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Monte Carlo und decube vergleichen 
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Monte Carlo
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Alle 3 Preispläne durchsuchendecube
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Monte Carlo in der Datenbeobachtbarkeit herausragt, wobei Benutzer seine Echtzeit-Benachrichtigungen hervorheben, die das Bewusstsein für laufende Datenprobleme erheblich verbessern. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es Teams, Probleme zu beheben, bevor Stakeholder sie bemerken, was ein Wendepunkt für die Datenzuverlässigkeit ist.
- Benutzer sagen, dass decube sich durch sein intuitives Design und seine Benutzerfreundlichkeit auszeichnet, was es zu einem Favoriten unter denen macht, die eine unkomplizierte Einrichtung schätzen. Rezensenten haben sein einfaches Dashboard und die automatisierten Benachrichtigungen gelobt, die klare Einblicke in die Datenqualität ohne überwältigende Komplexität ermöglichen.
- Laut verifizierten Bewertungen hat Monte Carlo eine starke Präsenz im Unternehmensmarkt, wobei über die Hälfte seiner Bewertungen von größeren Organisationen stammt. Dies deutet darauf hin, dass es gut für komplexe Datenumgebungen geeignet ist, obwohl es möglicherweise nicht so effektiv für kleinere Unternehmen ist wie decube.
- Rezensenten erwähnen, dass decube zwar eine höhere Sternebewertung hat, seine begrenzte Anzahl an Bewertungen jedoch möglicherweise nicht die gesamte Bandbreite der Benutzererfahrungen erfasst. Im Gegensatz dazu bietet Monte Carlos umfangreiche Feedback-Basis ein zuverlässigeres Bild seiner Leistung und Benutzerzufriedenheit.
- Benutzer heben hervor, dass Monte Carlo sich kontinuierlich weiterentwickelt, mit häufigen Updates, die seine Funktionalität verbessern. Dieses Engagement für Verbesserungen spiegelt sich in Benutzerkommentaren über seine wachsende Intuitivität und Funktionsumfang wider, was es zu einer robusten Wahl für Teams macht, die sich auf Datenüberwachung konzentrieren.
- G2-Rezensenten stellen fest, dass decubes Fokus auf Datensicherheit und Governance besonders vorteilhaft für Organisationen ist, die die Datenzuverlässigkeit in KI- und Analysekontexten sicherstellen möchten. Sein umfassender Ansatz hilft Benutzern, die Datenqualität und Auffindbarkeit zu erhalten, was für moderne Datenstapel entscheidend ist.
Monte Carlo vs decube
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten decube einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass beide Anbieter es insgesamt gleich einfach machen, Geschäfte zu tätigen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass decube den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter decube.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von decube gegenüber Monte Carlo.
Preisgestaltung
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Monte Carlo
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Alles, was Sie brauchen, um Daten für ein Team zuverlässig zu machen.
- Überwachung für Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Vorfall-Triage, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Herkunft
decube
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Eine dauerhaft kostenlose Stufe unserer Plattform für kleine Teams mit unbegrenzter Datenkatalogisierung und Datenqualitätsüberwachung für bis zu 25 Tabellen.
- Unbegrenzte Datenkatalogisierung
- 25 Tabellen mit unbegrenzten Tests pro Tabelle überwacht.
- Beinhaltet Business-Glossar
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Monte Carlo
Keine Informationen zur Testversion verfügbardecube
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
444
9.4
22
Einfache Bedienung
8.2
451
9.4
23
Einfache Einrichtung
8.1
316
9.4
11
Einfache Verwaltung
8.5
161
8.8
7
Qualität der Unterstützung
9.0
398
9.4
22
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
164
9.2
6
Produktrichtung (% positiv)
8.9
441
9.5
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Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.5
11
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
künstliche intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
9
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
261
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
237
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
246
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
241
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
243
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Datenbanküberwachung
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
7.9
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
9.2
56
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
49
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
7.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.3
35
Funktion nicht verfügbar
6.2
35
Funktion nicht verfügbar
Aktives Metadatenmanagement10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.4
292
9.0
17
8.8
328
9.6
19
8.1
296
8.8
17
8.0
303
9.3
19
Management
8.7
325
9.1
19
7.7
286
9.1
18
8.3
316
9.0
17
8.0
307
9.2
19
8.1
313
8.8
19
Generative KI
5.8
232
Funktion nicht verfügbar
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
6.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.1
189
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
174
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
165
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.2
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
169
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
176
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
169
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
5.2
145
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
145
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Monte Carlo und decube sind kategorisiert als DataOps-Plattformen und Datenbeobachtbarkeit
Einzigartige Kategorien
Monte Carlo ist kategorisiert als Datenbanküberwachung und Datenqualität
decube ist kategorisiert als Aktives Metadatenmanagement, Maschinelles Lernen Datenkatalog, und Datenverwaltung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
decube
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
13.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.2%
Computersoftware
11.2%
Marketing und Werbung
3.6%
herstellungs-
3.4%
Andere
56.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Finanzdienstleistungen
16.7%
Automotive
12.5%
Telekommunikation
8.3%
Computersoftware
8.3%
Andere
29.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
MV
Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
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decube hat keine Diskussionen mit Antworten
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