungstools für GCP-Nutzer bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, der Schutz gegen Bots, insbesondere Kryptobots, könnte verbessert werden. Es war im letzten Jahr ein Problem. Ich habe das Gefühl, dass GCP mit Werkzeugen zum Schutz gegen diese Bedrohungen bessere Arbeit leisten könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an GCE am meisten schätze, ist der Schwerpunkt auf Leistung und die Flexibilität seiner anpassbaren VM-Architektur. Ein herausragendes Merkmal ist die Live-Migration, die es virtuellen Maschinen ermöglicht, während der Wartung betriebsbereit zu bleiben und so die Ausfallzeiten zu minimieren – eine Fähigkeit, die bei großen Anbietern selten ist. Das Abrechnungsmodell pro Sekunde stellt sicher, dass Sie nur für die Ressourcen zahlen, die Sie tatsächlich nutzen, was zur Kosteneffizienz beiträgt. Mit benutzerdefinierten Maschinentypen können Sie die CPU- und RAM-Zuweisungen präzise anpassen, anstatt auf voreingestellte VM-Größen beschränkt zu sein. Die Netzwerkleistung ist robust, was besonders vorteilhaft für verteilte Arbeitslasten und globale Bereitstellungen ist. Darüber hinaus bietet GCE eine tiefe Integration mit Google-Diensten, was es besonders vorteilhaft für AI/ML-Arbeitslasten, Kubernetes und BigQuery macht. Insgesamt machen diese Funktionen GCE zu einer äußerst kosteneffizienten und zuverlässigen Wahl für Produktionsarbeitslasten, insbesondere für Organisationen, die Flexibilität und hohe Betriebszeiten benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Aspekt, den ich an Google Compute Engine frustrierend finde, ist die Komplexität der Preisstruktur. Die Kosten für benutzerdefinierte Maschinentypen und Netzwerkausgang können sich schnell summieren, und wenn man seine Nutzung nicht genau im Auge behält, gibt man leicht mehr aus als beabsichtigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Compute Engine ist eine zuverlässige, sichere und skalierbare Plattform, um direkten Zugriff auf Googles beste Rechenleistung zu erhalten. Es bietet viele Preisklassen, um meine Anforderungen mit einer Vielzahl von RAM, Speicher und Verarbeitung zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Rechenleistung der immer kostenlosen Stufe der Compute-Engine ist sehr gering. Sie kann viel Verkehr nicht aufrechterhalten und könnte ausfallen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Google Compute Engine am besten gefällt, ist das Maß an Kontrolle, das es mir gibt, ohne dass es sich übermäßig kompliziert anfühlt. Ich kann genau den Maschinentyp auswählen, den ich benötige, einschließlich benutzerdefinierter CPU- und Speicher-Konfigurationen, sodass ich nicht für Ressourcen zahlen muss, die ich nicht nutzen werde. Die Leistung war durchweg solide, insbesondere für rechenintensive Arbeitslasten, und die Möglichkeit, schnell hoch- oder herunterzuskalieren, macht es sowohl für stabile Produktionssysteme als auch für kurzfristige Projekte praktisch.

Ich schätze auch, wie gut es sich in den Rest des Google Cloud-Ökosystems integriert. Netzwerk, IAM, Lastverteilung und Überwachung arbeiten zusammen auf eine Weise, die sich kohärent anfühlt, anstatt aufgesetzt. Sobald alles richtig eingerichtet ist, ist es zuverlässig und vorhersehbar, was genau das ist, was ich von einer Infrastruktur möchte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Google Compute Engine nicht mag, ist, dass die Preisgestaltung ziemlich schnell verwirrend werden kann. Zwischen Rabatten für kontinuierliche Nutzung, Verträgen für verpflichtete Nutzung, verschiedenen Maschinenfamilien und zusätzlichen Kosten für Speicher, Netzwerk und externe IPs erfordert es echten Aufwand, die monatlichen Ausgaben genau vorherzusagen. Wenn man die Nutzung nicht aktiv überwacht, können die Kosten ohne viel Vorwarnung ansteigen.

Ich finde auch, dass die Benutzeroberfläche und das Gesamterlebnis überwältigend wirken können, besonders für neue Benutzer. Es gibt viele Konfigurationsoptionen, was für Flexibilität großartig ist, aber auch die Lernkurve erhöht. Die Fehlersuche kann manchmal erfordern, dass man sich durch mehrere Dienste wie VPC-Einstellungen, Firewall-Regeln und IAM-Richtlinien wühlen muss, was die Komplexität erhöht, wenn etwas Einfaches nicht wie erwartet funktioniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach, virtuelle Maschinen schnell mit benutzerdefinierten Konfigurationen hochzufahren. Große Auswahl an Maschinentypen (allgemein, rechenoptimiert, speicheroptimiert). Automatische Rabatte für dauerhafte Nutzung senken die Kosten ohne manuellen Aufwand.

Starke Netzwerkleistung mit globaler Infrastruktur. Nahtlose Integration mit anderen Google Cloud-Diensten (BigQuery, Cloud Storage, Kubernetes). Guter Kundensupport.

Einfache Implementierung: Das Einrichten von virtuellen Maschinen ist einfach und unkompliziert, egal ob Sie einen vordefinierten Maschinentyp wählen oder Ihren eigenen anpassen.

Nutzungsfrequenz: Es funktioniert gut sowohl für gelegentliche Tests als auch für häufige Produktions-Workloads, was es sehr vielseitig macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preisstruktur kann für Anfänger verwirrend sein. Weniger vordefinierte Instanztypen im Vergleich zu AWS EC2. Support kostet extra, es sei denn, Sie haben einen Enterprise-Plan. Einige Funktionen (wie preemptible VMs) haben Einschränkungen, die sie für langfristige Workloads schwierig machen. Lernkurve, wenn Sie neu bei Google Cloud sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.