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Informatica Data Quality and Governance Cloud
Talend Open Studio for Data Quality
Informatica Data Quality and Governance Cloud-vs-Talend Open Studio for Data Quality

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Informatica Cloud Data Quality

(20)

4.1 von 5

Informatica Cloud Data Quality

Auf einen Blick

Sternebewertung

(20)4.1 von 5

(46)4.3 von 5

Marktsegmente

Unternehmen (83.3% der Bewertungen)

Unternehmen mittlerer Größe (52.5% der Bewertungen)

Einstiegspreis

Keine Preisinformationen verfügbar

Informatica Cloud Data Quality

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Talend Open Studio

Sternebewertung

(46)4.3 von 5

Marktsegmente

Unternehmen mittlerer Größe (52.5% der Bewertungen)

Einstiegspreis

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Erfahren Sie mehr über Talend Open Studio

Zusammenfassung

KI-generierte Zusammenfassung

KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.

Benutzer berichten, dass Informatica Cloud Data Quality in der "Qualität des Supports" mit einer Punktzahl von 8,5 hervorragend abschneidet, während Talend Open Studio mit einer Punktzahl von 7,6 hinterherhinkt, was darauf hindeutet, dass die Benutzer den Support von Informatica als reaktionsschneller und hilfreicher empfinden.
Rezensenten erwähnen, dass die "Datenprofilierungs"-Fähigkeiten von Informatica robust sind und eine gründliche Analyse und ein Verständnis der Datenqualität ermöglichen, während die Funktionen von Talend in diesem Bereich als weniger umfassend wahrgenommen werden, was zu einer Punktzahl von 7,3 führt.
G2-Benutzer heben hervor, dass Informatica Cloud Data Quality überlegene "Geplante Datenprüfungen" bietet, die mit 8,0 bewertet werden und den Benutzern helfen, die Datenintegrität im Laufe der Zeit zu wahren, während die Funktionalität von Talend Open Studio in diesem Bereich weniger effektiv ist, was zu einer niedrigeren Benutzerzufriedenheit führt.
Benutzer auf G2 berichten, dass Talend Open Studio in der "Datenumwandlung" mit einer Punktzahl von 8,2 glänzt und flexible Optionen für die Datenmanipulation bietet, während die Punktzahl von Informatica in diesem Bereich etwas niedriger ist, was darauf hindeutet, dass Benutzer die Tools von Talend als vielseitiger für ihre Bedürfnisse empfinden könnten.
Rezensenten sagen, dass das "Datenherkunfts"-Management von Informatica ein herausragendes Merkmal ist, das es Benutzern ermöglicht, den Datenfluss und die Transformationen effektiv zu verfolgen, was für Compliance und Audits entscheidend ist, während die Angebote von Talend in diesem Bereich nicht so stark sind, was zu einem weniger günstigen Vergleich führt.
Benutzer berichten, dass beide Produkte ihre Stärken haben, aber die Gesamtbewertung der "Benutzerfreundlichkeit" von Informatica Cloud Data Quality mit 8,4 deutet auf ein benutzerfreundlicheres Erlebnis hin im Vergleich zu Talend Open Studio mit einer Punktzahl von 8,3, was es zu einer besseren Wahl für Teams macht, die eine unkomplizierte Implementierung suchen.

Informatica Cloud Data Quality vs Talend Open Studio

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Informatica Cloud Data Quality einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Informatica Cloud Data Quality zu machen.

Die Gutachter waren der Meinung, dass Informatica Cloud Data Quality den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Talend Open Studio.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Informatica Cloud Data Quality.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Informatica Cloud Data Quality gegenüber Talend Open Studio.

Preisgestaltung

Einstiegspreis

Informatica Cloud Data Quality

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Talend Open Studio

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Kostenlose Testversion

Informatica Cloud Data Quality

Kostenlose Testversion verfügbar

Talend Open Studio

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Bewertungen

Erfüllt die Anforderungen

9.0

8.3

Einfache Bedienung

8.6

8.3

Einfache Einrichtung

8.7

8.1

Einfache Verwaltung

8.3

7.9

Qualität der Unterstützung

9.2

7.6

Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?

9.1

7.6

Produktrichtung (% positiv)

8.2

7.4

Funktionen

Datenverwaltung29 Funktionen ausblenden29 Funktionen anzeigen

Nicht genügend Daten

Verwaltung

Datenmodellierung