# ScaleOps Reviews **Vendor:** ScaleOps - Cloud-Native Optimization **Category:** [Cloud-Kostenmanagement-Tools](https://www.g2.com/de/categories/cloud-cost-management) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 95 ## About ScaleOps ScaleOps ist eine Plattform für das Management von Cloud-Ressourcen, die darauf ausgelegt ist, die Ressourcenoptimierung in Echtzeit basierend auf anwendungskontextuellem Bewusstsein zu automatisieren. Diese innovative Lösung überwacht kontinuierlich das Verhalten von Live-Anwendungen und passt die Kubernetes-Workload-Ressourcen dynamisch an die tatsächliche Nutzung und die kontextuellen Anforderungen an. Durch die Nutzung von ScaleOps können Organisationen erhebliche Kosteneinsparungen von bis zu 80 % erzielen, während die Verfügbarkeit, Leistung und Einhaltung von Produktionsbeschränkungen gewährleistet bleiben. Die Hauptzielgruppe für ScaleOps umfasst DevOps-Teams, Cloud-Architekten und IT-Administratoren, die Kubernetes-Umgebungen verwalten. Diese Fachleute stehen oft vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Ressourcenzuweisung, dem Kostenmanagement und der Anwendungsleistung. ScaleOps adressiert diese Probleme, indem es eine Lösung bietet, die autonom arbeitet und die Notwendigkeit manueller Eingriffe oder Codeänderungen eliminiert. Dies ermöglicht es den Teams, sich auf strategische Initiativen auf höherer Ebene zu konzentrieren, anstatt sich in den Details des Ressourcenmanagements zu verlieren. Zu den Hauptmerkmalen von ScaleOps gehört das automatisierte Ressourcenmanagement auf Pod-Ebene, das CPU, Speicher, Replikate und Planung umfasst. Diese Fähigkeit ermöglicht es der Plattform, sich in Echtzeit an das sich ändernde Verhalten von Workloads anzupassen und eine optimale Ressourcennutzung sicherzustellen. Darüber hinaus nutzt ScaleOps eine anwendungskontextuelle Optimierung, die Faktoren wie Burstiness, Pod Disruption Budgets (PDBs), Statefulness und das Vorhandensein von störenden Nachbarn berücksichtigt. Dieses Maß an Raffinesse ermöglicht es Organisationen, Leistung und Verfügbarkeit auch in komplexen Umgebungen aufrechtzuerhalten. ScaleOps bietet auch flexible Bereitstellungsoptionen, die es für verschiedene Infrastrukturen geeignet machen, einschließlich luftdichter, lokaler, hybrider und cloud-nativer Umgebungen. Seine Kompatibilität mit bestehenden Kubernetes-Skalierungswerkzeugen wie Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA und Karpenter ermöglicht eine schrittweise Einführung, ohne die aktuellen Systeme zu stören. Darüber hinaus bietet die Plattform eine granulare Richtlinienkontrolle, die es Teams ermöglicht, Leistungs-, Kosten- oder Verfügbarkeitsprioritäten auf Namespace-, Workload- oder Umgebungsebene zu definieren. Diese Funktion befähigt Organisationen, ihre Ressourcenmanagementstrategien an spezifische betriebliche Ziele und Einschränkungen anzupassen. Durch die nahtlose Integration in bestehende Workflows und die Bereitstellung kontinuierlicher, kontextbewusster Ressourcenoptimierung hebt sich ScaleOps als umfassende Lösung für Organisationen hervor, die ihr Kubernetes-Ressourcenmanagement verbessern möchten. Sein einzigartiger Ansatz treibt nicht nur die Kosteneffizienz voran, sondern stellt auch sicher, dass Anwendungen reibungslos und zuverlässig laufen, unabhängig von der zugrunde liegenden Infrastruktur. ## ScaleOps Pros & Cons **What users like:** - Benutzer loben den **reaktionsschnellen Kundensupport** von ScaleOps, der schnelle Hilfe und effektive Problemlösung gewährleistet. (46 reviews) - Benutzer finden ScaleOps **unglaublich einfach zu bedienen** , was das Management von Cloud-Ressourcen nahtlos und effizient macht. (41 reviews) - Benutzer schätzen die **erheblichen Kosteneinsparungen** , die ScaleOps bietet, was die Effizienz steigert und die Ausgaben reduziert. (29 reviews) - Benutzer schätzen die **erheblichen Kosteneinsparungen** durch die Automatisierung von ScaleOps, die die Effizienz steigert, ohne Arbeitsabläufe zu stören. (27 reviews) - Benutzer loben die **einfache Einrichtung** von ScaleOps und schätzen die nahtlose Installation und effiziente Verwaltung über Cluster hinweg. (24 reviews) - Benutzer heben ScaleOps als **kosteneffektiv** hervor, da es erhebliche Einsparungen und eine verbesserte Ressourceneffizienz im Kubernetes-Management erreicht. (22 reviews) - Preisgestaltung (22 reviews) - Benutzeroberfläche (21 reviews) - Kostenmanagement (19 reviews) - Benutzer schätzen ScaleOps für seine **intuitive Benutzeroberfläche** , die eine schnelle Einrichtung und effiziente Verwaltung von K8s-Workloads ermöglicht. (18 reviews) **What users dislike:** - Benutzer erleben **Skalierungsprobleme** mit ScaleOps, insbesondere auf kleineren Knoten, was zu Ineffizienzen und Herausforderungen im Management führt. (10 reviews) - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit ScaleOps, was zu Vertrauensproblemen führt und die Notwendigkeit einer teilweisen Deaktivierung in der Produktion mit sich bringt. (9 reviews) - Benutzer stehen vor **Schwierigkeiten bei der Nutzung** , insbesondere während der anfänglichen Einrichtung und Integration, was die Effizienz und das Benutzererlebnis beeinträchtigt. (8 reviews) - Benutzer finden die **fehlenden Funktionen** in ScaleOps, insbesondere in der Beobachtbarkeit, was ihre Gesamterfahrung und Funktionalität einschränkt. (8 reviews) - Benutzer finden, dass die **schlechte Dokumentation** an Klarheit und Beispielen mangelt, was es schwierig macht, sie zu verstehen und effektiv zu nutzen. (8 reviews) - Benutzer finden das **schlechte UI-Design** von ScaleOps herausfordernd, was die Navigation und Funktionalität umständlich macht. (8 reviews) - Benutzer berichten, dass die **Benutzeroberfläche Verzögerungen aufweist und erhebliche Verbesserungen erfordert** , was ihre Gesamterfahrung mit ScaleOps beeinträchtigt. (8 reviews) - Preisprobleme (5 reviews) - Dashboard-Probleme (4 reviews) - Eingeschränkte Funktionalität (4 reviews) ## ScaleOps Reviews ### 1. ScaleOps macht die Kostenoptimierung von Kubernetes mühelos mit intelligenter Größenanpassung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish Y. | Software Engineer Platform, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 22, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Was mir an ScaleOps am meisten gefällt, ist, wie es die Kostenoptimierung von Kubernetes vereinfacht, ohne ständige manuelle Anpassungen zu erfordern. Es passt automatisch die Arbeitslasten an, reduziert Verschwendung und verbessert die Ressourceneffizienz, während es Leistung und Zuverlässigkeit beibehält.\nDas UI/UX ist sauber und intuitiv, was es einfach macht, Empfehlungen zu verstehen, Änderungen nachzuverfolgen und Auswirkungen zu überwachen, ohne eine steile Lernkurve. Darüber hinaus erscheint der Preis angesichts des ROI gerechtfertigt – es amortisiert sich schnell durch die Kosteneinsparungen, die es erzielt, insbesondere in größeren Clustern, wo ungenutzte Ressourcen erheblich ins Gewicht fallen können. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Eine Sache, die ich an ScaleOps herausfordernd finde, ist, dass die Automatisierung manchmal etwas undurchsichtig wirken kann – man erhält nicht immer tiefen Einblick, warum bestimmte Rightsizing-Entscheidungen getroffen wurden, was das Debuggen oder den Vertrauensaufbau anfangs erschweren kann. Es gibt auch eine gewisse Lernkurve, wenn es darum geht, Ausschlüsse und Richtlinien fein abzustimmen, insbesondere für zustandsbehaftete oder sensible Workloads, bei denen man eine engere Kontrolle wünscht. Und obwohl die Benutzeroberfläche im Allgemeinen sauber ist, könnte sie detailliertere Einblicke oder historische Vergleiche bieten, um die langfristigen Auswirkungen besser zu verstehen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps löst hauptsächlich das Problem der überprovisionierten und ineffizienten Ressourcennutzung in Kubernetes-Clustern. In den meisten Setups neigen Teams dazu, CPU und Speicher übermäßig zuzuweisen, um Risiken zu vermeiden, was zu erheblichen Kostenverschwendungen und unterausgelasteter Infrastruktur führt. Durch das automatische Rightsizing von Workloads und die kontinuierliche Optimierung der Ressourcenzuweisung hilft ScaleOps sicherzustellen, dass Anwendungen genau die richtige Menge an Ressourcen nutzen. Dies reduziert den manuellen Aufwand und eliminiert die Notwendigkeit für ständige Anpassungen. Für mich sind die größten Vorteile: Kosteneinsparungen: spürbare Reduzierung der Cloud-Ausgaben ohne Beeinträchtigung der Leistung Betriebseffizienz: weniger Zeitaufwand für manuelle Anpassungen und Kapazitätsplanung Zuverlässigkeit: vermeidet Probleme wie CPU-Drosselung oder OOMs durch datengesteuerte Anpassungen Skalierbarkeit: funktioniert nahtlos über große Cluster hinweg, ohne zusätzlichen Betriebsaufwand Insgesamt ermöglicht es mir, mich mehr auf Plattformverbesserungen zu konzentrieren, anstatt ständig Ressourcenineffizienzen bekämpfen zu müssen. ### 2. Dynamische Ressourcenoptimierung, die Kosten senkt und Arbeitslasten stabil hält **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Murugan U. | Senior platform engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Der beste Teil von ScaleOps ist seine dynamische Ressourcenoptimierung. Es passt die Arbeitslasten automatisch basierend auf der tatsächlichen Nutzung an, was die Überbereitstellung erheblich reduziert und die Kosten senkt, ohne die Stabilität zu gefährden. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** "In einigen Szenarien mit plötzlichen Verkehrsspitzen haben wir festgestellt, dass Anpassungen etwas Zeit benötigen können, um vollständig aufzuholen. Es wäre großartig, eine noch schnellere Reaktionsfähigkeit in diesen Grenzfällen zu sehen. Außerdem erkunden wir noch das vollständige Funktionsspektrum, sodass es Möglichkeiten geben könnte, mehr von seinen Fähigkeiten zu nutzen, um die Vorteile zu maximieren." **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps löst dies, indem es die Ressourcenreservierungen dynamisch basierend auf tatsächlichen Nutzungsmustern und historischen Daten anpasst. Dies hat die Verschwendung von Ressourcen erheblich reduziert, die Effizienz des Clusters verbessert und die Infrastrukturkosten gesenkt, während die Stabilität der Anwendungen erhalten bleibt. ### 3. Große Einsparungen und bessere Leistung durch Workload-Rechtsizing **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Matt W. | Staff SRE, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Wir sparen allein durch das Rightsizing der Arbeitslast ein Vermögen und sehen auch eine bessere Leistung, wenn die Rechennachfrage steigt. Die Weboberfläche ist wirklich intuitiv, und die integrierten Dashboards machen es einfach, jeden Aspekt der Leistung unserer Arbeitslast zu verstehen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich würde gerne mehr Details in ihrer Dokumentation sehen, wie die Dinge im Hintergrund funktionieren. Es ist ein bisschen eine Blackbox, so wie es ist. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben unsere Workloads erheblich überprovisioniert, aus Sorge über Leistungsprobleme während Zeiten hoher Nachfrage. Mit ScaleOps, das die minutengenaue Anpassung der Größe unserer Workloads übernimmt, sparen wir Hunderttausende von Dollar, während wir dennoch zuversichtlich sind, dass die Kapazität sofort erhöht wird, wenn die Auslastung bei großen Ereignissen ansteigt. ### 4. ScaleOps hält Kubernetes-Kosten mit Echtzeit-Optimierung im Zaum **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Udi-Yehuda T. | VP of Platform Engineering and Global CISO, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Wir verwenden ScaleOps, um unsere Kubernetes-Infrastruktur kontinuierlich zu optimieren und die Cloud-Kosten unter Kontrolle zu halten, ohne unsere Engineering-Teams zu verlangsamen. Es bietet automatisierte, Echtzeit-Einblicke in die Ressourcennutzung und Möglichkeiten zur Anpassung der Größe über Cluster hinweg, was uns hilft, Verschwendung zu eliminieren und gleichzeitig Leistung und Stabilität zu erhalten. Anstatt sich auf manuelle Anpassungen oder periodische Kostenüberprüfungen zu verlassen, unterstützt ScaleOps die dynamische Optimierung, indem es Anfragen und Limits basierend auf dem tatsächlichen Arbeitslastverhalten anpasst. Dies hat unsere Kosteneffizienz spürbar verbessert und den operativen Aufwand reduziert, der typischerweise mit der laufenden Infrastruktur-Optimierung einhergeht. Insgesamt ist es besonders wertvoll, um das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung, Zuverlässigkeit und finanzieller Verantwortlichkeit im großen Maßstab zu halten. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Nichts hinzuzufügen – es ist ein großartiges Produkt, und wir holen wirklich das Beste daraus heraus. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps löst ineffiziente Kubernetes-Ressourcenzuweisung, indem es Workloads basierend auf der tatsächlichen Nutzung automatisch richtig dimensioniert. Es reduzierte Cloud-Verschwendung, verbesserte die Cluster-Effizienz und eliminierte manuelle Abstimmungsbemühungen – was es uns ermöglicht, Kosten zu optimieren, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen. ### 5. Einfache EKS-Einrichtung, echte Einsparungen und reaktionsschneller ScaleOps-Support **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jack L. | Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** ScaleOps war einfach und unkompliziert auf unseren EKS-Clustern zu installieren. Wir sahen echte Einsparungen und Ergebnisse ohne Auswirkungen auf die Arbeitslasten. Das Support-Team von ScaleOps war ebenfalls da, um alle Fragen auf dem Weg zu beantworten. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich würde es begrüßen, wenn die ScaleOps-Dokumentation versioniert wäre, damit ich die Änderungen an den Dokumenten sehen könnte. Manchmal hat sich die Dokumentation geändert oder war unklar, dies könnte verbessert werden, ist aber immer noch gut. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps passt unsere Workloads an, die lange überprovisioniert waren, was zu unnötigen Ausgaben führte. ScaleOps hat dies auf sichere und vertrauenswürdige Weise getan, da die Benutzeroberfläche einen erstaunlichen Einblick in das Geschehen und die Ereignisverfolgung bietet. ### 6. Mühelose Cloud-Kostenverwaltung mit ScaleOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Marva E. | Server Team Lead **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich habe wirklich genossen, wie die Integration mit ScaleOps super einfach und schnell war. Es erforderte nur minimale manuelle Änderungen und benutzerdefinierte Konfigurationen, und der Einstieg war so einfach wie zwei Klicks. Wir haben viele Cluster und verschiedene Workloads laufen und dachten, dass die Einführung Monate dauern würde, aber wir konnten ScaleOps in anderthalb Monaten bereitstellen. Dies machte den Einrichtungsprozess unglaublich reibungslos und effizient. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Einige undokumentierte Verhaltensweisen können überraschend sein, wenn man ihnen zum ersten Mal begegnet, wie das Verhalten nach der Änderung der CPU-Anforderungen, nachdem die Automatisierung im HPA-Verhalten aktiviert wurde. Es gibt viele Dokumentationen zu Installations- und Überwachungsprozessen, aber nicht so viel zu erwarteten Dingen oder bekannten Problemen und Verhaltensweisen, die der Kunde berücksichtigen muss. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScaleOps, um hohe Cloud-Kosten zu senken und die Ressourcenzuweisung sowie die Knotenplanung zu automatisieren, wodurch manuelle Überwachung und Korrekturen entfallen. ### 7. Effiziente Automatisierung mit hervorragendem Support **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** João P. **Reviewed Date:** February 04, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich benutze ScaleOps, um meine Kubernetes-Ressourcen zu automatisieren, was mir hilft, meine Cloud-Kosten zu senken. Ich schätze es sehr, dass ich nicht jedes Mal meine Ressourcenzuweisungen überprüfen muss, weil ScaleOps das für mich übernimmt und es auf eine bessere Weise tut, indem es die aktuelle Ressourcennutzung versteht und darauf basierende Entscheidungen trifft. Ich mag, wie das Tool genau das tut, was es tun soll, und ich finde das Support-Team ziemlich hilfreich. Jedes Problem, das ich habe, wird sehr schnell mit einer Lösung beantwortet. Auch die anfängliche Einrichtung war ziemlich einfach. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich möchte in der Lage sein, ein Zeitfenster von mehr als 30 Tagen zu betrachten, während ich in der Benutzeroberfläche einen benutzerdefinierten Zeitraum auswählen kann, um eine bessere Übersicht zu erhalten. Ich wünschte, ich könnte die values.yaml der Grafik auf bessere Weise einsehen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScaleOps, um meine Kubernetes-Ressourcen zu automatisieren, die Cloud-Kosten zu senken, und ich muss die Ressourcenzuweisungen nicht ständig überprüfen, da es die aktuelle Nutzung versteht, um bessere Entscheidungen zu treffen. ### 8. Scaleops der Ressourcenoptimierer **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kamalakannan H. | Cloud Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 06, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Der Installationsprozess von ScaleOps ist beeindruckend einfach und nahtlos. Das Parent Dashboard-Feature ist besonders wertvoll, da es eine mühelose Verwaltung mehrerer ScaleOps-Instanzen im gesamten Unternehmen ermöglicht — ein großer Vorteil für Organisationen mit zahlreichen Kubernetes-Clustern. Das ScaleOps-Team verdient besondere Erwähnung für ihre Reaktionsfähigkeit und Unterstützung; sie sind immer verfügbar, um Anfragen zu beantworten und proaktiv bei der Lösung von Problemen zu helfen. Einer der größten Vorteile ist, dass Sie Anwendungen in jedem Cluster nicht mehr manuell überwachen und anpassen müssen. Diese Automatisierung führt zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen, was ScaleOps zu einer äußerst effizienten Lösung für das Management von Kubernetes im Unternehmensmaßstab macht. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Die auf dem Dashboard prognostizierten Kosteneinsparungen sollten die tatsächlich durch Knotenreduzierung erzielten Einsparungen genauer widerspiegeln. Manchmal können die angezeigten Zahlen etwas irreführend sein. Häufige Produktaktualisierungen erfordern regelmäßige Upgrades, die in Umgebungen mit einem mühsamen oder stark kontrollierten Änderungsmanagementprozess schwierig zu handhaben sein können. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwalten über 200 Kubernetes-Cluster in unserem Unternehmen, und ScaleOps hat es erheblich erleichtert, die Ressourcennutzung über alle hinweg zu optimieren. Durch die effiziente Verwaltung der von Anwendungen verbrauchten Ressourcen hilft ScaleOps, sowohl die Infrastruktur-Nutzung als auch die Gesamtkosten gut unter Kontrolle zu halten. ### 9. Mühelose Kubernetes-Optimierung mit ScaleOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrey B. | DevOps Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 05, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich bin von ScaleOps äußerst beeindruckt. Die Einrichtung war unglaublich einfach – eine einfache Helm-Chart-Installation und alles lief im Handumdrehen. Was mir besonders auffällt, ist, wie es all die lästigen Kubernetes-Optimierungsaufgaben automatisch erledigt. Es bestimmt die optimalen Einstellungen für unsere Workloads, was unsere Effizienz erheblich verbessert und die Kosten gesenkt hat, ohne dass wir ständig die Ressourcenanforderungen manuell anpassen müssen. Das Dashboard ist ebenfalls ausgezeichnet. Es bietet einen klaren Überblick über die Aktivitäten in unseren Clustern und liefert Einblicke, die wirklich nützlich sind, um Probleme schnell zu beheben. Die Nutzung von ScaleOps fühlt sich an, als hätte man einen intelligenten Assistenten, der leise dafür sorgt, dass alles optimiert bleibt. Kurz gesagt, es funktioniert einfach, und genau das erwarte ich von einem solchen Tool. Ich kann es nur wärmstens empfehlen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Keine wirklichen Nachteile; alles läuft reibungslos. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps beseitigt den manuellen Aufwand, ständig Ressourcenanforderungen und -grenzen in unseren Kubernetes-Clustern anzupassen. Es passt automatisch die Workloads auf die richtige Größe an, was uns hilft, Überprovisionierung zu reduzieren und unsere Cloud-Kosten niedrig zu halten. ### 10. Beeindruckende Skalierungsfähigkeiten und intuitive Benutzeroberfläche **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lior R. | Senior Infrastructure Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Die Benutzeroberfläche ist äußerst intuitiv, und das Skalieren funktioniert genau so, wie ich es mir erhofft hatte. Die Einrichtung ist unglaublich schnell, da die meisten Konfigurationen bereits standardmäßig erledigt sind, sodass während der Einführung nur minimale Anpassungen erforderlich sind. Ich schätze auch, wie schnell neue Funktionen als Reaktion auf Kundenfeedback veröffentlicht werden. Wir verwenden ScaleOps in all unseren Clustern und können von Anfang an eine erhebliche Kostenreduzierung feststellen. Außer mir als Administrator des Systems nutzen sogar die Software-Ingenieure das System, um Probleme mit Workloads zu untersuchen, quasi alles an einem Ort für Kubernetes. Ein unverzichtbarer Service für jede Organisation, die ihr Skalieren im Auge behält und gleichzeitig ihre Kosten sauber hält. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Während das Management pro Cluster perfekt ist, fehlt immer noch die Unterstützung für übergreifende Cluster-Operationen, was bei der Arbeit mit einer Multi-Cluster-Infrastruktur unerlässlich ist. Die Optimierungsvorschläge von Karpenter können verbessert werden, um sich auf Kundenbeschränkungen wie die vom Kubelet festgelegte maximale Anzahl von Pods zu stützen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** TL;DR: Dieses Tool bietet Optimierung auf drei Ebenen – Workloads, Replikate und Maschinen. Für die Workload-Optimierung muss ich nicht mehr die genauen CPU- und Speicheranforderungen für meine Dienste erraten. Alles wird nahtlos in Echtzeit gehandhabt, was es mir ermöglicht, mich auf andere wichtige Aufgaben zu konzentrieren. Dies hat zu erheblichen Kosteneinsparungen für mein Unternehmen geführt. Außerdem hilft es mir, Dienstprobleme zu untersuchen, sobald sie auftreten, und reduziert die Zeit, die benötigt wird, um eine Lösung zu finden, um mindestens 50 % bis 70 %. Es gibt auch zahlreiche Dashboards, die sowohl Einblicke auf Kubernetes- als auch auf Maschinenebene bieten und mir ein viel tieferes Verständnis meiner Cluster ermöglichen. Die Replikat-Optimierung ist ebenso einfach. Die Bestimmung der richtigen Anzahl von Replikaten war noch nie so einfach und kann mit einem einzigen Klick erledigt werden. Die Knotenoptimierung sticht hervor, indem sie sowohl die Workloads als auch die Knoten, auf denen sie laufen, berücksichtigt. Dies ist eine notorisch schwierige Herausforderung, und ich muss zugeben, dass ich wirklich beeindruckt bin, wie einfach sie es gemacht haben, sie zu nutzen. ### 11. Intuitive Dashboards und mühelose Integration **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel N. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich liebe die Benutzeroberfläche und die Observability-Dashboards, die ScaleOps bietet, da sie großartige Einblicke in unsere Workloads geben. Es macht es wirklich einfach, Probleme zu untersuchen. Außerdem ist es extrem einfach einzurichten und funktioniert perfekt, wenn es mit ArgoCD verwendet wird. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich denke, der Benutzer-Authentifizierungsprozess der Benutzeroberfläche kann verbessert werden. Im Moment speichern wir die Benutzerzugangsdaten in einer ConfigMap, damit ScaleOps sie lesen und den Benutzerzugang ermöglichen kann. Die ConfigMap kann bei großen Clustern leicht 1 MB überschreiten, was sie unbrauchbar macht. Daher wäre vielleicht eine völlig andere Methode zur automatischen Benutzerzugangserlaubnis großartig. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps passt unsere Kubernetes-Workloads über 400 Cluster hinweg an. Ich liebe die Benutzeroberfläche und die Observability-Dashboards, die es einfach machen, großartige Einblicke zu gewinnen und Probleme zu untersuchen. ### 12. Von Vermutungen zu Präzision: ScaleOps transformiert unsere Kubernetes-Operationen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arunkumar S. | Staff Engineer DevOps, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Das Onboarding-Erlebnis ist bemerkenswert nahtlos und ermöglicht eine schnelle Bereitstellung. Das Dashboard bietet außergewöhnliche Einblicke in unsere Kubernetes-Workloads mit Erkenntnissen, die zuvor schwer zu erlangen waren. ScaleOps glänzt darin, Workloads automatisch richtig zu dimensionieren und plötzliche Verkehrsspitzen effektiv zu verwalten. Das Support-Team ist herausragend – es zeigt Reaktionsfähigkeit, tiefes technisches Wissen und ein echtes Engagement für unseren Erfolg. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Die Häufigkeit von Upgrades kann beträchtlich sein. Der Upgrade-Prozess selbst ist jedoch völlig nahtlos und störungsfrei, was dies zu einer geringfügigen Überlegung macht. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps beseitigt die Komplexität der Ressourcenallokation für unsere Kubernetes-Workloads. Zuvor haben unsere Teams Ressourcen überprovisioniert, um Leistungsprobleme zu vermeiden, was zu erheblichen Ineffizienzen führte. ScaleOps optimiert Workloads automatisch basierend auf tatsächlichen Nutzungsmustern und liefert messbare Kosteneinsparungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Leistung. Seine Fähigkeit, Nachfragespitzen ohne manuelles Eingreifen zu bewältigen, hat den betrieblichen Aufwand erheblich reduziert und das Vertrauen gestärkt, dass sich unsere Infrastruktur automatisch an reale Bedingungen anpasst. ### 13. Effiziente Bereitstellung mit erstklassigem Support, UI muss verbessert werden **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vlad Z. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich verwende ScaleOps, um Bereitstellungen zu verwalten und die Ressourcennutzung in Kubernetes zu rationieren. Ich schätze, dass ScaleOps es uns ermöglicht, Geld zu sparen, ohne die Entwickler unnötig zu belästigen, um Ressourcen zu optimieren. Ich finde, dass es sich um eine gut gemachte Anwendung handelt, die die neuesten Kubernetes-Funktionen nutzt. Ich mag auch die ausgezeichnete Dokumentation und den Support, und es deckt alle Anwendungsfälle ab, die wir benötigen. Anfangs war die Einrichtung einfach, und mit Hilfe der ScaleOps-Ingenieure haben wir erfolgreich vom Testkonfiguration zur produktionsbereiten Umgebung gewechselt. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Das Einzige, was mich im Moment stört, ist die Benutzeroberfläche. Persönlich finde ich sie weder visuell ansprechend noch einfach zu bedienen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden ScaleOps, um Bereitstellungen und Ressourcennutzung in Kubernetes zu verwalten. Es spart Geld, indem es Ressourcen optimiert, ohne dass ein Eingreifen der Entwickler erforderlich ist. ### 14. ScaleOps automatisiert die Ressourcenoptimierung und spart Ingenieurszeit **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anshuman S. | Product Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 30, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Was mir an ScaleOps am meisten gefällt, ist, dass es die Ressourcenoptimierung automatisiert, ohne dass ständige manuelle Anpassungen erforderlich sind. Ich schätze auch die klare Sichtbarkeit in ungenutzte Ressourcen und die automatisierten Empfehlungen, die helfen, eine erhebliche Menge an Ingenieurszeit zu sparen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Mir fällt im Moment nichts Bestimmtes ein. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich mag, wie ScaleOps die Verwaltung von Cloud-Kosten und das Skalieren in Kubernetes vereinfacht. Die Möglichkeit, Ressourcen automatisch basierend auf dem aktuellen Datenverkehr anzupassen, ist ein großer Vorteil und macht das tägliche Ressourcenmanagement viel unkomplizierter. ### 15. Mühelose Einrichtung, Kosteneinsparungen und herausragende Fehlerbehebung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dan P. | Staff Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich schätze, wie einfach es zu installieren war und wie es sofort die kognitive Belastung unserer Anwendungsteams reduziert hat, was es ihnen viel einfacher macht, ihre Workloads effektiv bereitzustellen. Darüber hinaus hat es zu unseren Bemühungen beigetragen, die Cloud-Kosten zu senken. Was für mich jedoch wirklich herausragt, sind die ausgezeichneten Fehlerbehebungsfunktionen, die sich als unschätzbar wertvoll erwiesen haben, wenn wir unsere App-Teams unterstützen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Die größte Herausforderung, der wir begegnet sind, war die Fähigkeit von ScaleOps, schnell auftretende Arbeitslasten effizient zu verwalten. Trotzdem arbeitet ihr Support-Team aktiv mit uns zusammen, um Lösungen zu finden, was wir sehr schätzen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps geht das Problem an, dem unsere Anwendungsentwicklungsteams häufig begegnen: die Bestimmung der angemessenen Menge an Ressourcen, die für unsere Bereitstellungen erforderlich sind. Es löst dieses Problem sehr effektiv und bietet eine solide Lösung für das Problem. ### 16. Totale Automatisierung mit einfacher Konfiguration **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marcelo A. | Cloud Engineer Specialist, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 16, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich mag es, dass ScaleOps 100% automatisch ist und nur wenige Konfigurationen erfordert. Ich nutze es hauptsächlich für Automatisierungen bei der Ressourcennutzung von Kubernetes-Clustern, was uns hilft, Kosten zu sparen. Außerdem hat es einige sehr gute Funktionen zur Fehlerbehebung. Ich fand die anfängliche Konfiguration sehr einfach und leicht. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich denke, dass der Teil der Authentifizierungsintegration nicht gut dokumentiert ist und nicht einfach zu konfigurieren ist. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze ScaleOps, um Kosten zu senken und die Ressourcennutzung der Kubernetes-Cluster zu automatisieren, wodurch manuelle Änderungen eliminiert werden. ### 17. Kosteneffektive Cloud-Optimierung, Hervorragender Support **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shira A. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich mag, wie benutzerfreundlich die Benutzeroberfläche von ScaleOps ist, und sie verbessern sie kontinuierlich. Außerdem ist das Team, das mit uns arbeitet, hervorragend – sie sind unglaublich reaktionsschnell und immer verfügbar, um uns bei Bedarf zu unterstützen. Auch die anfängliche Einrichtung von ScaleOps war sehr einfach. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Insgesamt war unsere Erfahrung sehr positiv. Wie bei jeder sich entwickelnden Plattform gab es einige Fälle, die Feinabstimmung erforderten, aber das Team ist sehr reaktionsschnell und behebt diese schnell. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScaleOps, um die Kosten für Cloud-Ressourcen zu senken und die Ausgaben zu optimieren. Es löst die Herausforderung, Ressourcenanforderungen korrekt zu definieren, indem es diese dynamisch basierend auf tatsächlichen Nutzungsmustern anpasst, Überbereitstellung verhindert und Geld spart. ### 18. ScaleOps fühlt sich wie eine Erweiterung unseres DevOps-Teams an. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Haim K. | DevOps Infra Team Leader, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** ScaleOps macht das Management von Kubernetes-Ressourcen mühelos. Seine Empfehlungen sind genau, die Automatisierung ist zuverlässig, und die Benutzeroberfläche bietet sofortige Klarheit darüber, wo Optimierungen erforderlich sind. Seit der Einführung haben wir die verschwendeten Ressourcen erheblich reduziert und die Leistungsstabilität verbessert. Das Support-Team verdient besondere Erwähnung — sie sind eines der besten, mit denen ich gearbeitet habe: schnell in der Reaktion, sachkundig und immer bereit zu helfen. Man merkt, dass ihnen der Erfolg ihrer Nutzer wirklich am Herzen liegt. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Sehr wenig. Einige Dashboards könnten etwas mehr Anpassung bieten, aber das ist ein kleiner Punkt. Die Plattform entwickelt sich schnell weiter, und die Reaktionsfähigkeit des Teams macht es einfach zu vertrauen, dass alles, was heute fehlt, wahrscheinlich bald geliefert wird. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Vor ScaleOps war die Optimierung von Workloads ein manueller, fehleranfälliger Prozess, der oft zu verschwendeten Rechenressourcen und störenden Warnmeldungen führte. Jetzt ist die Ressourceneinstellung automatisiert, datengesteuert und immer an die tatsächlichen Nutzungsmuster angepasst. ScaleOps bietet vollständige Transparenz in Bezug auf die Ressourceneffizienz über Cluster hinweg und hilft uns, das richtige Gleichgewicht zwischen Kosten und Leistung zu finden. Es hat unsere Ingenieure von der ständigen Kapazitätsanpassung befreit und uns ermöglicht, uns auf Infrastrukturarbeiten mit höherem Einfluss zu konzentrieren. ### 19. ScaleOps: Optimierung und Automatisierung der Cloud vereinfachen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Narender P. | Senior Architect, Software Engineering, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** ScaleOps bietet eine robuste Plattform, die darauf ausgelegt ist, das Management von Cloud-Infrastrukturen zu automatisieren und zu optimieren. Die benutzerfreundliche Oberfläche, kombiniert mit nahtloser Integration mit weit verbreiteten DevOps-Tools, vereinfacht den Prozess der Skalierung und Verwaltung von Workloads erheblich. Besonders hervorzuheben ist die Fähigkeit der Plattform, die Kostenoptimierung zu automatisieren und die Ressourcenzuweisungen dynamisch anzupassen, was den Bedarf an manuellen Eingriffen erheblich reduziert und eine effiziente Nutzung der Cloud-Ressourcen gewährleistet. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Während ScaleOps robuste Automatisierungsfunktionen bietet, kann der Einstieg in die Einführung und Konfiguration eine Herausforderung darstellen, insbesondere für Organisationen, die bereits über eine bestehende Infrastruktur verfügen. Bestimmte erweiterte Funktionen erfordern eine erhebliche Lernkurve, und die Dokumentation könnte von umfassenderen Details profitieren, um bei der Fehlersuche in spezifischen Situationen zu helfen. Darüber hinaus wäre es hilfreich, wenn die Integrationsoptionen über die großen Cloud-Anbieter hinaus erweitert würden. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps bewältigt mehrere zentrale Herausforderungen beim Management von Cloud-Infrastrukturen. Eine seiner Hauptstärken ist die Ressourcenoptimierung: ScaleOps analysiert und passt Cloud-Ressourcen automatisch an, sodass wir nur für das bezahlen, was wir tatsächlich nutzen. Dieser Ansatz hilft, Überprovisionierung zu vermeiden und unnötige Ausgaben zu reduzieren. In Bezug auf die Betriebseffizienz automatisiert ScaleOps Skalierungsentscheidungen und Infrastrukturänderungen, was die manuelle Arbeit und das Risiko menschlicher Fehler verringert. Dadurch können unsere DevOps-Teams mehr Zeit für wertvollere Projekte aufwenden. Ein weiterer Vorteil ist die Echtzeit-Transparenz der Plattform. Sie bietet klare, aktuelle Einblicke in die Ressourcennutzung, Ausgaben und potenzielle Optimierungsmöglichkeiten in all unseren Cloud-Umgebungen. Dies erleichtert es erheblich, unsere Infrastruktur effektiv zu überwachen und zu verwalten. Die Vorteile, die wir erfahren haben, umfassen Kosteneinsparungen, da die automatisierte Optimierung unsere Cloud-Rechnungen direkt gesenkt hat. Wir haben auch Zeit gespart, da unsere Teams nicht mehr so viel Aufwand in die manuelle Überwachung und Anpassung der Infrastruktur investieren müssen. Schließlich hat die automatisierte Skalierung die Zuverlässigkeit verbessert und uns geholfen, eine konsistente Anwendungsleistung auch in Zeiten hoher Nachfrage aufrechtzuerhalten. ### 20. Reduzieren Sie Ihre Cloud-Kosten mit Scaleops und verbessern Sie die Anwendungsleistung und Zuverlässigkeit. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** anan H. | Senior DevOps, Computersoftware, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Scaleops optimiert automatisch k8s-Workloads für die Dienste (Anwendung + Infrastruktur) und spart viel Zeit, indem es das Rätselraten bei der Festlegung von CPU-/Speichergrenzen beseitigt. Es hilft, die Cloud-Kosten erheblich zu senken, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Es bietet eine klare Sicht auf die Ressourcennutzung und Skalierungsentscheidungen und lässt sich leicht in bestehende Cluster integrieren. Alles, was Sie tun müssen, ist, ihre Agenten im Cluster zu installieren, dann können Sie Ihre Dienste/Knoten/Pods mit ihren Ressourcen überwachen usw. Es bietet dem Team auch eine bessere Möglichkeit, ihre Dienste automatisch zu optimieren und zu skalieren. Ihr Support-Team ist ausgezeichnet, sie sind reaktionsschnell, sachkundig und immer bereit, bei der Fehlersuche zu helfen oder zu klären, wie die Dinge funktionieren. Das macht den Onboarding- und Adoptionsprozess wirklich reibungsloser. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Es wäre großartig, wenn ScaleOps Zustands-Snapshots für Konfigurationsänderungen speichern könnte, um bei Bedarf einfache Rollbacks zu ermöglichen. Zum Beispiel, wenn ich einen gesamten Cluster automatisiere, der sowohl automatisierte als auch nicht automatisierte Dienste umfasst, möchte ich die Möglichkeit haben, auf den vorherigen Zustand zurückzusetzen, falls etwas schiefgeht. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Niedrigere Cloud-Kosten Verbesserte Leistungsstabilität Weniger operativer Aufwand Überwachung von CPU/Speicher für Dienste Überprüfung von CPU-Belastung, OOM und anderen Status für Ihre Workloads ### 21. Nahezu null Kubernetes-Verwaltungsaufwand **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel F. | Especialista Cloud, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Was mir am meisten gefällt, ist, dass der operative Aufwand für die Verwaltung von Kubernetes-Workload-Ressourcen im Wesentlichen eliminiert oder zumindest auf nahezu null reduziert wird. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Im Moment habe ich keine negativen Punkte oder Nachteile zu dieser Lösung zu erwähnen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir konnten das Right Sizing bei all unseren Workloads sicher und kontrolliert aktivieren. Dadurch haben wir eine erhebliche Reduzierung der Verschwendung erreicht. ### 22. Kostengünstig und effizient mit reibungsloser Einrichtung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** doron m. **Reviewed Date:** October 29, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich schätze, wie ScaleOps unsere Effizienz verbessert hat, indem es die Anzahl der für unsere Kubernetes-Operationen benötigten Server reduziert hat, was bedeutet, dass wir kosteneffektiver arbeiten und keine Ressourcen für unnötige Serverausgaben verschwenden. Ich finde den Einrichtungsprozess von ScaleOps außergewöhnlich reibungslos und schnell, da es nur wenige Minuten gedauert hat, bis alles ohne Probleme lief. Die Funktionen, die es uns ermöglichen, genau zu sehen, was wir nutzen und sparen, zusammen mit der Fähigkeit, zu priorisieren, welche Pods die richtige Richtlinie erhalten, sind unglaublich nützlich für unsere Operationen. Die einfache Installation und Aktualisierung der Software, kombiniert mit hervorragender Unterstützung durch das Support-Team, die Produktmanager und den Customer Success Manager, macht die Nutzung von ScaleOps zu einem nahtlosen Erlebnis. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich denke, dass die Benutzeroberfläche von ScaleOps mehr Verbesserung benötigt. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich finde, dass ScaleOps die Kosten senkt, indem es den Servereinsatz für Kubernetes minimiert, die Effizienz steigert und unnötige Ausgaben verhindert. Es hilft bei der Transparenz der Ressourcennutzung und der Priorisierung von Richtlinien, rationalisiert die Abläufe und optimiert das Ressourcenmanagement. ### 23. ScaleOps reduziert unsere Infrastrukturkosten mühelos um 40 % **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saral J. **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich liebe es, wie ScaleOps einen nahtlosen Einrichtungsprozess bietet, der so einfach ist wie das Bereitstellen jeder anderen Kubernetes-Workload, was es äußerst benutzerfreundlich macht. Das Dashboard ist unglaublich nützlich, bietet Automatisierung mit einem einzigen Klick und liefert wertvolle, auf meine Workload zugeschnittene Vorschläge, wie z.B. die Vorhersage optimaler Ressourcenprozentsätze. ScaleOps löst das bedeutende Problem der Ressourcenoptimierung, indem es den Speicher- und CPU-Verbrauch basierend auf Verkehr und Nutzung automatisch anpasst, was zu erheblichen Kosteneinsparungen von 30 bis 40 % bei meinen Infrastrukturkosten geführt hat. Ich schätze die Kernfunktion der VPA-Skalierung, die Ressourcen effizient an Verkehrsmuster anpasst und sowohl Leistung als auch Kosteneffizienz sicherstellt. Ich genieße auch die Fehlerbehebungsfunktionen, die sofortige Einblicke in Probleme wie Speicher- oder Pod-Kapazität bieten, was im Vergleich zur Nutzung von Tools wie Grafana eine erhebliche Zeitersparnis darstellt. Darüber hinaus schätze ich ihr unglaubliches Team und den großartigen Support, ein Aspekt, der erheblich zu meiner Zufriedenheit beiträgt und zu einer perfekten Empfehlung von mir führt. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich denke, ScaleOps könnte ihr horizontales Pod-Autoscaling (HPA) verbessern und seine Funktionalitäten weiter erkunden. Außerdem führe ich Gespräche mit ihnen über die Einführung der Daemon-Set-Skalierung basierend auf der Knotengröße, was meiner Meinung nach eine äußerst nützliche Funktion wäre. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich finde, dass ScaleOps Kubernetes-Workloads optimiert, indem es automatisch Speicher und CPU basierend auf dem Datenverkehr anpasst. Dies spart uns 30-40% der Infrastrukturkosten und verbessert unsere Kosteneffizienz erheblich. ### 24. Einfache GKE-Optimierung und erhebliche Kosteneinsparungen mit ScaleOps **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** ScaleOps war einfach in unseren 6 Haupt-GKE-Clustern einzurichten, die jeweils etwa ~1k einzigartige Workloads mit 350 Knoten und insgesamt ~3k Kernen nutzen. Wir arbeiteten eng mit dem ScaleOps-Team während der Integration zusammen, und sie boten schnell Unterstützung. Wir haben etwa 30k USD pro Monat an Computerkosten durch die optimierte Rechtegrößenanpassung von ScaleOps seit der Installation eingespart. Neben den Kosteneinsparungen haben wir eine enorme Verbesserung in der Häufigkeit von OOM-Kills auf der Plattform festgestellt. Die automatisierte Rechtegrößenanpassung ist in unserer Organisation mit Hunderten von Entwicklern viel einfacher zu skalieren als frühere Lösungen zur Workload-Rechtegrößenanpassung. Die benutzerdefinierten Richtlinien von ScaleOps machen es einfach, die Rechtegrößenanpassung für unterschiedliche Workloads in Bezug auf Latenz, Zuverlässigkeit und technische Anforderungen zu steuern, was uns die Flexibilität gibt, aggressive Kostenoptimierung dort voranzutreiben, wo wir können, während wir für kritischere und anspruchsvollere Workloads einen großen Spielraum lassen. Die Verwendung ihrer GitOps-ähnlichen Konfiguration von Richtlinien und das Anhängen von Workloads an diese Richtlinien ermöglicht es uns, dies trotz der Konfiguration von 6k unterschiedlichen Workloads im großen Maßstab zu steuern. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Während der Betrieb von ScaleOps im Cluster bestimmte Vorteile für Zuverlässigkeit und Sicherheit bietet, verbraucht die erforderliche Prometheus-Bereitstellung eine erhebliche Menge an CPU und Speicher, was unsere Gesamtkosteneinsparungen verringert. Darüber hinaus bedeutet das eigenständige Management von Prometheus, dass wir Fachwissen in dessen Betrieb entwickeln müssen, um ScaleOps ordnungsgemäß am Laufen zu halten. Wie bei der automatisierten Rechtegrößenanpassung führt das Vertrauen auf ScaleOps zur Aufrechterhaltung einer optimalen Arbeitslastgröße zu einer Abhängigkeit, wodurch ScaleOps selbst zu einem potenziellen Single Point of Failure in unserer Infrastruktur wird. Es gibt auch einige Fehler in der Benutzeroberfläche. Zum Beispiel wenden CronJobs ihre GitOps-konfigurierten Richtlinien erst an, wenn sie tatsächlich ausgeführt werden. Die Benutzeroberfläche ist extrem träge, wahrscheinlich aufgrund der hohen Anzahl von Arbeitslasten, die wir haben. Es scheint, dass das Frontend alle Arbeitslasten in den Speicher lädt und sie während der Interaktion manipuliert, was langsame JavaScript-Reaktionen auf Aktionen wie Klicken und Mouse-Over verursacht. Viele der Funktionen neben der Arbeitslast-Rechtegrößenanpassung scheinen unreif zu sein und/oder bieten nichts mehr als das, was von Kubernetes oder GKE standardmäßig bereitgestellt wird. Zum Beispiel kann der Cluster-Spielraum leicht mit der offiziellen Kubernetes-Dokumentation zur Überprovisionierung von Knoten (https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/node-overprovisioning/) erreicht werden, mit deutlich mehr Anpassungsmöglichkeiten für Ihren Anwendungsfall. Ihr "Spot-Optimierungs"-Feature bietet keinen Mehrwert für uns, den wir nicht bereits von GKEs eingebautem Compute-Class-Feature erhalten. Ich bin mir nicht sicher über den realen Anwendungsfall ihres Replikat-Optimierungs-Features, aber es scheint für uns völlig nutzlos zu sein. Ich denke, die anderen Funktionen neben der Arbeitslast-Rechtegrößenanpassung wurden als Füllmaterial hinzugefügt, um das Produkt an das Management zu vermarkten, ohne echten technischen Wert für Unternehmen zu bieten, die ScaleOps verwenden. Das ist für uns kein wirkliches Problem, da wir an nichts anderem als der Arbeitslast-Rechtegrößenanpassung interessiert waren, als wir die Lösung gekauft haben. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps verwaltet für uns die kontinuierliche Anpassung der Arbeitslasten in sechs GKE-Clustern (~6k Arbeitslasten, ~350 Knoten, ~3k Kerne). Wir definieren Richtlinien, die Latenz- und Zuverlässigkeitsanforderungen im Vergleich zu den Kosten widerspiegeln, verknüpfen Arbeitslasten über GitOps und passen Anfragen/Limits an, wenn sich die Arbeitslasten ändern. Die Auswirkungen sind messbar: etwa 30.000 $/Monat an Einsparungen bei den Rechenkosten seit der Implementierung, weniger OOM-Abbrüche und weniger manueller Aufwand, um die Größenanpassung im großen Maßstab angemessen zu halten. ### 25. Beeindruckendes Kostenmanagement mit hervorragendem Support **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Scott L. **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich mag, dass ScaleOps als Unternehmen sehr einfach zu arbeiten ist und sie bei der Preisgestaltung flexibel waren. Sie haben insgesamt wirklich guten Support geboten. Das Produkt selbst ist sehr elegant und einfach zu bedienen, und es hat das getan, was beworben wurde, und mehr. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Wir hatten ein wenig Schwierigkeiten, es anfangs einzurichten und unseren internen Teams die Vorteile von ScaleOps und warum es die Betriebskosten wert ist, zu kommunizieren. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScaleOps zur Verwaltung von Arbeitslasten und zur Senkung der Kosten. Es hat unsere Clustergrößen und Betriebskosten erheblich optimiert und sie um etwa 60 % reduziert. ### 26. Wesentliches Überwachungstool mit hervorragendem Support, in der Hoffnung auf mehr Funktionen zur Knotenverwaltung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Während ich den Aspekt der Kosteneinsparungen von ScaleOps sehr schätze, finde ich es als eines meiner bevorzugten Werkzeuge für die allgemeine Beobachtbarkeit/Überwachung unseres Systems. Es bietet mir eine einfache Möglichkeit, potenzielle Probleme und Fehlkonfigurationen in unserem System zu erkennen. Wir haben viele "Leichen im Keller" mit ScaleOps aufgedeckt. Schließlich wäre es nachlässig von mir, den Support des ScaleOps-Teams nicht zu erwähnen. Bei mehreren Gelegenheiten hatten wir Probleme im System, und das ScaleOps-Team half uns, diese zu analysieren und zu beheben. Das Problem wurde NICHT durch die ScaleOps-Tools verursacht, aber sie waren geduldig und engagiert genug, um uns durch die eigentliche Ursache zu führen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich würde es nicht als Abneigung bezeichnen, aber ich würde gerne eine kontinuierliche Erweiterung der Funktionen auf der Knotenverwaltung und Hostseite sehen. Ich kann sehen, was ScaleOps erreichen möchte, aber ich habe Schwierigkeiten, Karpenters Entscheidungsfindung zu folgen. Ich würde dies gerne in einer vollständig integrierten Ansicht sehen, um die Bewegung von Pods und Knoten zu verstehen. Zusätzlich habe ich spezialisierte Knoten, die ihre eigenen Hostanwendungen ausführen, außerhalb des Einflussbereichs von Kubernetes und manchmal die Ressourcenverwaltung beeinträchtigen. Es wäre unglaublich, wenn ScaleOps sich dieser Systemressourcennutzung bewusst wäre und diese in die kubelet/system reservierte Kapazität einbeziehen könnte. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** - Die Infrastrukturkapazität richtig bereitstellen, um den Arbeitslastbedarf zu decken. Wir hatten sehr wenige Ressourcenkonfigurationsanfragen und nur begrenzte Zeit, um diese Werte zu bestimmen. Unsere Cluster laufen jetzt mit viel höherer Auslastung, was eine große Kosteneinsparung darstellt. - Systemfehlkonfigurationen. ScaleOps machte das unregelmäßige Verhalten von Diensten offensichtlicher. Wir konnten verschiedene Probleme verfolgen, die wir in der ScaleOps-Benutzeroberfläche im Vergleich zu unseren eigenen Dashboards bemerkten. Dies half uns, Probleme zu lokalisieren und die Lösungszeiten zu verkürzen. ### 27. Liebe Ihr Produkt – es ist leistungsstark, effizient und entwickelt sich weiterhin in die richtige Richtung. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ivan Y. | Site Reliability Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Als Administrator war meine Erfahrung mit ScaleOps äußerst positiv. Die Plattform zeichnet sich durch ihre einfache Bereitstellung und Verwaltung aus, die eine schnelle Einführung und nahtlose Integration in bestehende Kubernetes-Umgebungen ermöglicht. Der Einrichtungsprozess ist intuitiv und erfordert nur minimale manuelle Konfiguration, bietet jedoch gleichzeitig volle Kontrolle für fortgeschrittene Benutzer. Aus einer Kostenoptimierungsperspektive liefert ScaleOps messbare Ergebnisse. Seine intelligente Automatisierung passt die Ressourcen dynamisch an die Arbeitslastanforderungen an und hilft so, die Infrastrukturkosten erheblich zu senken, ohne die Leistung oder Stabilität zu beeinträchtigen. Die integrierten Überwachungs- und Analysetools bieten klare Einblicke in die Cluster-Nutzung und das Skalierungsverhalten, was sowohl den Betrieb als auch die Fehlersuche vereinfacht. ScaleOps bietet auch granulare Konfigurationsoptionen, die eine präzise Feinabstimmung der Skalierungsrichtlinien ermöglichen. Administratoren können Schwellenwerte, Skalierungsintervalle und das Verhalten von Knotengruppen leicht an anwendungsspezifische Bedürfnisse oder geschäftliche SLAs anpassen. Diese Flexibilität gewährleistet ein optimales Gleichgewicht zwischen Leistung und Kosteneffizienz. Ein weiterer starker Punkt ist die Reaktionsfähigkeit und die Qualität des Supports vom ScaleOps-Team. Sowohl der Kundensupport als auch die Entwicklungsteams waren proaktiv, boten rechtzeitige Unterstützung, klare Dokumentation und integrierten Feedback in Produktaktualisierungen. Ihr Engagement spiegelt ein echtes Engagement für kontinuierliche Verbesserung und Kundenerfolg wider. Insgesamt ist ScaleOps eine robuste, kosteneffiziente und administratorfreundliche Automatisierungsplattform, die die Betriebseffizienz verbessert, die Cloud-Ausgaben reduziert und Teams befähigt, sich mehr auf Innovation als auf Infrastrukturmanagement zu konzentrieren. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Die Plattform weist in ihren Automatisierungs-Workflows nicht genügend Fehlertoleranz auf. Es ist möglich, versehentlich eine Cluster-Automatisierung ohne Bestätigung oder Rückrolloption auszulösen. Es gibt keinen sekundären Schutzschritt oder Abbruchmechanismus, was das Risiko unbeabsichtigter Aktionen auf Live-Clustern erhöht. Zusätzlich ist der Ansatz für Updates und Versionierung nicht sehr übersichtlich. Fehlerbehebungen werden unter demselben Versionstag veröffentlicht, was zu Verwirrung führen kann, wenn es darum geht, Systemupdates zu verfolgen oder die Kompatibilität zwischen Umgebungen zu validieren. Eine klarere Versionierungspolitik und ein transparenterer Update-Prozess würden helfen, die betriebliche Kontrolle und das Vertrauen zu verbessern. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps hilft uns, die Betriebskosten erheblich zu senken und eine beträchtliche Menge an Zeit auf der Analyseseite zu sparen. Die Automatisierung der Ressourcenoptimierung und deren Skalierung eliminiert einen Großteil des manuellen Aufwands, der für die Leistungsoptimierung erforderlich ist. Dadurch kann sich unser Team mehr auf strategische Verbesserungen konzentrieren, anstatt sich mit dem täglichen Cluster-Management zu beschäftigen. ### 28. Proaktiver Support und intuitive Benutzeroberfläche machen ScaleOps zur Top-Wahl **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nir B. **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich finde ScaleOps unglaublich effektiv für die Automatisierung der Ressourcenoptimierung über unsere Kubernetes-Cluster hinweg, was unsere Kosteneffizienz erheblich verbessert und den Bedarf an manuellen Eingriffen reduziert hat. Die Benutzerfreundlichkeit und die intuitive, klare Benutzeroberfläche machen das Navigieren und Anwenden verschiedener Richtlinien einfach, insbesondere mit der hilfreichen Auto-Erkennungsfunktion. Der proaktive Support von ScaleOps ist bemerkenswert; sie nehmen Kontakt auf, wenn Probleme auftreten, und bieten Anleitung und praktische Hilfe, ohne dass wir zuerst Kontakt aufnehmen müssen. Ich schätze auch die Funktion, die die Ressourcennutzung für jeden Knoten anzeigt und klare Einblicke in die Clusterleistung bietet, was zusammen mit der Möglichkeit, Speicher- und CPU-Anforderungen im Vergleich zur tatsächlichen Nutzung im Laufe der Zeit zu vergleichen, uns hilft, die Ressourceneffizienz zu verstehen und zu optimieren. Diese Fähigkeiten helfen uns, fundierte Entscheidungen über Skalierung und Ressourcenallokation zu treffen, Überprovisionierung zu verhindern und die Betriebseffizienz zu verbessern. Besonders bewundere ich die einfache Einrichtung und den Support, den wir erhalten haben, der die Einschränkungen klärte und half, Herausforderungen effektiv zu bewältigen. Insgesamt ist ScaleOps ein zuverlässiges Tool, das ich aufgrund seiner benutzerfreundlichen Oberfläche, des proaktiven Supports und der effizienten Ressourcenoptimierungsfähigkeiten erneut wählen würde, und ich kann es sehr empfehlen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich habe Situationen erlebt, in denen der Cluster nicht genügend verfügbare Ressourcen hatte, da zusätzliche Replikate versuchten, ohne einen freien Knoten zu finden, hochzuskalieren. Außerdem gab es Fälle, in denen Replikate die ScaleOps-Ressourcendefinitionen nicht sofort erhielten, was ihre Abläufe störte. Des Weiteren standen wir vor Fällen, in denen eine Ressource die ScaleOps-Konfigurationen nicht sofort übernahm, was eine Beendigung oder einen Neustart erforderte, bevor die richtige Richtlinie angewendet wurde. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScaleOps, um die Ressourcenoptimierung in Kubernetes zu automatisieren, die Kosteneffizienz zu verbessern und den manuellen Eingriff zu reduzieren. Es hilft uns, fundierte Skalierungsentscheidungen zu treffen, Überprovisionierung zu verhindern und die Betriebseffizienz zu steigern. ### 29. Großartige Benutzeroberfläche und Einblicke, aber verlangsamt sich bei großen Clustern **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 26, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Während Kubernetes jetzt native vertikale Pod-Autoskalierung unterstützt, ist es sehr hilfreich, eine ordentliche Benutzeroberfläche mit Dashboards zu haben und durch die gesamten Workloads suchen zu können. Die eingebauten Richtlinien funktionieren in den meisten Fällen perfekt. Die Fehler- und Warnhinweise in "Node Management" und "Pods Rightsizing" helfen uns, Infrastrukturprobleme zu finden. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Es wird wirklich langsam, wenn man mit einem großen EKS-Cluster (800 Knoten) arbeitet. Bei der Aggregation von 10+ Clustern wird auch das Indexieren langsam. Ich würde mich über mehr Beispiele oder klarere Beschreibungen zu konfigurierbaren Parametern in Richtlinien usw. freuen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft uns, die Rechenkosten in unseren Entwicklungs- und Produktions-Kubernetes-Clustern drastisch zu senken. Wir können unseren Diensten hohe Standardressourcen zuweisen und sie im Laufe der Zeit optimieren, indem wir tatsächlich die gesammelten Nutzungsdaten betrachten, während wir die Kosten auch in der Optimierungsphase niedrig halten. Für unsere großen Kubernetes-Umgebungen mit Clustern mit mehr als 800 Knoten können wir ScaleOps die Verwaltung der VPA fast aller Workloads überlassen. Wir profitieren auch stark von der Benutzeroberfläche und den Dashboards mit den Einblicken und Kostendaten, die wir sammeln können. ### 30. Leistungsstarke Automatisierung für intelligentere Cloud-Optimierung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 26, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** ScaleOps war ein Wendepunkt für das effiziente Management unserer Cloud-Ressourcen. Die Plattform bietet klare Einblicke in die Clusterleistung und Ressourcennutzung, was uns hilft, Workloads automatisch zu optimieren, ohne ständige manuelle Eingriffe. Ich schätze besonders, wie nahtlos es ist und wie intuitiv die Benutzeroberfläche ist – man kann sofort sehen, wo Einsparungen herkommen. Die Automatisierungsfunktionen rund um Skalierung und Right-Sizing sparen sowohl Zeit als auch Kosten, und die Berichtsanalysen erleichtern es, den Wert den Stakeholdern zu kommunizieren. Insgesamt vereinfacht es die komplexe Cloud-Optimierung in etwas Handlungsfähiges und leicht zu verwaltendes. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Es gibt sehr wenig, was man nicht mögen könnte. Gelegentlich kann es etwas dauern, bis die Empfehlungen nach größeren Konfigurationsänderungen aktualisiert werden. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps hilft uns, eine der größten Herausforderungen im Cloud-Betrieb zu bewältigen – die Aufrechterhaltung der Leistung bei gleichzeitiger Kostenkontrolle. Bevor wir es nutzten, verbrachten wir viel Zeit damit, Workloads manuell richtig zu dimensionieren, die Nutzung zu verfolgen und Skalierungsrichtlinien über verschiedene Umgebungen hinweg zu verwalten. ScaleOps automatisiert diesen gesamten Prozess und stellt sicher, dass unsere Cluster effizient basierend auf der tatsächlichen Nutzung und nicht auf statischen Annahmen skaliert werden. Die größten Vorteile waren Kosteneinsparungen, reduzierte betriebliche Belastung und erhöhte Zuverlässigkeit. Wir müssen keine Ressourcen mehr „für alle Fälle“ überprovisionieren und haben viel bessere Einblicke, wann und warum Workloads skaliert werden. Es hat auch die Zusammenarbeit zwischen unseren FinOps- und DevOps-Teams verbessert, indem es eine gemeinsame, datengesteuerte Sicht auf die Cloud-Effizienz bietet. ### 31. Transparente, intelligente Kubernetes-Optimierung mit nahtloser Integration **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Asia S. | Director of Devops and Infra SA, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** ScaleOps bietet eine transparente und automatisierte Intelligenzschicht zur Optimierung von Kubernetes-Clustern. Was ich am meisten schätze, ist das Maß an Transparenz und Kontrolle, das es bietet; im Gegensatz zu Black-Box-Autoskalierern ermöglicht ScaleOps mir, die Begründung hinter jeder Empfehlung oder Anpassung zu sehen. Die Einblicke in die Cluster-Auslastung und die potenziellen Einsparungen sind hervorragend, und die Integration in unsere bestehenden CI/CD- und Überwachungs-Workflows verlief völlig nahtlos. Am wichtigsten ist, dass ihr Kundensupport außergewöhnlich ist; Sie sind sehr reaktionsschnell, sachkundig und wirklich rücksichtsvoll. Es ist eine der besten Support-Erfahrungen, die ich gemacht habe. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Es gibt viele Upgrades, die sich manchmal übertrieben anfühlen können. Ich verstehe jedoch, dass, da Kubernetes häufig aktualisiert wird und sich seine Funktionen weiterentwickeln, die Entwickler den Code ständig anpassen müssen, um Schritt zu halten. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps adressiert die fortwährende Herausforderung, Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz innerhalb von Kubernetes-Clustern in Einklang zu bringen. Durch die Automatisierung der Optimierung von Rechenressourcen analysiert es kontinuierlich tatsächliche Nutzungsmuster, skaliert intelligent Arbeitslasten und identifiziert ungenutzte oder überprovisionierte Knoten. Für unser Team hat dies zu bemerkenswerten Kosteneinsparungen, einer verbesserten Cluster-Effizienz und einer Reduzierung des manuellen Aufwands für das Kapazitätsmanagement geführt. ### 32. Spart Geld **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shahaf Y. | DevOps Team Leader, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Es tut, was getan werden muss - es spart Geld :) Es ist auch schön, die Dashboards und Überwachungstools zu haben, auch wenn es aus meiner Sicht nicht dafür gedacht ist. Wir verwenden es in einigen "niedrigen" Umgebungen und hatten keine größeren Probleme. Einmal implementiert, ist es wirklich einfach zu bedienen und zu steuern. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Wir hatten einige Leistungsprobleme bei der Verwendung von Scaleops in unserer Produktionsumgebung, was dazu führte, dass wir es teilweise deaktivierten und das Vertrauen in das Produkt verloren. Die Konfiguration kann einfacher zu steuern sein. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es optimiert unseren EKS-Cluster und spart Kosten, während es eine gute Leistung beibehält. ### 33. Großartiges Ressourcenverwaltungssystem **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ilia G. | Devops TechLead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Es ermöglicht Ihnen, Anpassungen der Ressourcen fast vollständig zu vergessen. Es erstellt einen sehr praktischen Performance-Viewer, der es Ihnen und den Entwicklern ermöglicht, Leistungsprobleme schnell zu debuggen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Die Knotenverwaltung fehlt einige Anzeigeoptionen - um Knoten nach Labels gruppieren zu können (da wir NetApp Spot.io für den Cluster-Autoscaler verwenden) **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir waren es gewohnt, Aufgaben zur Anpassung von Ressourcen (CPU und Speicher) zu haben, um Geld zu sparen. Jetzt ist alles automatisiert und dynamisch. Du musst nicht mehr den "ausgewogenen" Wert finden (Balance zwischen Kosten und Leistungsrisiko) - da das System diese Werte (von CPU- und Speicheranforderungen) dynamisch automatisch aktualisiert. ### 34. Spart Zeit, Einfach zu bedienen, Fehlen einige wesentliche Funktionen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** roni . | site reliability engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Spart die Notwendigkeit, die Anforderungen eines Dienstes anzupassen, wenn sich die Last ändert, und tut dies "live" - es ist nicht nötig, ein neues Helm mit den angepassten Anforderungen bereitzustellen. Bietet auch eine großartige Visualisierung der Ereignisse des Clusters und des Dienstes und hilft bei der Fehlersuche. Der Kundensupport ist sehr reaktionsschnell. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Hat Komponenten, die DaemonSet sind, die manchmal auf kleinen Knoten größere Anforderungen haben als die Arbeitslast selbst, was ziemlich verschwenderisch ist. Auch das Verwalten der Richtlinien im Code ist wirklich eine notwendige Funktion. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Spart die Notwendigkeit, sich um die Anpassung von Speicher- und CPU-Anforderungen zu kümmern Hat großartige Sichtbarkeitsfunktionen ### 35. Intuitive Benutzeroberfläche, Kosteneinsparungen und hervorragender Support **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aviv H. | DevOps Team Lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 29, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Intuitive Benutzeroberfläche - Die Plattform ist sehr sauber, einfach und leicht zu navigieren. Kostenoptimierung – ScaleOps reduziert effektiv die Infrastrukturkosten, ohne die Robustheit oder Leistung der Systeme zu beeinträchtigen. Großartige Teamunterstützung – Das Team ist sehr reaktionsschnell und proaktiv, immer bereit, bei Fragen oder Einrichtungsbedürfnissen zu helfen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** ScaleOps & Keda – Bei der Implementierung von ScaleOps zusammen mit KEDA ist es wichtig sicherzustellen, dass die Arbeitslastanforderungen genau dem tatsächlichen Gebrauch entsprechen. Diese Übereinstimmung ist entscheidend dafür, dass die Optimierungsalgorithmen effektiv arbeiten können. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Reduzieren Sie unsere EKS-Cloud-Kosten, indem Sie die Lücke zwischen angeforderten Ressourcen und tatsächlicher Nutzung schließen. ### 36. ScaleOps hält, was es verspricht: Es spart Geld! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** James P. | Staff Site Reliability Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Es funktioniert großartig und war einfach einzurichten, und es spart viele k8s-Ressourcen. Ressourcen zu sparen bedeutet, Geld zu sparen. Die Dokumentation und der Kundensupport sind ebenfalls wirklich großartig. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Da ScaleOps magisch mit Kubernetes-Workload-Anfragen arbeitet, sind einige Stakeholder nervös und nicht bereit, die manuelle Kontrolle aufzugeben. Glücklicherweise sind diese Ängste unbegründet, und es ist einfach, Workloads abzulehnen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Erraten der optimalen sicheren Ressourcen für Kubernetes-Workloads ist schwierig, selbst mit guten Metriken. ScaleOps hat dieses Problem aus mehreren Blickwinkeln gleichzeitig angegangen und optimiert sie in Echtzeit. ### 37. Entdecken Sie versteckte Einsparungen mit ScaleOps – einfach, freundlich und jeden Cent wert **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Steven M. | Sr Manager Cloud FinOps, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** ScaleOps hat unserem Team geholfen, Einsparungen aufzudecken, von denen wir nicht wussten, dass sie existieren. Die Plattform war einfach zu bedienen, das Team war sehr freundlich, und vor allem hat sich das Tooling mehr als bezahlt gemacht. Ich freue mich auf die weitere Partnerschaft mit dem ScaleOps-Team. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Aus der Perspektive eines FinOps-Managers habe ich keine Abneigungen gegen die Lösung. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Während der Migration zu Kubernetes wussten wir, dass wir unsere Ressourcen überprovisioniert hatten. Wir wandten uns an ScaleOps, um unsere Kapazität zu optimieren und Einsparungen zu erzielen. Die Lösung bot mehr Einsparungen, als wir ursprünglich erwartet hatten. ### 38. Beeindruckende Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten für effizientes Skalieren **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit K. | Senior devops engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Die Funktionen von Scaleops sind wirklich beeindruckend und als ich anfing, mit Scaleops zu arbeiten, gab es mir bessere Ideen, wie wir den k8s-Dienst zur Kostenoptimierung automatisieren können. Einfach zu bedienen und unsere Dienste einfach zu automatisieren. Einfaches Hoch- und Herunterskalieren der Dienste je nach Arbeitslast. Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche. Unterstützung von benutzerdefinierten Richtlinien gemäß unseren Anforderungen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Scaleops scannt unsere k8s-Dienste und zeigt alle Details, die es aus dem Cluster abruft, in der Benutzeroberfläche an. Ich habe beobachtet, dass einige der HPA, die nicht in Gebrauch sind, vom Scaleops-Backend verwaltet werden sollten. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Scaleops hilft uns, die Kosten für unsere k8s-Dienste zu senken, indem es die Pods je nach Auslastung hoch- und herunterskaliert. Dies ist kosteneffizient für uns und erleichtert die Automatisierung von k8s-Clustern und -Diensten. ### 39. Ausgezeichnete Funktionen und Unterstützung, aber es fehlt an Oracle Cloud-Integration **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Heitor C. | Site Reliability Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Das Werkzeug ist sehr einfach zu implementieren und hilft, die betriebliche Exzellenz zu verbessern, während es die Kosten senkt. Der Kundensupport ist ausgezeichnet, und es bietet starke Funktionen und Unterstützung für die wichtigsten Cloud-Plattformen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Derzeit arbeiten wir mit Oracle Cloud, aber leider wird diese Cloud nur für Node-Integrationsfunktionen nicht unterstützt. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bevor wir ScaleOps verwendeten, hatten wir mit hohen Kosten und Ineffizienz zu kämpfen, die durch die Skalierungsfunktionen von Kubernetes verursacht wurden. Jetzt können wir mit diesem Tool automatisch die richtige Dimensionierung und andere Funktionen verwalten, was uns geholfen hat, die Ausgaben zu senken und unsere betriebliche Exzellenz zu verbessern. ### 40. Müheloses Kubernetes-Scaling **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sagi L. | DevOps Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Scallops macht das Anpassen von Workloads in Kubernetes mühelos. Es ist wirklich ein Plug-and-Play-Erlebnis – wir haben es einmal bereitgestellt und es läuft seitdem reibungslos. Es kümmert sich automatisch um das Skalieren und hat unseren täglichen Betrieb nahtlos gemacht. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Das System ist insgesamt sehr gut, aber es ist nicht sehr intuitiv oder einfach für nicht-technische Benutzer. Es erfordert einige Anstrengung, um alle Funktionen zu verstehen und das Beste aus den verfügbaren Werkzeugen herauszuholen. Sobald man sich damit vertraut gemacht hat, ist es jedoch unglaublich leistungsstark. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Vor Scallops erforderte das Management der Arbeitslastskalierung ständige Anpassungen und Überwachung. Jetzt ist es vollständig automatisiert. Wir verbringen weniger Zeit mit dem Management der Infrastruktur und mehr Zeit mit der Entwicklung von Produkten. Es hat unsere Kubernetes-Umgebung weitaus effizienter und vorhersehbarer gemacht. ### 41. Hervorragende Kubernetes-Optimierung! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Luft- und Raumfahrt | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Dieses Werkzeug hält nicht nur seine Versprechen, sondern übertrifft auch die Erwartungen. Ich halte es für eine wesentliche Ergänzung für fast alle Kubernetes-Cluster. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Bisher habe ich keine Nachteile festgestellt. Das Tool funktioniert genau wie benötigt und ermöglicht eine einfache und effiziente CPU- und Speicherzuweisung innerhalb von Kubernetes. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unser Problem WAR, dass Hunderte von Anwendungen in einem Kubernetes-Cluster bereitgestellt wurden, ohne eine Möglichkeit, die normale Überprovisionierung von CPU und Speicher zu verwalten, die für Pods benötigt wird und im Wesentlichen teure Rechenressourcen verschwendet, die Sie betreiben. ScaleOps löst dies, indem es diese Anforderungen auf das tatsächlich benötigte Maß reduziert und sie im Laufe der Zeit verwaltet, wodurch der Mensch aus der Gleichung genommen wird und unzählige Arbeitsstunden eingespart werden. ### 42. Kostenersparende Automatisierung und großartiger Support, aber es werden mehr Observability-Funktionen benötigt. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lev F. | DevOps Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Das automatische Right-Sizing funktioniert und spart uns ständig Geld. Es gibt einen sehr freundlichen Ansatz von den Technik- und Kundenserviceabteilungen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Es fehlen noch viele Funktionen, die meisten davon im Zusammenhang mit der Beobachtbarkeit. Das Laden von Grafiken über längere Zeiträume, wie 2 Wochen oder 30 Tage, kann Zeit in Anspruch nehmen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Problem, das es löst: Es muss die korrekte Anfrage pro Mikroservice definiert werden. Vor ScalOps waren viele der Dienste überprovisioniert. ### 43. Kosteneinsparungen ohne Beeinträchtigung der Arbeitslastleistung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek K. | Senior Engineering Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Kosteneinsparungen, während sichergestellt wird, dass die Arbeitslasten durch die Bewegung nicht beeinträchtigt werden. Sehr einfach zu starten und zu implementieren. Toller Kundensupport, wir haben einen dedizierten Slack-Kanal, in dem wir sehr schnell Antworten erhalten. Sie fügen ständig mehr und mehr nützliche Funktionen hinzu. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Sie sind noch relativ neu, und manchmal gibt es Randfälle, die nicht erkannt werden, bevor wir auf sie stoßen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kosteneinsparungen, Skalierungsprobleme. ### 44. Absolut begeistert von dieser Software! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yashdeep T. | software engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Das ScaleOps-Team war während des gesamten Prozesses der Integration des Dienstes in unsere bestehende Infrastruktur und darüber hinaus sehr unterstützend. Sie waren auch sehr proaktiv bei der Bewältigung von Problemen. Das Produkt selbst ist gut gestaltet und ausgeführt, bietet Kosteneinsparungen, ohne die Verfügbarkeit zu beeinträchtigen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Da es sich um ein neues Produkt handelt, sind wir nach Versions-Upgrades auf einige Probleme gestoßen, und ich hatte das Gefühl, dass zusätzliche Skalierungstests und das Testen vielfältigerer Szenarien diese hätten erkennen können. Aber das Team kam mit schneller Fehlersuche und Lösungen zurück. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Für Rubrik war ScaleOps entscheidend, um Kosten zu sparen, indem es die Dienste ohne den Aufwand der Verwaltung von Konfigurationen für alle in unterschiedlichen Umgebungen mit unterschiedlichem Umfang richtig dimensioniert hat. ### 45. Scaleops ermöglichte es uns, die Kosten drastisch zu senken und unsere Cloud-Rechnung im Griff zu behalten. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Scott E. | Solutions Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich habe es wirklich geschätzt, wie einfach es war, loszulegen. Unser Kundenservice-Team spielte eine bedeutende Rolle dabei, sicherzustellen, dass wir das Beste aus dem Tool herausholen. Sobald wir es aktiviert und konfiguriert hatten, begannen wir sofort, Einsparungen zu sehen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Scaleops ermöglicht die direkte Bereitstellung bestimmter Konfigurationen im Cluster. Wir ziehen es jedoch vor, alle Bereitstellungen über IAC zu verwalten, um eine bessere Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten. Wenn Änderungen direkt vorgenommen werden, wäre es hilfreich, eine Möglichkeit zu haben, diese Modifikationen zu verfolgen und zu prüfen. Wir haben Situationen erlebt, in denen Benutzer unbeabsichtigt Änderungen bereitgestellt haben. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir hatten ein Problem mit der Überprovisionierung von Spark-Jobs. Scaleops passt diese Anfragen auf die richtige Größe an. ### 46. Plug-and-Play Einfachheit, aber benötigt besseren Support und genaue Einsparungen **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alrick D. | Production engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Plug-and-Play-Technologie. Obwohl wir einige Zeit benötigten, um ScaleOps in unsere Cluster zu integrieren, war unser größtes Hindernis, die Menschen davon zu überzeugen, dass wir es brauchen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** ScaleOps wird bei großen Clustern wirklich groß und muss gewartet werden. Insbesondere fällt Prometheus aus und Dashboards laden nicht. Zusätzlich sind die Einsparungen von ScaleOps irreführend. Ich möchte auch eine Vorstellung davon bekommen, wie viel Geld ich tatsächlich gespart habe. Das Support-Modell ist in luftdicht abgeschotteten Fällen wie unserem nicht besonders gut, da es viel Zeit der Ingenieure in Anspruch nimmt, um ScaleOps zu debuggen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Vertikale Pod-Autoskalierung zur Kosteneinsparung in der Cloud und zur Erhöhung der Zuverlässigkeit von Pods ### 47. Schnelle, klare Ergebnisse, die Sie schnell sehen können **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tomer A. | DevOps Infra TL, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Wir können die Auswirkungen und Ergebnisse sehr schnell sehen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich möchte mehr Lösungen sehen, die über das bloße Anpassen der Arbeitslast hinausgehen. Meiner Meinung nach fühlen sich Spot-Optimierung und die anderen Optionen immer noch mehr wie "Beta"-Funktionen an, und ich würde wirklich gerne, dass sie sich wie GA anfühlen, wie die Hauptlösung von ScaleOps. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ressourcenzuweisung mit Arbeitslastanpassung. ### 48. Experten Kubernetes Verbesserungen mit herausragendem Support **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Verlagswesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Das Produkt führt viele nuancierte Konfigurationsverbesserungen auf Kubernetes durch; man kann sagen, dass diese Leute Kubernetes leben und atmen. Auch das Verkaufssupport-Team ist erstklassig. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Die minimale Kernanzahl scheint während des Verkaufsprozesses eine Rolle zu spielen. Ich habe das Gefühl, dass dieses Produkt für viele kleinere Nutzer nützlich wäre. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps ist das Gehirn hinter unserer EKS-Cluster-Kostenoptimierungsstrategie. In einem alternativen Anwendungsfall verwenden wir ScaleOps mit einem lokalen RKE-Cluster, um die Pod-Platzierung für Workloads zu optimieren, die große Batch-Jobs sind, die in einer begrenzten Flotte von lokalen Worker-Knoten ausgeführt werden. ### 49. Sofortige Cloud-Einsparungen, aber die Benutzeroberfläche muss verbessert werden **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yoni R. | Software Infra Team Leader, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Für viele "Standard"-Anwendungsfälle beginnt ScaleOps automatisch und sofort nach der Installation, die Cloud-Kosten zu senken, ohne dass Anpassungen oder Konfigurationen erforderlich sind. Unterstützung für komplexere und weniger "Standard"-Anwendungsfälle erfordert jedoch Konfiguration und Anpassungen, damit das Produkt einen Mehrwert bietet. Die Dokumentation und der Support sind jedoch ziemlich gut. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich finde die Benutzeroberfläche nicht intuitiv und schwer zu navigieren. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Reduzieren Sie die Cloud-Kosten ### 50. Einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, die einige sofortige Einblicke und unmittelbare Gewinne bietet. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Verbraucherelektronik | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Solide Benutzeroberfläche, die sofort einige Einblicke in unsere Kosten lieferte, die wir mit anderen Tools nicht herausfinden konnten. Dadurch erhielten wir einige sehr schnelle To-Dos, die halfen, Dinge zu optimieren und zukünftige Kosten mit viel mehr Vertrauen zu projizieren. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich denke, dass die Benutzeroberfläche standardmäßig sehr genau in Bezug auf Kostensenkungen war, aber wenn man genauer hinsieht, gibt es manchmal versteckte Überraschungen, wie z.B. dass OOM-Zustände hoch bleiben, selbst bei der aktuellen Speicherauslastung. Ich denke, diese Benutzeroberfläche sollte ein paar Sternchen hinzufügen oder an mehreren Stellen das Wort "potenziell" verwenden. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kostenübersicht für wichtige Arbeitslasten - [View ScaleOps pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews?qs=pros-and-cons§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-24+06%3A12%3A52+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3c608435-82a4-4cd9-9014-066e77aca372&secure%5Btoken%5D=efe55e46c445f4e7ad51d42e63fb75fe6a30825451568c4fa84410318790068b&format=llm_user) ## ScaleOps Integrations - [Amazon EC2](https://www.g2.com/de/products/amazon-ec2/reviews) - [Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)](https://www.g2.com/de/products/amazon-elastic-kubernetes-service-amazon-eks/reviews) - [Argo CD](https://www.g2.com/de/products/argo-cd/reviews) - [Google Cloud](https://www.g2.com/de/products/google-cloud/reviews) - [Helm](https://www.g2.com/de/products/helm-helm/reviews) - [IBM Terraform (formerly HashiCorp Terraform)](https://www.g2.com/de/products/ibm-terraform-formerly-hashicorp-terraform/reviews) - [Keda](https://www.g2.com/de/products/keda/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/de/products/american-cloud-kubernetes/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/de/products/kubernetes/reviews) - [Microsoft Azure](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-azure/reviews) - [Oracle Cloud](https://www.g2.com/de/products/oracle-cloud/reviews) - [Prometheus](https://www.g2.com/de/products/prometheus/reviews) - [Red Hat OpenShift](https://www.g2.com/de/products/red-hat-red-hat-openshift/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/de/products/slack/reviews) - [SUSE Rancher](https://www.g2.com/de/products/suse-rancher/reviews) ## ScaleOps Features **Transaktionen** - Planung - Automatisierung - Multi-Cloud-Verwaltung - Überwachung der Nutzung **Automatisierte Ressourcenskalierung** - Automatische Ressourcenerkennung - Intelligente Skalierung **Kostenoptimierung** - Ausgabenprognose und -optimierung - Empfehlungen - Ausgaben-Tracking **Skalierungsstrategien** - Vordefinierte Optimierungsstrategien - Vorausschauende Skalierung **Verwaltung** - Reporting - Dashboards und Visualisierungen - Beachtung **Visualisierung** - Einheitliche Skalierung - Dashboard **Agentic KI - Cloud-Kostenmanagement** - Autonome Aufgabenausführung - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung ## Top ScaleOps Alternatives - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/de/products/google-compute-engine/reviews) - 4.5/5.0 (875 reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/de/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (694 reviews) - [ServiceNow IT Asset Management](https://www.g2.com/de/products/servicenow-it-asset-management/reviews) - 4.3/5.0 (435 reviews)