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ScaleOps Bewertungen & Produktdetails

Wert auf einen Blick

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

2 Monate

ScaleOps Medien

ScaleOps Demo - Real-Time Pod Rightsizing
Continuously rightsize CPU and memory resources in real-time, based on workload behavior and live cluster conditions.
ScaleOps Demo - Replica Optimization
Dynamically manage min and max replica counts and triggers to cut costs and proactively scale ahead of demand.
ScaleOps Demo - Spot Optimization
Increase Spot adoption and cut cloud costs by up to 70% more by intelligently shifting more workloads to Spot instances without any downtime or disruptions.
ScaleOps Demo - Pod Placement
Eliminate waste from unevictable pods that block efficient bin packing and leave nodes underutilized.
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ScaleOps-Bewertungen (89)

Bewertungen

ScaleOps-Bewertungen (89)

4.6
89-Bewertungen

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Benutzer loben durchweg die Benutzerfreundlichkeit und den reaktionsschnellen Support von ScaleOps und heben seine Fähigkeit hervor, das Ressourcenmanagement zu automatisieren und die Cloud-Kosten erheblich zu senken. Die intuitive Benutzeroberfläche und der schnelle Onboarding-Prozess ermöglichen es Teams, Arbeitslasten mühelos zu optimieren, obwohl einige Benutzer anmerken, dass die Leistung bei größeren Clustern nachlassen kann.

Vorteile & Nachteile

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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
AF
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Senior Staff Engineer"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Es war ziemlich einfach zu implementieren, der Onboarding-Support war erstaunlich, und es hat unsere k8s-Kosten um 50 % gesenkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Wie die optimierten HPAs auf die ursprünglichen Anfragen angewiesen sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ilay S.
IS
FinOps Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"ScaleOps reduziert Kubernetes-Kosten durch die Automatisierung effizienter Ressourcenzuweisung."
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

ScaleOps hilft uns, unsere (K8s) Workloads auf kosteneffiziente Weise zu verwalten, indem es die Ressourcennutzung optimiert und Ausgaben reduziert. Es erreicht dies, ohne dass wir die CPU- und Speicheranforderungen für einzelne Workloads manuell anpassen müssen. Durch die Automatisierung der Ressourcenallokation und Skalierung stellt ScaleOps sicher, dass Workloads die Ressourcen haben, die sie benötigen, um effizient zu funktionieren, während Abfall minimiert wird. Dies ermöglicht es unserem Team, sich auf Kernoperationen und Innovationen zu konzentrieren, anstatt Zeit mit der Feinabstimmung von Ressourcenkonfigurationen zu verbringen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Unser FR:

1. PagerDuty-Integration

2. Dynamische Möglichkeit zur Auswahl der Nutzung P99/P95, derzeit können wir nur P90 und max wählen

3. Alarm für Vcpu hinzufügen

4. Alarm für erhöhte Replikate für spezifische Workloads hinzufügen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Elad K.
EK
DevOps Team Lead
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Cloud weniger K8s Kostenoptimierung und Ressourcenmanagement"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Einfache Operationen und gute Integration mit der Plattformbereitstellung. Schnelle Implementierung. Großartiges Support-Team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Es fehlt eine kleine einfache Integration.

Insgesamt ein großartiges Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
BC
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Meine bisherige Erfahrung lässt sich als einfach, unkompliziert und geldsparend beschreiben!"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Die Transparenz, die es Ihnen in Bezug auf Ihre Cluster-Nutzung bietet, und die Kontrolle der Arbeitslasten im Handumdrehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Abneigung ist harte Arbeit, aber ich würde es lieben, wenn Sie von Anfang an eine Richtlinie bezüglich einer Arbeitslast empfehlen könnten, wenn Sie sehen, dass der Name davon zum Beispiel DB-*** ist. Geben Sie mir im Voraus etwas, das es nicht auf ein Minimum reduziert, sondern eher dem DB-Maßstab angemessen ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sergei V.
SV
Devops Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"riesige Ersparnis mit minimalem Aufwand"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Was ich an ScaleOps am meisten mag, ist seine schnelle Entwicklung, die die Plattform kontinuierlich verbessert, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu opfern. Die dynamische Natur des Produkts, kombiniert mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche, ermöglichte es uns, nahezu sofort Einsparungen bei den Rechenkosten zu erzielen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Als schnell wachsendes Startup hat ScaleOps noch einige Fehler und gelegentliche Instabilität. Allerdings helfen die schnelle Reaktion und Unterstützung des Teams, diese Probleme effektiv zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
AF
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Mühelose Skalierung und optimierte Abläufe mit ScaleOps"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

ScaleOps macht das Skalieren und Verwalten von Cloud-Infrastrukturen einfach. Sein intuitives Dashboard bietet hervorragende Sichtbarkeit in Bezug auf Knoten und Pod-Platzierungen, was es einfach macht, Ressourcen zu überwachen und anzupassen. Die Automatisierungsfunktionen sind eine enorme Zeitersparnis und ermöglichen es uns, uns auf höherwertige Projekte zu konzentrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Die Einrichtung kann etwas zeitaufwendig sein, und obwohl die Plattform robust ist, fehlt es an klarer Sichtbarkeit der Kosteneinsparungen, was es schwierig macht, die finanziellen Auswirkungen direkt zu quantifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Omri C.
OC
Director of Engineering
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"ScaleOps hilft uns, unsere Cloud-Kosten erheblich zu reduzieren."
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Es ist zuverlässig, wird ständig renoviert, einfach zu aktualisieren und bereitzustellen, hat großartigen Support und Kundenerfolg und, am wichtigsten, es ist kosteneffektiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Es gibt nichts, woran ich denken kann. Es ist großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Liran A.
LA
DevOps Manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"PX-Erfahrung mit ScaleOps"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Das Produkt selbst, aber hauptsächlich das Team und ihr Wunsch, jedes Mal zu helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Manchmal verursachte es uns einige Probleme, aber der Support half uns sehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Igal S.
IS
Head of Platform Engineering
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Flexible, einfach zu verwendende Lösung für komplexe Skalierungsprobleme"
Was gefällt dir am besten ScaleOps?

Reduziert die Kosten mit minimalem Aufwand und geringem laufenden Wartungsaufwand. Hilft, teure Fehlkonfigurationen zu finden, was die Kosteneffizienz weiter verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ScaleOps?

Derzeit wird das Problem eines Daemonsets über Knoten unterschiedlicher Größe nicht behandelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Preiseinblicke

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

2 Monate

Return on Investment

4 Monate

Durchschnittlicher Rabatt

20%

ScaleOps Funktionen
Planung
Automatisierung
Multi-Cloud-Verwaltung
Ausgabenprognose und -optimierung
Empfehlungen
Ausgaben-Tracking
Reporting
Dashboards und Visualisierungen
Beachtung
Automatische Ressourcenerkennung
Intelligente Skalierung
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