Great Expectations

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Great Expectations (GX) ist ein Open-Source-Datenvalidierungs-Framework, das Daten-Teams dabei hilft, die Qualität und Zuverlässigkeit ihrer Daten sicherzustellen. Durch die Definition von "Erwartungen"—überprüfbare Behauptungen über Daten—ermöglicht GX automatisierte Tests und Dokumentation, fördert das Vertrauen in Datenpipelines und erleichtert die Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Beteiligten. Hauptmerkmale und Funktionen: - Erwartungen: Definieren Sie klare, menschenlesbare Behauptungen über Ihre Daten, wie z.B. Wertebereiche oder Datentypen, um die Datenqualität zu validieren. - Automatisierte Datenprofilierung: Analysieren und fassen Sie Datenmerkmale automatisch zusammen, um potenzielle Qualitätsprobleme schnell zu identifizieren. - Datenvalidierung: Wenden Sie definierte Erwartungen auf Datenchargen an, um die Einhaltung zu überprüfen, und erhalten Sie detaillierte Berichte über die Validierungsergebnisse. - Daten-Dokumente: Erstellen Sie umfassende, menschenlesbare Dokumentationen von Erwartungen und Validierungsergebnissen, die als aktueller Datenqualitätsbericht dienen. - Integration mit verschiedenen Datenquellen: Unterstützung für mehrere Datenquellen, einschließlich Pandas DataFrames, Spark DataFrames und SQL-Datenbanken, was Flexibilität in den Datenvalidierungsprozessen ermöglicht. - Checkpoints: Erstellen Sie wiederverwendbare Validierungs-Workflows, die festlegen, welche Erwartungen gegen welche Datenressourcen ausgeführt werden sollen, um den Validierungsprozess zu optimieren. Primärer Wert und gelöstes Problem: Great Expectations adressiert das kritische Bedürfnis nach Qualitätssicherung in modernen Datenpipelines. Durch die Automatisierung der Datenvalidierung und Bereitstellung klarer Dokumentation reduziert GX den manuellen Aufwand, minimiert Fehler und stellt sicher, dass Daten vordefinierte Standards erfüllen. Dies führt zu zuverlässigeren Daten für Analysen und Entscheidungsfindung, verbessert die Zusammenarbeit zwischen Daten-Teams und Geschäftsbeteiligten und fördert eine Kultur des Datenvertrauens innerhalb von Organisationen.