Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Monte Carlo und decube vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
QuerySurge
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (51.2% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (36.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kontaktieren Sie uns
Kostenlos Pro Jahr
Monte Carlo
Sternebewertung
(462)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kontaktieren Sie uns
Alle 3 Preispläne durchsuchendecube
Sternebewertung
(25)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (36.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos Pro Jahr
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Monte Carlo im Data Quality Monitoring mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, während decube im Bereich Echtzeitanalysen mit einer Bewertung von 8,7 glänzt. Rezensenten erwähnen, dass die robusten Überwachungsfunktionen von Monte Carlo helfen, Datenprobleme schnell zu identifizieren, während die Echtzeitanalysefähigkeiten von decube sofortige Einblicke in die Datenleistung ermöglichen.
- Rezensenten erwähnen, dass decube überlegene Funktionen zur Datenqualität und -bereinigung bietet und mit 9,6 im Vergleich zu Monte Carlos 8,9 bewertet wird. Benutzer sagen, dass die automatisierten Workflows und Datenumwandlungstools von decube den Datenbereinigungsprozess erheblich vereinfachen, was es Teams erleichtert, eine hohe Datenqualität aufrechtzuerhalten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Datenherkunft-Funktionalität von Monte Carlo beeindruckend ist und mit 9,6 bewertet wird, während decube ebenfalls gut mit einer Bewertung von 9,2 abschneidet. Benutzer berichten, dass Monte Carlo klare Einblicke in Datenflüsse bietet, was für Compliance und Audits entscheidend ist, während die Herkunftsfunktionen von decube für ihre benutzerfreundliche Oberfläche gelobt werden.
- Benutzer auf G2 geben an, dass die Qualität des Supports von Monte Carlo mit 9,3 bewertet wird, etwas niedriger als die 9,5 von decube. Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team von decube sehr reaktionsschnell und sachkundig ist, was das gesamte Benutzererlebnis, insbesondere während der Einrichtung und Fehlerbehebung, verbessert.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Monte Carlo mit 8,4 bewertet wird, während decube mit 9,4 höher bewertet wird. Benutzer berichten, dass die intuitive Benutzeroberfläche und der unkomplizierte Einrichtungsprozess von decube es Teams ohne umfangreiche technische Expertise zugänglicher machen.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte starke Funktionen im Bereich Compliance-Management haben, wobei Monte Carlo mit 9,5 und decube etwas niedriger mit 9,3 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass der Fokus von Monte Carlo auf die Einhaltung von Vorschriften für sensible Daten besonders vorteilhaft für Organisationen in regulierten Branchen ist, während die Richtliniendurchsetzungstools von decube für allgemeine Compliance-Anforderungen effektiv sind.
Monte Carlo vs decube
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten decube einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Monte Carlo zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass decube den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter decube.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von decube gegenüber Monte Carlo.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Monte Carlo
Start
Kontaktieren Sie uns
Alles, was Sie brauchen, um Daten für ein Team zuverlässig zu machen.
- Überwachung für Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Vorfall-Triage, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Herkunft
decube
Community Edition
Kostenlos
Pro Jahr
Eine dauerhaft kostenlose Stufe unserer Plattform für kleine Teams mit unbegrenzter Datenkatalogisierung und Datenqualitätsüberwachung für bis zu 25 Tabellen.
- Unbegrenzte Datenkatalogisierung
- 25 Tabellen mit unbegrenzten Tests pro Tabelle überwacht.
- Beinhaltet Business-Glossar
Kostenlose Testversion
Monte Carlo
Keine Informationen zur Testversion verfügbardecube
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
430
9.4
23
Einfache Bedienung
8.2
437
9.4
24
Einfache Einrichtung
8.2
303
9.4
11
Einfache Verwaltung
8.5
160
8.8
7
Qualität der Unterstützung
9.0
386
9.4
23
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
163
9.2
6
Produktrichtung (% positiv)
8.9
426
9.5
24
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.5
11
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
11
künstliche intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
257
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
258
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
235
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
244
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
239
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
241
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Datenbanküberwachung
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
49
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
7.4
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.2
33
Funktion nicht verfügbar
6.1
33
Funktion nicht verfügbar
Aktives Metadatenmanagement10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.3
287
9.0
17
8.8
318
9.6
19
8.1
291
8.8
17
8.0
295
9.3
19
Management
8.7
313
9.1
19
7.8
284
9.1
18
8.3
307
9.0
17
8.0
301
9.2
19
8.1
307
8.8
19
Generative KI
5.8
227
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
6.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.1
184
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
171
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
166
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
161
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
162
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.2
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
172
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
167
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
5.2
142
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
142
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Monte Carlo und decube sind kategorisiert als DataOps-Plattformen und Datenbeobachtbarkeit
Einzigartige Kategorien
Monte Carlo ist kategorisiert als Datenbanküberwachung und Datenqualität
decube ist kategorisiert als Maschinelles Lernen Datenkatalog, Datenverwaltung, und Aktives Metadatenmanagement
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
decube
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
14.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.9%
Computersoftware
10.6%
Marketing und Werbung
3.8%
herstellungs-
3.5%
Andere
57.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.0%
Finanzdienstleistungen
16.0%
Automotive
12.0%
Telekommunikation
8.0%
Computersoftware
8.0%
Andere
32.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
MV
Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
Monte Carlo hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
decube hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
