Top 10 dbt Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu dbt kürzlich von der G2-Community überprüft

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Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu dbt, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit dbt:
Datenanalyse im großen Maßstab
ETL-Werkzeuge
DataOps-Plattformen

Alteryx
Von Alteryx
4.6/5
(671)
Produktbeschreibung
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu dbt, dass Alteryx ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit dbt:
Datenanalyse im großen Maßstab
Big Data-Integrationsplattformen
Datenvorbereitung
ETL-Werkzeuge

Google Cloud BigQuery
Von Google
4.5/5
(1,208)
Produktbeschreibung
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu dbt, dass Google Cloud BigQuery ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit dbt:
Datenanalyse im großen Maßstab
Big Data-Integrationsplattformen
ETL-Werkzeuge
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Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu dbt, dass Snowflake ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit dbt:
Datenanalyse im großen Maßstab
Big Data-Integrationsplattformen

Azure Data Factory
Von Microsoft
4.6/5
(93)
Produktbeschreibung
Azure Data Factory (ADF) ist ein vollständig verwalteter, serverloser Datenintegrationsdienst, der entwickelt wurde, um den Prozess des Ingestierens, Vorbereitens und Transformierens von Daten aus verschiedenen Quellen zu vereinfachen. Er ermöglicht es Organisationen, Extract, Transform, Load (ETL) und Extract, Load, Transform (ELT) Workflows in einer codefreien Umgebung zu konstruieren und zu orchestrieren, was eine nahtlose Datenbewegung und -transformation über lokale und cloudbasierte Systeme hinweg erleichtert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Konnektivität: ADF bietet über 90 integrierte Konnektoren, die die Integration mit einer Vielzahl von Datenquellen ermöglichen, einschließlich relationaler Datenbanken, NoSQL-Systemen, SaaS-Anwendungen, APIs und Cloud-Speicherdiensten. - Codefreie Datenumwandlung: Durch die Nutzung von Mapping-Datenflüssen, die von Apache Spark™ betrieben werden, ermöglicht ADF den Benutzern, komplexe Datenumwandlungen ohne das Schreiben von Code durchzuführen, was den Datenvorbereitungsprozess vereinfacht. - SSIS-Paket-Rehosting: Organisationen können ihre bestehenden SQL Server Integration Services (SSIS)-Pakete problemlos in die Cloud migrieren und erweitern, was erhebliche Kosteneinsparungen und eine verbesserte Skalierbarkeit ermöglicht. - Skalierbar und kosteneffektiv: Als serverloser Dienst skaliert ADF automatisch, um den Anforderungen der Datenintegration gerecht zu werden, und bietet ein Preismodell nach dem Pay-as-you-go-Prinzip, das die Notwendigkeit von Vorabinvestitionen in Infrastruktur eliminiert. - Umfassende Überwachung und Verwaltung: ADF bietet robuste Überwachungstools, die es den Benutzern ermöglichen, die Pipeline-Leistung zu verfolgen, Alarme einzurichten und einen effizienten Betrieb der Daten-Workflows sicherzustellen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Azure Data Factory adressiert die Komplexitäten der modernen Datenintegration, indem es eine einheitliche Plattform bereitstellt, die unterschiedliche Datenquellen verbindet, Daten-Workflows automatisiert und fortschrittliche Datenumwandlungen erleichtert. Dies befähigt Organisationen, umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Entscheidungsprozesse zu verbessern und digitale Transformationsinitiativen zu beschleunigen. Durch das Angebot einer skalierbaren, kosteneffizienten und codefreien Umgebung reduziert ADF die operative Belastung der IT-Teams und ermöglicht es Dateningenieuren und Business-Analysten, sich auf die Wertschöpfung durch datengesteuerte Strategien zu konzentrieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu dbt, dass Azure Data Factory ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit dbt:
Big Data-Integrationsplattformen
ETL-Werkzeuge

Monte Carlo
Von Monte Carlo
4.3/5
(484)
Produktbeschreibung
Monte Carlo ist die erste End-to-End-Lösung zur Vermeidung von fehlerhaften Datenpipelines. Die Lösung von Monte Carlo bietet die Leistungsfähigkeit der Datenbeobachtbarkeit und gibt Dateningenieur- und Analytikteams die Möglichkeit, das kostspielige Problem der Daten-Ausfallzeiten zu lösen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu dbt, dass Monte Carlo ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit dbt:
Datenqualität
DataOps-Plattformen

Matillion
Von Matillion
4.4/5
(81)
Produktbeschreibung
Matillion ist ein AMI-basiertes ETL/ELT-Tool, das speziell für Plattformen wie Amazon Redshift entwickelt wurde.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu dbt, dass Matillion ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit dbt:
Big Data-Integrationsplattformen
ETL-Werkzeuge

Amazon Redshift
Von Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Produktbeschreibung
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu dbt, dass Amazon Redshift ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit dbt:
Big Data-Integrationsplattformen

Qlik Sense
Von Qlik
4.4/5
(922)
Produktbeschreibung
Qlik Sense ist eine revolutionäre Self-Service-Datenvisualisierungs- und Entdeckungsanwendung, die für Einzelpersonen, Gruppen und Organisationen entwickelt wurde.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu dbt, dass Qlik Sense ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit dbt:
Datenvorbereitung

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