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Regal.ai

Von Regal Voice

4.7 von 5 Sternen

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Implementierungszeit

2 Monate

Return on Investment

9 Monate

Regal.ai Integrationen

(8)
Integrationsinformationen aus echten Nutzerbewertungen bezogen.

Regal.ai Medien

Regal.ai Demo - Branded Caller ID
Drive higher connect rates. Remove spam labels, brand your outbound calls, and get carrier-level performance data for all 400M cell phones in the US.
Regal.ai Demo - Journey Builder
Personalize your outreach. Orchestrate cross-channel, personalized outreach that triggers at key revenue generating moments - all without engineering support.
Regal.ai Demo - Rich Customer Profile
One view of the customer. Including CRM data, time-series product data, and contact center data. Get a single record for every subscriber, so you can create truly personalized messaging, and agents have the right context.
Regal.ai Demo - Intelligent Routing
Distribute outbound and inbound tasks or leads intelligently. Use skills-based routing, customer attribute-based routing, round robin, and lead assignment.
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Regal.ai-Bewertungen (44)

Bewertungen

Regal.ai-Bewertungen (44)

4.7
44-Bewertungen

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SP
Manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Mühelose Automatisierung und Hervorragender Support"
Was gefällt dir am besten Regal.ai?

Regal hat viele Funktionen, die automatisierte Kommunikation sehr einfach und konform machen. Wir verwenden Regal die ganze Zeit und es war super einfach, es in unseren Arbeitsablauf zu integrieren. Es ist wirklich einfach und benutzerfreundlich und der Support, der von ihrem Kundenservice bereitgestellt wird, ist ebenfalls großartig. Es war wirklich einfach, es in den Arbeitsablauf unseres Teams zu integrieren und auch einfach zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Regal.ai?

Bisher sind keine Herausforderungen aufgetreten, wir werden hier posten, wenn wir auf Probleme stoßen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shamali P.
SP
Enrollment Counselor
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Effiziente Kontaktaufnahme mit optimierter Automatisierung"
Was gefällt dir am besten Regal.ai?

Ich mag die automatisierten Anrufe von Regal.ai, die Leads qualifizieren und Anrufe für mich buchen. Es spart auch Zeit, indem es mehr Publikum erreicht als manuelle Bemühungen. Die Automatisierung in Kombination mit qualitativ besseren Sprachanrufen war ein Hauptgrund für den Wechsel von Five9. Die Einrichtung war ziemlich einfach und unkompliziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Regal.ai?

Integrationen mit anderen Plattformen sind noch in Bearbeitung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anastasia M.
AM
Inside Sales Manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Regal war das beste Upgrade, das wir an unserem Tech-Stack vorgenommen haben."
Was gefällt dir am besten Regal.ai?

Ich habe 100% Kontrolle darüber, wie unser Callcenter funktioniert. Wenn ein Fehler auftritt, rufe ich keine Support-Hotline in einem anderen Land an. Der Fehler wurde von mir erstellt und kann von mir behoben werden. Regal-Support ist großartig darin, Logikänderungen zu überprüfen, bevor ich sie live schalte, um sicherzustellen, dass Anpassungen vorteilhaft sind. Neue Reisen und neue Programme hinzuzufügen ist einfach und etwas, das ich ohne Hilfe tun kann. Sobald man versteht, wie das System funktioniert, kann man erstellen und verbessern, was man braucht, wann man es braucht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Regal.ai?

Ich habe keine einzige Abneigung. Jedes Mal, wenn ich ein Problem habe, kann ich zu Sarah, unserer Kundenbetreuerin, gehen, und sie kommt immer mit Optionen zurück. Vielleicht gefallen mir die Optionen nicht, aber die Antwort ist nie nein. Es gibt auch eine Lösung, selbst wenn es eine Lösung ist, mit der wir uns entscheiden, nicht weiterzumachen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jennifer L.
JL
Director of Marketing
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Die beste Callcenter-Software, die ich je benutzt habe!"
Was gefällt dir am besten Regal.ai?

Ich benutze Regal seit fast 2 Jahren für unsere Callcenter-Operationen, und ich muss sagen, es war wirklich ein Wendepunkt für uns. Nachdem ich in der Vergangenheit mehrere andere Anwendungen ausprobiert habe, kann ich mit Sicherheit sagen, dass diese sich durch ihre benutzerfreundliche Oberfläche und nahtlose Funktionalität auszeichnet.

Eine der Funktionen, die ich am meisten schätze, ist die Möglichkeit, sowohl Anrufe als auch Texte von einer einzigen Plattform aus zu bearbeiten. Diese Integration hat unseren Kommunikationsprozess erheblich vereinfacht und ermöglicht es unserem Team, mühelos mit Kunden nach einem Anruf nachzufassen, ohne zwischen verschiedenen Apps wechseln zu müssen. Es ist ein großer Zeitersparnis!

Die Einrichtung war unkompliziert, und ich konnte unser Team ohne größere Probleme an Bord holen. Das intuitive Design machte es jedem leicht, sich schnell anzupassen, was ich bei anderer Software nicht erlebt habe.

Insgesamt hat Regal meine Erwartungen übertroffen und unsere Abläufe reibungsloser und effizienter gemacht. Ich empfehle es jedem, der nach einer vielseitigen Callcenter-Lösung sucht, die Benutzerfreundlichkeit mit einem leistungsstarken Funktionsumfang kombiniert. Es ist definitiv eine Überlegung wert, wenn Sie auf dem Markt sind! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Regal.ai?

Berichterstattung kann anfangs etwas verwirrend sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen
DK
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Stärken Sie Ihre B2C-Verkäufe"
Was gefällt dir am besten Regal.ai?

Was uns an Regal am meisten angezogen hat, war, wie es mit potenziellen Kunden in unserer Pipeline umgeht. Als sie es entwickelten, bauten sie es nicht wie ein traditionelles System zur Verfolgung der verschiedenen Transaktionen in einem Verkaufszyklus. Sie entwickelten es, um den Verkaufsprozess wie eine Reise zu behandeln. Unsere Fähigkeit, nuancierte Reisen zu gestalten und diese mit unseren Datensätzen zu verknüpfen, ermöglichte es uns, zu optimieren, wann und wie wir einen potenziellen Kunden ansprechen. Es hat unsere Verkaufsergebnisse komplett verändert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Regal.ai?

Die Berichtsfähigkeiten sind noch unausgereift. Außerdem benötigen wir Echtzeitberichte über unsere Agenten, und Regal kann dies derzeit nicht bereitstellen. Bei unserem schnellen Tempo brauchen wir die Möglichkeit, Metriken zu den Agenten in Echtzeit einzusehen, damit wir bei Bedarf sofort Anpassungen vornehmen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung
AH
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Regal.ai war ein Wendepunkt für unser Geschäft."
Was gefällt dir am besten Regal.ai?

Ich bin in dem Team, das Regal für mein Unternehmen implementiert hat. Bevor wir uns für Regal entschieden haben, haben wir uns andere Plattformen wie TalkDesk und Five9 angesehen. Alle Plattformen hatten die grundlegenden Funktionen, die wir benötigten, aber wir haben uns für Regal entschieden wegen der Möglichkeit, Reisen anzupassen und Anrufe optimiert für unser Geschäft zu leiten. Unser Unternehmen hat mehrere Marken/Teams, was die Komplexität erhöhte, aber wir konnten dies in Regal bewältigen. Wir mochten auch, dass das Unternehmen wächst und jeden Monat neue Funktionen hinzufügt.

Seit wir Regal für alle unsere Nutzer eingeführt haben, haben wir viel positives Feedback erhalten. Der Agenten-Desktop ist einfach zu bedienen und unsere Nutzer mögen, wie sie schnell Anrufe/Texte/Voicemails bearbeiten können und die Liste auf konsistente Weise priorisiert ist. Insgesamt haben sich unsere wichtigsten Kennzahlen verbessert, seit wir zu Regal gewechselt sind.

Was die technische Integration betrifft, haben wir ein benutzerdefiniertes CRM und es war für unser Ingenieurteam relativ einfach zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Regal.ai?

Regal.ai ist einer der neueren Akteure in diesem Bereich (im Vergleich zu anderen, die wir bewertet haben). Dies hat einige positive Aspekte (nicht viel technische Schulden, die Benutzeroberfläche ist modern und gut gestaltet), aber es gibt auch einige Nachteile.

Insbesondere auf der Administratorseite gibt es Funktionen, die für ein ausgereiftes Produkt Standard sind, aber Regal hat möglicherweise nicht das, was wir benötigen. Die gute Nachricht ist, dass ihr Kundensupport uns bei fast allen unseren Herausforderungen helfen konnte und sie mit uns zusammenarbeiten, um Lösungen zu finden.

Da das Produkt reift, habe ich bereits einige Verbesserungen im Administratorbereich bemerkt und ich würde erwarten, dass dies fortgesetzt wird - während Regal sich auf andere umsatzgenerierende Produktmerkmale konzentriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sasha V.
SV
Director of Engineering
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Das kundenorientierteste SAAS-Unternehmen."
Was gefällt dir am besten Regal.ai?

Regal bietet außergewöhnlichen Kundenservice und Unterstützung. Ihr Team ist sehr reaktionsschnell und bietet rechtzeitige Lösungen, wenn Hilfe benötigt wird.

Die Dokumentation von Regal ist klar und unkompliziert, was die Integration in unser System nahtlos und schnell macht. Als Administrator fand ich es einfach und intuitiv, die Plattform für unsere Agenten zu navigieren und einzurichten. Der telefonische Service funktioniert reibungslos, mit nahezu keinen Unterbrechungen, selbst bei hoher Auslastung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Regal.ai?

Regal hat eine beeindruckende Roadmap, aber als wachsendes Unternehmen benötigen einige Funktionen lange, um eingeführt zu werden. Während dies nicht unbedingt eine schlechte Sache ist, bedeutet es, dass einige Funktionalitäten, die wir gerne hätten, Zeit brauchen, um verfügbar zu werden.

Darüber hinaus muss die Echtzeit-Datenverarbeitung verbessert werden. Derzeit benötigt das Management-Team etwa 15 bis 30 Minuten, um genaue Analysen zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eric S.
ES
Revenue Operations Manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Ein moderner Einstieg in den Dialer-Bereich"
Was gefällt dir am besten Regal.ai?

Regal ist eine moderne, benutzerfreundliche und leistungsstarke Plattform. Die Journey-Building-Funktionen ermöglichen eine vollständige Anpassung Ihrer Outbound-Outreach-Strategien über eine Vielzahl von Wählertypen und SMS. Die Benutzerfreundlichkeit befähigt Administratoren, robuste Workflows einzurichten, die Prozesse für Agenten in Minuten statt Stunden automatisieren. Besonders gefallen uns die integrierten A/B-Testfunktionen innerhalb der Journeys. Diese haben es uns ermöglicht, zahlreiche Experimente in unseren Strategien zu erstellen und mit minimalem Aufwand zu beweisen, welcher Ansatz am besten ist. Wir haben festgestellt, dass der Himmel die Grenze ist, wenn wir darüber nachdenken, wie wir das Tool in den Bereichen Vertrieb, Schadensbearbeitung und Support nutzen können. Ihr Live-Chat-Kundensupport ist außergewöhnlich und spart Administratoren viel Zeit, wenn Agenten selbst Kontakt aufnehmen und innerhalb von 60 Sekunden eine Antwort erhalten können. Sie reagieren auch sehr schnell auf Feedback, bei früheren Anbietern in demselben Bereich war eine Funktionsanfrage eher ein Wunsch, aber Regal nimmt unser Feedback ernst und arbeitet eng mit unserem Team zusammen, um diese Änderungen Wirklichkeit werden zu lassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Regal.ai?

Es gibt ein paar kleine Änderungen, die wir innerhalb der Plattform vornehmen würden, aber nichts Entscheidendes. Und noch wichtiger ist, dass Regal mit uns zusammengearbeitet hat, um diese Liste im Laufe der Zeit immer kleiner zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

JS
Data Analyst
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Bestes Produkt für Callcenter-Bedürfnisse"
Was gefällt dir am besten Regal.ai?

Der Journey Builder ist für jeden leicht zu erlernen. Wenn Sie einige No-Code-Entwicklerfähigkeiten haben, ist es wie jedes andere No-Code-Produkt. Wenn Sie noch nie eines verwendet haben, ist es so einfach, dass es jeder lernen kann.

Die Implementierung war ebenfalls sehr gut. Wenn Sie Ihre Implementierung durchführen, vermeiden Sie viele Probleme und Nacharbeiten, wenn Sie Ihre Anrufkadenz an die Software anpassen, anstatt zu versuchen, Regal an Ihre Kadenz anzupassen.

Der Kundensupport ist großartig. Es gibt immer jemanden, der Ihre Fragen beantworten kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Regal.ai?

Berichterstattung kann überwältigend sein, Sie haben viel Freiheit, die Berichte zu erstellen, die Sie benötigen, daher müssen Sie die Felder und Daten wirklich verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung
DH
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Wir haben Regal in ein Multi-Client-Engagement-Center implementiert, um Effizienz und Leistung zu verbessern."
Was gefällt dir am besten Regal.ai?

Das Regal-System hat die Reichweite und Produktivität unseres Teams erheblich verbessert. Wir haben ein erhöhtes Anrufvolumen, Kontaktquoten und Terminvolumen durch optimierte Studentenreisen festgestellt. Regal bot außergewöhnliche Unterstützung und übertraf die Erwartungen und Budgets beim Hochfahren, um die Komplexität unserer Multi-Client-Umgebung zu bewältigen. Wir schätzen ihr Engagement, um sicherzustellen, dass unsere Prozesse auf optimalem Niveau arbeiten. Wir haben auch begonnen, Regal zu nutzen, um Kampagnendaten für die laufende Leistungsoptimierung zu analysieren. Wir testen derzeit den KI-Agenten und die QAT-Bewertungskarte, mit Plänen für eine vollständige Implementierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Regal.ai?

Unsere Regal-Implementierung wurde durch die Komplexität unserer bestehenden Systeme und Daten innerhalb von Salesforce erschwert, was zu einem längeren und ressourcenintensiveren Prozess als erwartet führte. Trotz dieser anfänglichen Herausforderungen führte die Lern- und Anpassungsfähigkeit des Regal-Teams zu Produktverbesserungen über den Zeitraum von 14 Monaten. Einige der anfänglichen Funktionen wurden verzögert, sind aber jetzt größtenteils betriebsbereit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

2 Monate

Return on Investment

9 Monate

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