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Great Expectations und dbt vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (45.5% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (58.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Great Expectations
Sternebewertung
(11)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Sternebewertung
(195)4.7 von 5
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Erfahren Sie mehr über dbtZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass dbt in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine höhere Gesamtbewertung als Great Expectations aufweist. Benutzer schätzen die einfache Einrichtung und Integration, wobei ein Bewerter anmerkt, dass es "sehr einfach einzurichten und zu verwenden" ist und die Teamarbeit effektiv erleichtert.
- Laut verifizierten Bewertungen hat dbt eine deutlich größere Anzahl an Bewertungen, was auf eine etabliertere Benutzerbasis und zuverlässigeres Feedback hinweist. Mit 193 Bewertungen im Vergleich zu den 11 von Great Expectations können sich Benutzer sicherer in den von ihren Kollegen geteilten Erkenntnissen fühlen.
- Benutzer sagen, dass der Implementierungsprozess von dbt schnell und nahtlos ist, wobei viele seine Fähigkeit zur Automatisierung der Datenmodellerstellung hervorheben. Ein Benutzer erwähnte, dass er sich "sicher fühlte, dass die angezeigten KPIs korrekt waren", dank der gründlichen Transformationslogik von dbt.
- Rezensenten erwähnen, dass Great Expectations ein starkes Framework für die Datenvalidierung bietet, das es Benutzern ermöglicht, ihre eigenen Erwartungen zu definieren. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Datenprofis, die sich auf die Analyse konzentrieren möchten, anstatt sich um Datenqualitätsprobleme zu kümmern.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl Great Expectations eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet, der strukturierte Ansatz von dbt zur Datenarbeit ein herausragendes Merkmal ist. Benutzer schätzen, wie dbt sich gut mit Tools wie BigQuery und Versionskontrolle integriert und ihren gesamten Arbeitsablauf verbessert.
- Laut aktuellem Benutzerfeedback erhalten beide Produkte positive Bewertungen für die Supportqualität, aber dbt schneidet mit einer etwas höheren Punktzahl ab. Benutzer haben festgestellt, dass der Support von dbt ein wertvoller Partner in ihren Datenumwandlungsbemühungen war, was seinen Ruf auf dem Markt weiter festigt.
Great Expectations vs dbt
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Great Expectations einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist dbt einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit dbt zu machen.
- Great Expectations und dbt erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter dbt.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Great Expectations gegenüber dbt.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Great Expectations
Keine Preisinformationen verfügbardbt
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Great Expectations
Keine Informationen zur Testversion verfügbardbt
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
11
9.2
143
Einfache Bedienung
9.1
9
9.0
145
Einfache Einrichtung
9.2
6
8.6
84
Einfache Verwaltung
8.3
6
8.5
59
Qualität der Unterstützung
8.5
10
8.8
115
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
6
8.7
53
Produktrichtung (% positiv)
10.0
10
9.6
130
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
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Selbstbedienung
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Erweiterte Analytik
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Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
41
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
46
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
27
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
37
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
37
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
50
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
35
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
51
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
30
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
13
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
34
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
40
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
39
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
38
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
42
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
20
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Great Expectations und dbt sind kategorisiert als Datenqualität
Einzigartige Kategorien
Great Expectations ist kategorisiert als Datenbeobachtbarkeit
dbt ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Big-Data-Integrationsplattformen, Datenvorbereitung, ETL-Werkzeuge, Datenlagerautomatisierung, DataOps-Plattformen, und Semantische Schichtwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Great Expectations
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dbt
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Buchhaltung
36.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
Telekommunikation
9.1%
Sicherheit und Ermittlungen
9.1%
Online-Medien
9.1%
Andere
18.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.3%
Computersoftware
16.1%
Finanzdienstleistungen
10.4%
Einzelhandel
4.7%
Marketing und Werbung
4.7%
Andere
44.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Great Expectations hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird das DBT-Tool verwendet?
2 Kommentare
WW
SQL data transformations.Mehr erfahren
Was ist DBT-Datenmodellierung?
2 Kommentare
TH
dbt-Datenmodellierung ist keine Sache. Dbt ist ein Transformationstool, das es einfacher macht, Datenmodellierungstechniken wie Snowflake, Data Vault usw....Mehr erfahren
What is DBT database tool?
1 Kommentar
SY
DBT (DataBase Transformations) verwendet SQL-Select-Anweisungen, mit etwas zusätzlicher Magie aus der Jinja-Templating-Sprache, um Daten zu modellieren und...Mehr erfahren
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